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卫星侦察需求价值量化的改进STT分析方法

火力与指挥控制 2012年第10期37卷 59-62页

作者：谈群邱涤珊李志猛赵溳国防科技大学信息系统工程国防科技重点实验室解放军93277部队装备部

卫星侦察需求价值量化对于卫星侦察需求评估及卫星侦察任务调度具有重要的意义,在RAND公司STT分析框架的基础上,从侦察需求分析过程、作战活动与侦察需求的关系、侦察需求价值计算3个方面进行了改进,使从战略到侦察需求的分析过程更具... 详细信息

卫星侦察需求价值量化对于卫星侦察需求评估及卫星侦察任务调度具有重要的意义,在RAND公司STT分析框架的基础上,从侦察需求分析过程、作战活动与侦察需求的关系、侦察需求价值计算3个方面进行了改进,使从战略到侦察需求的分析过程更具可操作性,得到的侦察需求价值更能够反映侦察需求对顶层目标的重要性,最后通过空中进攻作战案例对改进STT方法进行说明。

关键词：卫星侦察需求价值优先级战略到任务(STT)

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随钻声波数据遥传中的声通信仿真研究

地球物理学报 2025年第1期68卷 355-364页

作者：赵傲耸陈浩何晓中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

实时高效的数据遥传是制约随钻测井发展的关键技术难题.随钻声波遥传技术利用周期钻柱中的声载波传输测井数据,有望突破目前的低速遥传限制.随钻声信道是流固耦合的复杂波导,然而理论模型大多将其简化为自由钻柱,而忽略了充液井孔的耦... 详细信息

实时高效的数据遥传是制约随钻测井发展的关键技术难题.随钻声波遥传技术利用周期钻柱中的声载波传输测井数据,有望突破目前的低速遥传限制.随钻声信道是流固耦合的复杂波导,然而理论模型大多将其简化为自由钻柱,而忽略了充液井孔的耦合效应.本文从信道建模理论出发,构建了基于四端口传播矩阵的全波信道函数,并提出低复杂度的单载波相干声通信方案,从理论上评估了随钻声信道响应特性与传输性能.通过与有限差分法的对比验证了本文信道建模方法的有效性.仿真结果表明:随钻声信道具有离散带隙的幅度特性和非线性失真的相位特性;信道通带内传输的调制载波具有显著的群延迟,补偿后的系统传输性能得到提升;189.5 m信道通带内能实现单载波20 bps的有效数据传输.本文结果为随钻声波遥传提供了理论依据.

关键词：随钻测井声波遥传钻柱信道群延迟

实证九千年中华玉文化——“小南山玉文化论坛”纪要

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故宫博物院院刊 2025年第1期 144-149页

作者：赵曾健故宫博物院文物管理处

小南山遗址位于黑龙江省双鸭山市饶河县乌苏里江畔，曾入选“2019年度全国十大考古新发现”，是我国东北地区重要的考古遗址。小南山文化第二期遗存以成规模墓地和大量玉器为突出特点，遗址出土玉器总数已超200件，年代集中在距今8600-9... 详细信息

小南山遗址位于黑龙江省双鸭山市饶河县乌苏里江畔，曾入选“2019年度全国十大考古新发现”，是我国东北地区重要的考古遗址。小南山文化第二期遗存以成规模墓地和大量玉器为突出特点，遗址出土玉器总数已超200件，年代集中在距今8600-9100年，揭示了迄今所知中国最早的玉器组合面貌。中国文物学会玉器专业委员会玉文化论坛（二）——“小南山玉文化论坛”于2024年6月22至23日在黑龙江省双鸭山市饶河县召开。论坛由中国文物学会主办，中国文物学会玉器专业委员会、黑龙江省文物考古研究所、

关键词：考古新发现出土玉器小南山考古遗址乌苏里江饶河县双鸭山市

我国职工医疗保险基金全要素生产率及其区域特征分析——基于DEA和莫兰指数的研究

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管理评论 2025年第2期 72-81页

作者：赵久洋郭琨中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心

我国医疗保险经过20多年的改革发展，全民医疗保险目标已经实现，制度体系日趋成熟定型。鉴于医疗保险基金稳健运行是制度可持续发展的前提和基础，本文从医疗保险基金投入和产出两个方面，筛选衡量医疗保险基金全要素生产率的多个指标... 详细信息

我国医疗保险经过20多年的改革发展，全民医疗保险目标已经实现，制度体系日趋成熟定型。鉴于医疗保险基金稳健运行是制度可持续发展的前提和基础，本文从医疗保险基金投入和产出两个方面，筛选衡量医疗保险基金全要素生产率的多个指标，构建医疗保险基金全要素生产率的评价指标体系，选取全国31个省份城镇职工基本医疗保险基金相关数据，采用DEA模型进行全要素生产率评价，并在此基础上利用莫兰指数分析了各地区间医疗保险基金全要素生产率的空间相关性，发现近年来我国城镇职工基本医疗保险基金全要素生产率总体上不断提高，但不同地区之间存在显著差异，特别是在2012年和2019年出现了显著的空间聚集效应。

关键词：医疗保险基金全要素生产率 DEA 莫兰指数

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平台公司取得特殊再融资债券资金的会计处理探讨

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财务与会计 2025年第4期 50-52页

作者：赵忱天津泰达投资控股有限公司

本文结合部分地方省市发行特殊再融资债券置换隐性债务时,将资金拨付至地方政府融资平台公司的过程中,平台公司取得资金后所面临的具体情况,从不同角度阐述可使用的会计处理方式及其利弊影响,建议平台公司从进一步缓释化解整体债务风险... 详细信息

本文结合部分地方省市发行特殊再融资债券置换隐性债务时,将资金拨付至地方政府融资平台公司的过程中,平台公司取得资金后所面临的具体情况,从不同角度阐述可使用的会计处理方式及其利弊影响,建议平台公司从进一步缓释化解整体债务风险的角度,积极争取地方政府支持,为平台公司后续转型发展提供动力。

关键词：特殊再融资债券负债权益会计处理专项借款

以改善体验为目的的博物馆数字解说设备使用行为机制研究

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系统科学学报 2025年 155-160页

作者：赵子瀚太原理工大学艺术学院

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向... 详细信息

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向影响因素,并据此提出相应策略。

关键词：博物馆体验数字解说设备行为意向

实施以人为本的新型城镇化战略能否缓解家庭能源贫困

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广东财经大学学报 2025年第1期 93-111页

作者：赵子微胡蕴赟南开大学经济学院湖南大学工商管理学院

以新型城镇化综合试点政策作为准自然实验，运用多期双重差分法研究新型城镇化对家庭能源贫困的影响效应和内在机理。结果表明：实施以人为本的新型城镇化战略有助于显著缓解家庭能源贫困，这一结论经过一系列检验后仍成立；增加居民收... 详细信息

以新型城镇化综合试点政策作为准自然实验，运用多期双重差分法研究新型城镇化对家庭能源贫困的影响效应和内在机理。结果表明：实施以人为本的新型城镇化战略有助于显著缓解家庭能源贫困，这一结论经过一系列检验后仍成立；增加居民收入、提高能源效率、增加社会资本是新型城镇化减轻能源贫困的重要渠道；新型城镇化对农村家庭、受教育程度较低、处于衰退期、地区资源依赖较低和能源需求较高家庭的能源贫困抑制效应更加明显；拓展性分析从非正式制度的视角探讨了家庭中女性相对地位对能源购买和使用决策的影响，指出新型城镇化对受儒家文化影响更深的农村家庭的能源贫困缓解效应更强。本研究对于新时代背景下我国相对贫困的治理和共同富裕的实现具有一定的参考价值。

关键词：新型城镇化家庭能源贫困居民收入能源效率社会资本

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“昔日明王，今世灵神”:刘渊形象记忆的变迁及其信仰的形成

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期048卷 122-132页

作者：向晋卫赵李菲山西大学历史文化学院

“乱华”之“祸首”是正统论视野下对刘渊的基本定位，而近年汾水西岸及吕梁山区中发现了十余处与刘渊有关的庙宇或碑刻遗迹，揭示出刘渊形象的另一面。刘渊在匈奴五部中影响深远，是其记忆流传的根源和前提；汾西山地特殊的地理条件也... 详细信息

“乱华”之“祸首”是正统论视野下对刘渊的基本定位，而近年汾水西岸及吕梁山区中发现了十余处与刘渊有关的庙宇或碑刻遗迹，揭示出刘渊形象的另一面。刘渊在匈奴五部中影响深远，是其记忆流传的根源和前提；汾西山地特殊的地理条件也有利于其记忆痕迹的留存；中古时期分布于此的稽胡族群则是刘渊记忆的主要承载者，他们利用并发展了以刘渊为象征的匈奴统治记忆来壮大自身势力。伴随着稽胡与周边人群的融合，刘渊记忆得以向更大地域范围扩散，并在多种因素影响下逐渐演变成以降水职能为核心的刘渊信仰。刘渊水神形象的生成是汾西山地族群交融历程的浓缩与升华。从这一意义上看，民间信仰以其独有的方式展现了中华民族共同体形成的真实历史情境。

关键词：刘渊形象刘王庙稽胡水神族群记忆

基于标准工时预测的衬衣部件模块生产编排优化

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纺织学报 2025年第1期46卷 154-162页

作者：盛锡彬赵崧灵顾冰菲浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心浙江杭州310018 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018

针对模块化智能特性下多品种小批量服装生产系统的快速重构需求,提出一种基于反向传播(BP)神经网络进行模块族工时预测,并用于混合模式部件模块生产编排优化的方法。以企业近几年生产的550款典型衬衫款式为例,基于11类衬衣模块族,通过... 详细信息

针对模块化智能特性下多品种小批量服装生产系统的快速重构需求,提出一种基于反向传播(BP)神经网络进行模块族工时预测,并用于混合模式部件模块生产编排优化的方法。以企业近几年生产的550款典型衬衫款式为例,基于11类衬衣模块族,通过对标准工时影响因素权重分析,构建BP神经网络预测模型。最终对标准工时模型预测效果进行验证,并基于模块族针对2款衬衣实现混合生产线的工序分配。结果表明:各模块族平均绝对误差均在9 s内,且其中8个模块族的误差值未超过5 s;混款生产模式相较于单款式生产编制的效率均在90%以上,采用模块优化的编制效率可达95.55%,且平滑指数降低了50.09%,说明工时预测及模块化工序分配应用效果较好。本文研究结果可一定程度上满足企业混款组合加工的应用要求,为快速报价、制定生产计划提供参考。

关键词：衬衣 BP神经网络标准工时工时预测模块生产流水编排