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基于虚拟化技术的天基网络节点的资源调度策略研究

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基于虚拟化技术的天基网络节点的资源调度策略研究

作者：赵珺初哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着移动通信网络的不断发展，空天地一体化网络作为未来网络演进的方向，受到越来越多的关注与研究。作为其中关键部分的天基网络，也在新的社会发展形势影响下，有了全新的发展需求。天基网络作为地面网络的重要补充，能够基于自身空... 详细信息

随着移动通信网络的不断发展，空天地一体化网络作为未来网络演进的方向，受到越来越多的关注与研究。作为其中关键部分的天基网络，也在新的社会发展形势影响下，有了全新的发展需求。天基网络作为地面网络的重要补充，能够基于自身空间位置优势及良好的自主性与灵活性实现全天候广区域的通信覆盖，提高了通信网络的有效性与可靠性，这也使得许多地面业务转移到天基网络中进行在线处理。然而，天基网络存在着拓扑结构高度动态化且网络节点资源有限的问题，难以保障海量任务的在线执行，同时也无法满足用户的多样化需求。为此，如何针对资源受限的天基网络开展资源调度策略，使网络能够保障在线任务的正常执行和处理，对于发展未来网络与满足社会需求有着重要的意义。　　本文针对天基网络节点资源调度问题，在网络功能虚拟化体系架构下提出了一种基于禁忌搜索的资源调度策略。网络功能虚拟化技术能够解耦软件功能与硬件设备，提高网络的灵活性与扩展能力，可以有效处理天基网络复杂动态的特点。从虚拟化技术角度出发，将网络节点资源的调度问题转化为网络功能虚拟化中的服务功能链部署嵌入问题，并对问题开展分析与数学建模。同时，基于天基网络动态性特点，结合时间分片思想和Floyd-Warshall算法对网络进行初始化的预计算，通过设置禁忌列表，同时满足网络动态变化表征与启发式算法迭代要求，最终得到面向天基网络环境的基于虚拟化技术的资源调度策略，经过仿真分析，算法在改善网络资源利用率、提高服务请求接受率以及减小链路总时延方面得到了验证。　　本文在基于虚拟化技术的资源调度策略基础上做进一步优化，提出了基于需求预测的资源调度策略优化方案。网络节点的资源消耗与节点上执行的任务流量有关，采用机器学习中的Boosting算法将任务对网络节点的资源需求与输入流量间的映射关系训练为预测模型，在开展网络资源调度时利用模型提前获取任务资源消耗，实现网络资源的按需分配。基于网络功能虚拟化的资源调度策略在结合基于Boosting算法预测模型后，仿真结果相比之前有了更好的性能改善。

关键词：网络功能资源调度天基网络需求预测

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计及多元不确定性的综合能源系统优化配置

控制理论与应用 2024年第3期41卷 533-542页

作者：周帆陈龙赵珺王伟工业装备智能控制与优化教育部重点实验室(大连理工大学) 辽宁大连116024 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

综合能源系统的优化配置关键在于设备选型与数量配置,而能源负荷负荷和可再生能源出力预测误差以及故障发生的不确定性将直接影响配置方案的合理性以及经济性.为此,本文提出一种考虑源–网–荷多元不确定性的综合能源系统多目标–机会... 详细信息

综合能源系统的优化配置关键在于设备选型与数量配置,而能源负荷负荷和可再生能源出力预测误差以及故障发生的不确定性将直接影响配置方案的合理性以及经济性.为此,本文提出一种考虑源–网–荷多元不确定性的综合能源系统多目标–机会约束规划方法.考虑可再生能源出力与负荷需求预测误差引起的不确定性,本文构建了满足置信概率的能量供需平衡约束;针对供能网络中设备N-1故障引起的不确定性,提出调整裕度模型,进而构建了调整裕度与N-1设备能量缺额的机会约束.对于获得的帕累托解集,采用信息熵与逼近理想排序法构建多准则评价模型,以确定最优的系统配置.将本文方法应用于某区域综合能源系统的最优结构设计,实验结果表明,本文方法的有效性与可靠性.

关键词：综合能源系统不确定性 N-1故障机会约束多准则评价

日本公共图书馆应对少子化问题的社会服务策略及思考

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图书馆学研究 2024年第9期 130-137页

作者：赵珺? 于准黑龙江大学信息管理学院黑龙江大学信息管理学院图书馆学系

作为公共文化服务机构，公共图书馆有着自身的社会与文化使命，和以人为本的服务思想。面对少子化的社会问题，日本公共图书馆在男女婚恋、家庭育儿、助力主妇回归社会等方面开展了一系列服务活动，为解决此类社会问题作出了极大的努力... 详细信息

作为公共文化服务机构，公共图书馆有着自身的社会与文化使命，和以人为本的服务思想。面对少子化的社会问题，日本公共图书馆在男女婚恋、家庭育儿、助力主妇回归社会等方面开展了一系列服务活动，为解决此类社会问题作出了极大的努力。考察少子化环境下日本公共图书馆开展的特色社会服务以及发挥的社会作用，探寻我国同等社会情形下图书馆应采取的服务策略，以期对我国公共图书馆的相关服务提供借鉴。

关键词：少子化公共图书馆日本图书馆图书馆服务社会服务

渗透英语学科德育的英文小说整本书阅读教学实践

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中小学外语教学 2024年第11期47卷 1-6页

作者：赵珺北京市陈经纶中学

德育是全人教育的首要环节,是英语教学的重要内容。小说类语篇探讨人性的真善美,承载着重要的育人价值。本文以小说Charlotte's Web为例,探讨如何通过英文小说整本书阅读开展英语学科德育。实践表明,教师可以选择德育意蕴深厚的小说文本... 详细信息

德育是全人教育的首要环节,是英语教学的重要内容。小说类语篇探讨人性的真善美,承载着重要的育人价值。本文以小说Charlotte's Web为例,探讨如何通过英文小说整本书阅读开展英语学科德育。实践表明,教师可以选择德育意蕴深厚的小说文本,细心梳理其中的德育资源,制定好指向学科德育的整本书育人目标,将德育贯穿于英语学习活动的各个阶段,并辅以持续性的德育效果评价,引导学生梳理、内化和践行小说中的正确价值观念,实现学科育人。

关键词：学科德育英文小说整本书阅读英语教学

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词块教学在初中英语阅读教学中的应用研究

词块教学在初中英语阅读教学中的应用研究

作者：赵珺贵州师范大学

学位级别：硕士

《义务教育英语课程标准(2022年版)》已经清晰地规定了对于初中学段英语阅读的目标和要求。新的英语课程改革倡导转变英语课程和英语教学中重视语法和词汇知识却忽视学生实际应用能力培养的现状,提出了重视学生学习兴趣,激发学生的学习... 详细信息

《义务教育英语课程标准(2022年版)》已经清晰地规定了对于初中学段英语阅读的目标和要求。新的英语课程改革倡导转变英语课程和英语教学中重视语法和词汇知识却忽视学生实际应用能力培养的现状,提出了重视学生学习兴趣,激发学生的学习动机,培养学生综合语言运用能力和自主学习能力的课程理念。但是,由于缺乏必要的词汇量和阅读技巧,初中学生的英语阅读速度缓慢且缺乏对阅读篇章的准确理解。学生花费大量时间识别单词却无法掌握文章的真正含义,阅读兴趣因此降低。词块是兼具语言形式和语法特征的语言结构,具有特定的话语功能。它们可以作为一个整体进行存储和提取,有助于学习者准确、流利地使用语言。将词块教学与英语阅读理解教学相结合,或许可以为提高学习者的阅读能力、提升阅读兴趣提供一条新的途径。本研究通过教学实验,探讨基于词块教学的英语阅读教学能否帮助学生提高阅读表现、激发学生的英语阅读兴趣,并探索词块教学在英语阅读教学中的应用建议。结果显示,实验班学生的阅读成绩明显提高并高于对照班学生的成绩,而对照班的阅读成绩在实验前后并没有显著的变化。访谈数据表明,通过词块阅读英语的学生更愿意进行英语阅读,将词块教学融入到初中英语阅读教育中能够显著提升学生的英语阅读表现。

关键词：英语阅读词块教学阅读成绩阅读兴趣

基于深度残差概率随机森林的时间序列分类方法

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控制与决策 2024年第7期39卷 2315-2324页

作者：刘颖李旭吕政赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据... 详细信息

时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据能力强的优势,提出一种基于残差网络和概率决策树的端到端统一深度学习模型.该模型利用残差网络从原始时间序列中提取高级特征,为了更好地建立时序数据特征与类别标签间的映射关系,将概率决策树融入至残差网络的分类层.同时,设计随机子空间的集成策略,缓解由于残差网络的深层结构产生的过度拟合现象,并给出联合优化模型分裂参数和预测参数的迭代优化方案.在大量的基准数据集和工业案例上进行实验和分析,实验结果表明,所提出模型的分类性能优于传统方法与其他深度学习方法,且可有效提高残差网络的泛化能力.

关键词：时间序列分类端到端学习残差网络概率决策树随机子空间

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齐齐哈尔市保健食品监管政策执行问题研究

齐齐哈尔市保健食品监管政策执行问题研究

作者：赵珺黑龙江大学

学位级别：硕士

随着人口老龄化的不断加剧,2020年中共中央国务院发布《关于深化改革加强食品安全工作的意见》,要求实施保健食品行业专项清理整治行动,满足人民对美好生活的需求,成为政府和社会公众关注的重点。保健食品安全关乎消费者身体健康和生命... 详细信息

随着人口老龄化的不断加剧,2020年中共中央国务院发布《关于深化改革加强食品安全工作的意见》,要求实施保健食品行业专项清理整治行动,满足人民对美好生活的需求,成为政府和社会公众关注的重点。保健食品安全关乎消费者身体健康和生命安全,是共同关注的焦点。政策执行需务实,新时代保健食品监管政策需适应改革要求。齐齐哈尔位于东北,经济欠发达,监管制度相对保守。因老年人口占比较大,政策执行中应关注老年人对保健食品监管政策的了解与防范意识。本文立足于齐齐哈尔市的实际情况,深入剖析了国家层面关于保健食品监管的相关政策,并与其他地区的执行情况进行了综合对比,旨在找出各自的优势与不足。经过政策分析,发现当前保健食品监管存在执行问题,分析了问题的成因,提出了优化措施,包括提升政策质量、强化执行能力、优化政策环境以及加强宣传教育,以推动该市保健食品监管工作的持续改进与发展。

关键词：保健食品监管政策政策执行

基于生产-能源协同的钢铁企业能源系统双层鲁棒优化

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中国科学：技术科学 2024年第9期54卷 1763-1777页

作者：韩中洋王志远赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院大连116024 大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室大连116024

钢铁产品生产与煤气、蒸汽、电力等能源密切相关,因而上述多能流协作及其与生产过程的协同是钢铁企业实现节能降耗的关键.现有文献通常基于能源产消量的预测实现动态闭环优化,然而因生产频繁波动造成的预测不确定性也为后续运行优化工... 详细信息

钢铁产品生产与煤气、蒸汽、电力等能源密切相关,因而上述多能流协作及其与生产过程的协同是钢铁企业实现节能降耗的关键.现有文献通常基于能源产消量的预测实现动态闭环优化,然而因生产频繁波动造成的预测不确定性也为后续运行优化工作带来挑战.本文提出一种基于生产-能源协同的钢铁企业能源系统双层优化方法.该方法首先考虑分时电价建立上层热轧生产计划排产优化模型;进而以运行成本最低为目标、联合热电联产(combined heat and power,CHP)机组等能源耦合设备可行空间等约束,建立下层能源系统运行优化模型;为应对能源产消预测结果的不确定性,本文提出一种改进的弱鲁棒优化方法进行求解,从而最终获得经济最优的能源系统运行方案.本文基于中国某钢铁企业能源系统真实数据进行实验分析,通过分别与不考虑生产协同关系、忽视预测不确定性及不计入CHP机组可行空间等其他求解方法的对比,说明了协同优化对能源系统运行带来的经济性提升和自身鲁棒性优势.

关键词：钢铁企业能源系统协同优化鲁棒优化

融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用

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控制与决策 2024年第8期39卷 2622-2630页

作者：刘颖刘德彦吕政赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM... 详细信息

为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM框架,利用分类器优势提高多核学习的性能.针对高斯多核浅层结构的问题,采用MKL法设计一种基于深度神经网络多层信息的高鲁棒性深度映射核,将此深度核与多尺度高斯基核以核矩阵哈达玛积方式相融合,构造一组新的具有高度表达能力的改进核.最后,将基于LSTWSVM的多核训练算法与改进的多核结构进行高度集成,通过大量基准数据集与工业数据实验表明,其能有效结合深度学习与多核学习的优势,且以较低的计算成本提高分类精度与泛化能力.

关键词：多核学习深度学习最小二乘孪生支持向量机复杂工业数据建模