检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应弹性网的上证50指数追踪研究

基于自适应弹性网的上证50指数追踪研究

作者：赵莹莹西南大学

学位级别：硕士

随着中国证券市场的发展速度加快,基于指数化的投资形式成为各种基金公司和投资者的首选。指数化投资具有分散投资风险、成本较低、投资组合透明化等优势,于是指数基金、ETF、股指期货等投资产品在国内越来越受欢迎。指数追踪是指数化... 详细信息

随着中国证券市场的发展速度加快,基于指数化的投资形式成为各种基金公司和投资者的首选。指数化投资具有分散投资风险、成本较低、投资组合透明化等优势,于是指数基金、ETF、股指期货等投资产品在国内越来越受欢迎。指数追踪是指数化投资最常见的一种投资管理形式,它能够高效地指导指数型产品的设计以及指数期现套利,因此研究指数追踪问题有着极大的意义和价值。构建一个准确高效的指数追踪模型,已然成为理论研究和实际应用的重点研究方向。本文以上证50指数及其成分股为研究对象,以2022年9月1日到2022年12月8日上证50指数和它的50只成分股在交易日每15分钟线的收盘价为原始数据,建立指数追踪模型。本文首先对数据进行了可视化分析,发现上证50指数与成分股之间呈线性相关性以及成分股之间存在严重的多重共线性问题。在指数追踪问题中,首要的问题就是如何进行变量选择,由于变量对股票指数的影响不同,部分甚至影响甚微,再加上很多变量是高度相关的,没有必要把全部变量都考虑进来。为了解决成分股之间的多重共线性问题以及筛选对上证50指数影响较大的成分股,本文采用了具有变量选择功能的自适应弹性网模型来对上证50的收盘价进行指数追踪探究。为了评估自适应弹性网模型的指数追踪效果,接着又构建了Lasso模型,以及集成学习方法下的随机森林模型、梯度提升模型,来对上证50的收盘价进行指数追踪,并利用相关误差评价指标对四种模型的指数追踪效果进行了对比。结果显示,基于自适应弹性网方法建立的指数追踪模型是相对最优的,它对上证50指数收盘价的预测平均绝对误差MAE仅为3.5802,预测平均绝对误差百分比MAPE仅为0.0013,说明本文构建的自适应弹性网模型在对上证50指数的收盘价的指数追踪问题上是一种较好的方法。自适应弹性网方法选择出了29只成分股,这些成分股主要包括证券、银行、科技、能源等行业的股票,这些行业是当地的产业支柱,能代表该地区的经济状况,选择出的变量与实际情况相符,利用这些成分股构建的股票投资组合来追踪上证50指数可以获得较小的追踪误差,能很好地追踪上证50指数收盘价的实际走势。由本文的实证分析可知,利用自适应弹性网方法建立的模型,可以筛选出对上证50指数影响较大的成分股,这些股票能很好地追踪上证50指数收盘价的实际走势。因此,自适应弹性网方法对于指数追踪问题的研究具有极大的可行性和现实意义。

关键词：指数追踪自适应弹性网 Lasso 随机森林梯度提升

跨媒介视角下IP的叙事策略研究——以我国传统文化类节目IP为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

跨媒介视角下IP的叙事策略研究——以我国传统文化类节目IP为例

作者：赵莹莹北京交通大学

学位级别：硕士

在媒介融合纵深发展与文化强国政策导向的双重背景下,近几年国内涌现出了一大批优质的传统文化类节目IP,但纵观传统文化类节目的IP化过程,依然存在诸多问题。在此背景之下,本研究主要借鉴经典跨媒介叙事理论,通过构建传统文化类节目IP... 详细信息

在媒介融合纵深发展与文化强国政策导向的双重背景下,近几年国内涌现出了一大批优质的传统文化类节目IP,但纵观传统文化类节目的IP化过程,依然存在诸多问题。在此背景之下,本研究主要借鉴经典跨媒介叙事理论,通过构建传统文化类节目IP跨媒介叙事分析模型,对我国传统文化类节目IP的叙事策略进行分析探讨,总结其优秀叙事经验,来指导未来传统文化类节目IP的发展。首先,本文借鉴契合当下数字时代传播特征的ADM跨媒介叙事模型对我国2017-2022五年来优秀的传统文化类节目IP案例进行叙事结构分析。本研究通过对传统文化类节目IP的传播内容在各传播阶段进行分解,构建出传统文化类节目IP跨媒介叙事分析模型,直观展示节目内容在不同阶段以多元形式在各个媒介渠道上进行传播的过程,从而对其叙事结构进行分析。其次,根据分析结果发现:传统文化类节目IP通过组合模式(多渠道组合)和主次模式(新技术渠道辅助)不断拓展故事世界;通过非线性模式(用户自主选择体验渠道)和连接模式(渠道之间连接互通)提供给用户多样化的体验形式;通过角色扮演模式(用户参与互动)、现场事件模式(用户动态沉浸式体验)和人造物模式(移动端随时进入故事世界)来吸引用户不断参与内容建构,并与之产生互动,多样化消费节目内容。传统文化类节目IP通过对这几种模式的组合使用,一步步建构了故事世界,引导用户多种渠道体验故事内容,并且不断与之发生互动,进行多元消费,才让这些优质传统文化类节目IP拥有了一个强大的生命力,取得了良好的传播效果。最终,基于以上分析,本研究总结得出我国传统文化类节目IP独具特色的叙事策略,并且对其未来发展提出可行性建议,初期:平台联动,实现内容破圈;中期:创新形式,扩展故事世界;后期:加强互动,引发深度参与,以期探索出一条更具中国特色的传统文化类节目IP跨媒介叙事路径。

关键词：跨媒介叙事 ADM跨媒介叙事模型传统文化类节目IP

环糊精修饰的苝单酰亚胺衍生物的合成及温敏效应的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环糊精修饰的苝单酰亚胺衍生物的合成及温敏效应的研究

作者：赵莹莹河北大学

学位级别：硕士

热响应温敏材料作为一种先进的智能材料是近年来的研究热点,其热响应方式主要有两种:一种是通过直接受热触发热响应行为;另一种是通过将光能转换为热量间接触发热响应行为,进而产生温敏效应。当温度超过阈值时,这类材料发生液-液相分离... 详细信息

热响应温敏材料作为一种先进的智能材料是近年来的研究热点,其热响应方式主要有两种:一种是通过直接受热触发热响应行为;另一种是通过将光能转换为热量间接触发热响应行为,进而产生温敏效应。当温度超过阈值时,这类材料发生液-液相分离、液-固相分离行为。液-液相分离在生物学领域被广泛研究,但在超分子领域却很少报道,因此,开发超分子系统以了解液-液相转变和液-固相转变的分子原理具有十分重要的意义。另外,温敏材料在肿瘤血管栓塞领域显示出巨大的潜力,但存在着非靶向栓塞、与血管粘连及药物泄漏等缺陷,开发一种新型的光热诱导的温敏材料用于癌症的联合治疗意义重大。基于此,本文设计了一系列由糖基和环糊精修饰的苝单酰亚胺类衍生物,研究了其最低临界相变温度、热响应液-液相分离和液-固相分离行为,进而研究其与芳香分子的主客体识别作用。该系列分子在光热治疗联合血管栓塞治疗方面具有潜在的应用价值。具体研究内容如下:1.通过多步反应合成了苝单酰亚胺的海湾处苯环和萘环连接的全甲基化环糊精分子PMI-BE-2CD和PMI-NA-2CD;为了增强分子的靶向性和发展近红外苝单酰亚胺分子,在苝单酰亚胺的9位引入氨基吡咯烷,拓展吸收特征到近红外I区,进而嫁接N-乙酰氨基葡萄糖增强分子靶向作用,通过糖基侧链的不同取代基(丁基、辛基和苯丙氨酸二肽链)调控分子的响应性,合成三个苝单酰亚胺分子PMI-C4-2CD、PMI-C8-2CD和PMI-Boc FF-2CD。目标化合物及中间体的结构均通过H NMR、C NMR和HRMS等表征。2.通过紫外光谱、荧光光谱和圆二色谱研究化合物PMI-BE-2CD和PMI-NA-2CD的自组装行为。温敏性能研究表明组装体具有良好的温敏效应,浓度为5×10 M时,PMI-BE-2CD和PMI-NA-2CD相变温度分别为44.6℃和43.5℃,该温敏性能受溶液p H值影响较小,其对溶液离子强度较敏感。通过共聚焦成像研究了PMI-BE-2CD和PMI-NA-2CD经历升温和降温过程中的液-固相分离→固-液相分离→液-液相分离→溶液的转变过程,TEM和SEM结果验证了这一转变过程。利用PMI-BE-2CD和PMI-NA-2CD随温度响应的相变特征,研究其与系列芳香客体分子(苯磺酸钠、2-萘磺酸钠、2-蒽甲酸钠和芘丁酸钠)的相互作用,发现其对2-蒽甲酸钠和芘丁酸钠具有选择性识别作用,并利用该类分子实现对水中苯并芘污染物的有效清除。3.通过紫外光谱、荧光光谱和圆二色谱研究了化合物PMI-C4-2CD、PMI-C8-2CD和PMI-Boc FF-2CD的自组装行为。温敏性能研究表明组装体具有良好的温敏效应,浓度为5×10 M时,PMI-C4-2CD、PMI-C8-2CD和PMI-Boc FF-2CD相变温度分别为59.0℃、46.8℃和45.8℃,该温敏性能对溶液浓度和离子强度较敏感。通过红外热成像仪研究PMI-C4-2CD、PMI-C8-2CD和PMI-Boc FF-2CD的光热效应,光热性能研究表明组装体具有良好的光热转换效应和光热稳定性。期望该系列分子在光热治疗联合肿瘤血管栓塞治疗方面具有潜在的应用价值。

关键词：苝单酰亚胺环糊精温敏效应相分离主客体络合光热效应

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积神经网络模型的脑电情绪识别

基于图卷积神经网络模型的脑电情绪识别

作者：赵莹莹河北大学

学位级别：硕士

在日常生活决策和感知交流中情绪起着至关重要的作用,这也促进了情绪计算的广泛应用。如何使计算机系统精确地处理、识别和理解人类表达的情感信息,从而实现自然的人机交互,是情绪识别中待解决的科学问题。由于脑电(Electroencephalogra... 详细信息

在日常生活决策和感知交流中情绪起着至关重要的作用,这也促进了情绪计算的广泛应用。如何使计算机系统精确地处理、识别和理解人类表达的情感信息,从而实现自然的人机交互,是情绪识别中待解决的科学问题。由于脑电(Electroencephalogram,EEG)信号与人类情绪状态密切相关,并且脑电信号具有难以伪装、非侵入性采集、高时间分辨率以及可以直接反映大脑活动等优点,因此可以作为情绪状态的信息载体,基于EEG信号的情绪识别算法获得了广泛的关注。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的脑电情绪识别算法也获得了越来越好的效果。然而现有的基于深度学习的脑电情绪识别算法往往忽略了脑电电极之间的空间联系,并且跨被试的实验效果是比较差的。本文主要针对脑电信号采集和电极拓扑结构的特点,利用图卷积神经网络、卷积神经网络和域自适应的优势,提出两种基于图卷积神经网络模型用于脑电情绪识别任务,并在多个公开数据集上进行了验证,获得了良好的情绪识别性能。本文的主要内容如下:(1)基于全局到局部特征聚合网络的脑电情绪识别传统的深度学习模型往往只关注脑电信号的局部特征,很少考虑脑电电极的拓扑结构特征,因此不能更好地进行脑电信号的情绪识别。为了提升基于脑电信号情绪识别算法的准确性和鲁棒性,本文提出了一种基于全局到局部特征聚合网络(Global to Local Feature Aggregation Network,GLFANet)的脑电情绪识别算法。该算法首先利用脑电信号的通道空间位置和每个通道信号的频域特征构建无向拓扑图,用来表示各个通道之间的空间连接关系。然后,构造GLFANet模型并提取拓扑图的深层特征进行情绪识别。该模型主要由多个图卷积块组成的全局学习器和多个卷积块组成的局部学习器构成,可以同时学习脑电信号的全局与局部特征。实验结果表明,与其他先进算法相比,本文算法在使用生理信号进行情绪分析数据集(Database for Emotion Analysis using Physiological Signals,DEAP)、上海交大情感脑电数据集(SJTU Emotion EEG Dataset,SEED)和DREAMER数据集上获得更高的准确率。(2)基于预训练和域自适应网络的脑电情绪识别脑电信号在采集过程中易被多方面影响而导致信号具有不稳定性,并且不同被试的脑电信号差异很大,严重阻碍了脑电情绪识别性能。为了解决以上问题,本文提出了基于预训练和域自适应网络(Pre-training and Domain Adaptive Network,PDANet)的脑电情绪识别算法。该方法首先利用多层融合网络(Multi-layer Fused Network,MFNet)进行预训练,并将MFNet作为域自适应模块的特征生成器,利用预训练得到的权重作为特征生成器的初始权重,以此来提取源域和目标域的特征样本,然后通过域自适应缩小目标域和源域数据之间的分布差异以提高算法的分类准确率。为了验证PDANet的泛化性,本文在SEED数据集上进行了大量实验,实验结果表明该方法在跨域脑电情绪识别中获得了良好的性能。

关键词：情绪识别脑电信号图卷积神经网络微分熵域自适应

固定化微生物制备及其对城市内河上覆水净化效果研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

固定化微生物制备及其对城市内河上覆水净化效果研究

作者：赵莹莹安徽理工大学

学位级别：硕士

氮磷是引起城市河流黑臭的重要元素,微生物菌剂因其经济环保、效果稳定等特点而被广泛应用于城市河流水环境治理中。然而,菌种类型、水力作用及菌剂投加方式等一直是限制微生物菌剂能持续稳定修复水体的关键制约因素。针对该问题,本研... 详细信息

氮磷是引起城市河流黑臭的重要元素,微生物菌剂因其经济环保、效果稳定等特点而被广泛应用于城市河流水环境治理中。然而,菌种类型、水力作用及菌剂投加方式等一直是限制微生物菌剂能持续稳定修复水体的关键制约因素。针对该问题,本研究原位筛分出具备特定功能的优势土著微生物,并基于载体固定化方式保障微生物菌剂的菌种活性和菌体密度,同时探究不同类型固定化微生物对城市内河上覆水中氮磷元素的脱除效果,并分析不同投加方式下固定化微生物对水环境中氮磷物质降解程度的影响,主要研究结论如下:(1)从城市内河底泥中共筛分出15株异养硝化-好氧反硝化菌(HD-1～HD-15),与6株光合细菌(PB-1～PB-6),分别对其进行脱氮除磷特性分析,结果表明:异养硝化-好氧反硝化菌HD-6对NH-N、NO-N、TN去除效果相对最好,降解率分别为98.12%、99.45%及75.89%,具备较强的脱氮性能;光合细菌PB-4对TP脱除效果相对最好,可有效去除78.34%总磷,具备优良的除磷能力。根据形态学观察、16S r DNA序列分析可知,异养硝化-好氧反硝化菌HD-6、光合细菌PB-4均呈杆状结构形态,并初步确定菌株HD-6、PB-4分别为假单胞菌、沼红假单胞菌。且当菌株HD-6、PB-4混合比例为3:2(V/V)时,所制得的复合菌剂HP-9呈现出最佳的脱氮除磷效果,对应NH-N、TN、TP去除率分别是99.24%、81.38%及86.59%。(2)将流化床填料M、改性沸石F、聚氨酯海绵-聚乙烯醇P、秸秆生物炭-羧甲基纤维素钠-海藻酸钠S作为载体材料,分别以异养硝化-好氧反硝化菌HD-6、光合细菌PB-4、复合菌HP-9作为负载微生物,构建12种固定化微生物(固定化异养硝化-好氧反硝化菌HD-#:HD-M、HD-F、HD-P、HD-S;固定化光合细菌PB-#:PB-M、PB-F、PB-P、PB-S;固定化复合菌剂HP-#:HP-M、HP-F、HP-P、HP-S)。通过扫描电镜分析可知,改性沸石F上所固定的微生物菌株长势相对最好,而流化床填料M对微生物菌株的固定效果相对次之。根据固定化微生物对环境因素的适应性和耐受性结果可知,固定化异养硝化-好氧反硝化菌(HD-#)、固定化光合细菌(PB-#)、固定化复合菌剂(HP-#)均具备一定程度的酸碱耐受性能和温度适应性能,其中,各固定化微生物均在p H值为7、温度为35℃条件下对氮磷降解效果最好。且在相同p H或温度环境中,相较固定化微生物HD-#、PB-#,固定化复合菌剂HP-#能够表现出相对更好的脱氮除磷能力。(3)不同类型固定化微生物投入装有内河上覆水的反应器内,探究其对受污染水体的修复效果。结果发现,经12种固定化微生物作用后,各反应器均能不同程度提高水环境中氮磷降解效果,而相较固定化微生物HD-#、PB-#,固定化复合菌剂(HP-#)投加处理后呈现出更明显的氮磷污染修复效果,其中固定化微生物HP-F在RC-F组中氮磷降解效果最突出,对NH-N、TN、TP去除率分别为99.09、98.78%、85.57%。而固定化微生物HP-M在RC-M组中所表现的氮磷脱除程度相对次之,对NH-N、TN、TP脱除率分别为98.38%、98.51%、84.77%。为进一步探究不同投加方式下固定化微生物对内河上覆水中氮磷脱除效果的影响,分别以表、中、底层为投加深度,以50、100、150 g/L为投加量进行处理后发现,固定化微生物(HP-M、HP-F)以不同组合方式投入后,均可有效提升上覆水中氮磷脱除程度,但不同处理方式之间表现出显著差异。当投加方式为中层深度+100 g/L投加量,反应器内氮磷降解能力相对最好。相应PM-B2组(投加HP-M)对NH-N、TN、TP脱除率分别为97.21%、97.85%、97.85%,PF-B2组(投加HP-F)对NH-N、TN、TP脱除率分别为98.21%、98.64%、96.11%。图[39]表[10]参[121]

关键词：固定化微生物城市内河脱氮除磷复合菌剂

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

政府教育网站数据开放评价指标及实证研究

政府教育网站数据开放评价指标及实证研究

作者：赵莹莹华东师范大学

学位级别：硕士

数字化教育转型时代,数据赋能教育治理已成为共识,政府的教育数据开放共享是教育数据应用的一个重要环节。本研究聚焦政府教育数据开放的问题,通过对数据开放评价指标的建构和实证研究,来推动政府教育数据开放的进展。本研究是2022年教... 详细信息

数字化教育转型时代,数据赋能教育治理已成为共识,政府的教育数据开放共享是教育数据应用的一个重要环节。本研究聚焦政府教育数据开放的问题,通过对数据开放评价指标的建构和实证研究,来推动政府教育数据开放的进展。本研究是2022年教育部教育信息化技术标准委员会的预研究项目,建立科学有效的政府教育网站数据开放评价指标,对促进社会数字化转型、推动数据赋能教育治理、地方政府教育政策制定、提升教育数据开放质量等有重要意义。本研究首先分析了国内外学者及权威机构对政府教育数据开放评价指标研究的思路及成果,结合教育特征及政府数据开放网站特点,提出政府教育网站数据开放的概念内涵。重点分析国内外典型政府数据开放框架,归纳总结三级指标,结合数据生命周期理论剖析大数据背景下的政府教育网站数据开放评价指标的构建问题,探索评价标准的通用依据与方法。在此基础上,基于设计的研究,结合两轮专家修改意见与预实证,构建了政府教育网站数据开放评价指标,包括内容质量、安全隐私、管理规范、应用创新四个一级指标,质量、数量、获取手段、安全等10个二级指标,以及准确性、及时性、完整性、数据总量等21个三级指标。之后基于层次分析法确定了各指标权重与具体评价细则。最后,基于评价指标,实际调研国内6个具代表性的省市数据开放平台“教育文化”板块数据开放情况,依据评价指标对其教育数据开放现状进行客观评价,并结合国际政府教育网站进行比较研究,探索出国内政府教育网站数据开放工作的不足,并给出一定建议,希望能够对我国政府教育网站数据开放工作改进及教育数据开放相关研究的开展提供参考与借鉴。

关键词：政府教育网站评价指标教育开放数据

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

有轨电车开通对松江新城交通污染的影响探究

有轨电车开通对松江新城交通污染的影响探究

作者：赵莹莹东华大学

学位级别：硕士

Zr-β分子筛的制备及其催化乙醛制巴豆醛性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Zr-β分子筛的制备及其催化乙醛制巴豆醛性能研究

作者：赵莹莹天津大学

学位级别：硕士

巴豆醛是一种高附加值的有机化工产品,主要用于制备食品添加剂山梨酸。传统生产方法采用均相乙醛缩合法制备巴豆醛,该过程使用的强碱性均相催化剂会对设备产生腐蚀,对环境造成污染。开发新型高效、绿色的非均相催化工艺路线,实现高选择... 详细信息

巴豆醛是一种高附加值的有机化工产品,主要用于制备食品添加剂山梨酸。传统生产方法采用均相乙醛缩合法制备巴豆醛,该过程使用的强碱性均相催化剂会对设备产生腐蚀,对环境造成污染。开发新型高效、绿色的非均相催化工艺路线,实现高选择性催化乙醛制巴豆醛具有重要的理论意义和实用价值。论文对Zr-β分子筛上骨架Lewis酸位点的制备方法进行了研究,发现液相插入法制备的Zr-β分子筛总Lewis酸量和弱Lewis酸量比例更高,分子筛的粒径更小,其催化乙醛制巴豆醛的选择性更高,为优化的制备方法;通过考察不同类型Lewis酸位点,明确了在杂原子Zr-β分子筛中的骨架四配位Zr是催化乙醛缩合制巴豆醛的有效活性中心;通过改变Zr前驱盐和溶剂实现了对Zr-β分子筛Lewis酸性的调控,发现Zr Cl制备的Zr-β分子筛弱Lewis酸比例最高,显示出更好的催化活性;以CHCl为溶剂制得的Zr-β分子筛的总Lewis酸量最高,其催化巴豆醛选择性最高。原位红外结果和Zr-β分子筛催化反应机理分析表明,Zr-β分子筛中的活性位点能够活化乙醛分子的α-H,形成碳负离子物种,碳负离子物种是促进乙醛分子烯醇化和进一步发生羟醛缩合的关键中间物种。在催化反应初期,巴豆醛和副产物甲基环戊烯酮迅速生成,而后逐渐生成其他副产物;在Zr-β分子筛催化乙醛羟醛缩合过程中,巴豆醛为乙醛羟醛缩合反应过程中的一级产物,甲基环戊烯酮为二级产物,随着反应时间的增加,巴豆醛选择性降低,关键副产物甲基环戊烯酮的选择性升高,推测其经乙醛过度缩合反应和Prins反应后产生;提出加入碱金属对Zr-β催化剂改性,抑制关键副产物甲基环戊烯酮生成的策略,实现了Zr-β催化剂中的Br(?)nsted酸位的抑制,有效减少了甲基环戊烯酮的生成,催化剂的乙醛转化率为15%左右,巴豆醛选择性为94%。

关键词：巴豆醛乙醛羟醛缩合 Zr-β分子筛 Lewis酸

商业场景下人脸识别信息法律保护研究 ——以“人脸识别第一案”为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

商业场景下人脸识别信息法律保护研究 ...

作者：赵莹莹西北大学

学位级别：硕士