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采用32P和33P的双标记法来探究玉米根部磷的径向转移与代谢

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河南科技 1983年第5期 60-62页

作者： Y.SASAKI Y.ARIMA K.KUMAZAWA 赵良骏江苏省无锡茶叶研究所

目前研究植物体内磷化合物的代谢与转移,已广泛采用了放射性磷。早先的许多试验曾以32p结合纸上层析用来分离微量的磷化合物。由於上述试验很难鉴定微量的磷,所以要获得单独化合物的放射性比度也较为困难。然而在研究磷代谢过程中后一步... 详细信息

目前研究植物体内磷化合物的代谢与转移,已广泛采用了放射性磷。早先的许多试验曾以32p结合纸上层析用来分离微量的磷化合物。由於上述试验很难鉴定微量的磷,所以要获得单独化合物的放射性比度也较为困难。然而在研究磷代谢过程中后一步,却是非常重要的内容。本文引入一个新内容即相对放射性比度(简称RSA=32P/33P)。玉米苗长期饲喂33P后,短期补充32P,进而估算出

关键词：溢出液皮层中柱薄壁组织有机磷无机磷玉米苗 LSC 纸上层析双标记法计数效率放射性比度 RSA 磷代谢管道

创新思路谋发展肩挑责任报社会——记省政协委员崔根良

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江苏政协 2012年第10期 47-48页

作者：赵良骏夏志军范宝奇

崔根良,亨通集团有限公司党委书记、董事长,省工商联副主席、省慈善总会副会长,中国企业家协会第七届理事会常务理事,中国通信企业协会主任委员,省十届政协委员。

关键词：政协委员省慈善总会通信企业协会副主席中国企业家协会亨通集团中华慈善奖国家民政部社会公益事业捐款捐物

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跃上葱茏四百旋 004

跃上葱茏四百旋

广元日报

作者：杨果赵良坤刘乾辉兰宜谦

铿锵的足音，奋斗的身影，让蜀道明珠广元生机盎然。全市铝基新材料产业以广元经济技术开发区为“核心”、青川庄子工业园和剑阁金剑工业园绿色循环再生铝园区为“两翼”，规上企业高达45户;中煤广元燃煤发电项目获省发展改革委核准... 详细信息

铿锵的足音，奋斗的身影，让蜀道明珠广元生机盎然。全市铝基新材料产业以广元经济技术开发区为“核心”、青川庄子工业园和剑阁金剑工业园绿色循环再生铝园区为“两翼”，规上企业高达45户;中煤广元燃煤发电项目获省发展改革委核准批复，是全省“十三五”至今核准的首个燃?

关键词：营商环境海绵城市产业发展投诉举报企业家政务服务新材料产业工业产值

来源： cnki报纸评论

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农学类专业作物种子学实验教学改革与实践

科技风 2024年第2期 102-104页

作者：张璨赵良侠胡群文张文明安徽农业大学农学院安徽合肥230036

作物种子学实验是作物种子学课程教学中的重要内容,是农学类专业培养本科生实践能力、创新能力和科研能力的重要手段。本文以安徽农业大学为例,针对作物种子学实验教学存在的突出问题,从教学设计、教学方式、考核办法等方面对本课程进... 详细信息

作物种子学实验是作物种子学课程教学中的重要内容,是农学类专业培养本科生实践能力、创新能力和科研能力的重要手段。本文以安徽农业大学为例,针对作物种子学实验教学存在的突出问题,从教学设计、教学方式、考核办法等方面对本课程进行了改革和探索,旨在为高等农业院校农学类专业作物种子学实验课程建设和教学改革提供参考。

关键词：农学类专业作物种子学实验教学改革

基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割方法

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现代电子技术 2024年第11期47卷 51-58页

作者：席裕斌赵良军宁峰何中良梁刚张芸胡月明四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾643002 四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾643002 海南大学热带作物学院海南海口570208

由于遥感图像具有高分辨率,卷积层需要扩大感受野以捕获更丰富的语义信息。在进行遥感图像分割时,DeepLabV3+模型采用较大的空洞率以获得更大感受野,导致网格伪影问题。因此,提出一种优化网格伪影的改进DeepLabV3+模型。首先,在空间空... 详细信息

由于遥感图像具有高分辨率,卷积层需要扩大感受野以捕获更丰富的语义信息。在进行遥感图像分割时,DeepLabV3+模型采用较大的空洞率以获得更大感受野,导致网格伪影问题。因此,提出一种优化网格伪影的改进DeepLabV3+模型。首先,在空间空洞金字塔池化(ASPP)之前引入了一个平滑网格伪影模块,以减轻网格伪影对分割任务的影响;接着,在ASPP模块的每个空洞卷积之后添加了一个逐点卷积,以保留更多的空间信息;其次,替换空洞卷积的激活函数为LeakyReLU;最后,在DeepLabV3+中引入了ECA注意力机制。通过在GID15和Postdam遥感数据集上的验证,相对于基础的DeepLabV3+模型,改进模型在准确度和平均交并比方面均取得了显著提升,证明所提出的网络调整能有效提高遥感图像分割的精度。

关键词：遥感图像语义分割网格伪影空间空洞金字塔池化 ECA注意力机制 DeepLabV3+模型

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基于二次分解和改进沙猫群优化算法的空气质量预测

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国外电子测量技术 2024年第5期43卷 190-200页

作者：朱菊香张诗云张涛孙君峰张赵良无锡学院轨道交通学院无锡214105 南京信息工程大学自动化学院南京210000 江苏省工业环境危害要素监测与评估工程研究中心无锡214105

准确预测空气质量对人们的日常生活具有重要意义,提出了一种二次分解和改进沙猫群算法(improved sand cat swarm optimization,ISCSO)优化长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合... 详细信息

准确预测空气质量对人们的日常生活具有重要意义,提出了一种二次分解和改进沙猫群算法(improved sand cat swarm optimization,ISCSO)优化长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法将PM 2.5数据分解为多个子序列,对预测效果不满意的重构序列使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法进行二次分解;其次,引入Cubic混沌、螺旋搜索策略和麻雀警戒机制改进沙猫群算法,有效提高了算法的全局搜索性能和收敛速度;最后,采用改进的沙猫群算法对LSTM模型参数进行优化,将各个子序列导入ISCSO-LSTM模型预测并叠加得到最终预测结果。实验结果表明,CEEMDAN-VMD-ISCSO-LSTM组合模型具有较低的预测误差,相比CEEMDAN-VMD-LSTM和CEEMDAN-VMD-SCSO-LSTM模型,该模型在均方根误差方面分别降低了2.21和1.04μg/m^(3),在拟合度方面分别提高了4.9%和2.1%。

关键词：空气质量预测二次分解改进沙猫群算法长短期记忆网络

基于VMD-DBO-LSTM的空气质量预测

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国外电子测量技术 2024年第3期43卷 58-66页

作者：张诗云朱菊香张涛孙君峰张赵良南京信息工程大学自动化学院南京210000 无锡学院轨道交通学院无锡214105

针对传统空气质量预测模型收敛速度慢,精度低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)优化长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型。首先,针对... 详细信息

针对传统空气质量预测模型收敛速度慢,精度低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)优化长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型。首先,针对AQI原始数据具有大量噪声的问题,使用VMD方法对非平稳信号进行模态分解以降低噪声对预测结果的影响从而获得多个不同特征的模态分量;其次,针对LSTM靠人工经验调参存在一定局限性,利用DBO算法对LSTM模型参数进行优化;最后,对分解后的各个子序列使用LSTM模型预测,将各个子序列进行叠加得到最后的预测结果。实验结果表明,VMD对非平稳数据的分解有助于提高预测精度,VMD-DBO-LSTM模型的性能较其他模型均有不同程度的提高,该模型预测的均方根误差为4.73μg/m^(3),平均绝对误差为3.61μg/m^(3),拟合度达到了97.8%。

关键词：空气质量预测变分模态分解蜣螂优化算法长短期记忆网络

苏州市政协实施政协领导定期接待委员制度 A02

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人民政协报

作者：赵良骏陶伟明夏志军谢会昌

本报讯　日前，江苏省苏州市政协举行首次“委员接待日”活动，市政协主席王金华接待了来自工商联、台联、经济等界别的6名委员。委员们围绕如何提高参政议政实效、发挥委员主体作用等内容畅所欲言。　　　　据悉，今年是苏州市政协提...

本报讯　日前，江苏省苏州市政协举行首次“委员接待日”活动，市政协主席王金华接待了来自工商联、台联、经济等界别的6名委员。委员们围绕如何提高参政议政实效、发挥委员主体作用等内容畅所欲言。　　　　据悉，今年是苏州市政协提出的“委员服务年”，经市政协常委会审议

关键词：

来源： cnki报纸评论

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满足规模隐藏的动态加密多映射方案

计算机与现代化 2024年第2期 114-120页

作者：朱泳诗杨紫依赵良驹姚睿楚华南师范大学计算机学院

Kellaris等人利用查询的响应规模进行泄漏滥用攻击，其不仅可以攻击支持范围查询的结构化加密方案，还对基于ORAM和全同态加密设计的加密搜索方案有相同的攻击效果。因此，如何防止规模泄露成为加密搜索方案设计的一个重点。加密多映射... 详细信息

Kellaris等人利用查询的响应规模进行泄漏滥用攻击，其不仅可以攻击支持范围查询的结构化加密方案，还对基于ORAM和全同态加密设计的加密搜索方案有相同的攻击效果。因此，如何防止规模泄露成为加密搜索方案设计的一个重点。加密多映射作为结构化加密的一个重要分支是可搜索加密和加密数据库的基础。本文提出一个满足规模隐藏的动态加密多映射方案，其同时满足前向安全和二级后向安全。相较于大部分现有的动态加密多映射方案，本文方案在满足规模隐藏的前提下，优化了更新查询的通信开销，并以少量客户端开销为代价实现更安全的实时更新操作。通过一系列实验表明，本文提出的方案是高效且实用的。

关键词：规模隐藏结构化加密加密多映射