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显花植物自交不亲和性的分子与演化机制

遗传 2024年第1期46卷 3-17页

作者：赵洪薛勇彪中国科学院遗传与发育生物学研究所北京100101

自交不亲和性(self-incompatibility, SI)是雌雄同花植物广泛采取的一种种内促进异交机制,通常由一个多态且复等位的S位点控制。目前共发现6种不同分子机制的SI,包括由花柱S因子S-RNase和花粉S因子SLFs控制且常见于车前科、茄科、蔷薇... 详细信息

自交不亲和性(self-incompatibility, SI)是雌雄同花植物广泛采取的一种种内促进异交机制,通常由一个多态且复等位的S位点控制。目前共发现6种不同分子机制的SI,包括由花柱S因子S-RNase和花粉S因子SLFs控制且常见于车前科、茄科、蔷薇科和芸香科的I类、SRK和SCR控制的十字花科II类、PrsS和PrpS控制的罂粟科III类、CYP-GLO2-KFB-CCM-PUM控制的报春花科IV类、TsSPH1-TsYUC6-TsBAHD控制的时钟花科V类及HPS10-S和DUF247I-S控制的禾本科VI类SI,其中I类SI为异己识别体系,而II、III和VI类均为自己识别系统。此外,近年来对其起源和演化机制研究也取得显著进展。其中,I类SI起源于真双子叶植物的最近共同祖先,II~V类则为丢失I类后分别进化产生的新机制,而单子叶禾本科特有的VI类SI则可能是在丢失古老I类SI后演化出的新系统。本文主要总结已报道SI的分子和演化机制,以期为显花植物SI的理论研究和育种应用提供参考和帮助。

关键词：显花植物自交不亲和性起源演化自交系杂交育种

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盘刷式光伏清扫机器人结构与驱动设计研究

太阳能学报 2024年第3期45卷 565-570页

作者：张经炜杨姣高瑞光熊铖铖王濠君丁坤河海大学机电工程学院常州213022 常州市光伏系统集成及生产装备技术重点实验室常州213022

针对光伏电站中运维使用的清扫机器人轻量化设计问题,提出一种盘刷式光伏清扫机器人结构并设计驱动系统。首先,在现有轮式机器人基础上,将盘刷与机器人驱动轮集成为一体,设计紧凑型机器人结构,在机器人运动过程中同步实现组件表面清扫,... 详细信息

针对光伏电站中运维使用的清扫机器人轻量化设计问题,提出一种盘刷式光伏清扫机器人结构并设计驱动系统。首先,在现有轮式机器人基础上,将盘刷与机器人驱动轮集成为一体,设计紧凑型机器人结构,在机器人运动过程中同步实现组件表面清扫,并对电机支架进行优化设计。其次,采用四轮驱动方式,设计盘刷式光伏清扫机器人驱动系统软硬件。在屋顶光伏组件表面开展实验,实验结果表明所设计的盘刷式光伏清扫机器人结构与驱动系统满足清扫需求,在夏季晴天天气清扫一块面积为2.44 m^(2)的光伏组件,对比清扫前后光伏组件标准化的电气特性,清扫后修正至标准测试条件(STC)下的最大功率提升约16.1%。

关键词：机器人光伏太阳能发电光伏清扫机器人驱动系统

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面向智能无人通信系统的因果性对抗攻击生成算法

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通信学报 2024年第1期45卷 54-62页

作者：禹树文许威姚嘉铖东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

考虑到基于梯度的对抗攻击生成算法在实际通信系统部署中面临着因果性问题,提出了一种因果性对抗攻击生成算法。利用长短期记忆网络的序列输入输出特征与时序记忆能力,在满足实际应用中存在的因果性约束前提下,有效提取通信信号的时序... 详细信息

考虑到基于梯度的对抗攻击生成算法在实际通信系统部署中面临着因果性问题,提出了一种因果性对抗攻击生成算法。利用长短期记忆网络的序列输入输出特征与时序记忆能力,在满足实际应用中存在的因果性约束前提下,有效提取通信信号的时序相关性,增强针对无人通信系统的对抗攻击性能。仿真结果表明,所提算法在同等条件下的攻击性能优于泛用对抗扰动等现有的因果性对抗攻击生成算法。

关键词：智能通信系统对抗攻击深度学习因果系统长短期记忆网络

基于双重注意力机制CNN-BiLSTM与LightGBM误差修正的超短期风电功率预测

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电气工程学报 2024年

作者：龙铖余成波何铖朱春霖张未陈佳重庆理工大学重庆市输变电设备物联网技术研究所重庆理工大学电气与电子工程学院

为了响应国家“双碳”目标，针对风电功率预测误差影响电网安全稳定运行的问题，提出一种基于双重注意力机制改进的CNN-BiLSTM初步预测和LightGBM误差修正的组合预测模型。该模型首先利用卷积神经网络(Convolutionalneural network,CNN... 详细信息

为了响应国家“双碳”目标，针对风电功率预测误差影响电网安全稳定运行的问题，提出一种基于双重注意力机制改进的CNN-BiLSTM初步预测和LightGBM误差修正的组合预测模型。该模型首先利用卷积神经网络(Convolutionalneural network,CNN)与注意力机制结合构成特征注意力模块自适应提取风电功率重要特征，然后利用双向长短期记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)与注意力机制结合构成时间注意力模块对风电功率进行初步预测，最后利用LightGBM构造误差修正模型，对初步预测结果进行修正。使用平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)和确定系数(R2)作为试验评价指标，结果表明，该组合模型预测效果明显优于BiLSTM、CNN-BiLSTM等模型。

关键词：风电功率预测注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络误差修正 LightGBM

数字化转型同群效应与制造企业双元创新——基于业绩期望差距与服务化水平的传导机制

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哈尔滨商业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 49-70页

作者：吴铖铖崔维军南京信息工程大学商学院南京210044 池州学院商学院安徽池州247000

数字化转型的创新驱动效应逐渐成为制造企业高质量发展的突破点,同群企业间数字化转型的相互学习与模仿对企业双元创新具有重要影响。以2017—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本,研究数字化转型行业、地区同群效应的存在性及成因,探... 详细信息

数字化转型的创新驱动效应逐渐成为制造企业高质量发展的突破点,同群企业间数字化转型的相互学习与模仿对企业双元创新具有重要影响。以2017—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本,研究数字化转型行业、地区同群效应的存在性及成因,探究数字化转型同群效应对制造企业双元创新的影响效果与作用机制,考察市场竞争强度、环境不确定性水平对数字化转型同群效应与制造企业双元创新关系的调节效应,检验不同技术属性、产权性质与生命周期特征下数字化转型同群效应对企业双元创新影响的异质性。研究发现:制造企业数字化转型存在显著的行业同群效应与地区同群效应,且二者通过不同路径显著促进制造企业双元创新。其中,数字化转型行业同群效应能够显著降低企业业绩期望差距,数字化转型地区同群效应有助于提升企业服务化水平。进一步研究发现,市场竞争强度、环境不确定性水平分别在数字化转型行业同群效应、地区同群效应与制造企业双元创新关系存在倒“U”型调节作用和正向调节作用。异质性分析表明,数字化转型同群效应对非国有企业、成熟期企业双元创新的促进作用显著强于国有企业、成长期与衰退期企业。

关键词：数字化转型双元创新业绩期望差距服务化水平同群效应

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自然律的实质主义进路及其问题

自然辩证法研究 2024年第2期40卷 43-49页

作者：齐士铖南开大学哲学院天津300350

在自然律形而上学研究的视角下,实质主义基于解释性质与例示之间的相互关系,就自然律是否具有必然性这一问题做出了回答。从实质主义关于性质的揭示来看,对于“殊型性质”与“类型性质”的折中,促成一种“亚里士多德形而上学式”的本体... 详细信息

在自然律形而上学研究的视角下,实质主义基于解释性质与例示之间的相互关系,就自然律是否具有必然性这一问题做出了回答。从实质主义关于性质的揭示来看,对于“殊型性质”与“类型性质”的折中,促成一种“亚里士多德形而上学式”的本体论取向。基于此立场,实质主义内部催生出两种关于解释自然律的理论路径,分别强调性质之例示与性质自身在解释自然律中的本体论意义,但两条路径都否认自然律的彻底必然性,难以摆脱休谟主义。深化关于自然律的形而上学研究,需要重新反思已有研究的本体论预设,进一步对自然律具有何种程度的必然性做出解读。

关键词：自然律实质主义必然性性质因果关系

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数字技术、要素收入分配与相对劳动收入份额

商业研究 2024年第3期 70-79页

作者：范世铖牛蕊南开大学经济学院天津300071 天津外国语大学国际商学院天津300270

本文利用中国投入产出数据,通过研究数字技术对相对劳动收入份额的影响,解析数字技术、劳动与资本要素收入分配格局的关系。研究发现,数字技术的提高显著降低了相对劳动收入份额,其中,相对于制造业,数字技术对服务业相对劳动收入份额的... 详细信息

本文利用中国投入产出数据,通过研究数字技术对相对劳动收入份额的影响,解析数字技术、劳动与资本要素收入分配格局的关系。研究发现,数字技术的提高显著降低了相对劳动收入份额,其中,相对于制造业,数字技术对服务业相对劳动收入份额的影响更大。同时,数字技术均显著降低了劳动密集型和资本密集型行业的相对劳动收入份额,但对劳动密集型行业影响更大。在影响机制方面,数字技术对劳动收入份额与资本收入份额的分配驱动并不均衡,数字技术降低了劳动收入份额,却提高了资本收入份额,导致了相对劳动收入份额的下降。同时,数字技术主要通过行业内全要素生产率的提高与行业间技术溢出降低相对劳动收入份额,该效应在资本密集型行业中更为明显。

关键词：数字技术相对劳动收入份额全要素生产率技术溢出

基于迁移学习的海上风电机组轴承早期故障预警策略

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可再生能源 2024年第7期 915-922页

作者：辛治铖汪隆君刘沈全华南理工大学

针对海上风电机组工况不一、机组轴承早期故障预警误报警多的问题，文章建立了一种基于迁移学习的海上风电机组轴承早期故障预警方法。首先，采用短时傅立叶变换提取振动信号时频域特征，归一化后形成预处理样本；然后，在卷积自编码器... 详细信息

针对海上风电机组工况不一、机组轴承早期故障预警误报警多的问题，文章建立了一种基于迁移学习的海上风电机组轴承早期故障预警方法。首先，采用短时傅立叶变换提取振动信号时频域特征，归一化后形成预处理样本；然后，在卷积自编码器的目标函数中添加支持向量数据描述正则项和最大均值差异正则项，约束特征分布的同时获得轴承在不同工况正常状态的公共特征中心；最后，计算在线样本特征与公共特征中心的欧氏距离，构建轴承健康指标序列，引入增广迪基-富勒检验（ADF）方法作平稳性分析，捕捉序列突变点，最终实现对海上风电机组轴承早期故障预警。在XJTU-SY轴承数据集上的验证表明，所提方法误报警少、准确度高，具有更好的检测稳定性。

关键词：早期故障预警平稳性检验迁移学习轴承海上风电

纳米PTFE对低密度聚乙烯空间电荷特性与直流介电性能的影响

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复合材料学报 2024年第5期41卷 2404-2416页

作者：韩冰郑昌佶杨佳明赵洪哈尔滨理工大学工程电介质及其应用技术教育部重点实验室哈尔滨150080

为研究驻极体材料纳米聚四氟乙烯(PTFE)对低密度聚乙烯(LDPE)空间电荷特性及直流介电性能的影响,选用纳米PTFE粉末与LDPE共混,制备得到不同填料质量分数(0.1wt%、0.3wt%、0.5wt%)的纳米PTFE/LDPE复合材料。SEM图像表明,粒径为20 nm左右... 详细信息

为研究驻极体材料纳米聚四氟乙烯(PTFE)对低密度聚乙烯(LDPE)空间电荷特性及直流介电性能的影响,选用纳米PTFE粉末与LDPE共混,制备得到不同填料质量分数(0.1wt%、0.3wt%、0.5wt%)的纳米PTFE/LDPE复合材料。SEM图像表明,粒径为20 nm左右的PTFE粒子在LDPE基体中分散性良好,结晶尺寸减小。FTIR表明,掺杂纳米PTFE粒子不会改变LDPE原有的化学结构。DSC结果表明,纳米PTFE粒子作为异相成核剂促进了材料的异相成核,提高了复合材料的结晶度。利用电声脉冲法(PEA)测试了室温下纳米复合材料的空间电荷分布,并测试了纳米复合材料的电导电流特性及直流击穿特性,结果表明,较低掺杂含量的纳米复合材料能明显抑制材料内部的空间电荷积聚,并且提高了复合材料空间电荷注入的阈值场强和材料的耐电强度。热刺激电流(TSC)结果表明掺杂含量较少时,纳米复合材料的陷阱能级最深,并随着掺杂含量的增加,纳米复合材料的陷阱能级逐渐变浅,浅陷阱密度逐渐增大。最后利用Materials Studio软件仿真分析F原子对LDPE陷阱能级的影响,表明F原子较强的电负性是影响纳米PTFE/LDPE复合材料陷阱能级的重要因素。

关键词： PTFE 纳米复合材料 LDPE 空间电荷电导电流直流击穿