检索结果-南通市图书馆

两段式PN/A生物滤柱工艺处理污泥厌氧消化液的试验研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两段式PN/A生物滤柱工艺处理污泥厌氧消化液的试验研究

作者：赵珂鑫西安建筑科技大学

学位级别：硕士

污泥厌氧消化产生的消化液具有高氨氮和低碳氮比的水质特点,对其进行高效处理对降低城市污水处理厂的氮负荷和增强其脱氮效果具有重要意义。本研究通过两段式部分亚硝化-厌氧氨氧化(PN/A)工艺处理模拟的污泥消化液。以连续流生物滤柱反... 详细信息

污泥厌氧消化产生的消化液具有高氨氮和低碳氮比的水质特点,对其进行高效处理对降低城市污水处理厂的氮负荷和增强其脱氮效果具有重要意义。本研究通过两段式部分亚硝化-厌氧氨氧化(PN/A)工艺处理模拟的污泥消化液。以连续流生物滤柱反应器(CBFR)为试验装置,首先实现部分亚硝化(PN)的启动和稳定运行,即建立并运行PN-CBFR;然后分别在两个反应器中实现厌氧氨氧化(ANAMMOX)工艺的高效脱氮。其中,采用高负荷连续流厌氧氨氧化生物滤柱反应器(HL-CAFR)分别探究底物浓度、氮负荷以及进水底物比例对ANAMMOX脱氮性能的影响;采用高浓度连续流厌氧氨氧化生物滤柱反应器(HC-CAFR)探究基质浓度对ANAMMOX脱氮性能的抑制作用。论文主要研究结果以及结论如下:(1)PN-CBFR保持C/N比为0.5不变,NH-N浓度从600±10 mg/L逐渐增至1000±10 mg/L,氮负荷(NLR)从0.60±0.02 kg N/(m·d)增至1.0±0.02kg N/(m·d)时,稳定期可实现出水NO-N/NH-N比值在1.08～1.25之间,平均亚硝酸盐氮积累率(NAR)为96.00%,COD去除率为89.07%,满足后续厌氧氨氧化的进水氮基质要求。(2)PN-CBFR中每个运行阶段的游离氨(FA)和游离亚硝酸(FNA)浓度均大于NOB的抑制阈值,因此可以有效抑制NOB的生长,但尚未影响AOB的活性。高通量测序结果表明,PN-CBFR中Nitrosomonas为AOB的优势物种,并未检测出NOB相关的菌种,系统中还存在种类丰富的反硝化细菌和厌氧菌,也在氮碳循环中发挥重要作用。(3)HL-CAFR当进水NH-N和NO-N分别为250±10 mg/L和275±10mg/L,HRT仅为2 h,NLR为6.30±0.10 kg N/(m·d)时,稳定期平均TN去除率为81.76%,表明通过生物滤柱富集培养的颗粒污泥和生物膜形式的厌氧氨氧化细菌,其对外界环境变化(底物、负荷)的抵抗很强,HL-CAFR系统具有稳健性。(4)超过75%的氮去除均发生在HL-CAFR的0～20 cm区段。试验结束时微生物聚集体测定结果表明,0～20 cm区段生物膜和颗粒污泥的生物量、SAA和EPS含量均显著高于20～47 cm区段,证明了0～20 cm区段是主要的功能区。高通量测序结果表明,unclassified＿Candidatus Brocadiaceae和Candidatus Kuenenia是属水平上检测到的主要氨氧氨氧化菌,其在0～20 cm和20～47 cm区段生物量中的相对丰度分别大于50%和40%。(5)HC-CAFR当进水NH-N和NO-N浓度均为300±10 mg/L,NLR为1.80±0.02 kg N/(m·d)时,厌氧氨氧化细菌受到严重抑制。保持TN浓度不变,优化进水NH-N:NO-N的比值为1:1.1时,经过98 d的生物驯化,可以实现TN平均去除率为82.24%。(6)HC-CAFR的平均进水FA和FNA浓度分别为15.98 mg/L和43.82 ug/L时,超过大部分文献中关于FA和FNA对于厌氧氨氧化细菌的抑制阈值,在此条件下反应器TN去除率仍保持在80%以上,表明生物膜和颗粒污泥对于较高的底物浓度具有较强的抵抗和适应性。(7)Haldane模型可以较好的描述HC-CAFR中NH-N和NO-N对厌氧氨氧化的抑制动力学。当以NH-N作为抑制剂时,最大NH-N去除速率q为29.28 mg N/(g VSS·d),氨氮半饱和常数K为10.79 mg/L,抑制常数K为4408.64mg/L。当以NO-N作为抑制剂时,最大NO-N去除速率q为29.00mg N/(g VSS·d),亚硝氮半饱和常数K为9.54 mg/L,抑制常数K为2350.00 mg/L。

关键词：污泥消化液生物滤柱部分亚硝化厌氧氨氧化抑制影响

嵌入多阶泰勒微分知识的多尺度注意力循环网络深度时空序列预测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2605-2618页

作者：孙强赵珂西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048

融合先验物理知识的深度时空序列预测方法通常使用偏微分方程(PDE)进行建模,这种做法通常存在两大问题:(1)偏微分方程的近似精度低;(2)无法在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征和时空序列的边缘相关空间信息。为此,该文提出了... 详细信息

融合先验物理知识的深度时空序列预测方法通常使用偏微分方程(PDE)进行建模,这种做法通常存在两大问题:(1)偏微分方程的近似精度低;(2)无法在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征和时空序列的边缘相关空间信息。为此,该文提出了融合泰勒微分的卷积循环神经网络(TDI-CRNN)。首先,为了提高高阶偏微分方程的近似精度并缓解偏微分方程应用的局限性,设计了一种多阶泰勒近似物理模块。该模块首先使用泰勒展开式对输入序列作微分逼近,再将不同阶数之间的微分卷积层使用微分系数耦合,最后动态调整泰勒展开结果的截断阶数与微分项数。其次,为了捕获循环网络隐藏状态的多种空间尺度特征并更好地捕捉时空序列的边缘相关空间信息,设计了一种多尺度注意力循环模块(MSARM),在该模块的多尺度卷积空间注意力UNet(即MCSA-UNet)的卷积层中使用了多尺度卷积和空间注意力机制,目的是关注时空序列的局部空间区域。在Moving MNIST,KTH以及CIKM数据集上开展了大量实验,Moving MNIST数据集的均方误差(MSE)指标下降到42.7,结构相似性指数(SSIM)提高到0.912;KTH数据集的SSIM和峰值信噪比(PSNR)分别提高到0.882和29.03;CIKM数据集上的临界成功指数(CSI)提高到0.515。最终的可视化和定量预测结果均验证了TDI-CRNN模型的合理性和有效性。

关键词：时空序列预测长短期记忆网络知识引导偏微分方程泰勒展开式

营运资本管理效率对*ST公司摘帽的影响研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

营运资本管理效率对*ST公司摘帽的影响研究

作者：赵珂河北经贸大学

学位级别：硕士

在我国证券市场中ST制度是一个重要且特殊的存在,随着证券市场发行注册制的实施,秉持应退尽退的原则,*ST股的退市风险将会大幅飙升,2022年上市规则修订前,*ST企业会选择常规手段资产重组、关联交易和政府补助,来盘活企业达到摆脱困境的... 详细信息

在我国证券市场中ST制度是一个重要且特殊的存在,随着证券市场发行注册制的实施,秉持应退尽退的原则,*ST股的退市风险将会大幅飙升,2022年上市规则修订前,*ST企业会选择常规手段资产重组、关联交易和政府补助,来盘活企业达到摆脱困境的目的,但根据*ST企业历年财务数据表明其未能如期实现摘帽后经营能力上升,稳固企业的愿望。*ST博信、*ST西域等这种经历多次摘帽戴帽困境的企业不在少数,说明公司经营情况并不稳定,但仍不乏有很多市场投机者仅因*ST公司成功摘帽便开始盲目跟风投资,为确保市场的有效运行,应重视*ST公司的经营质量和财务状况。在企业运营过程中,营运资本管理是企业盈利能力的关键,营运资本适当的存量是企业正常开展经营活动的关键,其重点在于解决流动性项目的问题,对于面临严重财务困境的公司来说更是如此,合理地配置公司的营运资本,不仅可以提升公司管理水平,找到现有摘帽难原因,解决限制发展关键点,更能保障公司在未来平稳可持续的运行下去。论文基于文献和理论分析,选用我国沪深A股2014年至2018年间*ST公司作为研究样本,以*ST公司是否摘帽作为衡量标准,对营运资本管理效率总指标和营运资本结构、要素、渠道管理三方面指标分别做logit模型的回归,探寻营运资本管理效率是否对*ST公司摘帽起显著作用。在进一步分析中,本文首先使用会计数据研究法对111家成功摘帽企业进行定环比计算分析,同时用熵值法对*ST公司营运资本管理效率进行了综合分析,探究摘帽企业的营运资本要素管理效率变化情况。实证结果表明:营运资本管理效率总指标以及结构和渠道管理分指标对*ST公司摘帽有显著积极影响;营运资本要素管理对*ST公司摘帽效果虽不如结构、渠道管理显著,但与预期一致,对*ST公司摘帽同样具有积极正向影响;在进一步分析中可知摘帽公司营运资本各细分指标摘帽后三年数据不仅相较戴帽前一年数据有明显提高,而且同各年份前一年数据相比均有显著变化。最后从营运资本结构、要素、渠道管理三方面分别提出优化营运资本管理效率相应的政策建议:调整营运资本结构管理,合理配置资金;增强流动资产内联外协,重质重量同发展;贯彻渠道管理理念,科学管理营运资本。本研究为营运资本管理提供新证据,为*ST公司尽快摆脱困境提供有益参考。

关键词：营运资本管理效率 *ST公司摘帽

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

乡村振兴背景下河南省浚县花生产业发展研究

乡村振兴背景下河南省浚县花生产业发展研究

作者：赵珂中南林业科技大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略是全面建设社会主义现代化国家的重要历史任务,也是新时代“三农”工作的总抓手。产业兴旺是实现乡村振兴的重点,推进农村产业兴旺是推动农村经济发展、实施乡村振兴战略的重要措施。2018年,中央一号文件中明确提出了实施... 详细信息

乡村振兴战略是全面建设社会主义现代化国家的重要历史任务,也是新时代“三农”工作的总抓手。产业兴旺是实现乡村振兴的重点,推进农村产业兴旺是推动农村经济发展、实施乡村振兴战略的重要措施。2018年,中央一号文件中明确提出了实施乡村振兴战略,其中包括推进村镇产业振兴、建立标准化生产、农产品品牌化、建立新农村发展模式等措施。习近平总书记在2018年视察海南时提出了以农业产业化特色化发展为核心的政策方针,其中“一县一品一业”作为农业产业化特色化发展的重要举措。本文以河南浚县花生产业为研究对象,采用问卷调查的方式,分别对花生种植户、花生合作社和花生加工企业展开调查,从而对浚县花生产业发展中存在的问题进行了深入的剖析。通过对花生种植户的调研发现:花生种植户年龄偏大、种植年限较短、种植规模较小、对病虫害的防治需求较大、对市场行情和价格波动的了解不足、销售渠道单一、对合作社的功能认识不足、种植投入费用差异大等问题。通过对合作社的调研发现:面临知名度较低、经济实力不强、发展潜力有限、专业人才不足、机械设备不足、融资困难、市场信息不明、对政府支持的利用程度不高等问题。通过对花生加工企业的调研发现:生产规模相对较小、亟待加强质量控制和供应链管理、绿色安全认证较低、交易和收购方式需要多样化和规范化、与种植户的利益联结方式需要优化等问题。对浚县花生产业发展提出如下意见和建议:完善参与主体利益联结机制、加强人才队伍建设、提高机械化种植水平、加快科技创新等。为推动乡村振兴和农业产业兴旺。

关键词：乡村振兴产业发展浚县花生

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

文化遗产数字叙事信任模型：概念与框架

中国图书馆学报 2024年第2期50卷 30-41页

作者：王晓光赵珂武汉大学信息管理学院武汉大学文化遗产智能计算实验室

信任是数字环境下文化遗产数字叙事的基础。文化遗产数字叙事是一种具有重构和演绎特质的叙事方式，在数字化、数据化和艺术化阶段会产生不同的信任问题。作为一种特殊的信息系统，文化遗产数字叙事的人机交互特征体现出系统、信息和用... 详细信息

信任是数字环境下文化遗产数字叙事的基础。文化遗产数字叙事是一种具有重构和演绎特质的叙事方式，在数字化、数据化和艺术化阶段会产生不同的信任问题。作为一种特殊的信息系统，文化遗产数字叙事的人机交互特征体现出系统、信息和用户之间的相互连通和协同影响，系统叙事的可信度和用户体验的信任感构成了信任模型的双向动态互动，涉及文化遗产信息资源、叙事性架构、数字化呈现、系统本身的功能建设和知识服务，以及用户的意图和行动。文化遗产数字叙事信任模型不仅有助于提升文化遗产的数智化活化利用水平，促进对文化遗产信息资源的深度挖掘、叙事内容的创意演绎、文化内涵的有效阐释与呈现，而且有望为可信的文化遗产数字叙事提供理论和实践指导，助力文化遗产数字化转型发展。图3。参考文献46。

关键词：文化遗产数字人文数字叙事信任模型可信度

数据驱动与物理知识集成的气象雷达回波图像序列深度网络预测方法研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动与物理知识集成的气象雷达回波图像序列深度网络预测方法...

作者：赵珂西安理工大学

学位级别：硕士

时空序列预测是一种涉及时间和空间维度的数据预测,它基于过去的时空数据,预测未来时间和空间位置上的数据变化趋势。时空序列预测通常用于预测与时间和空间相关的数据,例如天气预报、交通流量预测、自然灾害风险评估、城市规划、环境... 详细信息

时空序列预测是一种涉及时间和空间维度的数据预测,它基于过去的时空数据,预测未来时间和空间位置上的数据变化趋势。时空序列预测通常用于预测与时间和空间相关的数据,例如天气预报、交通流量预测、自然灾害风险评估、城市规划、环境监测等。然而,时空序列预测虽然在各领域中广泛应用,但目前还尚存着一些待解决的问题:(1)如何在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征并提高偏微分方程高阶微分项的近似精度;(2)如何得到数据驱动和知识引导集成的具体贡献度分配,提高模型的计算效率以及偏微分方程的近似精度。针对以上问题,提出了两种融合先验知识的时空序列预测方法,具体的研究内容如下:(1)为了捕获循环网络隐藏状态的空间尺度特征并提高高阶偏微分方程的近似精度,提出了融合泰勒微分的卷积循环神经网络(TDI-CRNN)。该模型包括了数据驱动和知识引导两个核心部分。在知识引导部分,提出了多阶泰勒近似物理模块,利用泰勒展开式对输入序列进行微分逼近,动态调整泰勒展开的截断阶数和微分项数,提高了高阶偏微分方程的近似精度。在数据驱动部分,提出了多尺度注意力循环模块(MSARM),引入多尺度卷积和空间注意力机制,增强模型对复杂时空关系的建模能力。TDI-CRNN在Moving MNIST、KTH和CIKM数据集上取得了显著的性能提升。TDI-CRNN在Moving MNIST数据集上的均方误差(MSE)指标下降到42.7;在KTH数据集上的SSIM提高到0.882;在CIKM数据集上的临界成功指数(CSI)提高到0.515。可视化和定量预测结果验证了 TDI-CRNN模型在时空序列预测中的合理性和有效性。(2)为了在可用数据集下得到两种驱动的贡献分配度,在不降低计算效率的同时提高微分的近似精度,本研究提出了基于傅里叶神经算子的双分支深度预测网络(FNO-TBDPN)。该模型包括了数据驱动、知识引导和贡献度分配三个部分。在知识引导部分,提出了傅里叶算子模块,通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将时空特征转换到频域,在频域中通过卷积操作使得模型在时域上产生影响,捕捉到复杂的时空特征。在数据驱动与贡献度分配部分,提出了时空记忆门控单元,使用不同的门控机制以及时空记忆存储器分别筛选出知识引导和数据驱动部分的冗余信息,同时通过KL散度和Transformer的迭代,得到知识引导和数据驱动的权重分配系数,预测出时序数据复杂的动态趋势变化,提高了模型在决策过程中的可解释性。FNO-TBDPN在Moving MNIST、KTH和CIKM数据集上取得了显著的性能提升。Moving MNIST数据集的SSIM指标达到了0.928;KTH数据集的SSIM提高到了0.895;CIKM数据集上的CSI提高到了0.517。最终的可视化和定量预测结果验证了该模型在时空序列预测中的准确性和有效性。

关键词：时空序列预测 LSTM 数据驱动与知识引导偏微分方程泰勒展开式傅里叶变换

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

创新人才流动对绿色经济发展的影响研究

创新人才流动对绿色经济发展的影响研究

作者：赵珂河南财经政法大学

学位级别：硕士

党的二十大报告中提出“坚持创新在中国现代化建设全局中的核心地位,强化国家战略科技力量,优化配置创新资源”,强调了创新资源在经济发展中发挥着越来越重要的作用;从党的十九大报告中将“绿色发展”上升到国家战略高度,到“十四五”... 详细信息

党的二十大报告中提出“坚持创新在中国现代化建设全局中的核心地位,强化国家战略科技力量,优化配置创新资源”,强调了创新资源在经济发展中发挥着越来越重要的作用;从党的十九大报告中将“绿色发展”上升到国家战略高度,到“十四五”规划中提出构建经济发展新格局重点包括提高全要素生产率和发展绿色经济两条主线,强调在保持经济增长的同时,也要重视资源利用和环境保护。这意味着在新发展阶段,促进绿色经济发展是发展重点。因此,研究创新人才流动对绿色经济发展的影响作用,可以为更好地实现绿色经济发展提供理论基础和实证支撑。基于此背景,本文首先通过查阅整理相关文献,对创新人才流动和绿色经济发展的理论基础和两者间的作用机理进行分析;其次,运用引力模型法来测度创新人才流动量,并运用SBM-GML模型计算了省域绿色经济发展水平,接着采用空间杜宾模型对两者之间的影响作用进行分析,并分析了交通基础设施水平在两者中发挥的调节效应,接着对于研究样本进行区域异质性分析,再利用动态空间杜宾模型等计量方法检验模型的内生性和稳健性。研究发现:创新人才流动对绿色经济发展的影响是正向显著的,说明创新人才流动对本地和邻近地区的绿色经济发展均起到积极影响;交通基础设施在创新人才流动对绿色经济发展的影响过程中发挥着显著的促进作用,创新人才流动对绿色经济发展的影响存在地区异质性,并对本文的研究结果进行了稳健性检验。综上,提出如下政策建议,旨在促进地区绿色经济的发展:(1)优化创新人才的空间配置,破除人才流动壁垒。(2)重视绿色经济发展的空间溢出效应。(3)根据地区不同发展情况,实施差异化的绿色经济发展战略。(4)提高对创新人才的吸引力度。(5)推进创新人才流动和绿色经济发展的协同发展。

关键词：创新人才流动绿色经济发展空间杜宾模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

W航运公司船员流失原因及对策研究

W航运公司船员流失原因及对策研究

作者：赵珂安徽财经大学

学位级别：硕士

在这个以人为本的社会中,人才是推动社会进步、促进经济发展的重要因素。航运企业同样重视人的因素。船员,作为航运企业的核心人力资源,是推动航运事业发展、保障海上运输安全的关键力量。没有一支优秀且稳定的船员队伍,航运企业无法实... 详细信息

在这个以人为本的社会中,人才是推动社会进步、促进经济发展的重要因素。航运企业同样重视人的因素。船员,作为航运企业的核心人力资源,是推动航运事业发展、保障海上运输安全的关键力量。没有一支优秀且稳定的船员队伍,航运企业无法实现持续、健康的发展。然而,航运企业的船员流失率常常偏高,这给企业的稳定运营和发展带来了很大的挑战。过高的船员流失率会导致企业运营效率下降、运输安全风险增加,甚至会影响到企业的长期战略规划。因此,对船员的流失率进行有效的管理和控制,是航运企业实现持续、健康发展的基础。本文研究了W航运公司的船员流失问题,采用问卷调查和访谈的方法,对船员流失现状及原因进行了深入分析,并提出了相应的对策和建议。研究发现,W航运公司船员流失率较高,流失原因主要包括公司外部因素、公司内部因素和船员个人因素。为减少船员流失,公司应完善船员招募体系、落实船员培训项目、优化激励与薪酬结构、提升船员心理健康与职业发展以及灵活用工契约与公司自我审视。通过这些措施,可有效降低船员流失率,提高公司的运营效率和竞争力。通过以航运企业船员为研究对象,本文探讨了船员流失的独特性和复杂性,进一步拓宽了员工流失研究的领域和范围。同时,本文所采用的问卷调查和访谈方法,以及相应的分析,为相关研究提供了方法论上的参考和借鉴。此外,本研究还有助于深化人们对航运企业人力资源管理重要性的认识,进一步推动相关领域的学术研究和实践探索。

关键词：航运公司船员流失人员管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

课堂场景下人体骨架行为识别方法及实现

课堂场景下人体骨架行为识别方法及实现

作者：赵珂沈阳大学

学位级别：硕士

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要分支,已广泛应用于各个领域。课堂场景下,学生行为状态是评价课堂质量的一个关键因素。传统依赖人工观察的识别学生课堂行为方法耗时耗力,效率低下,且结果具有主观性。结合计算机视觉和深度学习技... 详细信息

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要分支,已广泛应用于各个领域。课堂场景下,学生行为状态是评价课堂质量的一个关键因素。传统依赖人工观察的识别学生课堂行为方法耗时耗力,效率低下,且结果具有主观性。结合计算机视觉和深度学习技术,可以实现课堂行为的智能与自动化识别。与易受复杂环境因素影响的RGB数据相比,骨架数据对人体外观、光线和视角的变化不那么敏感,且能避免噪声干扰,更适合作为课堂行为识别的数据载体。而将现有基于骨架数据的行为识别方法直接应用于课堂场景并基于识别结果开展质量评价时,存在识别准确率、肢体遮挡、行为量化等诸多问题。因此,本文着眼于课堂场景下人体骨架行为识别方法与实现,从以下三个方面开展研究工作:(1)构建自适应拓展邻接策略下的EAST-GCN人体骨架行为识别网络模型。针对原始骨架图只依赖相邻关节关系构建问题,提出自适应拓展邻接策略,构建包含多子集邻域、对称性联系及节点间自适应联系的骨架图。网络结构上,采用通道域注意力机制,抑制冗余信息;采用多分支TCN网络结构,提高模型时间建模能力。经实验验证,较传统及改进后的ST-GCN,EAST-GCN模型在数据集NTU-RGB+D和Kinetics-Skeleton上显示出更好的性能。同时,为提高模型数据集识别准确率表现,采用多流机构网络,加入骨长度特征、骨方向特征及骨重量特征,构建EASTGCN(4S)。(2)针对课堂场景下可能对骨架行为识别产生干扰的问题,构建基于YOLOv7+(GAIN)Open Pose+EAST-GCN-H结构的课堂人体骨架行为识别模型CINEAST-GCN。针对人员数量较多问题,采用YOLOv7,以提高单个人员检测精度及骨架数据提取效率;为解决多人情形下的自遮挡和他遮挡问题,将GAIN与Open Pose算法融合,实现对人体骨架缺失数据的预测,获取精准且完整的二维人体骨架关节点数据。针对课堂场景人体大部处于坐姿状态,重构骨架图为半身形态并根据半身形态调整EAST-GCN中的改进策略。实验中,首先在通用骨架数据集上进行预训练,后迁移预训练模型去处理自建课堂场景人体骨架行为数据集。通过实验验证模型中各模块及整体模型的有效性。(3)实现基于CIN-EA-ST-GCN的课堂质量评价系统。归纳典型课堂行为,定性举手、听课、书写、起立回答为积极行为,东张西望、玩手机、睡觉为消极行为。根据实际课堂数据,采用主成分分析与因子分析法确定各行为权重并形成课堂行为分数计算公式,根据积极行为占比设置课堂质量评价等级。课堂质量评价系统根据功能需求设置行为识别、人脸识别、数据采集、数据分析展示等模块。根据课堂行为分数公式计算每位同学课堂表现分数、评级并可视化。根据课堂质量评价等级设定给课堂质量评级,并提供课堂质量趋势变化图,以帮助教师与课堂质量管理人员更好的管理课堂。

关键词：人体行为识别骨架数据课堂场景 ST-GCN 拓展邻接课堂质量评价