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基于机器学习的汾渭平原PM和O变化特征及影响因素

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环境化学 2024年

作者：李焕苏慧张婷赵竹子王璐瑶陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测研究站江苏理工学院资源与环境工程学院中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室西安地球环境创新研究院陕西省大气污染与雾霾防治重点实验室

本文以2017—2021年汾渭平原典型城市西安大气PM2.5和O3浓度数据为基础，运用机器学习方法分析了PM2.5和O3的变化特征和趋势，讨论了污染气体(NO2、SO2、CO和HCHO)与气象因素(温度、相对湿度、风速、大气压力、边界层高度和太阳辐射)对P... 详细信息

本文以2017—2021年汾渭平原典型城市西安大气PM2.5和O3浓度数据为基础，运用机器学习方法分析了PM2.5和O3的变化特征和趋势，讨论了污染气体(NO2、SO2、CO和HCHO)与气象因素(温度、相对湿度、风速、大气压力、边界层高度和太阳辐射)对PM2.5和O3浓度变化的交互影响.Theil-Sen趋势分析发现2017—2021年西安市PM2.5和O3分别以每年6.03%和2.06%的速度下降.单因素广义加性模型(GAM)中，NO2、SO2和CO对PM2.5浓度变化影响的模型解释率较高，温度、太阳辐射和大气压对O3浓度变化影响的模型解释率较高.多因素GAM模型中，PM2.5和O3均呈现非线性变化，模型的解释方差分别为84.9%和75.0%，拟合程度较高.通过等高线图分析了多个气象因素和多种污染气体两两交互作用分别对PM2.5和O3浓度的影响，其中温度和污染气体(NO2、SO2、CO和O3)对PM2.5浓度的影响更大；温度和太阳辐射对O3的影响更大. NO2和CO分别与气象条件两两相互作用时，PM2.5浓度随NO2和CO的增高而增高，O3浓度则与NO2和CO的变化趋势相反.结合本地污染物源清单，建议加强控制工业源和移动源排放，有助于降低PM2.5和O3的浓度.

关键词： PM O 机器学习变化趋势影响因素

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南疆地区主要城市CO特征分析及其影响研究

环境科学学报 2024年第2期44卷 273-286页

作者：范旭雨晨何清赵竹君马明杰新疆大学生态与环境学院乌鲁木齐830017 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆维吾尔自治区沙漠气象与沙尘暴重点实验室乌鲁木齐830002 石河子气象局石河子832000

利用2020—2022年中国生态环境监测总站逐小时一氧化碳(CO)和臭氧(O_(3))数据,结合中国气象局环境监测数据及全球资料同化系统(GDAS)数据,使用随机森林(RF)模型、相关性分析、潜在贡献源因子法(PSCF)、浓度权重轨迹法(CWT)分析了南疆地... 详细信息

利用2020—2022年中国生态环境监测总站逐小时一氧化碳(CO)和臭氧(O_(3))数据,结合中国气象局环境监测数据及全球资料同化系统(GDAS)数据,使用随机森林(RF)模型、相关性分析、潜在贡献源因子法(PSCF)、浓度权重轨迹法(CWT)分析了南疆地区主要城市的CO浓度变化趋势与潜在来源.结果表明:(1)在近3年期间南疆除库尔勒外各主要城市的CO浓度有一定程度的上升趋势,且在2021年变化较为明显,其浓度年平均值排序为喀什((1.10±4.21)mg·m^(-3))>和田((1.06±3.07)mg·m^(-3))>阿克苏((0.78±2.13)mg·m^(-3))>阿图什((0.66±2.69)mg·m^(-3))>库尔勒((0.47±0.71)mg·m^(-3)).南疆5座城市之间,CO浓度月变化幅度最大的城市为喀什,最高值为1月的2.469 mg·m^(-3),最低值为6月的0.436mg·m^(-3);变化幅度最小的为库尔勒,最高值为1月的0.726 mg·m^(-3);最低值为9月的0.233 mg·m^(-3).除库尔勒外,其余城市CO浓度低值集中于夏季,高值出现于冬季采暖期,季节变化符合秋冬高、春夏低的特征.南疆各主要城市CO浓度的日变化呈明显的双峰型,在10:00—11:00与23:00—3:00达到峰值,在7:00—8:00与17:00—18:00达到底值.(2)由随机森林模型与相关性分析可知,平均气温对南疆城市的CO浓度变化影响最为显著,CO浓度与平均气压、平均相对湿度呈正相关,与平均气温、最小能见度、平均风速呈负相关.(3)由PSCF与CWT分析可知,库尔勒、和田的CO潜在源区主要受境内当地周边短距离输送范围的影响,阿克苏、阿图什、喀什的潜在源区主要受吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗等国家输送CO的影响.

关键词： CO浓度后向轨迹南疆地区潜在源分析

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基于翻转课堂的中职诊断学实训教学研究

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第1期 77-80页

作者：赵竹文山州卫生学校云南文山壮族苗族自治州663099

翻转课堂为学生实训搭建了平台,中职教师可在翻转课堂上完成实训教学任务。文章基于翻转课堂针对中职诊断学实训教学的价值、现状与措施加以分析,分析结果表明,在翻转课堂上教师组织开展诊断学实训教学活动能吸引学生参与其中,增强实训... 详细信息

翻转课堂为学生实训搭建了平台,中职教师可在翻转课堂上完成实训教学任务。文章基于翻转课堂针对中职诊断学实训教学的价值、现状与措施加以分析,分析结果表明,在翻转课堂上教师组织开展诊断学实训教学活动能吸引学生参与其中,增强实训情景的多元性,师生可以及时交流,这就需要教师推行目标导向理念,提高微课的知识性、启发性与综合性,还需应用“翻转课堂+合作实训”模式,从职业教育角度切入结构化建设实训课程,亦要注重评价促训,继而立足翻转课堂提高中职诊断学实训教学质量。

关键词：翻转课堂中职教育诊断学实训教学质量

碳青霉烯类抗生素联合甲泼尼龙对老年脓毒性休克患者肠功能及微循环的影响

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中国老年学杂志 2024年第8期44卷 1875-1878页

作者：刘金涛赵竹青王绍红贵州医科大学第二附属医院重症医学科

目的分析碳青霉烯类抗生素联合甲泼尼龙对老年脓毒性休克患者肠功能及微循环的影响。方法选取160例老年脓毒症休克患者，最终纳入145例患者随机分为碳青霉烯类抗生素组45例，糖皮质激素组49例，联合组51例。碳青霉烯类抗生素组采用美... 详细信息

目的分析碳青霉烯类抗生素联合甲泼尼龙对老年脓毒性休克患者肠功能及微循环的影响。方法选取160例老年脓毒症休克患者，最终纳入145例患者随机分为碳青霉烯类抗生素组45例，糖皮质激素组49例，联合组51例。碳青霉烯类抗生素组采用美罗培南注射剂治疗，糖皮质激素组采用甲泼尼龙治疗，联合组采用美罗培南注射剂联合甲泼尼龙治疗，检测各组炎症因子水平、肠功能、微循环指标、血流动力学、临床疗效。结果与治疗前相比，治疗后各组白细胞介素（IL）-6、C反应蛋白（CRP）、肿瘤坏死因子（TNF）-α、D-乳酸（Lac）水平明显降低，氧输送（DO2）、氧耗（VO2）、中心静脉氧饱和度（ScvO2）、心输出量（CO）、中心静脉压（CVP）、平均动脉压（MAP）水平明显升高（P<0.05）。与碳青霉烯类抗生素组、糖皮质激素组治疗后相比，联合组IL-6、CRP、TNF-α、D-Lac水平明显较低，DO2、VO2、ScvO2、CO、CVP、MAP水平及临床疗效明显较高（P<0.05）。结论采用碳青霉烯类抗生素联合糖皮质激素对患者进行治疗，可改善患者肠功能、微循环状态，降低患者体内炎症因子水平，临床使用效果较好。

关键词：碳青霉烯类抗生素糖皮质激素脓毒症休克肠功能微循环

基于机器学习的汾渭平原PM_(2.5)和O_(3)变化特征及影响因素

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环境化学 2024年第5期43卷 1585-1598页

作者：李焕苏慧张婷赵竹子王璐瑶中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室西安710061 西安地球环境创新研究院西安710061 陕西省大气污染与雾霾防治重点实验室西安710061 陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测研究站西安710061 江苏理工学院资源与环境工程学院常州213001

本文以2017—2021年汾渭平原典型城市西安大气PM_(2.5)和O_(3)浓度数据为基础,运用机器学习方法分析了PM_(2.5)和O_(3)的变化特征和趋势,讨论了污染气体(NO_(2)、SO_(2)、CO和HCHO)与气象因素(温度、相对湿度、风速、大气压力、边界层... 详细信息

本文以2017—2021年汾渭平原典型城市西安大气PM_(2.5)和O_(3)浓度数据为基础,运用机器学习方法分析了PM_(2.5)和O_(3)的变化特征和趋势,讨论了污染气体(NO_(2)、SO_(2)、CO和HCHO)与气象因素(温度、相对湿度、风速、大气压力、边界层高度和太阳辐射)对PM_(2.5)和O_(3)浓度变化的交互影响.Theil-Sen趋势分析发现2017—2021年西安市PM_(2.5)和O_(3)分别以每年6.03%和2.06%的速度下降.单因素广义加性模型(GAM)中,NO_(2)、SO_(2)和CO对PM_(2.5)浓度变化影响的模型解释率较高,温度、太阳辐射和大气压对O_(3)浓度变化影响的模型解释率较高.多因素GAM模型中,PM_(2.5)和O_(3)均呈现非线性变化,模型的解释方差分别为84.9%和75.0%,拟合程度较高.通过等高线图分析了多个气象因素和多种污染气体两两交互作用分别对PM_(2.5)和O_(3)浓度的影响,其中温度和污染气体(NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3))对PM_(2.5)浓度的影响更大;温度和太阳辐射对O_(3)的影响更大.NO_(2)和CO分别与气象条件两两相互作用时,PM_(2.5)浓度随NO_(2)和CO的增高而增高,O_(3)浓度则与NO_(2)和CO的变化趋势相反.结合本地污染物源清单,建议加强控制工业源和移动源排放,有助于降低PM_(2.5)和O_(3)的浓度.

关键词： PM2.5 O_(3) 机器学习变化趋势影响因素

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中职会计专业实践性教学模式改革的思考

中国科技期刊数据库科研 2024年第4期 57-59页

作者：赵竹海河南省经济管理学校河南南阳473000

随着社会经济的持续进步和市场经济制度的进一步改革,会计行业在经济增长中经历了巨大的变革,这也使得对专业人才的需求日益增长。中职学校作为我国培养职业技能人才的重要基地,其教育质量既影响着经济建设的进程,也是衡量一所学校办学... 详细信息

随着社会经济的持续进步和市场经济制度的进一步改革,会计行业在经济增长中经历了巨大的变革,这也使得对专业人才的需求日益增长。中职学校作为我国培养职业技能人才的重要基地,其教育质量既影响着经济建设的进程,也是衡量一所学校办学水平高低的标志之一。为了更好地适应时代变迁,中等职业学校的会计专业教育应当更加注重实践性教学。为了满足社会对应用型会计人才的需求,应该针对这些问题制定相应的策略,建立完善的会计模拟实训体系,确保中职会计教学中实践活动的重要地位,并尽可能地培养出具有坚实理论基础和出色实践能力的应用型会计人才。

关键词：会计教学实践中职应用

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基于学科核心素养的高三英语备考策略研究

试题与研究 2024年第2期 16-18页

作者：赵竹菲贵州省都匀市民族中学

处在高三阶段的学生，正面临着紧张的高考备考，此时的他们需要全力以赴考取好的成绩，考进好的大学。教师自然需要紧抓学生所处的这个阶段，注重教学方式的优化，以确保教学更好地达到预期目的。本文将聚焦培养高三学生英语核心素养这... 详细信息

处在高三阶段的学生，正面临着紧张的高考备考，此时的他们需要全力以赴考取好的成绩，考进好的大学。教师自然需要紧抓学生所处的这个阶段，注重教学方式的优化，以确保教学更好地达到预期目的。本文将聚焦培养高三学生英语核心素养这一基本教学目的，谈一谈高三英语备考，希望能够通过巧妙的教学手段，让学生不仅夯实知识学习基础，还能够扎实素养发展基础，从而获得综合性能力的提升，更好地应对大学阶段的知识学习。

关键词：高三英语核心素养备考

“一带一路”倡议下东盟国家进出口贸易的绿色壁垒及对策——以中药进口为例

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商展经济 2024年第10期 28-31页

作者：赵竹君广西中医药大学广西南宁530200

东盟国家拥有庞大的中药消费市场,中药因其传统文化背景和独特的治疗特性,在东盟地区受到广泛欢迎。随着共建“一带一路”倡议的高质量推进,中药在东盟国家的进出口贸易逐渐成为我国与东盟国家在中医药领域协同发展的亮点。与此同时,我... 详细信息

东盟国家拥有庞大的中药消费市场,中药因其传统文化背景和独特的治疗特性,在东盟地区受到广泛欢迎。随着共建“一带一路”倡议的高质量推进,中药在东盟国家的进出口贸易逐渐成为我国与东盟国家在中医药领域协同发展的亮点。与此同时,我国中药企业也面临东盟国家绿色壁垒带来的挑战。本文通过分析“一带一路”倡议下东盟国家关于中药进口贸易的绿色壁垒,总结我国中药企业在应对东盟国家绿色壁垒采取的措施,以期为中药在东盟国家的进口贸易提供实质性参考和建议,从而促进中药贸易的可持续发展、提高我国中药企业的竞争力、推动中药行业的积极发展。

关键词： “一带一路”倡议中药出口东盟国家绿色壁垒绿色贸易企业合法权益

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乌龙茶加工中香气成分的变化研究

乌龙茶加工中香气成分的变化研究

作者：赵竹娟西南农业大学

学位级别：硕士

乌龙茶香味独特,具有天然花果香和品种的特殊香韵而有别于其他茶类。其香精油含量高,可与鲜花媲美,近年来引起了国内外专家学者的普遍关注。迄今为止,在乌龙茶中检出的香气成分已达162种,这些香气物质中以醇类、酮类、酯类、醛类和烷烃... 详细信息

乌龙茶香味独特,具有天然花果香和品种的特殊香韵而有别于其他茶类。其香精油含量高,可与鲜花媲美,近年来引起了国内外专家学者的普遍关注。迄今为止,在乌龙茶中检出的香气成分已达162种,这些香气物质中以醇类、酮类、酯类、醛类和烷烃类为主。这些香气成分一部分来自鲜叶,一部分是在做青期间酶促反应的结果,一部分是在烘焙、复火等工序中热效应引起的反应形成的。茶叶香气是反映茶叶品质的重要因子,茶叶香气的研究一直是茶叶品质领域里一个重要的课题。对乌龙茶而言,茶叶香气更是衡量其品质优劣的重要指标,特别是随着微量分析技术的日臻完善,对其香气挥发性化合物的组成、香气化合物的形成机理等进行了大量的研究,取得了较大进展。本文以青心乌龙茶树品种鲜叶为原料,进行乌龙茶加工,在各加工阶段取样,对这些在制品进行冷冻干燥,通过超临界CO萃取香精油,采用GC/MS进行定性定量分析,以研究乌龙茶加工过程中挥发性香气化合物的变化,为乌龙茶加工过程中香气形成机理及工艺优化、产品质量控制提供理论依据。与此同时,还比较了成品茶连续水蒸汽蒸馏-萃取(SDE)法与超临界CO萃取对茶叶香气化合物提取的影响。研究结果表明: 1、采用冷冻干燥的方法对各加工阶段的在制品进行干燥脱水,先在-45℃下冷冻300min,然后分二段分别在-5℃、600min和-10℃、900min进行真空干燥。各在制品茶样经冷冻干燥后,其色泽及香气描述与加工过程中在制品的几乎相同。表明冷冻干燥完好地保持了样品的内质和色泽,避免生化成分的氧化和分解。 2、对乌龙茶的两个成品,即手工包揉和揉捻机揉捻干燥后的产品,分别采用SDE法和超临界CO萃取法提取香精油。研究结果表明,超临界CO萃取的香精油中的β-紫罗酮、橙花叔醇和α-法呢烯都比SDE的低得多,表明采用超临界CO萃取法对乌龙茶加工在制品的香气物质提取进行分析,可以更真实地反映茶叶中香气成分。 3、乌龙茶在加工过程中,从鲜叶、晒青、做青1、做青2、做青3、干燥产品均采用超临界CO萃取法提取香精油进行分析。研究结果表明,烯类化合物在乌龙茶的整个加工过程中含量均较低,以晒青叶中含量最高(17.25%),鲜叶中最低;醇类化合物在乌龙茶鲜叶中含量最高(56.73%),在加工过程中含量逐渐下降;烷烃类在加工过程中变化不明显;酯类是乌龙茶的主要香气物质,在鲜叶中含量很低,随着加工过程逐渐上升,至成品茶含量最高(56.09%);酸类化合物在整个加工过程中总量变化不大,鲜叶为13.02%,至成品茶时为9.11%。酮类化合物在茶叶中总含量很低。 4、手工揉捻和机器揉捻的产品在同种方法香精油提取中,内含物质存在较大区别,在SDE法蒸馏萃取中,两个成品茶烯烃类、酯类、烷烃类是手工茶高于机揉成茶,而醇类、醛类、酮类是机揉成茶高于手工茶,另外酸类化合物在两种方法中提取的量相近,其他类物质也是

关键词：乌龙茶香气物质超临界CO2萃取加工过程