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法国硕士专业学位研究生教育的现状及启示

研究生教育研究 2024年第4期 113-117页

作者：赵洋陈云奔哈尔滨师范大学教育科学学院哈尔滨150025

明晰硕士专业学位研究生教育的现状特点与发展导向,是专业学位研究生教育高质量发展的关键。法国专业学位研究生教育在中央集权制传统沿袭与教育制度的改革中,逐步呈现出高层次专业人才教育的高质量和职业化特点。通过对专业培养目标的... 详细信息

明晰硕士专业学位研究生教育的现状特点与发展导向,是专业学位研究生教育高质量发展的关键。法国专业学位研究生教育在中央集权制传统沿袭与教育制度的改革中,逐步呈现出高层次专业人才教育的高质量和职业化特点。通过对专业培养目标的精准定位,自由灵活的人才选拔方式,多元丰富的师资构成,以及课程设置的多样化等五个方面的分析可以看出,法国专业学位研究生教育具备培养机构专业度高、培养形式灵活度强、师资配置丰富度高等特征。因此建议从三个层面,即以实践特征为起点,推进改革模式;以教学实践为抓手,丰富实践路径;以社会需求为导向,深化产教融合,调整优化我国专业学位研究生教育发展思路。

关键词：法国专业学位研究生教育

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血清蛋白质组高丰度蛋白去除方法比较研究

质谱学报 2024年第4期45卷 519-530,I0004页

作者：赵佳威陆澳赵洋孟波叶子弘中国计量大学生命科学学院浙江省生物计量及检验检疫技术重点实验室浙江杭州310018 中国计量科学研究院前沿计量科学中心国家市场监管技术创新中心(质谱)北京100029

基于健康人群(HC)和肝癌人群(HCC)的血清样本,本研究比较了高选择Top14高丰度蛋白去除试剂盒(Top14)、DMB低丰度蛋白富集试剂盒(DMB)2种血清蛋白质组前处理方案的优劣势。对于HC样本,DMB处理组鉴定的蛋白质数量是Top14处理组的2.6倍,是... 详细信息

基于健康人群(HC)和肝癌人群(HCC)的血清样本,本研究比较了高选择Top14高丰度蛋白去除试剂盒(Top14)、DMB低丰度蛋白富集试剂盒(DMB)2种血清蛋白质组前处理方案的优劣势。对于HC样本,DMB处理组鉴定的蛋白质数量是Top14处理组的2.6倍,是未处理血清原液(Blank)样本的3.9倍;对于HCC样本,DMB处理组鉴定的蛋白质数量是Top14处理组的3.7倍,Blank组的6.2倍。通过分析蛋白组的丰度排序散点图,发现Top14预处理对高丰度蛋白质的去除效果显著;但相较于DMB预处理,低丰度蛋白质的鉴定覆盖率较低。在蛋白质组鉴定频率方面,DMB处理样本中可定量蛋白质数量明显多于Top14处理组和Blank组。Top14处理组和Blank组中鉴定的蛋白质超过50%可在DMB处理组中被鉴定到,且其鉴定蛋白质的KEGG分析结果基本可在DMB方案中被覆盖。在DMB预处理的肝癌血清中鉴定到47个差异蛋白质,而在Top14处理组和Blank组中分别只鉴定到15、17个差异蛋白质。通过对各组差异蛋白质编码基因的KEGG分析,DMB、Top14预处理组和Blank样本的差异蛋白质分别富集到21、5、1条通路,表明DMB预处理更适用于血清样本蛋白质组的分析。基于DMB预处理方法,本研究发现HSP90AB1、SPP1、ACTR3、SNCA、PECAM1和SRC在肝癌血清样本中显著上调,可作为肝癌筛查候选生物标志物。

关键词：血清蛋白质组液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)

多因素影响下基于Bagging-NSGAⅡ的数控铣削稳定性预测与优化研究

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工程科学与技术 2024年第4期56卷 238-249页

作者：邓聪颖游倩赵洋林丽君殷国富重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065 成都大学机械工程学院四川成都610106 四川大学机械工程学院四川成都610065

数控机床铣削过程中出现的颤振失稳是影响数控机床加工效率和加工质量的关键因素。铣削稳定性与工艺参数、工艺系统动力学特性密切相关,而工艺系统动力学特性又随加工位置、刀具悬伸量的变化或刀具的更换而变化。因此,针对多因素影响下... 详细信息

数控机床铣削过程中出现的颤振失稳是影响数控机床加工效率和加工质量的关键因素。铣削稳定性与工艺参数、工艺系统动力学特性密切相关,而工艺系统动力学特性又随加工位置、刀具悬伸量的变化或刀具的更换而变化。因此,针对多因素影响下的铣削稳定性预测和无颤振工艺参数选择问题,本文以数控机床各向移动部件位置、刀具直径、刀具悬伸量和切削参数为变量,提出一种基于引导聚集算法(Bagging)与带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的切削稳定性预测与工艺参数优化方法。该方法首先采用正交实验设计离散数控机床的工作空间,在每个加工位置对不同悬伸量下的刀具进行锤击实验,由此得到各把铣刀对应的刀尖点频率响应函数;然后,在不同工艺参数方案下进行铣削稳定性理论预测,进而引入Bagging算法建立以各向运动部件位置(x,y,z)、刀具直径d、刀具悬伸量h、主轴转速n、切削宽度a_(e)、每齿进给量f_(z)为输入的极限切削深度a_(plim)预测模型;在此基础上,采用该Bagging模型作为铣削稳定性约束,以加工位置和工艺参数(x,y,z,d,h,n,a_(p),ae,f_(z))为优化变量,建立最大材料切除率和刀具寿命的多目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解该模型得到Pareto最优解集,并结合熵权法和优劣解距离法(TOPSIS)选出Pareto解集中的最佳解。以一台三轴立式加工中心展开实例分析,所建极限切削深度Bagging模型的预测误差为2.99%,且铣削加工实验表明获取的(x,y,z,d,h,n,a_(p),ae,f_(z))最优配置可实现稳定铣削,验证所提方法的可行性和有效性。

关键词：铣削稳定性工艺参数优化多目标优化模型刀具悬伸量引导聚集算法 NSGA-Ⅱ遗传算法

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考虑不同制氢方法的高速公路加氢站布局规划

电力自动化设备 2024年第4期44卷 9-17页

作者：王书征单婷婷赵洋李沛林蒋宇南京工程学院电力工程学院江苏南京211167

针对高速公路加氢设施不完善的问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的高速公路加氢站布局方法。根据高速公路特性及电子收费记录,建立高速公路网络和加氢判断模型。基于多层次-模糊综合评价方法,从经济性、环保性以及安全性角度,提供... 详细信息

针对高速公路加氢设施不完善的问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的高速公路加氢站布局方法。根据高速公路特性及电子收费记录,建立高速公路网络和加氢判断模型。基于多层次-模糊综合评价方法,从经济性、环保性以及安全性角度,提供适合高速公路加氢站的制氢方法和制氢地点的组合。再结合分布式光伏的投入,以经济效益最优为目标,构建高速公路站外和站内制氢2组目标函数,利用改进自适应遗传算法分别进行优化布局和容量配置。以沈海高速(浙江段)作为研究对象进行分析,提供了不同制氢方法下加氢站布局方案及相关设施的容量配置,算例结果与模糊综合评价结果相互验证了模型的有效性。

关键词：氢燃料电池汽车加氢站规划高速公路模糊综合评价自适应遗传算法

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整合性交替培养:法国教师教育课程探析

比较教育学报 2024年第1期 139-149页

作者：赵洋陈云奔哈尔滨师范大学教育科学学院哈尔滨150025

近年来法国基础教育发生了多次重大改革,其中关于高质量的教师职前培养和极具特色的“整合性交替培养”型教师教育课程是提升国家教育水平的重要举措。经过多年的发展,法国形成了双轨合一式的教师培养机构和多元整合式的教师培养路径,... 详细信息

近年来法国基础教育发生了多次重大改革,其中关于高质量的教师职前培养和极具特色的“整合性交替培养”型教师教育课程是提升国家教育水平的重要举措。经过多年的发展,法国形成了双轨合一式的教师培养机构和多元整合式的教师培养路径,继而产生了以行动为导向、以“理论-实践-再理论-再实践”为特点的整合性交替培养模式。课程设置以培养团队、学科知识、教育知识以及教学知识的四重整合为原则,加之多种实习方式的交替进行,旨在提供专业化且高质量的教师教育课程。同时,法国也通过对课程内容、课程结构、课时分配的有效统整,体现出教师教育课程一体化与层次化等特点。

关键词：整合性交替培养教师教育课程教师专业发展

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色坐标可调的单发光体热激子OLED

发光学报 2024年第7期45卷 1086-1094页

作者：陈梦亮沈可赵洋恺宋林毅钱妍南京邮电大学材料科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室江苏南京210023

色域可调的高效有机发光二极管(OLED)器件由于可实现广泛的色彩表现范围,为显示、照明和光电应用带来了新的可能性。本工作以热激子材料C3为唯一发光客体,通过改变主体及客体浓度,制备了系列色坐标可调的OLED器件。在2.5%低掺杂浓度下,... 详细信息

色域可调的高效有机发光二极管(OLED)器件由于可实现广泛的色彩表现范围,为显示、照明和光电应用带来了新的可能性。本工作以热激子材料C3为唯一发光客体,通过改变主体及客体浓度,制备了系列色坐标可调的OLED器件。在2.5%低掺杂浓度下,器件中C3分子的三个激发态都呈现较显著的发光,单主体与双主体器件L1、L3可分别实现暖白光与冷白光发射,在17 V工作电压下对应的CIE坐标分别为(0.298,0.381)、(0.241,0.329)。在较高掺杂浓度(10%)下,第二单重态的发射占主导地位,单主体与双主体器件L2和L4分别呈现黄绿光及绿光。其中,双主体器件由于具有更好的载流子平衡,相比单主体器件启动电压降低、器件效率提升且效率衰减减少。由于存在高能级反向系间窜越的热激子机制,器件L4的最大EQE为5.36%,突破了传统荧光EQE的理论上限(5%)。本工作为设计基于单发光组分的色域可调及白光OLED器件提供了新的思路。

关键词：色域可调有机发光二极管热激子材料

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从甲骨文看商代语言的语音特征

古汉语研究 2024年第3期 76-89,127页

作者：叶玉英赵洋厦门大学中国语言文学系福建厦门361005

从甲骨文来看,商代语言的语音特征表现为以单音节为主,同时带有双音节、一个半音节。单音节包含单辅音、复辅音、复杂辅音三种类型。商代语言的音节中,前缀和后缀一般都有形态功能。甲骨文不同组类的形声字异体表明,商代可能存在地域方音。

关键词：商代语言音节类型形态上古方音

2021年中国基层卫生和全科医学方法学质量评价报告:定量研究、系统综述和指南/共识部分

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中国全科医学 2024年第7期27卷 773-783页

作者：无叶志康汪洋林恺赵洋徐志杰《中国全科医学》定量研究、系统综述和指南/共识质量评价小组加拿大Michael G.DeGroote国家疼痛中心北京大学中国卫生发展研究中心汕头大学医学院第一附属医院全科医学科乔治全球健康研究院浙江大学医学院附属第二医院全科医学科

背景在新时期医疗卫生改革正在实施的当下,我国全科医学和基层卫生领域的科研产出近年来增长迅速,但文献的方法学质量尚不清楚。目的对我国学者2021年发表的全科医学和基层卫生领域具有代表性的定量研究、系统综述和指南类文献进行方法... 详细信息

背景在新时期医疗卫生改革正在实施的当下,我国全科医学和基层卫生领域的科研产出近年来增长迅速,但文献的方法学质量尚不清楚。目的对我国学者2021年发表的全科医学和基层卫生领域具有代表性的定量研究、系统综述和指南类文献进行方法学质量评价,以呈现该领域科研论文总体的方法学质量特征。方法自《2021年中国基本保健和全科医学科研论文生产力研究》中收集的3122篇论文中选取449篇论文,组织由22位来自不同机构的公共卫生和全科医学领域研究人员组成方法学质量评价小组,以2人1组的形式,在1位循证医学方法学专家的培训和指导下,使用6种适用于不同研究设计(横断面研究、队列研究、干预前后研究、随机对照试验、系统综述、临床指南/共识)的质量评价工具,对其中的320篇论文(71.3%)进行质量评价,并运用描述性统计方法,报告质量评价结果。结果114篇横断面研究论文质量问题主要为研究人群是否代表目标人群(41.2%)、调查工具的可靠性和有效性是否可以确证(32.5%)、该调查是否具有临床意义(26.3%)3个条目;25篇队列研究论文质量问题在是否对队列进行了充分随访(44.0%)和各组之间的共同干预是否相似(56.0%)两个条目较为集中;34篇干预前后研究质量问题主要存在于是否在干预前后多次测量目标结局(97.1%),样本量是否足够大、足以对研究结果产生信心(82.4%)以及研究参与者能否代表符合条件的人群(61.8%)3个条目;122篇随机对照试验质量问题多集中于对不同的利益相关者实施盲法(25.4%~61.5%),对随机分配的充分隐藏(41.8%)及其他偏倚风险(72.1%)3个条目;19篇系统综述质量问题主要存在于是否报告了纳入研究的资助来源(100.0%)、综述方法是否在综述开始前制定(94.7%)、是否合理的讨论和解释了异质性(84.2%)和是否考虑了个别研究的偏倚风险(84.2%)4个条目;6篇临床指南/共识的质量均评价较低。结论我国基本保健和全科医学领域近年的科研成果在总体上方法学质量仍有限,在横断面研究、干预前后研究、随机对照试验、临床指南/共识等类别的研究中表现得尤为严重。这凸显了在我国这一研究领域加强系统性的基础科研培训、增强对科研和循证报告规范的重视,以及开发务实的制订指南的方法学规范的迫切性和重要性。

关键词：全科医学定量研究系统评价方法学质量研究设计指南

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基于改进小波神经网络的新型PMSM速度控制

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组合机床与自动化加工技术 2024年第10期 105-108+114页

作者：周雅夫赵洋大连理工大学机械工程学院

采用传统PI控制策略的永磁同步电机调速系统无法兼顾良好的动态响应性能与抗扰动能力，且在实际应用中参数整定繁琐。为改善以上问题，对速度环设计一种改进型小波神经网络PI控制器，该控制器基于自适应学习速率的梯度下降法并引入惯性... 详细信息

采用传统PI控制策略的永磁同步电机调速系统无法兼顾良好的动态响应性能与抗扰动能力，且在实际应用中参数整定繁琐。为改善以上问题，对速度环设计一种改进型小波神经网络PI控制器，该控制器基于自适应学习速率的梯度下降法并引入惯性项在线更新网络参数，通过权重因子扩大PI参数输出范围，以增强控制器性能；为消除电流环比例参数对速度环的影响，设计无差拍电流预测控制器，进一步提升系统动态响应性能。仿真结果表明，上述控制方案能够实现速度环PI参数在线自整定，明显提升系统动态响应性能，且具有良好的抗扰动能力。

关键词： PMSM 小波神经网络自适应学习速率 PI控制模型预测控制