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地下爆炸硐室震塌规律的理论与试验研究

岩石力学与工程学报 2025年

作者：李杰徐天涵范鹏贤李干纪玉国赵跃堂陆军工程大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室

震塌破坏是地下硐室在爆炸波作用下的主要破坏现象之一。分别利用一维波动模型和块体失稳模型分析均质硬岩和裂隙岩体中地下硐室的震塌破坏规律，得到不同条件下震塌岩块的尺度、岩块震塌剥离速度与不震塌临界比例爆距计算公式，基于所... 详细信息

震塌破坏是地下硐室在爆炸波作用下的主要破坏现象之一。分别利用一维波动模型和块体失稳模型分析均质硬岩和裂隙岩体中地下硐室的震塌破坏规律，得到不同条件下震塌岩块的尺度、岩块震塌剥离速度与不震塌临界比例爆距计算公式，基于所提理论对现有地下硐室爆炸毁伤试验进行分析。为获取硐室真实震塌破坏数据并验证理论方法，在花岗岩中开展直墙圆拱型硐室破坏原型实验，试验得到比例爆距1.03 m/kg1/3条件下硐室震塌破坏现象，测得硐室顶部地冲击峰值粒子速度、岩块震塌剥离速度及硐室边壁不可逆位移大小，实测结果与理论计算结果对比符合较好，验证理论计算方法的科学可靠性。

关键词：地下工程震塌破坏地下硐室原型试验震塌速度

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珠穆朗玛峰冻土的真菌新物种—西藏梭孢菌

菌物研究 2025年

作者：赵矿王彩红徐兴良姜宁西藏自治区生态环境监测中心中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院大学资源与环境学院中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室

梭孢菌属Fusicolla隶属于肉座菌目Hypocreales丛赤壳科Nectriaceae，具有类似镰刀菌属Fusarium的分生孢子。形态学特征和分子系统发育分析研究结果表明，在土壤、植物和动物基质上已发现该属25个物种。为了揭示梭孢菌的生态适应能力，... 详细信息

梭孢菌属Fusicolla隶属于肉座菌目Hypocreales丛赤壳科Nectriaceae，具有类似镰刀菌属Fusarium的分生孢子。形态学特征和分子系统发育分析研究结果表明，在土壤、植物和动物基质上已发现该属25个物种。为了揭示梭孢菌的生态适应能力，挖掘其潜在价值，对珠穆朗玛峰冻土新物种展开研究。采集了我国西藏珠穆朗玛峰自然保护区的冻土样品，从中分离获得2株梭孢菌属菌株。利用形态特征结合多基因片段（ITS、LSU、acl、rpb2和tub2）进行分子系统学分析，结果表明该菌株代表1个新物种，定名为西藏梭孢菌Fusicolla tibetensis。西藏梭孢菌在PDA培养基上能形成菌丝环，该特征区别于梭孢菌属其他物种，增加了梭孢菌属的生物多样性，对称性。

关键词：子囊菌分子系统学分类西藏

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共轴偏光瞳主被动复合无焦光学成像系统设计

光子学报 2025年

作者：张力李旭阳袁灏陆志贤许彤裕边立国中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学技术研究室中国科学院大学

为更好满足空间远距离跟踪成像的要求，设计了一种可调焦的主被动复合光学成像系统，实现了高缩束比、高分辨成像的目的。前端光学系统以共轴三反系统为基础，通过离轴优化设计了焦距为2 500 mm，视场角0.12°×0.12°，F数为8.33的共... 详细信息

为更好满足空间远距离跟踪成像的要求，设计了一种可调焦的主被动复合光学成像系统，实现了高缩束比、高分辨成像的目的。前端光学系统以共轴三反系统为基础，通过离轴优化设计了焦距为2 500 mm，视场角0.12°×0.12°，F数为8.33的共轴偏光瞳系统。后端光学系统采用共孔径分光结构，由分光镜分为两路。一路为被动可见光成像，工作谱段为450～850 nm，成像端采用5片透镜作为成像镜组，后两片透镜为补偿镜组可实现1 km～无穷远范围的连续调焦。另一路主动成像采用激光外差相干成像，工作波长为1 550 nm，通过孔径分光完成收发一体的成像系统设计。设计结果表明，被动成像系统在100 lp/mm时各视场调制传递函数均大于0.34，接近衍射极限，主动成像系统波像差优于1/300λ，满足成像质量要求。

关键词：光学设计偏光瞳主被动复合连续调焦无焦系统

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语文语句补写题错题分析

高中生 2025年第2期 30-31页

作者：张赛贤湖南娄底市六中

语句补写题一直以来是高考语文的重难点题型，学生的答题情况并不理想，语意不连贯、措辞表达不准确、语境不合、逻辑不严谨等诸多原因导致此题丢分较多。下面以学生的典型错题为例，寻找提高该类题型正确率的突破口。

关键词：

渍后控制排水对土壤水分和大豆生长的短期与长期影响

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水利学报 2025年

作者：张威贤王少丽焦平金许迪郑思宇中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室国家节水灌溉工程技术研究中心

农田涝渍会影响土壤水分运动和作物正常生长,采用大豆受渍测坑试验,探讨渍后排水控制深度对土壤水分和作物生长的渍后、渍中、渍前短期影响及生育期的长期影响。结果表明:减少排水控制深度将减小地下水埋深、地下排水量、排水历时和增... 详细信息

农田涝渍会影响土壤水分运动和作物正常生长,采用大豆受渍测坑试验,探讨渍后排水控制深度对土壤水分和作物生长的渍后、渍中、渍前短期影响及生育期的长期影响。结果表明:减少排水控制深度将减小地下水埋深、地下排水量、排水历时和增大土壤含水率,渍后和分枝期分别是受影响最明显的短期和长期阶段。渍后株高、叶面积指数(LAI)、叶片叶绿素含量(SPAD)、净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)均较对照先降低后逐渐恢复,SPAD、Pn、Gs的最大相对恢复值及其恢复增量均在50 cm排水控制深度时最大,SPAD恢复历时最短;开花结荚期株高、LAI、Pn和Gs受渍补偿最大且50 cm控制深度的Pn和Gs补偿最明显。受渍减少了地上部干物质积累量,叶、果、荚的减幅依次递增,单株实荚数降低为减产主因,50 cm排水控制深度的地上部减少量、减产幅度及产量构成降幅均最小。50 cm控制深度可作为淮北平原砂质壤土区适宜大豆生长的排水出口控制深度。

关键词：控制排水渍后土壤水分生育期产量

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青钱柳叶中1个新的四氢萘酮苷类化合物

中国中药杂志 2025年第1期 146-167页

作者：郭婷思黄沁胡琪琪黄费炳谢青玲袁汉文王炜翦雨青湖南中医药大学中医药民族医药国际联合实验室

运用硅胶、C18反相硅胶、Sephadex LH-20凝胶及半制备型高效液相等色谱技术对青钱柳Cyclocarya paliurus叶中的化学成分进行分离和纯化，通过UV、IR、NMR、MS、计算ECD以及文献数据对比等多种方法共鉴定出6个化合物，分别为cyclopalosid... 详细信息

运用硅胶、C18反相硅胶、Sephadex LH-20凝胶及半制备型高效液相等色谱技术对青钱柳Cyclocarya paliurus叶中的化学成分进行分离和纯化，通过UV、IR、NMR、MS、计算ECD以及文献数据对比等多种方法共鉴定出6个化合物，分别为cyclopaloside D（1）、boscialin（2）、（5R,6S）-6-hydroxy-6-[（E）-3-hydroxybut-1-enyl]-1,1,5-trimethylcyclohexanone（3）、3S,5R-dihydroxy-6R,7-megastigmadien-9-one（4）、3S,5R-dihydroxy-6S,7-megastigmadien-9-one（5）、gingerglycolipid A（6）。其中化合物1为新的四氢萘酮苷类化合物，化合物2～6均为首次从青钱柳叶中分离得到。此外，化合物1表现出较好的抗氧化活性，其对DPPH和ABTS自由基清除活性的IC50分别为（454.20±31.81）、（881.82±42.31）μmol·L-1。

关键词：青钱柳叶化学成分四氢萘酮苷抗氧化活性

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水源地水质控制因素分析

水利学报 1997年第2期2卷 28-32,27页

作者：赵炳成中国水利水电科学院水质试验研究中心

本文以典型水源地的实测水质资料为基础，采用主因素分析和逐步回归的分析方法，从影响水源地水质的繁多而且复杂的诸因素中，寻找出水质控制因素和某些重要水质变量的水质控制因素。

关键词：水质控制因素水质变量水源地水质监测

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初中化学教学的现存问题及解决策略

学周刊 2025年第3期3卷 74-76页

作者：王开贤甘肃省古浪县大靖初级中学甘肃古浪733103

随着新课标的深入推进,初中化学教学也有了明显的变化。但在初中化学教学实践中,仍暴露出诸如师资力量薄弱、重知识轻实验、学生兴趣不高、缺乏完善的化学仪器设备、课堂评价体系不完善等问题,制约了初中化学教学质量的提升。为此,学校... 详细信息

随着新课标的深入推进,初中化学教学也有了明显的变化。但在初中化学教学实践中,仍暴露出诸如师资力量薄弱、重知识轻实验、学生兴趣不高、缺乏完善的化学仪器设备、课堂评价体系不完善等问题,制约了初中化学教学质量的提升。为此,学校要从加强教师业务培训、完善实验设施设备入手,为化学教学的顺利开展提供保障;化学教师要加强实验教学、优化教学评价,提升化学课堂质效。

关键词：初中化学现存问题解决策略

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基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练

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软件学报 2025年

作者：胡思宇周远昌赵曈汪林望贾伟乐谭光明处理器全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学中国科学院半导体研究所

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶... 详细信息

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,给出层重组卡尔曼滤波优化器在避免超参数设置问题上的若干策略和防止梯度爆炸的理论证明.基于层重组卡尔曼滤波优化器,制定交替训练方法并分析该方法的精度收益和时间成本、提出分块阈值的性能模型并论述该模型的有效性、证明防止梯度爆炸的性质并验证该优化器关于激活函数和权重初始化的鲁棒性.对4种典型的神经网络力场模型在11个有代表性的数据集进行测试,实验表明,当层重组卡尔曼滤波优化器和一阶优化器达到相当的预测精度时,层重组卡尔曼滤波优化器相比于一阶方法快8–10倍.可以相信,所提出的层重组卡尔曼滤波训练方法能给其他的科学智能(AIfor-Science)应用带来启发.

关键词：科学智能神经网络力场训练层重组扩展卡尔曼滤波优化器分子动力学模拟