检索结果-南通市图书馆

化学工程与装备 2023年第7期 46-47页

作者：赵蒙岭宁夏石化公司生产处

最近，宁夏石化公司化肥循环水系统中偶尔出现NO3-、NO2-原因不明地升高。为了消除影响，循环水需要增加药物用量(ClO2、异噻唑啉酮、液氯)，增大溢流量，确保水质正常。为消除该影响，对循环水及相应工艺系统进行检查。

关键词： NO3- NO2- 循环水硝化菌

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废酸装置二级反应器导热盐循环不畅原因分析

石油化工应用 2023年第6期42卷 107-109页

作者：赵蒙岭中国石油宁夏石化公司宁夏银川750026

废酸装置开车过程中,由于翅片管换热器堵塞,引起导热盐循环不畅,进而造成二级反应器底部床层放热温度过高,装置被迫降温、退盐,进入退守状态,对装置的安全平稳运行造成不利影响。本文就翅片管换热器堵塞的原因进行分析,从优化操作指标... 详细信息

废酸装置开车过程中,由于翅片管换热器堵塞,引起导热盐循环不畅,进而造成二级反应器底部床层放热温度过高,装置被迫降温、退盐,进入退守状态,对装置的安全平稳运行造成不利影响。本文就翅片管换热器堵塞的原因进行分析,从优化操作指标、加强工艺管理、保证设备完好等几方面制定预防措施,消除导热盐凝结的风险。

关键词：换热器导热盐原因分析措施探讨

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高质量劳动教育何以可能:基于现象学的考察

湖南师范大学教育科学学报 2024年第1期23卷 55-62页

作者：赵蒙成江苏师范大学教育科学学院江苏徐州221116

劳动教育的价值不是固有的,而学界一直采用理论理性的进路来阐释劳动教育的价值问题。囿于理论理性的解释进路可能会导致对“劳动”本质的认知扭曲、模糊和抽象化,遮蔽劳动教育的真相和本质。现象学是与唯理论和实证主义迥然有别的认识... 详细信息

劳动教育的价值不是固有的,而学界一直采用理论理性的进路来阐释劳动教育的价值问题。囿于理论理性的解释进路可能会导致对“劳动”本质的认知扭曲、模糊和抽象化,遮蔽劳动教育的真相和本质。现象学是与唯理论和实证主义迥然有别的认识方法论,对探索劳动教育的本质、价值与实践路向具有启发意义。通过现象学的悬置、还原,在本质直观中可以“看到”,劳动是生活世界中普通人基本的生活方式,是他们最重要的日常活动。劳动不仅提供了人类持存的物质基础,还是人类精神活动和人性生成的底基。劳动包含多种多样的类型,其价值具有境域性。但是,简单、低阶的劳动教育价值稀缺。劳动教育是学校教育异质性的“后来者”,是由理论学说、政治制度及意识形态制造的“外来者”。这些均具有自身被给予的明见性。受此启发,为了切实提高劳动教育的质量,必须大力声张人类全部教育意义的“劳动”指向,将劳动教育的主体内容由日常生活劳动转向富含劳动技术和知识的生产性劳动,努力促进普职融通,逐步将隐性教育变成劳动教育的基本形态。

关键词：劳动教育高质量现象学本质直观

中国特色职业教育自主话语体系:内涵、价值与构建进路

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河北师范大学学报（教育科学版） 2024年第1期26卷 80-87页

作者：赵蒙成江苏师范大学教育科学学院江苏徐州221116

构建中国特色职业教育自主话语体系是我国职业教育现代化发展的奠基性工程。话语是具体语境中语言的事件或语言的使用,是一种基本的社会实践,是形塑人们的观念与行为的持久、强大的力量,更是意义的根本来源。对于职业教育而言,话语体系... 详细信息

构建中国特色职业教育自主话语体系是我国职业教育现代化发展的奠基性工程。话语是具体语境中语言的事件或语言的使用,是一种基本的社会实践,是形塑人们的观念与行为的持久、强大的力量,更是意义的根本来源。对于职业教育而言,话语体系是支配职业教育实践的基本力量之一,但职业教育研究对话语体系甚少关注。我国职业教育话语体系的“他主性”显著,充斥着域外话语和普通教育领域的话语,而且整体上带有消极的意味,难以发挥促进职业教育健康发展的积极作用。为了构建、优化我国职业教育的自主话语体系,学界应当充分重视话语体系的独立价值与基础性地位,肯定师生的日常话语应有的地位,并促使职业教育话语体系面向我国自己的职业教育实践与问题,尤其应注重话语的本土化、现代化与数字化。

关键词：中国特色职业教育自主话语体系

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有机-无机复合固态电解质离子传输机制研究

有机-无机复合固态电解质离子传输机制研究

作者：赵蒙蒙武汉纺织大学

学位级别：硕士

“职业教育质量”的本质——基于现象学方法的审思

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现代教育管理 2024年第1期 106-118页

作者：赵蒙成江苏师范大学江苏徐州221116

政策驱动、自上而下、依赖评价与督导是我国职业教育质量提升经久不变的模式,当下“职业教育高质量发展”同样沿袭这样的路径。然而,在现象学的视域中观察研究,该模式及其质量观的合理性受到质疑。政策主导的、外发式的模式体现了以理... 详细信息

政策驱动、自上而下、依赖评价与督导是我国职业教育质量提升经久不变的模式,当下“职业教育高质量发展”同样沿袭这样的路径。然而,在现象学的视域中观察研究,该模式及其质量观的合理性受到质疑。政策主导的、外发式的模式体现了以理论理性为逻辑的职业教育质量观,围绕在这种质量观周围的大工业生产方式的背景、以评价为核心的操作方式、诸多政策、参与者的身份和角色等都是未经审视的预设,因此,应当加以悬置。如此还原之后,由本质直观可以“看出”,师生的感受和体验是职业教育质量的基石,职业教育质量提升的本真意义是师生追求卓越、不断超越庸常和自身的行动;其核心是兴趣与自由,而不是要达到预先规定的外部标准,也不是日常教育活动时刻对准的目标。因此,职业教育高质量发展应着力优化质量管理的体制与政策,决策者与管理者应当约束自己强烈“制造政策”的冲动,以价值导向的质量文化去激励教师,并注重提升学生的学习体验。

关键词：质量职业教育质量观现象学教育评价

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智能户外冲锋衣的设计与研发

北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 87-94页

作者：胡丹赵蒙蒙上海工程技术大学纺织与服装学院上海201620

为监测户外运动中的安全风险,设计了一款可实时监测人体皮肤温湿度的智能户外冲锋衣。使用Arduino和MIT App Inventor 2平台,从硬件到软件进行了设计与研发。使用DHT11和iButton温湿度传感器分别在胸部、腋下对衣下空间温湿度进行数据... 详细信息

为监测户外运动中的安全风险,设计了一款可实时监测人体皮肤温湿度的智能户外冲锋衣。使用Arduino和MIT App Inventor 2平台,从硬件到软件进行了设计与研发。使用DHT11和iButton温湿度传感器分别在胸部、腋下对衣下空间温湿度进行数据收集、分析与对比。实验结果表明:DHT11所测得的温湿度数据吻合度较高,能够表征实际衣下空间温湿度;在智能户外冲锋衣的测量点位中,在表征实际衣下空间温湿度时胸部比腋下具有更好的稳定性;DHT11温湿度传感器的温度需补偿校正0.36℃,湿度需要补偿校正5.02%。

关键词：智能户外冲锋衣 Arduino MIT App Inventor 2 DHT11 iButton

考虑时变电价及随机电量消耗的电动公交排班研究

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工业工程与管理 2024年第4期 120-128页

作者：冯德健董明赵蒙上海交通大学安泰经济与管理学院大连理工大学系统工程研究所

随着电动公交车辆的迅速普及发展及峰谷分时电价政策的出现，电动公交车辆的排班与充电策略优化问题受到学术界和产业界广泛关注。电动公交车辆行驶中耗电量的随机性也给充电策略的制定带来了挑战。首先，构建混合整数规划模型对问题进... 详细信息

随着电动公交车辆的迅速普及发展及峰谷分时电价政策的出现，电动公交车辆的排班与充电策略优化问题受到学术界和产业界广泛关注。电动公交车辆行驶中耗电量的随机性也给充电策略的制定带来了挑战。首先，构建混合整数规划模型对问题进行系统性刻画；其次，将决策过程分解为排班问题及充电问题，使充电问题独立于电量消耗及排班过程且易于求解；然后，基于分支定价切割算法框架为排班问题设计了快速高效的精确求解算法；最后，结合算例验证了该方法的有效性及高效性。结果表明，本文方法能够准确快速地完成实际规模问题的求解，给电动公交公司的运营管理提供一定决策参考。

关键词：电动公交时变电价随机电量消耗排班分支定价切割

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生鲜农产品分拣车与冷藏车的协同作业优化研究

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工程管理科技前沿 2024年

作者：刘万正赵蒙李士宁大连理工大学经济管理学院北京京东世纪贸易有限公司

聚焦生鲜农产品“最先一公里”冷链运输环节中的分拣车和冷藏车协同作业优化难题，采用时空网络建模方法和拉格朗日松弛算法等，以多维复杂组合优化问题的降维分解为主要切入点，重点研究基于时空状态网络构造移动分拣车和冷藏车协同作... 详细信息

聚焦生鲜农产品“最先一公里”冷链运输环节中的分拣车和冷藏车协同作业优化难题，采用时空网络建模方法和拉格朗日松弛算法等，以多维复杂组合优化问题的降维分解为主要切入点，重点研究基于时空状态网络构造移动分拣车和冷藏车协同作业优化模型；设计基于拉格朗日松弛算法和贪心规则的求解方法，实现大规模高维网络的降维分解，提升算法效率；通过数值实验与CPLEX商用求解器进行对比，验证本文算法在求解较大规模问题时的性能，并通过敏感性分析研究了单位行驶成本对系统运行状态的影响。本文采用时空网络建模方法，为降低多阶段协同作业优化建模的复杂度提供新思路，为高效求解大规模多维网络优化问题提供新方法。

关键词：生鲜农产品最先一公里协同优化时空状态网络拉格朗日松弛算法

一种HRRP重构识别方法：带标签约束的SDAE-CNN

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现代防御技术 2024年

作者：尹建国盛文赵蒙江河空军预警学院中国人民解放军95866部队中国人民解放军93110部队

雷达空中目标高分辨距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常被用于开展目标识别，在实际运行过程中，数据样本不完备和噪声干扰往往会给雷达目标识别带来挑战。为克服这一挑战，本文将堆叠去噪自编码器(Stacked Denoising Au... 详细信息

雷达空中目标高分辨距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常被用于开展目标识别，在实际运行过程中，数据样本不完备和噪声干扰往往会给雷达目标识别带来挑战。为克服这一挑战，本文将堆叠去噪自编码器(Stacked Denoising Auto-Encoders， SDAE)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)结合起来用于HRRP的去噪重构与识别，并添加标签约束以加速模型收敛。SDAE可以对HRRP数据进行去噪重构，增强数据质量，扩充目标数据集，并引入标签约束，强化隐特征与所属类别相关联的能力，加速模型收敛，CNN用于对HRRP进行分类。实验结果表明，本文所提方法在小样本、强噪声场景下的目标识别中展现了较优的识别性能和识别精度，能够在一定程度克服样本少、噪声高对HRRP识别的不良影响。

关键词：高分辨距离像目标识别数据不完备噪声干扰堆叠去噪自编码器卷积神经网络