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人工神经元网络方法在沙尘暴短期预报中的应用

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气象 2004年第4期30卷 39-41页

作者：赵翠光北京大学地球物理系北京100871

使用人工神经网络方法建立了我国沙尘暴短期预报模型 ,该神经网络模型的输入因子是几个物理量场REOF展开的一些时间系数 ,输出为我国有无沙尘暴。结果表明REOF展开技术和人工神经网络方法两种方法的结合对于预测沙尘暴是可行的。

关键词：人工神经网络 REOF展开沙尘暴短期预报

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我国北方沙尘暴发生的环流形势分析

应用气象学报 2004年第2期15卷 245-250页

作者：赵翠光刘还珠国家气象中心北京100081

对我国北方 1 981～ 1 997年春季沙尘暴天气进行综合分析 ,用动态聚类法对沙尘暴日进行分型 ,选择三种典型类型 ,它们分别是西北冷锋型、西方槽脊移动型和北方路径型。通过对这三种类型的大尺度环流形势及主要天气系统分析 ,揭示了沙尘... 详细信息

对我国北方 1 981～ 1 997年春季沙尘暴天气进行综合分析 ,用动态聚类法对沙尘暴日进行分型 ,选择三种典型类型 ,它们分别是西北冷锋型、西方槽脊移动型和北方路径型。通过对这三种类型的大尺度环流形势及主要天气系统分析 ,揭示了沙尘暴天气的基本特征。得到以下主要结论 :聚类能够客观的反映沙尘暴的基本天气类型 ,这对于数据驱动的天气建模方式提供了一条途径 ;

关键词：沙尘暴环流形势聚类分析天气系统分析

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中国西北地区夏季降水分区客观预报

中国沙漠 2013年第5期33卷 1544-1551页

作者：赵翠光李泽椿南京信息工程大学江苏南京210044 国家气象中心北京100081

本文在降水分区的基础上,对西北地区夏季降水进行预报。利用2007—2010年的6—8月T639资料和相应时段的实况资料,通过概率回归降水等级方案进行建模,对2011年6—8月进行了试报。结果表明:与单站建模预报相比,分区建模降水预报TS评分在... 详细信息

本文在降水分区的基础上,对西北地区夏季降水进行预报。利用2007—2010年的6—8月T639资料和相应时段的实况资料,通过概率回归降水等级方案进行建模,对2011年6—8月进行了试报。结果表明:与单站建模预报相比,分区建模降水预报TS评分在各时效、各量级上均有提高,并且在空报和漏报上有较大减少,特别是中雨预报改善明显。分区建模比单站建模所选因子更丰富,利用了模式产品的有用信息,因此预报效果更好。分区建模降水预报与模式直接输出降水预报的对比分析表明:分区建模的降水预报效果优于模式直接输出降水预报,尤其小雨预报效果显著,中雨和大雨36h和60h预报的空报现象明显减少。

关键词：西北地区降水预报客观分区分区建模

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华北夏季降水异常的客观分区及时间变化特征

应用气象学报 2012年第6期23卷 641-649页

作者：赵翠光李泽椿南京信息工程大学南京210044 国家气象中心北京100081

应用1981—2007年华北地区703个站逐日加密站降水资料,运用旋转经验正交函数分解方法,对华北地区夏季降水进行了客观分区研究,并在此基础上应用Mann-Kendall和统计t检验方法分析了华北夏季降水不同区域的时间变化特征。结果表明:华北地... 详细信息

应用1981—2007年华北地区703个站逐日加密站降水资料,运用旋转经验正交函数分解方法,对华北地区夏季降水进行了客观分区研究,并在此基础上应用Mann-Kendall和统计t检验方法分析了华北夏季降水不同区域的时间变化特征。结果表明:华北地区夏季降水区域性较强,华北地区夏季降水可分为7个典型天气区,7个典型天气区集中降水的起止时间不同,各分区的降水季节有别于自然季节,其中华北中部汛期开始迟,南、北部汛期开始早;华北东南部汛期结束最早,京津、河北东北部结束最晚。所分区域和所确定的各区域降水集中时间可应用到建立客观降水预报区域模型中,改善实际业务中客观降水的预报效果。

关键词：华北地区夏季降水量客观分区时间变化

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华北及周边地区夏季分区客观降水预报

应用气象学报 2011年第5期22卷 558-566页

作者：赵翠光赵声蓉南京信息工程大学南京210044 国家气象中心北京100081

在降水客观分区的基础上,对华北及周边地区进行夏季降水预报。利用2006—2008年的6—8月T213资料和相应时段的实况资料,通过概率回归降水等级方案建模,对2009年和2010年6—8月进行了试报。结果表明:分区建模的降水预报与单站建模预报相... 详细信息

在降水客观分区的基础上,对华北及周边地区进行夏季降水预报。利用2006—2008年的6—8月T213资料和相应时段的实况资料,通过概率回归降水等级方案建模,对2009年和2010年6—8月进行了试报。结果表明:分区建模的降水预报与单站建模预报相比,TS评分在不同时效、不同量级上均有提高,并且在空报和漏报上有较大改善,特别是大量级降水预报改善明显。从因子分析上看,分区建模较单站建模所选因子更丰富,利用了模式产品的有用信息,因此做出了更好的预报。分区建模与模式降水预报的对比分析表明:分区建模的降水预报效果好于模式直接降水预报,空报现象改善明显。

关键词：华北及周边地区夏季降水预报客观分区区域建模

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多模式集合预报技术及其分析与检验

应用气象学报 2006年第B8期17卷 104-109页

作者：周兵赵翠光赵声蓉国家气象中心北京100081

基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法(ME)... 详细信息

基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法(ME),建立了4个模式的集合预报方法,并应用于2005年汛期业务运行。结果表明:ME对短期降水预报技巧高于简单集合平均,因此具有一定的业务应用前景。

关键词：多模式集合预报神经元降水预报

2022年9月5日四川泸定MS6.8地震序列特征及发震构造

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2190-2201页

作者：罗钧左可桢赵翠萍唐淋中国地震局地震预测研究所北京100036 四川省地震局成都610000

2022年9月5日发生的泸定MS6.8地震是鲜水河断裂周边近六年来规模最大的破坏性地震,其对于分析川滇块体东边界潜在的强震活动具有重要的指示意义.本研究采用双差定位技术对2009年1月1日至2022年9月27日在泸定震源区发生的11103次地震进... 详细信息

2022年9月5日发生的泸定MS6.8地震是鲜水河断裂周边近六年来规模最大的破坏性地震,其对于分析川滇块体东边界潜在的强震活动具有重要的指示意义.本研究采用双差定位技术对2009年1月1日至2022年9月27日在泸定震源区发生的11103次地震进行了精确定位,利用波形拟合技术反演了主震(MS6.8)、12次震级大于或等于3.0的余震以及贡嘎山附近两次震级大于或等于5.0的强震的震源机制解.结合序列b值结果,对泸定地震序列的特征和发震构造进行了分析研究.研究结果表明,泸定MS6.8地震的发震断层为磨西断裂,主震及其余震发生在黑沟—燕子沟镇—田湾段.这次地震填补了磨西断裂段稀疏地震活动的空白区域,发震断层段大致长度约为40 km,走向大致为160°,呈基本直立状态.序列地震以左旋走滑型为主要错动类型.自2009年以来,泸定MS6.8地震主震西侧贡嘎山附近持续发生地震活动,尤其是2015年该区域出现了显著的地震活动集中现象.主震后,贡嘎山附近的浅源地震活动非常活跃,以拉张破裂为主要特征.需要注意的是,这些浅源地震活动属于触发活动,与磨西断裂带的地震活动不同.b值分析结果显示,磨西断裂带南东段湾东村至田湾的b值较低,约为0.5左右;而北西段湾东村至黑沟的b值较高,处于0.8~1.0之间.这表明磨西断裂带上的应力具有明显的分段特征,能量主要在燕子沟至田湾高应力集中段释放.

关键词：泸定地震磨西断裂地震精定位震源机制 b值

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事件概率回归估计与降水等级预报

应用气象学报 2009年第5期20卷 521-529页

作者：赵声蓉赵翠光邵明轩国家气象中心北京100081

该文对比分析概率回归降水等级预报和回归降水等级预报的差异,2007年秋季至2008年夏季全国平均检验结果表明:概率回归降水等级预报效果好于回归降水等级预报,尤其是小雨预报,TS评分明显高于回归降水等级预报,同预报偏差过大情况也有很... 详细信息

该文对比分析概率回归降水等级预报和回归降水等级预报的差异,2007年秋季至2008年夏季全国平均检验结果表明:概率回归降水等级预报效果好于回归降水等级预报,尤其是小雨预报,TS评分明显高于回归降水等级预报,同预报偏差过大情况也有很大改善。进一步分析表明:回归降水等级预报方法在建立小雨预报方程的样本中,少数较大降水量的样本方差占总方差的百分比过大,导致预报方程中反映的预报量与预报因子的关系以少数大降水量样本为主,是造成小雨预报空报过大的原因。与模式降水预报的对比分析表明:概率回归降水等级预报效果好于模式直接降水预报,模式降水空报较大情况得到改善。

关键词：事件概率回归估计降水等级预报 TS评分空报率漏报率预报偏差

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雷达回波外推预报的误差分析

高原气象 2013年第3期32卷 874-883页

作者：王改利赵翠光刘黎平王红艳中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局国家气象中心北京100081

基于天气雷达资料的外推预报是灾害天气临近预报的基础,选取4次强降水过程分析了外推预报的误差。主要分析方法包括3个步骤:(1)采用多尺度回波跟踪方法确定雷达回波的运动场;(2)采用半拉格朗日平流方案对雷达回波进行外推;(3)预报结果... 详细信息

基于天气雷达资料的外推预报是灾害天气临近预报的基础,选取4次强降水过程分析了外推预报的误差。主要分析方法包括3个步骤:(1)采用多尺度回波跟踪方法确定雷达回波的运动场;(2)采用半拉格朗日平流方案对雷达回波进行外推;(3)预报结果和观测结果进行对比。利用去相关时间方法分析了雷达回波的可预报性,利用预报技巧评分和相对绝对误差对外推预报的误差进行了定量分析。此外,还分析了外推预报的误差与尺度之间的关系,以及外推预报中的不确定因素——回波强度变化和回波运动场变化在预报误差中的相对重要性。这4次强降水过程的误差分析表明,预报误差随预报时效的变化基本上是以指数规律递减的,大尺度的降水系统对应较长的持续性,对于发展演变较快、尺度较小的风暴,其持续性较短。

关键词：多尺度回波跟踪半拉格朗日平流方案可预报性预报误差