检索结果-南通市图书馆

原位热脱附技术修复农药污染场地时的尾气治理工艺探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海化工 2024年第3期49卷 21-26页

作者：赵英凯上海盛剑环境系统科技股份有限公司上海201815

详细介绍了某农药污染场地使用原位热脱附技术修复时尾气治理系统的组成,分析了系统运行控制要点,以期通过工程案例的探索,为农药污染场地修复尾气治理工艺的精准参数设计及节能降耗提供理论指导。

关键词：原位热脱附农药污染场地尾气治理工程案例

基于深度学习的语音识别技术在智能家居系统中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0078-0081页

作者：陈鑫赵英凯魏新天河南科技职业大学河南周口466000

科技日新月异,深度学习在语音识别的历程中,完成了深远的革命,具体表现在识别的准确性大大提升。语音识别的便捷性,大大影响着人们的生活,尤其是在智能家居系统中表现得更为显著。本文一开始,将向读者阐述深度学习的基本理论与方法,以... 详细信息

科技日新月异,深度学习在语音识别的历程中,完成了深远的革命,具体表现在识别的准确性大大提升。语音识别的便捷性,大大影响着人们的生活,尤其是在智能家居系统中表现得更为显著。本文一开始,将向读者阐述深度学习的基本理论与方法,以至于在语音识别中的模型制订和培训流程。深度学习方法作为基础,发展设计出一款语音识别系统,其通过运用深度学习特性进行特征提取和模式匹配,是此系统的核心创新。试验的结果表明,采用深度学习技术的系统,相较于传统的语音识别技术,其准确率有显著的提升。在实现智能家居系统中,我们采用了该语音识别系统,让用户通过语音就可以实现对家居设备的控制,如灯光控制、电视开关等,实现了真正的智能化和自动化。最后,我们探讨了基于深度学习的语音识别技术在智能家居系统中的潜在应用,并预测了其未来的发展趋势。总的来说,研究结果证明基于深度学习的语音识别技术在智能家居系统中的应用具有巨大的潜力和优势,展示了深度学习在未来智能家居发展中的重要角色。

关键词：深度学习语音识别智能家居特征提取模式匹配

以WEP为基础的寒区田间水循环模拟分析——以青冈县为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江八一农垦大学学报 2024年第3期36卷 99-105,113页

作者：林彦宇赵英凯刘少东郑鑫黑龙江八一农垦大学土木水利学院大庆163319

水循环系统是自然界最重要的物质循环之一,构建区域水循环系统是合理调配水资源的重要方法。黑龙江省是我国重要的粮食生产地区,随着我国新一轮振兴东北计划的实行,对于地区水资源的保障提出了更高的要求。文中使用WEP模型软件对黑龙江... 详细信息

水循环系统是自然界最重要的物质循环之一,构建区域水循环系统是合理调配水资源的重要方法。黑龙江省是我国重要的粮食生产地区,随着我国新一轮振兴东北计划的实行,对于地区水资源的保障提出了更高的要求。文中使用WEP模型软件对黑龙江省青冈县进行自然水循环的模拟分析,使用2018-2022年的逐月统计数据建立模型,对建立后的模型进行验证分析,结果显示水资源总量5年内增加了8.83%,农田土壤的最大冻结深度降低了29%;土壤的含水量同比增加了6.8%,地下水总量保持稳定,2021和2022年的地下水受降雨的影响减小。综上,该地区水资源总量相对稳定,土壤冻结深度对于土壤含水量影响较大,随着冻结层厚度的减少,土壤含水量随之增加,土壤含水层厚度增加,导致地表水受降水量的影响效果降低,使地下水含量变得稳定。

关键词：青冈县 WEP-L模型寒区农田水循环

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习理论在电网异常检测中的应用

储能科学与技术 2023年第5期12卷 1753-1754页

作者：崔海花赵英凯河南科技职业大学机电工程学院河南周口466000

在大数据技术、计算机通信技术、控制技术、信息技术等的支持下,现代电网逐渐向智能化、科技化方向发展。这些先进技术手段融合不仅可以有效采集电网数据,而且可以实时监测电网运行状态,及时为电网稳定、安全运行提供辅助。但现代电网... 详细信息

在大数据技术、计算机通信技术、控制技术、信息技术等的支持下,现代电网逐渐向智能化、科技化方向发展。这些先进技术手段融合不仅可以有效采集电网数据,而且可以实时监测电网运行状态,及时为电网稳定、安全运行提供辅助。但现代电网体系日益复杂,监测数据呈爆发式增长.

关键词：现代电网电网运行状态电网数据计算机通信技术电网稳定大数据技术信息技术有效采集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京雨花台区人民法院结构设计

建筑结构 2023年第2期53卷 35-41页

作者：刁志纬赵英凯曹荣东南大学建筑设计研究院有限公司南京210096

南京雨花台区人民法院结构高度31.65m,平面尺寸为44.4m×49.4m,采用钢筋混凝土框架结构。3~7层每层沿西侧均悬挑9.1m,悬挑部分结构形式为框架柱上伸出悬挑钢梁,同时柱上设置斜拉杆拉结悬挑钢梁远端,并在悬挑端部设置钢柱,形成空间受力... 详细信息

南京雨花台区人民法院结构高度31.65m,平面尺寸为44.4m×49.4m,采用钢筋混凝土框架结构。3~7层每层沿西侧均悬挑9.1m,悬挑部分结构形式为框架柱上伸出悬挑钢梁,同时柱上设置斜拉杆拉结悬挑钢梁远端,并在悬挑端部设置钢柱,形成空间受力体系。2层楼板大面积缺失,导致楼板不连续和穿层柱等不规则项。通过PKPM和MIDAS软件,对结构进行了弹性时程分析、动力弹塑性时程分析、抗连续性倒塌分析、楼板应力分析、楼盖舒适度分析等。结果表明,结构满足正常使用极限状态及承载能力极限状态要求,支承斜拉杆的框架柱、斜拉杆和悬挑钢梁关键构件满足拟定的抗震性能化目标,结构安全可靠。

关键词：南京雨花台区人民法院长悬臂结构楼板不连续舒适度分析屈曲分析

集合经验模式分解在旋转机械故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2010年第2期26卷 190-196页

作者：窦东阳赵英凯南京工业大学机械与动力工程学院南京210009 南京工业大学自动化与电气工程学院南京210009

为了抑制经验模式分解中的模式混淆现象,提高分析精度,引入集合经验模式分解(EEMD)算法。在分析信号上叠加适当的随机高斯白噪声序列,改变信号的局部时间跨度,从而改变一次经验模式分解(EMD)中分析的特征尺度,通过足够多次EMD分解,相当... 详细信息

为了抑制经验模式分解中的模式混淆现象,提高分析精度,引入集合经验模式分解(EEMD)算法。在分析信号上叠加适当的随机高斯白噪声序列,改变信号的局部时间跨度,从而改变一次经验模式分解(EMD)中分析的特征尺度,通过足够多次EMD分解,相当于从多个角度提取信号的本质,最后由所有次分解得出的各本征模态函数(IMF)的均值作为输出,不但消除了人为噪声的影响,还清晰还原了信号的内在过程,准确揭示了其真实物理意义。通过仿真试验和实际的动静碰磨故障案例证实了EEMD算法的有效性,并与基本EMD算法和高频谐波法进行了对比,结果表明,EEMD虽然耗时较多但结果更准确,在旋转机械故障诊断领域应用前景广泛。

关键词：旋转机械故障诊断集合经验模式分解模式混淆动静碰磨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用ARIMA改进HHT端点效应的方法

振动．测试与诊断 2010年第3期30卷 249-253页

作者：窦东阳赵英凯南京工业大学机械与动力工程学院南京210009 南京工业大学自动化学院南京210009

针对希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,简称HHT)变换中经验模式分解(empirical modedecomposition,简称EMD)的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型(ARIMA)进行端点延拓的改进方法。利用ARIMA在非平稳数据建模方面的优... 详细信息

针对希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,简称HHT)变换中经验模式分解(empirical modedecomposition,简称EMD)的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型(ARIMA)进行端点延拓的改进方法。利用ARIMA在非平稳数据建模方面的优势,EMD前在待分析信号两端各预测一段数据,HHT后再截去延长的部分,保留原信号长度的处理结果。通过仿真信号和实测的转子不对中故障信号验证了该方法的有效性,证实改进后的算法能有效地抑制EMD端点效应的影响,信号故障特征更清晰,并且ARIMA模型的参数确定方便,算法易于使用。

关键词：希尔伯特-黄变换经验模式分解端点效应自回归综合滑动平均模型故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械自动化技术在汽车制造中的应用研究

汽车测试报告 2023年第10期 35-37页

作者：赵英凯陈鑫河南科技职业大学河南周口466000

在现代科学技术的快速发展下,机械自动化技术日渐成熟,其不仅推动了技术层面的进步,而且在很大程度上减少了人工劳动力。从机械自动化技术的应用现状来看,要想切实发挥其价值,还需加强研究。该文从汽车制造的角度出发,探讨机械自动化技... 详细信息

在现代科学技术的快速发展下,机械自动化技术日渐成熟,其不仅推动了技术层面的进步,而且在很大程度上减少了人工劳动力。从机械自动化技术的应用现状来看,要想切实发挥其价值,还需加强研究。该文从汽车制造的角度出发,探讨机械自动化技术在汽车制造中的应用价值、应用原则及具体应用,包括集成化技术应用、智能化技术应用、数控技术应用、自动化技术应用、虚拟化技术应用、绿色化技术应用等,以充分发挥机械自动化技术的优势,促进汽车制造业的快速发展。

关键词：机械自动化技术汽车制造集成化技术

基于PCA和粗糙集构建决策树的变电站故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2010年第14期38卷 104-109页

作者：张延松赵英凯南京工业大学自动化与电气工程学院江苏南京210009

提出一种基于主元分析(PCA)和粗糙集理论结合继而构建决策树的故障诊断方法。该方法利用PCA对原始故障决策表的条件属性集进行降维处理,得到由主元变量构成的故障决策表,采用等频分割方法对这一决策表的数据离散化,进而采用基于主元属... 详细信息

提出一种基于主元分析(PCA)和粗糙集理论结合继而构建决策树的故障诊断方法。该方法利用PCA对原始故障决策表的条件属性集进行降维处理,得到由主元变量构成的故障决策表,采用等频分割方法对这一决策表的数据离散化,进而采用基于主元属性重要度的粗糙集属性约简算法得到离散后的决策表的最小约简,以约简数据集为样本基于核属性采用一种改进的决策树算法训练学习,构建故障决策树进行诊断决策。测试实例证明了该方法能简化故障诊断系统,提取容错性较强的诊断规则,提高了故障的识别率。

关键词：主元分析粗糙集决策树变电站故障诊断