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基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法

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无线互联科技 2024年第18期21卷 116-118页

作者：赵莉苹郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064

针对网络教学云平台的数据量大导致推荐的相关度低的问题,文章提出基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法。该方法通过采集历史数据,筛选关键特征,结合K-中心聚类算法挖掘用户行为特征,建立与资源特征关联规则,结合偏好因... 详细信息

针对网络教学云平台的数据量大导致推荐的相关度低的问题,文章提出基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法。该方法通过采集历史数据,筛选关键特征,结合K-中心聚类算法挖掘用户行为特征,建立与资源特征关联规则,结合偏好因子,为用户生成资源个性化推荐列表。实验测试结果表明,该方法推荐相关度高,满足平台实际应用需求。

关键词：资源推荐个性化推荐网络教学云平台用户行为特征

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基于多传感器融合的行人异常行为识别方法

传感器世界 2024年第5期30卷 32-37页

作者：赵莉苹李辉郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 河南思维信息技术有限公司河南郑州450000

常规的行人异常行为识别方法无法针对行人行为特征进行识别,导致识别准确性较低,因此,设计了一种基于多传感器融合的行人异常行为识别方法。在多传感器融合中,通过摄像头得到人体不同行为的最小外接矩形框,并计算出人的宽高比,以反映行... 详细信息

常规的行人异常行为识别方法无法针对行人行为特征进行识别,导致识别准确性较低,因此,设计了一种基于多传感器融合的行人异常行为识别方法。在多传感器融合中,通过摄像头得到人体不同行为的最小外接矩形框,并计算出人的宽高比,以反映行人的运行特征;然后根据平行式双目视觉测量原理,获取行人位置信息,并利用空间对齐的方式,获得行人位置信息,实现行人异常行为点云信息与图像信息一致的目标,从而提高信息融合的精准度;最后结合行人的步长、速度、方向等轨迹数据对行人异常行为进行分类,并通过奖励或惩罚机制优化分类识别结果,完成行人异常行为识别。实验结果表明,使用该方法进行行人异常行为识别时,行人异常行为识别的平均精确度在0.98~1.00的范围内变化,行人异常行为识别的均值平均精度在0.97~1.00的范围内变化。由此表明,该方法的识别准确性更高,能够应用于实际生活中。

关键词：多传感器融合行人空间对齐异常行为分类识别方法

基于改进BP神经网络的计算机专业教学质量评价方法

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无线互联科技 2024年第13期21卷 122-124页

作者：赵莉苹薛丽香郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064

为提高计算机专业教学质量评估准确度,文章提出基于改进BP神经网络的计算机专业教学质量评价方法。首先选取计算机专业教学质量评价影响因素,然后以此为基础,利用改进后的BP神经网络对各影响因素进行分析计算,确定最终的教学质量评价结... 详细信息

为提高计算机专业教学质量评估准确度,文章提出基于改进BP神经网络的计算机专业教学质量评价方法。首先选取计算机专业教学质量评价影响因素,然后以此为基础,利用改进后的BP神经网络对各影响因素进行分析计算,确定最终的教学质量评价结果。测试结果表明,该评价方法对教学质量评价结果与专家组评价结果之间的误差始终稳定在0.15以内,最小误差仅为0.05,应用效果较好。

关键词：改进BP神经网络计算机专业教学质量评价教学计划教学手段教学过程教学态度教学内容教学效果

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极端天气条件下舰船红外图像分割算法

舰船科学技术 2021年第8期43卷 181-183页

作者：赵莉苹郑州科技学院信息工程学院

针对雾霾、雨雪、雷电等极端条件下舰船红外图像分割准确率低、误检率高的问题,提出极端天气条件下舰船红外图像分割算法。在描述极端条件下舰船获取的红外图像特征,输入原始红外图像,采用高斯滤波器提升原始红外图像的信噪比,利用滑动... 详细信息

针对雾霾、雨雪、雷电等极端条件下舰船红外图像分割准确率低、误检率高的问题,提出极端天气条件下舰船红外图像分割算法。在描述极端条件下舰船获取的红外图像特征,输入原始红外图像,采用高斯滤波器提升原始红外图像的信噪比,利用滑动窗口计算原始红外图像的局部标准差,通过四处二值化图像,以图像形态学为基础进行光伏列阵填充,根据图像轮廓调整光伏阵列区域,获取分割结果。实验结果表明,本文研究的舰船红外图像分割算法的准确率较高,误检率较低,具有较好的实际应用性能。

关键词：极端天气舰船图像红外图像分割算法

非晶态Ni-Mo-P镀层改性导电聚合物及其在柔性超级电容器中的应用

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非晶态Ni-Mo-P镀层改性导电聚合物及其在柔性超级电容器中的应用

作者：赵莉苹湖南师范大学

学位级别：硕士

柔性超级电容器作为一种新型便携式能量存储器件,具有比锂离子电池更高的功率密度和更长的循环寿命,同时其能量密度也高于传统的平行板电容器。超级电容器的研究热点包括开发性能优异电极材料、器件组装及其性能优化。电极材料作为柔性... 详细信息

柔性超级电容器作为一种新型便携式能量存储器件,具有比锂离子电池更高的功率密度和更长的循环寿命,同时其能量密度也高于传统的平行板电容器。超级电容器的研究热点包括开发性能优异电极材料、器件组装及其性能优化。电极材料作为柔性超级电容器器件的关键部分,要求其具有优异的电容性能以及较高的柔韧性。目前,为了设计和构筑无粘结剂的柔性电极材料,将活性材料直接生长在柔性基底上的制备方法受到了许多研究者的关注。本论文选择以碳布为导电基底,通过简单的原位化学氧化聚合法及电沉积法制备了系列有机-无机杂化材料,在其表面构建赝电容和双电层电容材料,并研究其在柔性超级电容器电极材料中的应用。具体研究内容如下:(1)设计并制备了聚苯胺(PANI)@碳纤维布(CFC)复合材料。通过原位化学氧化聚合法,在碳纤维表面生长了一层PANI得到PANI@CFC电极材料,并考察了氧化剂(NH4)2S2O8与有机单体(An)的配比、反应温度、反应时间及有机单体的浓度等条件对制备材料性能的影响。将该材料在1 mol.L-1的H2SO4电解质中,采用三电极体系对其进行电化学测试,在电流密度1 mA·cm-2下,其比电容达到486.25 mF·cm-2。(2)通过原位化学氧化聚合和电化学沉积两步法成功合成柔性Ni-Mo-P@PANI@CFC杂化电极材料,并应用于超级电容器,考察了不同的沉积过程和钼酸铵的浓度对材料性能的影响,电化学测试表明制备的Ni-Mo-P@PANI@CFC杂化材料具有优异的倍率性能和循环稳定性:当电流密度从1 mA·cm-2增加到40 mA·cm-2时,材料的比容量保留94.6%;在大电流密度40 mA·cm-2下循环2000次,材料的比容量仍保留92.3%。此外,为了验证Ni-Mo-P镀层在常见导电聚合物方面的通用性,在相同条件下制备了 Ni-Mo-P@PPy@CFC和Ni-Mo-P@PEDOT@CFC柔性电极材料,实验结果表明聚吡咯(PPy)和聚(3,4-亚乙二氧基噻吩)(PEDOT)的电化学性能都有很大的提升。(3)为了进一步提高Ni-Mo-P@PANI@CFC电极材料的比容量,通过在碳纤维布上反复交替生长PANI和Ni-Mo-P镀层设计制备了多层(Ni-Mo-P@PANI)n@CFC(n=1-6)电极材料,考察了活性物质的层数对制备材料性能的影响,实验发现材料的单位面积比容量随着层数的增加而大幅提升。同时,在大电流密度40 mA·cm-2下恒电流充放电循环2000次,比容量的保留率仍然很高。以(Ni-Mo-P@PANI)4@CFC作为正负电极片,PVA/H2SO4为固态电解质及纤维素隔膜组装了对称型柔性超级电容器,并研究了相应固态器件的电化学性能,结果表明:该柔性固态超级电容器在0.4 mW·cm-2的功率密度下,能量密度可达到0.38 mWh·cm-2,揭示了其在柔性能量存储领域的巨大应用前景。

关键词：有机-无机杂化材料导电聚合物碳纤维布 Ni-Mo-P合金镀层原位氧化聚合电化学沉积超级电容器

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基于射频技术的高速运动图像自动识别模型

沈阳工业大学学报 2021年第5期43卷 569-572页

作者：赵莉苹邱秀荣郑州科技学院信息工程学院郑州450064 商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000

针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行... 详细信息

针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行分析,再建立目标动图像尺度空间模型,将高速运动图像特征向量描述为特征点,并对其进行匹配,同时结合几何区域限定来完成识别.结果表明,所提模型在识别过程中识别误差较低,且识别用时较短,效果较好.

关键词：射频技术高速运动图像自动识别几何区域限定尺度空间模型图像编码读写器高斯函数

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基于UML-OCPN的嵌入式系统建模

计算机工程 2009年第20期35卷 56-58页

作者：赵莉苹张海涛河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003

针对统一建模语言(UML)缺乏精确的形式化的语义描述而不能对其所建模型进行分析和验证的难题,提出一种改进的建模方法——UML-OCPN方法。该方法结合UML和对象着色Petri网(OCPN)的优点,使用UML进行建模,将其转换为Petri网模型再进行模型... 详细信息

针对统一建模语言(UML)缺乏精确的形式化的语义描述而不能对其所建模型进行分析和验证的难题,提出一种改进的建模方法——UML-OCPN方法。该方法结合UML和对象着色Petri网(OCPN)的优点,使用UML进行建模,将其转换为Petri网模型再进行模型验证。实验结果证明,该方法能较好地解决单一使用UML或Petri网建模时出现的无法进行验证、需要开发人员具备较高数学水平等问题。

关键词：统一建模语言 Petri网嵌入式系统建模

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高频超声射频图像梯度信息盲提取仿真研究

计算机仿真 2019年第12期36卷 151-154,167页

作者：赵莉苹庄玉册郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 信阳学院数学与信息学院河南信阳464000

由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnol... 详细信息

由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnold变换方法对高频超声射频图像的梯度信息进行置乱处理,将Arnold变换次数作为提取图像梯度信息的密钥,最后对高频超声射频图像进行两层离散小波变换操作,找出每块分解子带中的最大值,根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,完成对高频超声射频图像梯度信息的盲提取。仿真结果表明,所提方法可以准确提取出高频超声射频图像的梯度信息,且用时很短,能够满足用户对高频超声射频图像梯度信息提取准确率和提取速度的需求。

关键词：高频超声射频图像梯度信息盲提取离散小波变换

依旧是“客人”:印度加尔各答客家人认同的重塑

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华侨华人历史研究 2008年第4期 33-48页

作者：欧爱玲张铭赵莉苹美国米德尔伯里学院社会人类学系中国华侨华人历史研究所北京100007 河南新乡市委党校河南新乡453000

从奥兰多·帕特森的种族定义入手,探讨加尔各答客家人种族认同的构成,就加尔各答客家人而言,有三个因素对确立和维持其认同具有重要意义:即国家和民族政治、不同种族从事不同职业的分层制经济和东道国以"洁"与"不洁"之间的象征性对立为... 详细信息

从奥兰多·帕特森的种族定义入手,探讨加尔各答客家人种族认同的构成,就加尔各答客家人而言,有三个因素对确立和维持其认同具有重要意义:即国家和民族政治、不同种族从事不同职业的分层制经济和东道国以"洁"与"不洁"之间的象征性对立为基础的宗教制度。种族、种姓、语言和宗教是维持种族认同的几个重要因素。种族认同会随着条件的变化而发生转变,由于职业、教育和政治环境迥然不同,客家人其认同轨道会截然不同。

关键词：华侨华人印度华人印度加尔各答客家人种族认同