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基于重构的点云对抗样本防御方法研究

基于重构的点云对抗样本防御方法研究

作者：赵玉琨北京交通大学

学位级别：硕士

随着计算设备性能的提升和计算方法的进步,三维点云深度神经网络不断发展,并被广泛应用于多种对安全性要求较高的任务中。然而研究发现,对抗攻击可以很容易地干扰深度学习模型,使模型输出错误的预测结果,所以模型需要对输入数据的变化... 详细信息

随着计算设备性能的提升和计算方法的进步,三维点云深度神经网络不断发展,并被广泛应用于多种对安全性要求较高的任务中。然而研究发现,对抗攻击可以很容易地干扰深度学习模型,使模型输出错误的预测结果,所以模型需要对输入数据的变化具有鲁棒性。当前的点云防御网络效率较低,对计算设备性能的要求较高,且难以恢复对抗样本的形状和点分布。针对以上问题,本文将点云重构技术应用于点云的对抗防御任务中,并完成了以下工作:(1)异常检测任务是各个领域的一项基本任务,其目的是判断输入样本是否在给定的目标正常类或异常类的分布范围内。本文提出了一种基于重构误差的三维点云对抗样本检测方法,其包含了一个重构模块和一个误差计算模块。重构模块基于自编码器设计,相较于其他点云重构方法来说更轻量化,可以提高点云重构的效率。误差计算模块使用EMD距离(Earth Mover’s Distance,EMD)来准确地计算输入样本与其对应的重构样本之间的误差。本文假设,对抗样本与其对应的重构样本之间的误差和正常样本与其对应的重构样本之间的误差相比存在显著差异,因此可以通过划定阈值的方式来实现对异常样本的检测。通过实验,本文验证了上述猜想的可靠性,并测试了该检测方法对不同类型对抗样本的筛选准确率。(2)由于通过激光雷达(Light Detection and Ranging,LIDAR)等方式获取到的三维点云数据具有不规则性,因此对点云进行重构并将其规则化成为了一项至关重要的任务。点云数据的深度特征表示为点云重构算法的提出建立了基础,随着点云深度学习领域研究的不断深入,点云重构算法也在不断发展。本文提出了一种基于变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)的点云重构器,变分自编码器将深度学习和统计学习的方法相结合,充分利用了深度模型在解决非线性拟合问题上的优势,能够更高效准确地生成点云样本。实验证明,本文所提出的重构方法较目前主流的重构方法有一定的改进,更适用于三维点云对抗防御任务。(3)受到二维图像对抗防御网络的启发,本文提出了一种新颖的三维点云对抗防御框架,其通过对输入样本进行筛选和重构来提高输入样本的鲁棒性。该防御框架具有以下优势:首先,它能够在不影响原始分类器的情况下用来保护大多数三维点云分类器,具有较好的可迁移性;其次,它只需要正常样本进行训练,完全独立于对抗样本的生成过程;最后,与其他点云防御网络相比,它不添加冗余点,提高了效率,对形状恢复也更有效,更适用于真实应用场景下的点云防御。

关键词：对抗防御对抗攻击对抗样本检测点云重构点云分类

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结合对抗样本检测和重构的三维点云防御框架

图学学报 2023年第3期44卷 560-569页

作者：赵玉琨任爽张鑫云北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,三维点云深度神经网络已应用于许多高安全性的任务中。然而,对抗样本可以很容易地使正常训练的深度学习模型做出错误的预测,所以需要提高深度神经网络输入数据的鲁棒性。现存的三维点云防御网络效率低,也无法很好地恢复点云的曲... 详细信息

近年来,三维点云深度神经网络已应用于许多高安全性的任务中。然而,对抗样本可以很容易地使正常训练的深度学习模型做出错误的预测,所以需要提高深度神经网络输入数据的鲁棒性。现存的三维点云防御网络效率低,也无法很好地恢复点云的曲面变形和点分布。针对现存问题,提出了一种将对抗样本检测与重构相结合的三维点云对抗防御网络框架。对于一个输入样本,首先由基于重构误差的检测器对其进行检测。若是对抗样本,则由一个基于变分自编码器的重构器对其进行重构后再输入分类网络中。变分自编码器的结构可以更好地学习隐空间上的数值空洞,对于点云形状的恢复效果也更好。实验部分,在ModelNet40数据集上对多种经典的分类模型进行了攻击,并测试了检测器-重构器防御框架对这些攻击的防御效果。实验表明,该防御方法在PointNet上的分类准确率均优于其他防御方法,特别是在防御基于显著图和对抗生成网络的攻击中表现出色。该防御网络框架可以将删除200点的攻击的准确率从47.65%提高到75.02%。通过消融实验和可视化重构结果分别证明了检测器和重构器的有效提升对整体分类准确率的效果。

关键词：对抗防御对抗攻击对抗样本检测点云重构点云分类

平欧榛子副产物不同溶剂提取物的生物活性评价及超高效液相色谱-质谱分析

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食品科学 2024年第1期45卷 32-41页

作者：苏可欣赵玉红东北林业大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省森林食品资源利用重点实验室黑龙江哈尔滨150040

采用不同极性溶剂(水、甲醇、80%乙醇溶液和乙酸乙酯)对平欧榛子的副产物(叶、果苞、壳、枝条和种皮)进行酚类物质提取,对其体外抗氧化、降血糖、抗炎活性进行评估,并利用超高效液相色谱-质谱(ultra-high performance liquid chromatogr... 详细信息

采用不同极性溶剂(水、甲醇、80%乙醇溶液和乙酸乙酯)对平欧榛子的副产物(叶、果苞、壳、枝条和种皮)进行酚类物质提取,对其体外抗氧化、降血糖、抗炎活性进行评估,并利用超高效液相色谱-质谱(ultra-high performance liquid chromatography-mass spectrometry,UPLC-MS)联用技术对其多酚类物质进行鉴定。榛子叶和枝条提取物比果苞、壳和种皮提取物具有更强的体外抗氧化、降血糖和抗炎活性,主要与榛子副产物中的总酚和原花青素相关,其中榛子枝条的甲醇提取物中总酚(以干质量中没食子酸质量计)和原花青素(以干质量中原花青素质量计)含量最高,分别为(37.13±0.22)mg/g和(2.27±0.04)mg/g,榛子叶的80%乙醇溶液提取物中的总黄酮(以干质量中芦丁质量计)含量最高,为(18.21±1.37)mg/g。乙酸乙酯提取物的总酚、总黄酮和原花青素含量在相同部位提取物中最低,但是对α-淀粉酶活性和脂氧合酶活性具有显著抑制能力(P<0.05),其中果苞的乙酸乙酯提取物抑制α-淀粉酶的效果最好,叶的乙酸乙酯提取物对脂氧合酶的抑制作用最强。经UPLC-MS分析可知,平欧榛子副产物中的酚类物质以黄酮类化合物居多,另外还含有萜类、生物碱、木脂素和有机酸等多种活性物质。平欧榛子副产物中的活性成分具有应用于功能食品或药品中的潜能。

关键词：平欧榛子副产物酚类物质生物活性主成分分析相关性分析

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基于二值忆阻器的三值逻辑门和乘法器设计

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 14-19,27页

作者：吴建新朱逸琨钟祎华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074

为了降低逻辑电路的功耗并提高电路的数字逻辑信息密度,根据二值型忆阻器的电学特性,利用LTspice仿真软件,建立Knowm忆阻器的SPICE电路模型,通过LTSpice仿真验证该电路模型的有效性;然后,应用该模型设计三值基本逻辑门并进行仿真验证;最... 详细信息

为了降低逻辑电路的功耗并提高电路的数字逻辑信息密度,根据二值型忆阻器的电学特性,利用LTspice仿真软件,建立Knowm忆阻器的SPICE电路模型,通过LTSpice仿真验证该电路模型的有效性;然后,应用该模型设计三值基本逻辑门并进行仿真验证;最后,在此基础上构建基于忆阻器的三值乘法器电路,并在LTspice仿真软件中进行仿真验证与功耗分析.采用二值忆阻器设计三值基本逻辑门和三值乘法器,相比三值N阱互补金属氧化物半导体(CMOS)逻辑门电路,本方案具有高性能和更低的延迟、高集成度、低功耗等优势,可用于替代传统CMOS管组成的逻辑电路.

关键词：忆阻器三值逻辑门乘法器基本逻辑门仿真

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隐秘的影响力:从道家到莫里斯·布朗肖

文学评论 2024年第2期 33-40页

作者：赵玉山东大学艺术学院

有部分学者注意到,法国学者莫里斯·布朗肖与中国道家在思想观点上有某些相似之处,以为只是单纯的“不谋而合”。其实,这种相似是布朗肖受道家思想影响所致,只是这种影响过于隐秘,不易为人所知。布朗肖不仅了解道家思想,还研读过《道德... 详细信息

有部分学者注意到,法国学者莫里斯·布朗肖与中国道家在思想观点上有某些相似之处,以为只是单纯的“不谋而合”。其实,这种相似是布朗肖受道家思想影响所致,只是这种影响过于隐秘,不易为人所知。布朗肖不仅了解道家思想,还研读过《道德经》《庄子》等道家典籍,这可通过他本人对“道”与“道家思想”的直接论述,还有对那些深受道家影响的文学家与哲学家的解读与分析,以及他对马丁·布伯的《庄子》德译本后记中诸多观点的吸收等得到印证。

关键词：布朗肖道家马丁·布伯相似性影响

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伦理先行：生成式人工智能的治理策略

云南社会科学 2024年

作者：支振锋刘佳琨中国社会科学院法学研究所中国社会科学院大学法学院

生成式人工智能的迅猛发展为数字经济发展提供新动力，为社会民生创造新福祉，同时也引发了一系列现实挑战。中国现行立法已为生成式人工智能的发展划定了基本的安全保障底线，但该技术的发展方向和产业发展均处在高度不确定性当中，部... 详细信息

生成式人工智能的迅猛发展为数字经济发展提供新动力，为社会民生创造新福祉，同时也引发了一系列现实挑战。中国现行立法已为生成式人工智能的发展划定了基本的安全保障底线，但该技术的发展方向和产业发展均处在高度不确定性当中，部分安全风险可能是被制造的焦虑，以国家立法形式进行规制为时尚早。生成式人工智能的治理需要伦理先行，坚持激励相容精神，为人工智能新技术新应用创新留下充分空间，以伦理治理的方式推动技术社区、产业群体、社会组织、社会公众、治理机构共同进行探索磨合，凝聚共识，待实践经验充足、立法时机成熟时，再将共识性规范纳入法律框架之中。

关键词：生成式人工智能伦理治理科技伦理多元治理

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股权继承规则的系统性改造

法律科学（西北政法大学学报） 2024年第1期42卷 167-179页

作者：赵玉国家检察官学院北京102206

股权继承规则聚焦于继承人财产权益的实现与公司稳定经营的整体利益。以继承权为逻辑,合法继承人是股权财产权益的实际权利人,公司承担继承人财产权益保护与实现的法定义务。遗产股权以股权共有方式行使,继承人享有财产权益项下的股权... 详细信息

股权继承规则聚焦于继承人财产权益的实现与公司稳定经营的整体利益。以继承权为逻辑,合法继承人是股权财产权益的实际权利人,公司承担继承人财产权益保护与实现的法定义务。遗产股权以股权共有方式行使,继承人享有财产权益项下的股权权能。强制收购机制产生双向激励效果,加速继承人股权财产权益的实现,避免公司决策陷入停滞。以公司组织体为逻辑,继承人享有股权身份权益请求权,公司则享有组织成员的决定权。继承人获得股东资格取决于股权人身专属程度和公司意志,前者考量股权类型的继承性,后者考察公司意志形成程序的合法性,二者均于公司章程中表达。当公司章程存在漏洞时,应承认自然人死亡后股东会决议效力,股东会表决的结果,意味着公司组织体人合性的再次形成。

关键词：股权继承股东资格公司利益价值位阶强制收购事后效力

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股权继承的公司组织法建构

政法论坛 2024年第2期42卷 42-52页

作者：赵玉国家检察官学院

股权的公司成员权特质,决定了股权继承规则跨越继承法与公司法。进入公司组织法领域,继承法的遗产管理制度不应直接支配继承股权的财产权益;公司法也不应固封于财产权益与身份权益解构理论,应提供股权继承人及代表人选任、显名、行权、... 详细信息

股权的公司成员权特质,决定了股权继承规则跨越继承法与公司法。进入公司组织法领域,继承法的遗产管理制度不应直接支配继承股权的财产权益;公司法也不应固封于财产权益与身份权益解构理论,应提供股权继承人及代表人选任、显名、行权、责任等组织法路径,才能实现继承人的股权财产权益。股东资格继承基于继承人偏好、股份类型、公司意志而存在差异,本质是公司与继承人之间的新合意。2023年修订的《公司法》将股权继承规则扩张至股份有限公司,形成与我国法定公司类型匹配的适用范围。当股东滥用权利恶意阻碍股权继承实现,可以准用强制性股权回购机制,落实股权继承人的财产性权益。总之,股权继承规则不应局限于继承法情境,应超越股权财产权益与身份权益二分法的传统理论解释,回归至公司组织法逻辑的规则建构之中。

关键词：股权继承组织法逻辑公司利益继承权公司法

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先进制造业与信息服务业融合的产业升级效应

经济地理 2024年第4期44卷 121-130页

作者：曹兴刘新琨中南大学商学院湖南长沙410083 湖南第一师范学院湖南长沙410205

文章基于中国30个省份2009—2021年面板数据,运用耦合协调度模型和熵权法,测算了先进制造业与信息服务业耦合发展水平以及先进制造业升级水平;采用固定效应和随机效应模型,对先进制造业与信息服务业耦合发展水平的产业升级效应进行实证... 详细信息

文章基于中国30个省份2009—2021年面板数据,运用耦合协调度模型和熵权法,测算了先进制造业与信息服务业耦合发展水平以及先进制造业升级水平;采用固定效应和随机效应模型,对先进制造业与信息服务业耦合发展水平的产业升级效应进行实证检验。研究发现:(1)中国先进制造业与信息服务业的协调发展总体上对先进制造业产生正向的产业升级效应。从区域层面来看,北部沿海地区升级效应相对更强,除南部沿海地区外的其他区域升级效应均显著;(2)两大产业融合发展呈现出动态演进的过程,耦合协调度逐步提高,且沿海区域的产业耦合协调发展水平普遍优于内陆地区的发展水平;(3)中国先进制造业升级水平从2016年开始出现了明显的上升趋势,整体上由2009年的0.249提高到了2021年的0.503。为进一步推动先进制造业升级,政府应鼓励先进制造业与信息服务业的深度互动融合,建立融合型产业新体系,完善融合型人才培养机制,加强制造业数字化转型关键技术的研究,增强产业融合技术发展新动能。

关键词：先进制造业信息服务业融合发展产业升级耦合协调度模型数字化转型科技创新