检索结果-南通市图书馆

品种、年龄及采精频率对犬精液品质和精子形态的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国畜牧杂志 2024年第5期60卷 329-332页

作者：修福晓唐芳索赵禹孙宁中国刑事警察学院警犬技术学院辽宁沈阳110034

为探究品种、年龄及采精频率对犬精液品质和精子形态的影响,本实验选取沈阳某警犬基地1~9岁健康德国牧羊犬和马里努阿犬各30头,按照品种(德国牧羊犬和马里努阿犬)、年龄(1~3岁、4~6岁和7~9岁)、采精频率(2、4、6、8 d和10 d)设置不同组... 详细信息

为探究品种、年龄及采精频率对犬精液品质和精子形态的影响,本实验选取沈阳某警犬基地1~9岁健康德国牧羊犬和马里努阿犬各30头,按照品种(德国牧羊犬和马里努阿犬)、年龄(1~3岁、4~6岁和7~9岁)、采精频率(2、4、6、8 d和10 d)设置不同组别。用计算机辅助精子分析法(CASA)测定精液体积、精子密度、精子活力、精子活率等精液品质指标,采用伊红Y染色结合CASA测定精子头部长度、头部宽度、顶体比例、尾部中段长度等精子形态指标。结果显示:年龄对精液品质的影响较品种、采精频率对精液品质的影响更大,7~9岁年龄段各项精液品质指标出现下降(P<0.05);4~6岁年龄段的精液体积、精子密度、精子活力均优于1~3岁及7~9岁;采精频率为每间隔2、4d和10d时,精液体积、精子密度、精子活力和精子活率下降,采精频率为6 d或8 d对精液品质无影响;两犬种之间精液品质差异不显著。德国牧羊犬与马里努阿犬精子中段长度分别为11.35、8.74μm左右,存在显著差异;两犬种精子头部长度、宽度和顶体比例无显著差异;同一品种不同年龄段犬的精子形态差异不显著。在制定犬繁殖育种计划时,应将公犬年龄作为一项重要参考指标。

关键词：年龄精液品质精子形态犬

维普期刊数据库博看期刊

矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统及实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年第4期49卷 1964-1975页

作者：许献磊陈令洲彭苏萍梁鹏赵禹深中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础... 详细信息

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础上提出了一种矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统并进行了煤岩界面探测实验研究,主要内容包括:①阐述矿井节点式雷达观测系统原理,根据矿井工作面实际环境设计煤岩界面识别观测系统方案及雷达传感单元安装方式;②研究并提出节点式采集控制系统和信息交互传输设计方案,实现数据动态采集控制及存储;③针对节点式采集方式及煤岩界面雷达反射回波特征,研究提出了节点探测数据增强处理方法、煤岩界面识别算法,可有效的实现煤岩界面智能识别与追踪、煤层厚度及空间坐标解算。为验证该方法的可行性,采用多个中心频率为1.5 GHz的探地雷达传感单元进行物理模型验证实验,并对节点式数据采集和连续数据采集结果进行了对比分析,实验结果表明:节点式采集方法与连续采集方法均可有效识别出煤岩界面,与连续采集方法相比,本文提出的节点式探测方法可实现数据的快速动态重复性采集,单次采集时长控制在10 s以内,煤层厚度探测结果平均误差为1.07 cm,最大误差为1.47 cm,平均误差百分比为7.64%。本方法为矿井智能化开采中煤岩界面的动态高精度探测提供技术支撑。

关键词：煤岩识别探地雷达节点式雷达观测系统误差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水动力对海冰-结构物相互作用影响的研究

中国造船 2024年第1期65卷 190-201页

作者：贾子琛孙哲赵禹张桂勇金朝光大连理工大学船舶工程学院大连116024 中国船舶集团有限公司第七一三研究所郑州450002 高新船舶与深海开发装备协同创新中心上海200240

海冰与极地船舶碰撞是影响船舶航行和作业安全的重要因素。由于碰撞发生在水面附近,水动力作用不可忽视,需考虑结构物-冰-水的耦合作用。论文进行了海冰与固定圆柱体之间水动力相互作用的试验,并改变海冰的速度、尺寸和形状这3个参数用C... 详细信息

海冰与极地船舶碰撞是影响船舶航行和作业安全的重要因素。由于碰撞发生在水面附近,水动力作用不可忽视,需考虑结构物-冰-水的耦合作用。论文进行了海冰与固定圆柱体之间水动力相互作用的试验,并改变海冰的速度、尺寸和形状这3个参数用CFD-FEM方法进行数值模拟,分析冰所受水动力与碰撞力峰值的差以及碰撞过程中冰附加质量的变化。研究结果表明:数值计算结果与试验数据吻合较好;在海冰-结构物碰撞过程中,水动力对冲击力辐值的影响随海冰速度的增大而增大,随海冰尺寸和截面多边形边数的增加而减小;在冲击力峰值附近区域,海冰附加质量呈先增大后减小的态势。

关键词： CFD-FEM方法海冰水动力附加质量

系统科学视角下非遗数字化的发展逻辑与优化路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书馆 2024年

作者：詹一虹赵禹晨华中师范大学国家文化产业研究中心

数字化保护与开发是非物质文化遗产（非遗）在国家文化数字化战略下的重要举措，但也面临着管理、技术和社会等方面的挑战，系统观点的引入有利于从动态和非线性的视角解决这些问题，从而实现非遗保护与创新发展的辩证统一。通过探讨由... 详细信息

数字化保护与开发是非物质文化遗产（非遗）在国家文化数字化战略下的重要举措，但也面临着管理、技术和社会等方面的挑战，系统观点的引入有利于从动态和非线性的视角解决这些问题，从而实现非遗保护与创新发展的辩证统一。通过探讨由传承人、政府、企业、民众等主体组成的非遗数字化生态系统的作用机制，构建了由非遗资源保护、数字技术应用、文化产业发展和传承人群体子系统构成的系统动力学模型，为非遗数字化的良性循环发展提供系统思想和科学建议。

关键词：非物质文化遗产数字化系统科学系统动力学

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

犬认知功能障碍研究进展

中国兽医杂志 2024年第6期60卷 111-116页

作者：赵禹柳公卿中国刑事警察学院警犬技术学院辽宁沈阳110034

犬认知功能障碍(CCD)是老龄犬易发的一种神经退行性疾病。CCD发病后犬行为表现和脑部病理变化特征与人类阿尔茨海默症(AD)有许多相似之处。CCD的诊断、病理特征和治疗方法的研究对于提升CCD患犬的福利至关重要,同时对人类揭示自身AD的... 详细信息

犬认知功能障碍(CCD)是老龄犬易发的一种神经退行性疾病。CCD发病后犬行为表现和脑部病理变化特征与人类阿尔茨海默症(AD)有许多相似之处。CCD的诊断、病理特征和治疗方法的研究对于提升CCD患犬的福利至关重要,同时对人类揭示自身AD的发病机理以及探索治疗方法有重要意义。本文综述了CCD的临床诊断方法,简述了该病的病理变化,总结归纳了CCD可行的预防措施和治疗手段,以期为兽医从业者系统了解CCD的进展提供参考。

关键词：犬认知功能障碍临床诊断病理特征预防治疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用生理响度感知机制的车内噪声声品质预测

声学学报 2024年第2期49卷 246-253页

作者：刘后广赵禹饶柱石贺志恒杨建华刘送永中国矿业大学机电工程学院徐州221116 比亚迪汽车工业有限公司汽车工程研究院深圳518118 上海交通大学振动、冲击、噪声研究所上海200240 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后... 详细信息

现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后,整合中耳集总参数模型与耳蜗传输线模型,构建生理响度模型。然后,以生理响度模型的响度计算值为主要参数,结合尖锐度、粗糙度与车内噪声的主观评价值,通过TabNet模型构建了车辆声品质预测模型。最终,对比分析了所构建声品质模型与基于现有标准响度模型所构建的声品质模型的预测效果。结果表明,采用生理响度模型的声品质预测平均误差百分比仅有4.73%,优于采用Moore响度(6.13%)与Zwicker响度(6.94%)的声品质预测结果。此外,所构建的TabNet声品质预测模型的平均误差百分比也低于基于BP神经网络模型的平均误差百分比(7.60%)。采用生理响度模型的TabNet声品质预测能够提高车内噪声声品质客观评价的准确率。

关键词：车内噪声声品质生理响度感知 TabNet网络听觉外周

绿洲农田土壤粘土矿物特征及其对土壤养分、重金属元素吸附的影响-以新疆开孔河流域绿洲区为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地质 2024年

作者：姚远赵禹刘三苏靖陈振宇梁楠中国地质调查局西安地质调查中心南京大学地球科学与工程学院

【研究目的】粘土矿物对土壤质量起重要调控作用，查明干旱绿洲区农田土壤粘土矿物特征，对绿洲区土壤质量调控及农业发展具有重要意义。【研究方法】以新疆巴音郭楞州开都河-孔雀河流域干旱绿洲区农田土壤为研究对象，通过X-射线衍射... 详细信息

【研究目的】粘土矿物对土壤质量起重要调控作用，查明干旱绿洲区农田土壤粘土矿物特征，对绿洲区土壤质量调控及农业发展具有重要意义。【研究方法】以新疆巴音郭楞州开都河-孔雀河流域干旱绿洲区农田土壤为研究对象，通过X-射线衍射图谱分析、相关性分析、三角图及风化指数分析等方法对该区粘土矿物组成特征与物源演化、成土气候条件及其对土壤质量的影响进行探究。【研究结果】研究区粘土矿物类型主要为2：1型的伊利石、伊/蒙混层矿物和绿泥石，含少量的高岭石，粘土矿物的物源为花岗岩，演变规律为伊利石→伊/蒙混层矿物→绿泥石、高岭石；研究区伊利石结晶度IC值为0.35-0.62，均值0.44，化学蚀变指数CIA值为51.29%-62.57%，均值为58.24%，成分变异指数ICV值为1.09-3.69，均值2.65，上述指标表明了该区低温、干旱及风化作用程度较弱的成土期环境；研究区土壤粘土矿物总量与土壤养分、重金属元素呈现正相关关系。【结论】开都河-孔雀河流域绿洲区粘土矿物组合类型为伊利石-伊/蒙混层矿物-绿泥石型；绿洲区农田土壤粘土矿物能够通过吸附作用提升土壤养分元素水平、固定土壤重金属降低其农业风险，从而提高土壤质量。

关键词：粘土矿物重金属土壤养分农田土壤干旱绿洲区土壤质量巴音郭楞州新疆

甘肃省白银市四龙镇-北湾镇耕地区土壤重金属现状及生态风险评价

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地质 2024年第1期51卷 290-303页

作者：王磊段星星赵禹李文明张晶中国地质调查局西安地质调查中心陕西西安710119 中国地质调查局乌鲁木齐自然资源综合调查中心新疆乌鲁木齐830026

【研究目的】甘肃省白银地区矿业发达,矿山开采导致土壤重金属污染严重,掌握当地土壤重金属污染及对生态健康风险的影响对生态环境保护具有重要意义。【研究方法】以甘肃省白银地区四龙镇—北湾镇耕地区表层土壤为研究对象,采用单因子... 详细信息

【研究目的】甘肃省白银地区矿业发达,矿山开采导致土壤重金属污染严重,掌握当地土壤重金属污染及对生态健康风险的影响对生态环境保护具有重要意义。【研究方法】以甘肃省白银地区四龙镇—北湾镇耕地区表层土壤为研究对象,采用单因子指数法、内梅罗综合指数法、地积累指数法和潜在生态危害指数法四种方法对区内表层土壤重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)污染进行了分析和评价。【研究结果】单因子指数法统计结果显示研究区土壤污染主要为Cd、As的污染,单因子指数PCd显示89.21%的土壤为一等清洁,8.63%为二等轻微污染,0.72%为三等轻度污染,1.44%为四等中度污染。单因子指数P_(As)显示94.24%为土壤为一等清洁,5.04%为二等轻微污染,0.72%四等中度污染。内梅罗综合指数P_(z)介于0.339~2.869,均值为0.603;Pz显示85.61%的土壤为清洁,7.91%为轻微污染,5.04%为轻度污染,1.44%为中度污染。地积累指数法结果显示研究区土壤重金属污染总体处于0~2级,以Cd、Hg、As、Pb污染为主。潜在生态危害指数法结果显示,研究区污染以Cd、Hg污染为主;Cd潜在生态风险最大,10.07%属于中潜在风险,5.04%属于较高潜在风险,1.44%属于很高潜在风险;潜在生态危害综合指数平均值为211.80,表明该地区土壤总体处于中等危害程度。四种方法评价结果总体一致,即研究区以Cd、As、Hg污染为主,应加强监测。【结论】以黄河为界对调查区进行分区研究,结果显示北岸灌淤土区(B区)污染最为严重,与东大沟河交界位置污染程度最高,水体及底泥样品重金属分析结果也证实东大沟河污染也较为明显,进一步证实了研究区北部主要受白银矿山东大沟河流域污染为主,而黄河南岸土壤相对清洁,但也受到不同程度的影响。近些年,随着引黄灌溉及矿山环境治理等措施,土壤污染有所缓解,但土壤中累积的重金属需要长时间的自然降解或迁移,对高风险区仍应加强监测及治理。

关键词：土壤重金属生态风险环境地质调查工程白银市甘肃省

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TCN-A模型的高效查询负载预测算法

计算机科学 2024年第7期51卷 71-79页

作者：白文超白淑雯韩希先赵禹博哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 开封大学信息化管理中心河南开封475004 哈尔滨工业大学计算学部山东威海264209

针对大数据查询领域中出现的由于查询负载随时间动态变化且难以有效预测所导致的数据库管理系统无法及时优化的问题,提出了一种基于新型时间序列预测模型的查询负载预测算法。首先,该算法采用过滤、时域间隔划分以及查询负载构造等技术... 详细信息

针对大数据查询领域中出现的由于查询负载随时间动态变化且难以有效预测所导致的数据库管理系统无法及时优化的问题,提出了一种基于新型时间序列预测模型的查询负载预测算法。首先,该算法采用过滤、时域间隔划分以及查询负载构造等技术对原始的历史用户查询进行预处理,得到便于网络模型分析处理的查询负载序列。其次,所提算法以时间卷积神经网络为核心构建时序预测模型,提取查询负载数据的历史变化趋势及自相关性特征,高效地实现时序预测;同时,融入设计的时域注意力机制,对查询负载序列进行重要性加权,保证模型的分析计算效率,提升算法的预测性能。最后,基于上述时序预测模型,充分利用查询间隔时间完成对未来查询负载的精确预测,使得数据库管理系统得以预先实现自身性能调优,以适应工作负载的动态变化。实验结果表明,设计的查询负载预测算法在多个评价指标中均表现出良好的预测性能,并且能够在查询时间间隔内更加精确地预测未来查询负载的变化。

关键词：时间卷积神经网络注意力机制查询负载