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影响口腔扁平苔藓伴发胃食管反流病的因素

川北医学院学报 2024年第4期39卷 516-519页

作者：赵润哲韩金鹏刘英川北医学院附属医院口腔科川北医学院口腔医学系四川南充637000

目的:探讨影响口腔扁平苔藓(OLP)伴发胃食管反流病(GERD)的因素。方法:选取1205例口腔扁平苔藓患者为研究对象,根据是否伴发GERD分为OLP伴发GERD组(n=182)和OLP不伴发GERD组(n=1023)。比较两组患者一般资料,分析影响OLP伴发GERD的因素... 详细信息

目的:探讨影响口腔扁平苔藓(OLP)伴发胃食管反流病(GERD)的因素。方法:选取1205例口腔扁平苔藓患者为研究对象,根据是否伴发GERD分为OLP伴发GERD组(n=182)和OLP不伴发GERD组(n=1023)。比较两组患者一般资料,分析影响OLP伴发GERD的因素。结果:1205例OLP患者中,OLP伴发GERD组共182例,GERD的发病率为15.1%(182/1205)。OLP伴发GERD组的发病年龄低于OLP不伴发GERD组(P<0.05)。OLP患者中,中年人伴发GERD的占比高于青年人和老年人(P<0.05)。OLP伴发GERD组的斑纹型和充血萎缩型占比高于OLP不伴发GERD组(P<0.05),糜烂型占比低于OLP不伴发GERD组(P<0.05)。OLP伴发GERD组中糜烂型OLP患者年龄高于斑纹型OLP(P<0.05);REU评分高于斑纹型和充血萎缩型(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄较小(OR=0.972,95%CI:0.967~0.978,P<0.001)、REU评分较低(OR=0.824,95%CI:0.733~0.926,P=0.001)、伴有焦虑(OR=2.388,95%CI:1.606~3.550,P<0.001)为OLP患者伴发GERD的危险因素。结论:OLP人群中GERD的发病率较高,且中年人发病率高于青年人和老年人;OLP伴发GERD患者中伴有焦虑和不伴有焦虑患者的性别构成比存在明显差异,与男性相比,女性伴发GERD患者的焦虑发病率更高;年龄较小、伴有焦虑、REU评分较低为OLP患者伴发GERD的危险因素。

关键词：口腔扁平苔藓胃食管反流病回顾性研究

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现代肿瘤医学 2024年第8期32卷 1410-1417页

作者：韩金鹏郑凯月南晓旭赵润哲刘英川北医学院附属医院口腔科四川南充637100 川北医学院口腔医学系四川南充637100 河北省眼科医院口腔科河北邢台054001

目的:探究胞吐作用相关蛋白(SCRN1)在口腔鳞状细胞癌(OSCC)肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)中的表达及对CAFs分泌MMP2功能的影响,进一步研究CAFs对HSC3细胞株迁移、侵袭能力的影响。方法:通过免疫组织化学染色(IHC)检测SCRN1在OSCC组织及癌旁... 详细信息

目的:探究胞吐作用相关蛋白(SCRN1)在口腔鳞状细胞癌(OSCC)肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)中的表达及对CAFs分泌MMP2功能的影响,进一步研究CAFs对HSC3细胞株迁移、侵袭能力的影响。方法:通过免疫组织化学染色(IHC)检测SCRN1在OSCC组织及癌旁组织中的表达。原代培养、分离、纯化、验证正常成纤维细胞(NFs)和CAFs,用免疫细胞化学染色法(ICC)、蛋白免疫印迹(WB)、qRT-PCR检测NFs、CAFs中SCRN1的表达情况。CCK-8、Transwell实验检测NFs、CAFs及CAFs-shSCRN1增殖、迁移及侵袭能力。收集NFs、CAFs上清并用ELISA和明胶酶谱法检测基质金属蛋白酶2(MMP2)水平及活性,然后分别与HSC3细胞株共培养,探究两种上清共培养对HSC3细胞株迁移、侵袭能力的影响。沉默CAFs的SCRN1基因后,收集CAFs、CAFs-shSCRN1和CAFs-Vector上清并检测MMP2水平及活性,然后分别与HSC3共培养,探究三种上清培养条件对HSC3细胞株迁移、侵袭能力的影响。结果:SCRN1在OSCC组织中阳性表达率及表达水平较高。成功分离、培养、鉴定NFs和CAFs, CAFs较NFs表达更高水平的SCRN1,且其增殖、迁移、侵袭能力均较NFs强。沉默SCRN1能够降低CAFs增殖、迁移及侵袭能力。CAFs上清分泌更高水平和活性的MMP2,与HSC3细胞株共培养可明显促进HSC3细胞株迁移、侵袭能力。沉默SCRN1后的CAFs上清中MMP2水平和活性降低,其促进HSC3细胞株迁移、侵袭能力也明显减弱。结论:SCRN1可调控CAFs分泌MMP2,在肿瘤微环境中,促进HSC3细胞株迁移和侵袭能力。

关键词： SCRN1 肿瘤相关成纤维细胞 MMP2 口腔鳞状细胞癌

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基于深度强化学习的数据库查询优化方法研究

基于深度强化学习的数据库查询优化方法研究

作者：赵润哲郑州大学

学位级别：硕士

数据库作为数字化基础设施建设的重要支撑,查询处理与优化一直是数据库领域的一个重要研究方向。在联机分析处理(online analytical processing,OLAP)场景中,存在大量的多关系复杂分析查询,而传统优化器进行连接优化时,搜索代价很高,且... 详细信息

数据库作为数字化基础设施建设的重要支撑,查询处理与优化一直是数据库领域的一个重要研究方向。在联机分析处理(online analytical processing,OLAP)场景中,存在大量的多关系复杂分析查询,而传统优化器进行连接优化时,搜索代价很高,且在非线性数据分布情况时,难以保证查询计划的质量。此外,工业级别数据库的基数估计依赖统计信息和独立性特定常量假设来估计,难以捕捉当前数据状态变化。本文以开源关系型数据库Postgre SQL为研究对象,围绕数据库查询优化中现存问题提出了基于动态双深度Q网络(Double Deep Q Network,DQN)的连接顺序优化方法和基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)的查询基数估计优化方法,从两个角度出发优化数据库查询的性能。本文主要研究内容如下:(1)在查询连接顺序优化中,DQN存在过估计动作值的问题,会导致查询性能受限。此外,ε-greedy探索不够高效且不能实现深度探索。因此,提出一种基于深度强化学习的连接顺序优化方法,首先把连接查询建模为马尔科夫决策过程,使用加权的双深度Q网络训练神经网络模型,来提高训练网络的预测精度。通过动态渐进搜索策略来选择动作,提高探索的随机性和深度为积累更高信息增益的探索。引入的树形状态表征编码方式保留关系层次信息,进一步提高该方法的有效性。对每一个查询计划进行代价估计之后,选择出符合数据分布且查询负载均衡的连接计划。(2)在查询基数估计研究中,为解决深度学习模型离线训练估计基数代价高、难以捕捉数据库模型变化泛化能力不足等问题,提出使用梯度提升决策树来进行预测基数,提取查询基数表关系特征与估计基数的映射关系,在模型中拓展使用分段线性回归树来缩短训练时间,由于模型的轻量化,通过周期性更新拓展模型捕获数据库变化信息,提高模型泛化能力。此外,通过分位数回归(Quantile Regression,QR)设置置信度阈值区间,保证区间内基数估计的鲁棒性,避免异常基数预测情况。最后,将上述两种优化方法应用于Postgre SQL数据库。测试结果表明,与原Postgre SQL基数估计方法相比,基数估计精度提高5倍左右,平均查询性能提高32.7%。该研究在提高数据库系统基数估计精度的基础上,拓展查询优化器的泛化性性和可扩展性,提高了数据库的查询执行效率。

关键词：查询优化连接顺序基数估计数据库深度强化学习

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算法个性化定价的类型化规制研究

算法个性化定价的类型化规制研究

作者：赵润哲山西财经大学

学位级别：硕士

随着互联网经济的日益发展与算法的日趋成熟,消费者已经与互联网密不可分,算法个性化定价这一行为也引起了消费者的重视。算法个性化定价最开始走入公众视野是以“大数据杀熟”这一不光彩的形象。刺破“大数据杀熟”的面纱,我们需要客... 详细信息

随着互联网经济的日益发展与算法的日趋成熟,消费者已经与互联网密不可分,算法个性化定价这一行为也引起了消费者的重视。算法个性化定价最开始走入公众视野是以“大数据杀熟”这一不光彩的形象。刺破“大数据杀熟”的面纱,我们需要客观的认识算法个性化定价这一新生事物。算法个性化定价是互联网经济发展的产物,对于经营者来说,能够更了解消费者,针对性的提供商品或服务的价格,从而增加收益;对于消费者来说,算法个性化定价也会为其带来高效便捷的体验。然而,任何事物均有两面性,经营者对算法个性化定价的滥用,对市场竞争和消费者权益保护带来了诸多挑战,也引发了规制难题。目前对于算法个性化定价的研究多是将算法个性化定价作为一个整体,缺乏类型化的研究模式,规制方式上呈现一禁了之特点。采取完全禁止的监管路径固然能够最大限度地预防消费者权益受到损害,但却极易引发政府对市场的过度干预、弱化市场经济活力的情况。因此,应基于算法个性化定价的危害性差异对其进行类型化研究,严格遵循对策与问题相匹配的规制原理,综合运用法律政策工具采取针对性的监管措施。本文在厘清算法个性化定价的特征、实现路径等基本原理之后,结合算法个性化定价的监管现状,对一禁了之、笼统分析以及基于合理原则分析的困境予以检思,借鉴域外经验,提出了类型化规制的必要性。进而以危害性差异为分类标准,将算法个性化定价分为超高价格、超低价格和一般价格,分析每一种类型的危害性,根据危害性提出规制建议。首先在超高价格这一类型中,危害性主要是垄断以及对消费者权益的损害,因此在规制策略上选择从反垄断法与保护消费者权益保护法的层面出发;在超低价格这一类型中,危害性主要在于不正当竞争,因此采用规制不正当竞争的路径;在一般价格中,主要的危害性在于破坏消费者信任进而阻碍数字经济的发展,因此选择增加消费者信任的路径,通过政府、经营者、消费者三方合力构筑消费者信任,促进数字经济健康蓬勃发展。

关键词：个性化定价类型化规制消费者保护算法

华盛顿大学蛋白质设计研究所创新之道及其对生命科学新型研发机构建设的启示

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中国科学院院刊 2024年第7期 1235-1244页

作者：赵润州倪铭法云智伯晓晨焦剑军事科学院军事医学研究院

蛋白质设计研究所是美国华盛顿大学发起，州政府、联邦政府等支持的非营利性科研机构。自2012年成立起，该研究所抢抓人工智能驱动科学研究（AI for Science）、开放科学发展机遇，提升原始创新、技术供给和产品生成能力，现已成为全球... 详细信息

蛋白质设计研究所是美国华盛顿大学发起，州政府、联邦政府等支持的非营利性科研机构。自2012年成立起，该研究所抢抓人工智能驱动科学研究（AI for Science）、开放科学发展机遇，提升原始创新、技术供给和产品生成能力，现已成为全球生命科学前沿创新的关键力量。研究表明，其成功得益于深耕基础前沿先做强再做大、人工智能赋能干湿结合领跑新范式、推动创新链与产业链融合发展、发挥战略科学家定向引航作用、构建开放共享融合创新生态。借鉴其经验，中国可发挥新型举国体制优势，从聚焦顶层设计加强制度保障、立足以精立业抢占变革先机、突出市场导向集聚创新要素、坚持以人为本营造宽松环境等方面，更好地推动生命科学新型研发机构高质量发展，支撑生命科学高水平自立自强。

关键词：蛋白质设计新型研发机构生命科学科技创新

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明末清初贰臣诗词仕清归明心态“六观”论

内蒙古财经大学学报 2023年第2期21卷 144-148页

作者：赵润哲华中科技大学人文学院湖北武汉430074

明清之际出现的贰臣是一特殊群体,其诗词创作中融入了现实政治身份与文化身份的两难,即虽然身在清廷为官,但因为不同的原因最终在作品中体现出对明朝旧主的归依和效忠。厘清这一群体此种心态的诗词呈现及其形成原因,有助于对这一群体的... 详细信息

明清之际出现的贰臣是一特殊群体,其诗词创作中融入了现实政治身份与文化身份的两难,即虽然身在清廷为官,但因为不同的原因最终在作品中体现出对明朝旧主的归依和效忠。厘清这一群体此种心态的诗词呈现及其形成原因,有助于对这一群体的洞幽烛微。《文心雕龙·知音》篇提出的“六观”之法,能对条分缕析此种诗词创作的幽隐,呈现清初贰臣们的仕清归明心态。

关键词：六观明末清初贰臣诗词仕清归明

基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法

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郑州大学学报（理学版） 2022年第6期54卷 66-73页

作者：姬莉霞赵耀马郑祎赵润哲张晗郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002

针对数据库负载预测中物理资源的变化导致预测失效,模型易对异常数据敏感和未关注序列变化中潜在的加权隐层特征状态导致预测精度低等问题,在长短期记忆网络模型的基础上提出一种基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法。首... 详细信息

针对数据库负载预测中物理资源的变化导致预测失效,模型易对异常数据敏感和未关注序列变化中潜在的加权隐层特征状态导致预测精度低等问题,在长短期记忆网络模型的基础上提出一种基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法。首先,增加数据库基准规范内部指标,解决因物理资源改变而导致的传统指标预测失效问题;其次,建立多个孤立树,整合为孤立森林,评估样本异常分数并筛出异常数据进行热卡填充;最后,结合注意力机制与双向长短期记忆网络计算隐层状态以及注意力权值,并学习工作负载的形态、周期以及规律性。实验结果表明,所提方法在数据库工作负载预测精度上相比现有方法有显著提升,吞吐量和CPU利用率的R 2值分别达到0.93和0.95。

关键词：数据库负载预测双向长短期记忆网络注意力机制孤立森林

退役动力电池锂回收及电池级碳酸锂制备研究进展

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无机盐工业 2024年

作者：赵润泽钱阿妞山西大学资源与环境工程研究所国家环保部重点实验室

随着新能源汽车规模的持续增长，产生数量极大的富含锂等有价金属的退役动力电池，其回收和资源化利用可以降低固体废物对环境的影响和资源浪费，对能源和环境领域发展具有重要意义。当前退役动力电池成分复杂；锂资源回收包括拆解、破... 详细信息

随着新能源汽车规模的持续增长，产生数量极大的富含锂等有价金属的退役动力电池，其回收和资源化利用可以降低固体废物对环境的影响和资源浪费，对能源和环境领域发展具有重要意义。当前退役动力电池成分复杂；锂资源回收包括拆解、破碎、分选、除杂、元素合成等复杂工艺，回收效率低。为了退役动力电池的高效回收及实现有价金属锂的高值利用，分别对传统的物理处理、化学处理、以及新兴的电极材料直接修复技术的研究进展进行了总结。综述了锂元素提取与电池级碳酸锂的制备方法，如重结晶法、苛化法、电化学法和碳化法，并对退役动力电池中锂回收及电池级碳酸锂制备的研究进展和面临挑战提出展望。

关键词：退役锂动力电池锂回收磷酸铁锂三元材料碳酸锂

基于Cholesky分解法的LHS放射性废物处置场安全不确定性分析

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原子能科学技术 2024年第4期58卷 731-741页

作者：赵润才玉宇陈涛华北电力大学核科学与工程学院北京102206

放射性废物处置是一项与国土环境、公众安全、核工业健康以及可持续发展有关的重大问题。安全全过程系统分析是保障放射性废物处置设施从选址、建设、运行到关闭后安全性的重要手段,不确定性分析是其中重要一环。环境变化、人员行为等... 详细信息

放射性废物处置是一项与国土环境、公众安全、核工业健康以及可持续发展有关的重大问题。安全全过程系统分析是保障放射性废物处置设施从选址、建设、运行到关闭后安全性的重要手段,不确定性分析是其中重要一环。环境变化、人员行为等事前无法控制的外部因素都将对放射性废物处置设施的安全产生重大影响,需要对其进行不确定性评估。在放射性废物处置库的不确定性分析中,参数不确定性分析的计算过程相较于常见的蒙特卡罗模拟的运用场景,其涉及输入的随机参数多、运用模型庞杂,势必需求更小的抽样样本以减少运算时间、提高抽样效率。拉丁超立方抽样(LHS)是不确定性分析中常用的方法,但该方法应用于多维抽样时由于排序质量较低,使得小样本条件下的相关性要求不能得到满足。本文采用Cholesky分解法对拉丁超立方抽样过程中的排列构造过程进行了改进,通过对排列矩阵各行向量进行解耦,以最小化其各维度间的相关性。此改进方案显著降低了拉丁超立方抽样对样本相关性的影响,加速了计算结果的收敛速度。在本文的使用场景下,改进后的抽样方法只需要使用改进前所需样本规模的1/10,提高了计算效率。

关键词：不确定性分析 Cholesky分解法拉丁超立方抽样放射性废物处置