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面向业务过程的概念漂移检测技术综述

计算机集成制造系统 2024年

作者：赵海燕戎小玉曹健陈庆奎上海交通大学计算机科学与技术系上海理工大学光电信息与计算机工程学院

业务过程随着时间的推移会发生变化，这种现象在过程挖掘领域被称为业务过程概念漂移。业务过程概念漂移的分析对于实现变更的早期检测和管理至关重要。文中对业务过程概念漂移检测的现有研究进行了系统的分析，总结了目前研究实验中常... 详细信息

业务过程随着时间的推移会发生变化，这种现象在过程挖掘领域被称为业务过程概念漂移。业务过程概念漂移的分析对于实现变更的早期检测和管理至关重要。文中对业务过程概念漂移检测的现有研究进行了系统的分析，总结了目前研究实验中常用的评估指标、数据集合成方式及真实数据集，并讨论了不同方法的优缺点及其适用场景。此外，文中也对不同方法进行了实验比较。最后，对业务过程概念漂移未来的研究方向进行了展望。

关键词：业务过程概念漂移业务过程视角业务过程模型

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未来能源体系重要组成——氢能

硅酸盐学报 2024年第6期52卷 1789-1790页

作者：杨天让赵海雷余家国华北电力大学能源电力创新研究院北京科技大学材料科学与工程学院中国地质大学(武汉)材料与化学学院

1800年，英国科学家威廉·沃尔夫发现了水可以通过电解分解成氢气和氧气的原理，这标志着氢能的起源。随后，19世纪初威廉·格罗夫斯提出的燃料电池为氢能利用提供了理论支持。20世纪初，氢气被广泛应用于气球、火箭等领域，而燃料电池... 详细信息

1800年，英国科学家威廉·沃尔夫发现了水可以通过电解分解成氢气和氧气的原理，这标志着氢能的起源。随后，19世纪初威廉·格罗夫斯提出的燃料电池为氢能利用提供了理论支持。20世纪初，氢气被广泛应用于气球、火箭等领域，而燃料电池的商业化应用则始于20世纪中叶，然而受限于技术和成本等问题，发展相对缓慢。二十世纪70年代的石油危机引发了人们对替代能源的迫切需求，推动了氢能技术的研究和应用。

关键词：氢能储能能源转型

基于少样本深度学习的异常检测方法：综述与展望

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小型微型计算机系统 2024年

作者：赵海燕陈子盟曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海交通大学计算机科学与技术系

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用，需要进行异常检测的场景也越来越多。然而，在对深度神经网络进行训练时，现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练，应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注。本文首先对异常检测问... 详细信息

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用，需要进行异常检测的场景也越来越多。然而，在对深度神经网络进行训练时，现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练，应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注。本文首先对异常检测问题进行了说明，对少样本学习进行异常检测进行了定义；其次，本文系统的总结了基于少样本学习进行异常检测的方法，对基于少样本学习进行异常检测从两个角度进行了分类，总结了评价指标，介绍了常用的数据集；最后，本文对少样本学习异常检测的未来进行了展望，提出了研究方向和思路。

关键词：深度学习少样本学习异常检测

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供应中断情形下供应链紧急补货决策研究

供应中断情形下供应链紧急补货决策研究

作者：颜敬倍曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于热泵空调的纯电动汽车集成式热管理系统建模及控制方法研究

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基于热泵空调的纯电动汽车集成式热管理系统建模及控制方法研究

作者：敬浩东重庆理工大学

学位级别：硕士

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基于飞参数据的飞行操纵品质监控模型研究

基于飞参数据的飞行操纵品质监控模型研究

作者：董子敬中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着飞行安全标准日益严苛,飞行操纵品质的监管愈发关键。飞行品质监控(FOQA)作为提高操纵品质的手段之一,目前国内外研究主要集中在超限事件分析及飞行品质评估等方面。目前虽已取得丰硕成果,但仍存在超限预测精确度欠佳、实时响应能... 详细信息

随着飞行安全标准日益严苛,飞行操纵品质的监管愈发关键。飞行品质监控(FOQA)作为提高操纵品质的手段之一,目前国内外研究主要集中在超限事件分析及飞行品质评估等方面。目前虽已取得丰硕成果,但仍存在超限预测精确度欠佳、实时响应能力不足等问题亟待解决。因此,本文设计了基于飞参数据的飞行操控品质监控模型,以强化飞行性能监测并提升飞行品质评估体系的科学性。其次,因考虑到作为培养飞行员重要途径的飞行训练,其学员的操纵行为贯穿整个飞行过程,有必要进行准确的飞行操纵品质监控。所以,本文以飞行训练为背景,主要工作内容如下:(1)首先介绍开展飞行品质监控的研究背景及意义,通过分析国内外对超限事件监控及相关等级评估研究现状,强调其研究的重要性。介绍了飞行操纵品质的相关内容及目前常见的几种可实现监控模型,为本次后续的研究工作奠定了基础。(2)针对飞行参数的复杂性和高维度特性,设计了一种包含自注意力机制的基于Informer模型的超限预测方法,通过实验验证了其在飞行参数数据集上对特定类型等超限事件预测有效性,为飞机操纵品质的实时监控提供了新的思路。(3)为进一步提升飞行操作品质评估的准确性和精确度,提出了融合时间卷积神经网络(TCN)与Informer模型的混合模型架构,为飞行操控品质评估提供了一种新的方法与技术支撑。

关键词：飞参数据飞行操纵品质超限事件预测 Informer模型神经网络

甘肃彩陶几何纹样在文创产品中的设计应用研究

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甘肃彩陶几何纹样在文创产品中的设计应用研究

作者：卢敬怡兰州财经大学

学位级别：硕士

中国的彩陶艺术,以其悠久历史和丰富多采著称于世界。甘肃全境发现的许多彩陶遗址,在我国灿烂的古代文化中占有重要的地位。甘肃彩陶几何纹样既有简单的,也有复杂的,被先民们巧妙地应用在陶器上,形成了各种美丽的图案。彩陶几何纹样抽... 详细信息

中国的彩陶艺术,以其悠久历史和丰富多采著称于世界。甘肃全境发现的许多彩陶遗址,在我国灿烂的古代文化中占有重要的地位。甘肃彩陶几何纹样既有简单的,也有复杂的,被先民们巧妙地应用在陶器上,形成了各种美丽的图案。彩陶几何纹样抽象的装饰性反映了当时人们的审美观念。随着经济的不断发展,我国传统文化面临着巨大的冲击与挑战。探究如何将彩陶几何纹样进行创新性设计,分析几何纹样产生的因素的同时,甘肃彩陶几何纹样应如何更好地传承发展是一个值得深入探究的重要课题。通过对甘肃彩陶几何纹样发展演变及其装饰特征的分析,寻找彩陶几何纹样在文创产品设计中的应用方法。首先从组织形式、表现手法等方面对甘肃彩陶几何纹样进行研究,归纳总结出几何纹饰在装饰艺术上的特点。其次在当代设计所遵循的应用原则之下,结合优秀文创设计案例,总结性地提出彩陶几何纹样在文创产品设计中是如何进行提取与运用,为今后的设计实践提供相应的原理。最后通过对彩陶几何纹样设计的总结,得出彩陶几何纹样在当代文创产品设计中所产生的作用、影响及启示。甘肃的彩陶文化是中国传统文化一颗璀璨的明珠,其彩陶几何纹样更是现代文创产品设计的蓝本。期望老物与新生碰撞出不一样的火花,让传统文化在现代社会中具有更强的生命力。

关键词：甘肃彩陶几何纹样文创产品传承创新

野生大型真菌高纤维素酶活菌株筛选及其在秸秆降解中的应用研究

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野生大型真菌高纤维素酶活菌株筛选及其在秸秆降解中的应用研究

作者：敬隆鑫牡丹江师范学院

学位级别：硕士

野生大型真菌是自然菌物中能形成子实体（蘑菇）的一类真菌,其中不乏具食药用价值的珍品。国内外关于食药用真菌的研究很多,而大型真菌在农业生产废弃秸秆降解中的应用报道较少。大型真菌自然资源分布广泛。本试验在当地林区采集野生真... 详细信息

野生大型真菌是自然菌物中能形成子实体（蘑菇）的一类真菌,其中不乏具食药用价值的珍品。国内外关于食药用真菌的研究很多,而大型真菌在农业生产废弃秸秆降解中的应用报道较少。大型真菌自然资源分布广泛。本试验在当地林区采集野生真菌、经分子鉴定和组织分离纯化;在人工培养条件下,以木质纤维素酶活高低为依据筛选大型真菌,在秸秆常温降解中添加高纤维素酶菌株代谢液,验证野生菌株在秸秆降解中的应用价值。试验结果如下:1、野外采集到102株大型真菌菌株子实体,获得89个子实体DNA提取液,经真菌ITS通识引物PCR,产物测序后经BLAST比对确定了30种野生菌株种名,分别隶属于15个科、25个属。其中优势科为多孔菌科和白蘑科,所占比例分别为23.33%和16.67%,优势属为鹅膏菌科属。30种野生蘑菇中,记载有食药用价值的占比46.67%,有毒性的占比33.33%,大部分为木腐菌。2、野生菌株子实体经组织分离法获得31株菌丝纯培养物。菌丝DNA经真菌ITS通识引物PCR测序,产物序列与子实体PCR产物序列比对,确认26株野生菌株菌丝培养物与原子实体表现遗传同一性。26株菌株分离培养物在产酶液体培养基中培养20d,分别检测菌株木质纤维素酶（纤维素酶、半纤维素酶、木质素酶锰过氧化物酶、漆酶）酶活,筛选出K11-2号、K11-7号、K19-3号和K25-1号四株木质纤维素酶活较高菌株。3、添加四株木质纤维素酶活较高的野生菌株代谢液到玉米秸秆碎段中常温发酵降解60d,玉米秸秆干物质失重率法分析结果表明:野生菌株各处理组的玉米秸秆干物质失重率均高于对照组,且差异显著。秸秆失重率最明显的K19-3菌株处理组,失重率为18.66%,比对照组提高了21.56%;且与他处理组失重率差异显著,即:K19-3菌株对玉米秸秆常温降解效果最好。检测降解60d的各处理组玉米秸秆木质纤维素（纤维素、半纤维素和木质素）含量表明:四株野生菌株处理组中玉米秸秆木质纤维素总量较对照组明显下降,且差异极显著。其中K19-3菌株和K25-1菌株对玉米秸秆纤维素降解效果最好,与对照组差异极显著;K11-2菌株对玉米秸秆中半纤维素的降解效果最好,且与对照组差异显著;K25-1菌株对玉米秸秆木质素的降解量最大,与对照组差异极显著。各野生真菌处理组降解后腐殖酸含量均较对照组明显增加,且差异显著;K11-7菌株处理组腐殖酸含量最高,为9.76g/100g,比对照组高出28.08%,差异极显著。4、选择对玉米秸秆降解效果最好的K19-3菌株,以纤维素酶活为选择参数进行培养体系单因素优化,试验结果表明:K19-3菌株较适宜的产酶培养基配方:玉米秸秆粉60g,麸皮35g,（NH）SO20g,MgSO·7HO 0.5g,KHPO0.1g,定容1000m L。28℃恒温振荡培养15-18天。综上所述,高纤维素酶活的野生真菌对玉米秸秆降解效果明显,野生真菌自然资源丰富,在植物秸秆快速降解中有可观的应用开发潜力,有望成为促进农业秸秆良性循环及生态保护的菌株储备资源。

关键词：野生大型真菌分子鉴定木质纤维素酶秸秆降解

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基于时空特征的人体行为检测方法研究与应用

基于时空特征的人体行为检测方法研究与应用

作者：弋守敬北方工业大学

学位级别：硕士

本文主要研究了基于时空特征的人体行为检测算法。在计算机视觉领域,人体行为检测是一个重要的研究方向,它旨在定位和识别人体的各种行为,从而实现智能监控、人机交互等功能。本文旨在研究行为检测算法在智能视频处理中的应用并在目标... 详细信息

本文主要研究了基于时空特征的人体行为检测算法。在计算机视觉领域,人体行为检测是一个重要的研究方向,它旨在定位和识别人体的各种行为,从而实现智能监控、人机交互等功能。本文旨在研究行为检测算法在智能视频处理中的应用并在目标检测与行为识别相结合的时空行为检测算法的基础上进行研究。首先,在目标检测算法方面,本文基于YOLOv5算法进行改进。由于人体行为检测系统通常安装在对模型轻量化有较高要求的移动智能设备上,因此本文对YOLOv5模型进行轻量化,将骨干网络中的卷积替换为Ghost Conv,从而减少网络的参数量。然而轻量化后的模型很难在精度和轻量化之间达到平衡,针对这一问题,本文将CBAM注意力加入C3Ghost模块中提出了C3-GCBAM模块,并替换原网络中的C3模块。之后为了使得网络在训练过程中更快收敛,将原始网络中的损失函数CIo U替换为损失函数EIo U。其次,在行为识别算法方面,本文基于Slow Fast算法进行改进。在实际场景视频中,受到视角、光线以及行为相似等影响,导致模型在行为识别精度方面存在挑战。针对此问题,本文将Slow Fast快通道输入的RGB图像替换为帧差图,使网络可以更加直接有效的提取运动信息;然后将CBAM扩展为3D-CBAM,并在此基础上加入了时间注意力模块,提出了时空注意力模块CST3D,之后再将其引入到Slow Fast网络中,从而提高行为识别网络的精度。最后,本文集成以上两个改进的算法,开发了可视化界面,实现了一个基于时空特征的人体行为检测系统。

关键词：深度学习目标检测 GhostNet 行为识别注意力机制