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基于空间句法的扎尕那传统聚落形态研究

基于空间句法的扎尕那传统聚落形态研究

作者：赵艺彤兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济的蓬勃发展,新型城镇化一方面促进的农村经济的发展,另一方面给乡村的空间形态产生了冲击,使得古村落中的风貌发生变化,从传统的古色古香的乡村生活景象变成了千村一面、毫无生机的城市化产物,亟需我们去研究乡村聚落的空... 详细信息

随着我国经济的蓬勃发展,新型城镇化一方面促进的农村经济的发展,另一方面给乡村的空间形态产生了冲击,使得古村落中的风貌发生变化,从传统的古色古香的乡村生活景象变成了千村一面、毫无生机的城市化产物,亟需我们去研究乡村聚落的空间形态,探究深层次的空间组构。古村落是文化的活化石,如何在经济发展的浪潮中保护传统村落空间是值得我们思考的问题,它决定着村落形态的未来。纵观学术界对传统村落的研究,大多研究都只是处于静态定性研究阶段,只是通过现场调研和查阅相关文献,进行归纳和总结,缺乏对空间形态定量化科学的分析,只单纯的研究空间,没有考虑到空间与人类行为的关系。在十九大乡村振兴战略的指引下,本文在思想上贯穿着党中央关于传统村落发展的最新政策体系,结合扎尕那古村落自身的特点和发展要求,力求在全球化和城镇化的影响下,传统村落跳出千篇一律、千村一面的聚落模式,满足地方文脉的诉求,使得“鸡鸣桑树颠、狗吠深巷中”的原生态乡村生活得以回归。扎尕那位于甘南藏族自治州迭部县益哇乡北部,距离县城28公里,扎尕那原意是“石匣子”,是一座天然的石城,2016年扎尕那入选第四批传统村落名录,作为入选的重点保护的村落,有很多值得我们挖掘和研究的文化内涵。本文采用定性和定量相结合的研究手段,在定性研究中运用文献阅读法,掌握最新的研究动态和成果,通过实地调研、采访等形式,对扎尕那的空间形态、地理人文、建筑风格有一个宏观直接的了解;在定量分析中,创新性的将空间句法的研究方法引入到西北地区,运用到甘南藏族地区传统聚落的研究中,通过宏观层面——扎尕那村落整体层面,中观层面——扎尕那公共活动空间,微观层面——扎尕那建筑单体层面三个层次分别对扎尕那的空间形态进行深入研究和计算,试图揭开表面空间形态之下的神秘面纱,深入研究表面形式底下的深层次的结构特征。通过定性加定量相结合的研究手段,更加深入细致的分析了扎尕那空间形态的构成。通过研究,总结出扎尕那空间发展的几个层次的影响因素,力求为藏族传统村落形态的保护与发展提供指导,从而使得传统村落的历史文脉得以延续,为传统村落未来的发展提供借鉴。本文主要包括以下几个部分:第一章为绪论。主要介绍了撰写该论文的背景来源,探讨了论文研宄的目的及意义,并且对国内外关于空间句法与传统村落的文献资料进行研读、总结,对目前的研究现状有个明晰的了解,明确论文的研究方向,对研究的重点和难点有一个大致的把握。将论文框架进行梳理,便于论文的写作。第二章是空间句法理论在传统聚落空间中的应用。对空间句法理论进行概述,对核心的理论进行解读。在研究方法的选择上,主要研究了轴线分析法、凸状多边形法和视域分割法。对空间的量化指标选取了连接值、控制值、深度值、集成度、可理解度等变量。第三章是扎尕那聚落物质空间概况。对扎尕那的地理位置和历史渊源进行研究,并且根据扎尕那县志和相关历史资料,将扎尕那物质生长更替分为五个阶段,分别是定居阶段(唐以期)、发展阶段(唐、宋、元、明)、鼎盛阶段(清、明国)、衰落阶段(1949—2000年)、再发展阶段(2000年至今)。扎尕那的空间生长主导因素方面,分为外部影响因素、村落整体空间层面影响因素、村落内部空间层面影响因素、住宅单体层面上的影响因素。第四章是村落空间形态的句法研究。在前几章的基础上,从宏观、中观、微观三个层面,对扎尕那的整体空间、公共活动空间、建筑空间进行句法分析,量化指标选取了连接值、控制值、深度值、集成度、可理解度等。第五章对句法结果进行解读,分别从宏观层面、中观层面、微观层面对村落空间形态和用地布局,以及人类活动进行研究,得出了扎尕那空间形态的深层次组构特征,对结果进行分析,以期对未来藏族传统聚落形态的保护提供借鉴。

关键词：传统聚落空间句法量化分析保护与发展扎尕那

民族的,才是精华的,才是世界的——初中音乐教育中民族音乐的教学初探

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时代教育 2013年第10期 199-199页

作者：赵艺彤河南省平顶山市第十四中学

民族音乐是一个国家民族文化的灵魂,中小学生是中华民族文化的接受者、传承者,更是创造者。通过民族音乐教学,让学生在课堂上不仅有外在的愉悦表现,而且有内在的成功体验,使民族音乐中蕴涵的伦理美德、人间真情、人文境界、民族尊严等... 详细信息

民族音乐是一个国家民族文化的灵魂,中小学生是中华民族文化的接受者、传承者,更是创造者。通过民族音乐教学,让学生在课堂上不仅有外在的愉悦表现,而且有内在的成功体验,使民族音乐中蕴涵的伦理美德、人间真情、人文境界、民族尊严等感染学生,塑造学生的健全人格;和全国人民一道,凝聚力量,共筑民族振兴的中国梦。

关键词：民族音乐文化音乐教育中国梦

带形城市交通系统优化策略建设研究——以兰州市为例

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工程建设 2016年第6期48卷 63-66页

作者：赵艺彤兰州交通大学兰州730000

带形城市是以主要交通干线工程建设作为城市的基本骨架,城市的空间形态呈长向发展的城市类型。随着城市工程建设规模的扩大,交通线路过长导致了城市交通阻塞、城市基础设施建设投资巨大、公共服务设施的均等分配受到影响等严重城市问题... 详细信息

带形城市是以主要交通干线工程建设作为城市的基本骨架,城市的空间形态呈长向发展的城市类型。随着城市工程建设规模的扩大,交通线路过长导致了城市交通阻塞、城市基础设施建设投资巨大、公共服务设施的均等分配受到影响等严重城市问题。兰州市是典型的带形城市,同其他"带形城市"一样,兰州市相对复杂的地形条件使得在建设规划中存在很多问题。本文通过对兰州城区地形条件和形态特征的分析,探讨目前道路工程建设交通中存在的问题以及解决的方法,力求优化兰州市交通系统,适应城市建设的飞速发展,凸显出兰州市的城市特色。

关键词：带形城市自然地形城市交通交通系统优化城市特色

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基于DEM的三维城市可视化分析研究--以广西壮族自治区桂林市为例

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四川建材 2018年第1期44卷 36-37,45页

作者：赵艺彤兰州交通大学甘肃兰州730070

随着我国城镇化建设以及GIS(地理信息系统)的不断发展,三维城市技术早已经应用到城市管理中,使得城市化建设所带来一些问题得以解决。本文选择桂林市某区作为研究对象,以GIS技术为基础,通过利用Arc GIS软件制作基础地图数据,利用VS2010... 详细信息

随着我国城镇化建设以及GIS(地理信息系统)的不断发展,三维城市技术早已经应用到城市管理中,使得城市化建设所带来一些问题得以解决。本文选择桂林市某区作为研究对象,以GIS技术为基础,通过利用Arc GIS软件制作基础地图数据,利用VS2010开发工具和Arc GIS Engine二次开发组件构建小型三维城市系统。以桂林市地形图与遥感影像作为数据采集基础建立DEM模型,并通过Access软件建立桂林市小型数据库,最终实现基于DEM的三维城市可视化、信息查询等功能,并利用Arc GIS软件实现三维城市最短路径分析。

关键词：三维城市数字高程模型地理信息系统最短路径

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大数据综合试验区能否促进新质生产力发展？——基于政府治理水平与市场交易效率的双重视角

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电子政务 2024年

作者：郑威赵艺贵州财经大学应用经济学院

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力。大数据综合试验区作为数据要素集散中心与大数据产业集聚地，可为新质生产力发展提供数据共享红利和产业支撑引擎。基于大数据综合试验区设立... 详细信息

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力。大数据综合试验区作为数据要素集散中心与大数据产业集聚地，可为新质生产力发展提供数据共享红利和产业支撑引擎。基于大数据综合试验区设立的准自然实验，运用多期双重差分模型考察大数据综合试验区对新质生产力发展的影响效应。研究发现，大数据综合试验区显著促进了新质生产力发展，政府治理水平与市场交易效率是大数据综合试验区促进新质生产力发展的重要传导渠道；在东部城市与较小规模城市中设立大数据综合试验区对新质生产力发展的政策赋能作用更显著；大数据综合试验区不仅有助于促进本城市的新质生产力发展，而且对地理邻近与经济邻近城市的新质生产力发展存在正向空间溢出效应。未来还需持续优化大数据综合试验区建设，充分释放政府治理水平和市场交易效率对新质生产力的激励作用。

关键词：大数据产业新质生产力数据共享政府治理市场交易效率

数字持续性视角下社交媒体数据的归档保存与社会价值开发研究

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山西档案 2024年第5期 46-48页

作者：赵艺郑州财经学院郑州450000

社交媒体数据作为数字时代的重要资源,蕴藏着一定的社会经济价值。然而,社交媒体平台的迭代更新以及数据形态的多样性,给数据长期保存与开发利用带来了诸多挑战。基于数字持续性理念,分析社交媒体数据在存储容量、语义组织、版权隐私等... 详细信息

社交媒体数据作为数字时代的重要资源,蕴藏着一定的社会经济价值。然而,社交媒体平台的迭代更新以及数据形态的多样性,给数据长期保存与开发利用带来了诸多挑战。基于数字持续性理念,分析社交媒体数据在存储容量、语义组织、版权隐私等方面面临的困境,提出采用分布式存储、知识图谱、区块链等技术手段构建长期归档保存策略。在此基础上,进一步探讨通过完善数据管理制度、强化隐私保护、突破关键技术、培育数据市场等路径,深化社交媒体数据在社会治理、文化传承、学术研究、产业创新等领域的应用。

关键词：数字持续性社交媒体数据归档保存数据价值

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论相对公开个人信息的合理使用

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第5期26卷 118-128页

作者：赵艺东南大学法学院江苏南京211189

“抖音案”等司法实践表明,个人信息并非总是处于绝对私密或绝对公开的情境中,具体场景中个人信息的“相对公开”是一种常态。《个人信息保护法》明确将已公开个人信息处理作为法定的合理使用事由,但“已公开”存在绝对公开与相对公开... 详细信息

“抖音案”等司法实践表明,个人信息并非总是处于绝对私密或绝对公开的情境中,具体场景中个人信息的“相对公开”是一种常态。《个人信息保护法》明确将已公开个人信息处理作为法定的合理使用事由,但“已公开”存在绝对公开与相对公开的差异,需进一步阐释。处于新旧秩序的更迭中的个人信息保护,与隐私仍具有内核的一致性。符合自然人的隐私期待,是自行公开个人信息可合理使用的理论基础与制度逻辑。绝对公开解释既是对《个人信息保护法》的误读,也因缺乏国家保护义务的理论联结,易加剧“告知—同意”规则适用的僵化。为防止恣意扩张适用对个人信息权益的侵蚀,有必要通过合法相对公开、告知义务适用、处理限度划定的“三步检验”,对相对公开个人信息的合理使用行为加以评价与限制。

关键词：相对公开个人信息已公开个人信息合理使用隐私期待自行公开

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黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合发展研究

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黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合发展研究

作者：赵艺黑龙江大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断演变,跨境电商行业呈现蓬勃发展态势。作为新兴电商发展模式,跨境电商促进了相关产业的发展与转型,与跨境物流是密不可分,二者相辅相成,相互促进。跨境电商的兴起推动了跨境物流业的进步,而跨境物流的完善则进一步... 详细信息

随着互联网技术的不断演变,跨境电商行业呈现蓬勃发展态势。作为新兴电商发展模式,跨境电商促进了相关产业的发展与转型,与跨境物流是密不可分,二者相辅相成,相互促进。跨境电商的兴起推动了跨境物流业的进步,而跨境物流的完善则进一步促进了跨境电商的繁荣。黑龙江省凭借其区位优势和物质基础,为跨境电商与跨境物流融合发展提供了有利条件。当前,黑龙江省经济水平低于全国平均水平,发展进入停滞期,经济转型势在必行。因此,借助这一优势推动黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合,将为该省经济发展注入新动力。本文旨在基于对黑龙江省跨境电商和跨境物流产业现状的分析,揭示二者之间的产业融合条件和趋势。从黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合的机制出发,运用产业融合的概念和动力机制,将影响融合的动因归纳为技术、业务、市场和外部规则环境四大方面的因素。通过对这四大动因的探讨,进一步探寻了产业融合发展的路径,从企业、市场和政府为主导的三条实施路径入手,深入剖析了影响黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合的具体因素。最后,本文针对影响两个产业融合的具体因素进行实证研究,利用层次分析法确定各因素的权重值大小,结合各因素权重值和现实情况,提出对黑龙江省跨境电商与跨境物流产业融合发展的对策及其建议。为黑龙江省经济培育新增长点提供参考依据和新思路。

关键词：黑龙江省跨境电商跨境物流产业融合

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基于YOLOv5的烟盒图片识别算法研究

基于YOLOv5的烟盒图片识别算法研究

作者：赵艺延安大学

学位级别：硕士

近年来,随着深度学习在目标检测与识别方面的快速应用与发展,相关技术越来越广泛地应用于现实生活中。其中,烟盒图片识别技术在烟草行业中的应用尤为广泛,涵盖了从生产到销售再到监管的多个方面。然而,由于烟盒图片的复杂性和多样性,迅... 详细信息

近年来,随着深度学习在目标检测与识别方面的快速应用与发展,相关技术越来越广泛地应用于现实生活中。其中,烟盒图片识别技术在烟草行业中的应用尤为广泛,涵盖了从生产到销售再到监管的多个方面。然而,由于烟盒图片的复杂性和多样性,迅速且准确地识别烟盒品牌始终是研究中的一大挑战。研究表明,基于卷积神经网络的方法在处理速度和准确率方面较传统的烟盒图片识别算法具有更高的鲁棒性,研究价值更高。本文基于YOLOv5对烟盒图片进行识别,主要工作如下:(1)针对目前缺乏烟盒图片数据集,采用自制数据集Dataset制作。由于目前市面上的烟盒图片样本不多,也不可能拍到所有的烟盒图片,为了训练的准确性,在数据集制作过程中,作者首先通过自己拍摄和网上搜集600张共计154类烟盒图片样本,在此过程中充分考虑烟盒摆放的角度、尺寸、玻璃反光及遮挡等问题。之后再利用数据增强的方法对数据样本进行扩充,得到拥有6280张烟盒图片的数据集。(2)针对当前YOLOv5网络在自制数据集Dataset上的表现进行分析,发现存在检测精度和准确率相对较低的问题,本文首先在模型初始化阶段采用K-means++方法来加速锚框初始化进程和维持其稳定性,然后通过在YOLOv5s的主干网络中嵌入高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale,EMA),再通过调整损失函数,优化小目标检测预测框的误差计算。结果表明:嵌入EMA注意力机制和改进损失函数的YOLOv5s网络在自制数据集Dataset上的检测训练,平均精度提高了0.3%,准确率提高了1.2%。(3)针对模型在实际应用中需要部署到终端而出现的算力有限的窘境,本文提出一种基于YOLOv5的轻量化烟盒图片识别算法。通过整合轻量级骨干结构,优化YOLOv5s网络模型,构建Mobile Net V3+CA和Bi-FPN+CA两种轻量化烟盒图片识别算法模型,并将这两种模型与YOLOv5s、Mobile Net V3及Bi-FPN在自制数据集Dataset上进行消融实验对比。结果表明:本文在YOLOv5s基础上构建的Mobile Net V3+CA轻量化模型,在使用最少参数量的情况下,每秒浮点运算量直接由原模型的16.6下降到了7.4,平均精度比原模型提升了0.3%,达到99.5%,检测速度提升了7.5 FPS,达到70.0 FPS。同时该模型一定程度上也解决了由于遮挡而存在的误检、漏检等问题。

关键词：卷积神经网络烟盒图片识别 YOLOv5 注意力机制轻量化