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概念型教学法在初中英语语法教学中的应用研究

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概念型教学法在初中英语语法教学中的应用研究

作者：雷慧慧延安大学

学位级别：硕士

《义务教育英语课程标准(2022年版)》(以下简称《课标》)明确了英语课程内容由主题、语篇、语言知识、文化知识、语言技能和学习策略等要素构成,其中语言知识包括语音、词汇、语法、语篇和语用知识,是发展语言技能的重要基础(教育部,20... 详细信息

《义务教育英语课程标准(2022年版)》(以下简称《课标》)明确了英语课程内容由主题、语篇、语言知识、文化知识、语言技能和学习策略等要素构成,其中语言知识包括语音、词汇、语法、语篇和语用知识,是发展语言技能的重要基础(教育部,2022)。语法教学是英语教育教学的重要组成部分,由言辞技巧及表达方式等等元素组成,对于初中生而言,这些因素中最重要的就是词法与句型的学习能力及其应用方法,这也是为什么需要重视并加强学生们对于这方面的训练的原因所在。特别是针对那些正在初级中学学习的孩子们来说更是如此,如果初中生在刚开始接触到这个领域时就未能正确了解语法知识点的基本原理的话,那么使其以后再去深入探讨它的时候就会变得更加困难甚至是不可能的事情。所以要想真正做到熟练而准确的使用语法这个工具来达到更深层次的目的,就必须先弄清楚它的概念并且能够对其有个全面性的认识才行,这样一来学生在使用语法知识的过程中才会显得得心应手而且也更有针对性一些。由Lantolf等人在2011年提出并倡导的“概念型教学法”强调对于基本观念的学习与领会,这是一种新兴的教育理念。在本项实验里笔者试图把这种新型教导模式引入初中英语语法的课堂上,以此作为基石来推动学生的深度学习及准确把握语法规律的能力提升;同时也在寻找能更高效地让学员们学好并且运用正确的语法概念、语法规则的方法策略。基于社会文化理论和意象图式理论的研究,笔者根据概念型教学法的五步流程——解释、物化、交际活动、言语化及内化来实施教学实验,目的是解决下面两项疑问:(1)是否将概念型教学法融入初中生英语语法教学可以显著提升学生的英语语法成绩?(2)学生对于采用概念型教学法来传授语法的看法是什么?本研究聚焦于陕西省延安市某中学的七年级两个班级,共计100名学生,其中每班各有50名学生,分别被设定为实验班与对照组。其中(13)班为实验班,(14)班为对照班。为了全面评估教学效果,笔者采用了测试法、问卷调查和访谈等多元化的研究方法。在启动教学实验之前,首先进行了前测,并利用SPSS软件对收集到的数据进行了深入分析。分析结果显示,两个班级在英语语法水平上没有显著差异(Sig.=0.895),这为后续的实验提供了有效的基线数据。随后,进行了为期四个月的教学实验。在此期间,对照组沿用了传统的3P(presentation-practice-production)教学方法,而实验组则引入了概念型教学法。除了教学方法外,两组的其他教学条件保持一致,以确保实验结果的准确性。实验结束后,再次进行了后测,并利用SPSS 26软件对后测数据进行了深入分析。研究结果显示,实验组的语法成绩有了显著提高。此外,笔者还通过问卷调查和访谈收集了学生的反馈。大多数学生普遍认为,概念型教学法中的概念讲解有助于更深入地理解语法知识,而图式和交际活动也对学习语法起到了积极的促进作用。这些反馈进一步验证了概念型教学法在提高学生语法水平和学习兴趣方面的有效性。本研究的目标是通过应用概念型教学法来提升学生的语法能力,并验证这种教学方法的有效性。当然这种方法在实际应用中也有其局限性,所以对于初中英语的语法教学,探索更科学和有效的教学方式是终生的目标。

关键词：概念型教学法英语语法教学初中英语

基于移动视频的路侧停车异常状态识别算法研究

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基于移动视频的路侧停车异常状态识别算法研究

作者：冯姝慧北方工业大学

学位级别：硕士

随着道路交通的快速发展与变革,车辆数量不断增加,在城市中心区域现有的停车资源已经难以满足人们的停车需求,而室内停车场设计周期长、建设要求多,为此如何建设并管理好路侧停车场成为了当前迫切需要解决的问题。由于人工执法耗费时间... 详细信息

随着道路交通的快速发展与变革,车辆数量不断增加,在城市中心区域现有的停车资源已经难以满足人们的停车需求,而室内停车场设计周期长、建设要求多,为此如何建设并管理好路侧停车场成为了当前迫切需要解决的问题。由于人工执法耗费时间长、检查效率低,高位监控静态视频又存在视野受限问题,探索移动设备完成停车巡检任务具有重要意义。基于此,本文结合目标检测技术,以采集移动数据为基础,研究了路侧场景下停车异常状态的识别与判定算法,具体工作内容如下:(1)针对当前车辆部件数据集的缺失问题,制作了包含1902张图片的车辆关键部件数据集。基于YOLOv7目标检测算法进行改进,提出了YOLOv7-tinycar目标检测网络,降低参数量的同时有效提高了车辆及其关键部件检测的准确性。(2)根据车辆现实空间下的几何约束模型,构建了一种车辆关键点估计算法,基于目标检测结果进行车辆关键点计算并将其应用在路侧停车场景下。实验结果表明,所提出的基于目标检测与关键点估计融合的车辆检测算法可以有效应用于对移动视频中路侧停放车辆的关键点特征检测。(3)基于卷积神经网络实现了车位线的检测与定位。采用张友正标定法,通过拍摄照片和Open CV计算得到相机内参矩阵,为实现鸟瞰视角下的车辆、车位检测以及异常停车判断奠定基础。比较传统霍夫直线检测与卷积神经网络检测车位线的精确率与召回率。研究结果表明,基于检测停车标记点的卷积神经网络算法推断车位区域具有较高的精确率,适用于路侧停车场景。(4)针对路侧停车场景特点对异常停车状态进行准确定义,依据异常停车图像几何特征建立异常停车状态规则库。同时,根据透视变换后的移动视频建立车辆与车位之间的几何关系判断模型,依据所提出的异常停车识别算法,实现路侧停车场景下压线、跨位、斜停与逆向停车四种异常停车状态的有效识别。

关键词：路侧停车异常状态车辆检测 YOLOv7

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移动应用权限设计对其市场表现的影响

管理工程学报 2024年第3期38卷 29-45页

作者：陈璐刘鑫慧康乐乐上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 南京大学数据智能与交叉创新实验室、信息管理学院江苏南京210093

移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调... 详细信息

移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调节。权限合理度以同类别应用的平均权限水平为依据,敏感度以调用危险权限的程度为度量标准。低于正常合理水平的移动应用可能存在功能缺陷,而高于正常敏感水平的应用则可能引发用户的隐私担忧,合理性和敏感度交互作用,最终影响用户的下载决策和应用市场绩效。为识别移动应用的权限合理性及敏感性,本研究利用移动应用权限说明文本构建了权限向量,再以类别平均水平和危险权限调用程度为分类依据将应用权限划分为四类,确定了移动应用的正常权限过度系数、正常权限不足系数、危险权限过度系数、危险权限不足系数。通过采集小米应用市场中移动应用的权限说明、市场表现等相关数据,构建了包含33772条记录的面板数据进行了实证检验。实证研究的结果显示:危险权限申请略低于类别平均水平能正向促进应用绩效,相反,权限申请量超出“最优权限”则会降低应用排名,尤其是危险权限。对于功能较为丰富的应用而言,权限属性对用户隐私风险感知的影响程度更高。本研究一方面拓展了移动应用隐私保护的相关理论,另一方面对于开发者开展移动应用权限设计有着重要的参考意义。

关键词：最优化权限移动应用隐私安全固定效应 rologit模型

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二值神经网络优化研究及FPGA设计

二值神经网络优化研究及FPGA设计

作者：刘海慧山东师范大学

学位级别：硕士

一种基于联合变分自编码器的卫星重力数据粗差探测方法研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 986-995页

作者：张思慧吴云龙张毅杨玉防灾科技学院河北三河065201 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074

在传统卫星观测数据处理运行模式下,卫星重力梯度数据粗差探测常伴随着准确率不足、海量数据计算效率低等问题。以变分自编码器在多模态数据整合分析的显著特性,构建了一种结合变分自编码器与门控循环单元网络的智能化粗差探测方法。首... 详细信息

在传统卫星观测数据处理运行模式下,卫星重力梯度数据粗差探测常伴随着准确率不足、海量数据计算效率低等问题。以变分自编码器在多模态数据整合分析的显著特性,构建了一种结合变分自编码器与门控循环单元网络的智能化粗差探测方法。首先,基于EGM96模型生成模拟数据集,依据变分自编码器捕获训练集数据序列的有效特征,结合门控循环单元结构对数据集进行预测,然后,采用自适应距估计优化算法作为网络模型优化器,自动寻找损失函数的最佳收敛,最后,将通过测试的训练模型应用于中国民用重力卫星的实测重力梯度数据处理。结果表明,经训练后的网络快速精确构建了训练集样本特征,实现了快速高效的粗差探测能力,各分量探测准确率达到98%以上,所提模型可有效应用于中国自主卫星重力任务的数据预处理工作。

关键词：卫星重力梯度数据粗差探测变分自编码器门控循环单元

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福州高楼米线在高中美术课程中的应用与实践

福州高楼米线在高中美术课程中的应用与实践

作者：陈锦慧集美大学

学位级别：硕士

福州高楼米线作为福建福州特有的传统民间艺术,是福州市非物质文化遗产之一,也是福州长乐地区重要的美术文化资源,具有丰富的艺术价值。通过开设福州高楼米线校本课程能够提升学校的办学品质和效果,彰显学校的办学特色,利于提升学校的... 详细信息

福州高楼米线作为福建福州特有的传统民间艺术,是福州市非物质文化遗产之一,也是福州长乐地区重要的美术文化资源,具有丰富的艺术价值。通过开设福州高楼米线校本课程能够提升学校的办学品质和效果,彰显学校的办学特色,利于提升学校的教育教学水平和竞争力,能够促进学校教师的专业发展和教学质量的提升,有助于提高学校整体的教学水平,还可以满足学生的个性化学习需求,全面推动学校的发展和进步。在校本课程的实施方面体现了以学生为中心,以课程为核心,以实践为重点的原则,注重启发性教学和探究式学习,培养了学生的工匠精神,增强学生对中华文化的认同感,使其创新能力、动手实践能力都得到锻炼与发展。本文通过文献资料法、访谈调查法和问卷调查法等研究方法,分析了福州高楼米线技艺的发展历程、传承现状、校本课程的价值、工艺特征与制作流程,了解了福州闽侯第六中学学生的基本状况,对调查实施情况和结果进行分析,整理出符合高中学生学习的高楼米线课程内容。从课程的理论基础、课程原则、课程目标等方面进行全面论述,同时基于美术鉴赏、工艺、设计三大模块开展高楼米线课堂教学实践活动,引导学生进行高楼米线的技艺学习与制作,让学生能够热爱美术,感受非遗文化的魅力。

关键词：福州高楼米线高中美术校本课程福建非遗文化

非结构环境下异构视觉联合标定与目标定位方法研究

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非结构环境下异构视觉联合标定与目标定位方法研究

作者：刘天慧天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着工业自动化和智能化的快速发展,机器视觉凭借其高精度、高稳定性的优势,被广泛应用在各个领域,因此其作业环境也日趋复杂。在非结构环境下,视觉系统无法提前获取目标物的位姿信息,只能通过视觉主动感知周围动态环境,因此当视觉系统... 详细信息

随着工业自动化和智能化的快速发展,机器视觉凭借其高精度、高稳定性的优势,被广泛应用在各个领域,因此其作业环境也日趋复杂。在非结构环境下,视觉系统无法提前获取目标物的位姿信息,只能通过视觉主动感知周围动态环境,因此当视觉系统由两个规格参数一致的同构相机组成时,其可视范围易被障碍物遮挡,无法满足大视场下的目标识别与定位需求。针对以上问题,提出一种由场域相机和臂载相机构成的异构立体视觉系统,并在该系统下对联合标定与目标定位方法展开研究,旨在提高视觉系统在非结构环境下目标识别与定位的精确性。(1)设计并构建了异构立体视觉联合标定与目标定位平台。根据应用环境和系统功能需求,设计了异构立体视觉联合标定与目标定位方案,并阐述了异构立体视觉平台的总体架构。在此基础上进行硬件分析与选型,完成了异构立体视觉硬件平台的搭建,同时基于ROS开发了该平台的软件系统。(2)研究了异构立体视觉联合标定方法。首先通过图像预处理技术,将异构视觉系统获得的两种不同的图像信息进行统一处理;然后通过离线标定和手眼标定获得异构立体视觉联合标定参数,并在此基础上利用相机投影矩阵实现同名匹配点的水平对齐;最后通过离线标定和在线标定实验,验证了异构立体视觉联合标定方法的可行性,其平均重投影误差为0.29像素。(3)研究了异构立体视觉目标检测方法。首先通过对基于深度学习的目标检测算法进行分析,选择YOLOv5作为本文的目标检测算法;其次分析了YOLOv5目标检测算法的原理,并针对大视场中目标物尺寸较小、特征点不易区分的问题,提出了一种改进的YOLOv5目标检测算法,在骨干网络中增加了小目标检测层,并用CIo U损失函数替换了GIo U损失函数;最后通过与YOLOv5算法的对比实验,验证了改进的YOLOv5算法对小目标有更准确的检测和识别能力,m AP@.5提高了4.5%。(4)设计并完成了异构立体视觉目标定位实验。设计了目标匹配点坐标计算和目标尺寸测量两种实验,经过50次实验,验证了异构立体视觉系统目标检测与定位的有效性和准确性,目标匹配点坐标平均误差为2.15%,目标尺寸测量最大误差为7.1mm。

关键词：非结构环境异构立体视觉联合标定 YOLOv5 目标定位

川牛膝总甾酮抗类风湿关节炎的作用及其机制研究

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川牛膝总甾酮抗类风湿关节炎的作用及其机制研究

作者：黄月慧成都大学

学位级别：硕士

川牛膝(Cyathula K.C.Kuan)为著名川产道地药材,药用历史悠久,具有逐瘀通经,通利关节,利尿通淋的功效,临床常用于治疗关节痹痛、足痿筋挛、尿血血淋、跌扑损伤等病症。现代医学研究表明川牛膝具有增强免疫能力、抗炎、抗肿瘤、改善血液... 详细信息

川牛膝(Cyathula K.C.Kuan)为著名川产道地药材,药用历史悠久,具有逐瘀通经,通利关节,利尿通淋的功效,临床常用于治疗关节痹痛、足痿筋挛、尿血血淋、跌扑损伤等病症。现代医学研究表明川牛膝具有增强免疫能力、抗炎、抗肿瘤、改善血液系统以及治疗关节炎等广泛的药理作用。本课题前期研究发现,从川牛膝中分离纯化的不同杯苋甾酮类化合物对LPS诱导的巨噬细胞RAW 264.7中一氧化氮(NO)的释放有抑制作用,还能抑制IL-1β诱导的成纤维样滑膜细胞MH7A细胞的增殖。但川牛膝总甾酮(CES)对类风湿关节炎(RA)滑膜增殖的药效和作用机制的研究尚未见报道。本研究采用分离纯化技术结合液相色谱峰指认阐明了 CES中的主要成分,利用IL-1β诱导的MH7A细胞、佐剂性关节炎(AIA)大鼠,结合多种分子生物学手段揭示了 CES治疗RA滑膜增殖的作用机制。本研究首先将川牛膝用95%和50%乙醇进行回流提取获得醇提物。采用石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯和正丁醇对川牛膝醇提物进行萃取,获得四个不同极性的萃取馏分。正丁醇层馏分表现出明显的抗IL-1β刺激的MH7A细胞增殖作用。正丁醇层样品经大孔吸附树脂分离,得到不同浓度的乙醇洗脱馏分。活性筛选发现30%乙醇洗脱部位抗IL-1β诱导的MH7A细胞增殖作用最强。使用HPLC法,比对样品中色谱峰和对照品出峰时间以及色谱特征吸收发现,30%乙醇洗脱馏分主要含有三个甾酮类化合物分别为:cyasterone(Cya)、28-e-cyasterone(28-e-Cya)、cyathsterone C(Cya-C)。体外实验发现CES及其所含单体化合物能够浓度依赖抑制IL-1β诱导的MH7A细胞的增殖、迁移和侵袭。进一步研究发现CES及其所含单体化合物能够诱导IL-1β诱导的MH7A细胞发生铁死亡,促进细胞内丙二醛(MDA)的释放、抑制谷胱甘肽/氧化谷胱甘肽(GSH/GSSG)和谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)的表达。AIA大鼠实验结果表明,CES可减轻大鼠关节炎评分和足跖肿胀,改善滑膜组织病理恶化,抑制前列腺素 E2(PGE2)、NO、白介素 6(IL-6)、白介素 8(IL-8)、MMPs(MMP2、MMP9)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、环氧化酶2(COX-2)和GPX4蛋白的释放。免疫组化结果显示,CES可以抑制PI3K/AKT信号通路磷酸化发挥其抗RA的作用。综上所述,本研究首次发现CES对RA滑膜增殖具有良好的抑制作用,通过抑制炎症因子和MMPs的表达、诱导FLSs发生铁死亡、抑制PI3K/AKT信号通路磷酸化发挥抗RA滑膜增殖的药效作用。本研究为川牛膝的临床合理使用提供了科学依据,也为川牛膝的深入开发奠定了前期研究基础。

关键词：川牛膝总甾酮类风湿关节炎滑膜增生炎症

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咖啡酸-铁纳米颗粒的体外抗菌研究

咖啡酸-铁纳米颗粒的体外抗菌研究

作者：李元慧宜春学院

学位级别：硕士