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三维地质模型的分形学研究

西北工业大学学报 1996年第3期14卷 406-409页

作者：傅国康赵荣椿西北工业大学

在概要介绍分形及分形维数的基本概念之后，着重分析了三维地质模型的分形建模法，在此基础上，对实测地质构造数据进行内插和重构，并将所获结果与常用的Ｋｒｉｇｌｎｇ方法进行对比分析。理论分析和用实例得到的结果表明，分形建模法... 详细信息

在概要介绍分形及分形维数的基本概念之后，着重分析了三维地质模型的分形建模法，在此基础上，对实测地质构造数据进行内插和重构，并将所获结果与常用的Ｋｒｉｇｌｎｇ方法进行对比分析。理论分析和用实例得到的结果表明，分形建模法在精细描述三维地质模型的纹理方面具有明显的优势。

关键词：分形地质模型分形维数分维布朗函数

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小波变换在地震信号噪声处理中的应用

西北工业大学学报 2004年第6期22卷 774-777页

作者：傅燕赵荣椿王刚西北工业大学计算机系西安财经学院计算机系陕西西安710061

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理 ,... 详细信息

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理 ,然后对处理后小波系数进行重构 ,并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明

关键词：小波变换地震信号随机噪声相关分析阈值

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保存边界的图象平滑方法

西北工业大学学报 2000年第1期18卷 102-105页

作者：刘冬赵荣椿西北工业大学计算机科学与工程系陕西西安710072

提出了一种新的图象平滑方法。该方法利用区域模板和线性模板 ,将图象中的高频噪声和合理的边界结构通过采用不同的模板进行平滑 ,达到了既去除噪声 ,又保存图象边界的目的 ,为图象的预处理提供了一种很好的方法。

关键词：区域模板线性模板图象平滑边界保存图象处理

基于不确定分解子空间约束光流的柔性目标点跟踪

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西北工业大学学报 2007年第1期25卷 153-158页

作者：侯云舒赵荣椿西北工业大学计算机学院陕西西安710072

提出一种基于不确定分解子空间约束光流的柔性目标点跟踪算法,通过不确定分解理论将多帧多点光流估计矩阵变换到各向同性的具有超球状方差分布的空间中,在此变换空间中引入SVD分解得到最小均方意义下的子空间光流逼近,有效地减轻了传统... 详细信息

提出一种基于不确定分解子空间约束光流的柔性目标点跟踪算法,通过不确定分解理论将多帧多点光流估计矩阵变换到各向同性的具有超球状方差分布的空间中,在此变换空间中引入SVD分解得到最小均方意义下的子空间光流逼近,有效地减轻了传统L-K算法的孔径问题、深度不连续点的估计问题及长序列视频的漂移问题。标准测试序列和消费类USB摄像头采集的测试序列的实验结果都证明算法能有效地跟踪长视频序列中具有2-D和1-D甚至基本没有纹理的具有退化结构的柔性目标点。结果还可应用于柔性目标理解并可以作为半稠密的点对应来解决SFM中的对应点求解问题。

关键词：视频跟踪不确定性分解子空间约束光流估计

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一种未知光源参数的明暗恢复形状方法

西北工业大学学报 2005年第1期23卷 75-78页

作者：俞鸿波赵荣椿西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对传统SFS( shape from shading)必须已知光源参数的缺陷 ,提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状的方法。该算法利用前向神经网络的非线性映射能力 ,建立了物体表面形状和其对应的图像灰度值之间的非线... 详细信息

针对传统SFS( shape from shading)必须已知光源参数的缺陷 ,提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状的方法。该算法利用前向神经网络的非线性映射能力 ,建立了物体表面形状和其对应的图像灰度值之间的非线性关系 ,所得权值可视为环境光源参数 ,由此得出反射图函数。基于该反射模型 ,物体表面高度值通过迭代的方法求得 ,并使用多分辨率分级实现 SFS算法以减小算法复杂度。实验结果表明该算法对于无光源环境 ,能给出有效的恢复结果。相比传统算法 ,精度提高了约 2 9%。

关键词：反射模型变分法阴影恢复形状前向神经网络

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一种改进的遥感图像变化检测算法

电子与信息学报 2008年第11期30卷 2737-2741页

作者：袁琪赵荣椿西北工业大学计算机学院西安710072

原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题... 详细信息

原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。

关键词：多时相遥感图像互相关马尔可夫随机场最大后验概率同步自回归模型迭代条件模型

隐马尔柯夫模型的一种面向对象的程序实现框架

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西北工业大学学报 1999年第4期17卷 550-554页

作者：邓伟赵荣椿西北工业大学

在以Ｃ＋＋语言作为程序设计语言的基础上，提出了一种用面向对象的程序设计方法来实现隐马尔柯夫模型的基本框架。按照这一框架实现的隐马尔柯夫模型能够很好地保护它自己不受未知的外部事件的影响，从而使它的数据和功能免遭破坏；... 详细信息

在以Ｃ＋＋语言作为程序设计语言的基础上，提出了一种用面向对象的程序设计方法来实现隐马尔柯夫模型的基本框架。按照这一框架实现的隐马尔柯夫模型能够很好地保护它自己不受未知的外部事件的影响，从而使它的数据和功能免遭破坏；而且对模型的改进以及程序实现上的变化也不会影响使用它的外部应用程序。此外，用这一方法编制的隐马尔柯夫模型程序具有很好的重用性和继承性。

关键词：面向对象程序设计隐马氏模型 C^++语言

基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法

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西北工业大学学报 2008年第2期26卷 162-167页

作者：岳思聪赵荣椿王庆西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主... 详细信息

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上,分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别。不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中。对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和精确定位。该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法。

关键词：特征点检测计算机视觉主轴方向灰度变化特征

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用组合不变量进行模式识别的一种新方法

数据采集与处理 2001年第2期16卷 155-159页

作者：王晓红赵荣椿西北工业大学计算机科学与工程系西安710072

用与目标的位置、大小、方向和其他变化无关的特征来识别目标是模式识别领域的一个热点。现存的基于不变特征的二维模式识别方法在目标被模糊了的情况下都无法精确识别。本文提出了一种可解决上述问题的新的模式识别方法。该方法用组合... 详细信息

用与目标的位置、大小、方向和其他变化无关的特征来识别目标是模式识别领域的一个热点。现存的基于不变特征的二维模式识别方法在目标被模糊了的情况下都无法精确识别。本文提出了一种可解决上述问题的新的模式识别方法。该方法用组合不变量作为图像特征 ,以加权规格化互相关作为分类技术。在分类过程中 ,使用每一类的所有原型的第 k个特征的类内标准方差的均值作为加权因子以提高识别率。对头像的数字试验证实了组合不变量特征对图像的平移、伸缩。

关键词：模式识别组合不变量图像识别计算机