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局部随机点蚀钢构件的卷积神经网络损伤智能识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第11期52卷 43-54页

作者：强旭红田伟潇姜旭赵波森同济大学土木工程学院上海200092 中国路桥工程有限责任公司北京100011 上海市建筑科学研究院有限公司上海200232

海洋等结构服役环境引起的点蚀会对钢结构的安全产生影响,而点蚀形式具有较强的多尺度多参数随机性。为在实际工程中对点蚀进行有效检测与损伤识别,基于卷积神经网络,结合试验研究、数值模拟、理论分析,对钢构件的局部随机点蚀进行系统... 详细信息

海洋等结构服役环境引起的点蚀会对钢结构的安全产生影响,而点蚀形式具有较强的多尺度多参数随机性。为在实际工程中对点蚀进行有效检测与损伤识别,基于卷积神经网络,结合试验研究、数值模拟、理论分析,对钢构件的局部随机点蚀进行系统研究。选用多参数局部随机点蚀数值模型,在遵循点蚀坑深度的分布模型、点蚀坑的直径时变模型的前提下,对点蚀坑的位置分布进行边界限制和交叉限制,利用Python实现点蚀坑在尺寸、位置和数量等方面的随机性,使Abaqus能够批量生成锈蚀位置和锈蚀率各不相同的钢板有限元模型,进行运算分析,得到各有限元模型的振型样本。之后,以有限元模型作为试验原型,将数值试验得到的大量前6阶振型样本作为数据集,用于建立、训练一种适用于损伤位置识别的卷积神经网络模型,并使用有限元数据集对模型的精度进行验证。最后,采用足尺试验的振型结果进一步验证卷积神经网络模型的精度。研究表明,该模型充分考虑了点蚀在形状参数和位置坐标等方面的随机性,参数合理,接近现实中的实际点蚀情况,识别准确率较高,在数值试验中点蚀损伤识别到真实区域及其相邻区域的准确率高达95.9%,在足尺试验中的准确率达到81.2%,能满足钢构件智能损伤识别实际应用的精度需求。

关键词：钢结构局部点蚀损伤损伤识别卷积神经网络

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Au/CeO2（111）表面吸附的电荷转移特性研究

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物理学报 2025年

作者：田馨舒鹏丽张珂童曾德超姚志飞赵波慧任晓森秦丽朱强魏久焱温焕飞李艳君菅原康弘唐军马宗敏刘俊中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室中北大学仪器与电子学院中北大学量子传感与精密测量山西省重点实验室中北大学半导体与物理学院日本大阪大学工学研究科精密科学应用物理学

Au/CeO2（111）作为一种重要的催化剂体系，在催化氧化、水气转换反应等多个领域展现出优异的催化性能。为了深入揭示其催化机理，特别是在原子尺度上理解活性组分的相互作用。本文采用密度泛函理论（DFT+U）计算方法，构建了Au/CeO?（... 详细信息

Au/CeO2（111）作为一种重要的催化剂体系，在催化氧化、水气转换反应等多个领域展现出优异的催化性能。为了深入揭示其催化机理，特别是在原子尺度上理解活性组分的相互作用。本文采用密度泛函理论（DFT+U）计算方法，构建了Au/CeO?（111）体系的原子尺度模型，通过计算该模型的吸附能、差分电荷密度、巴德电荷以及态密度，揭示了Au/CeO?（111）的表面吸附行为。在CeO2（111）的平面区域内，经过结构弛豫与优化，确定了五个Au吸附位点。其中最为稳定的吸附位点并非传统上认为的氧顶位，而是氧-氧桥位。在这种吸附构型下，电荷从Au向Ce4+转移，导致Ce4+被还原为Ce3+，伴随着显著的电荷转移现象。过去的研究更多地关注了平面区域的吸附行为，而忽视了台阶边缘区域在催化过程中的重要性。因此，本研究进一步扩展了研究范围，深入探讨了四种不同台阶结构对Au吸附的影响，其中，Type II*和Type III台阶因高度欠配位的Ce原子增强了对Au原子的吸附，特别是Type III台阶通过显著的电荷转移成为Au的首选吸附位点。本研究通过构建更全面的Au/CeO?模型，突破了以往仅关注平面吸附的局限性，揭示了Au/CeO?在台阶边缘的吸附机制，为我们深入理解Au/CeO?（111）的催化机理提供了新的视角。

关键词： Au/CeO (111) 电荷转移吸附能第一性原理计算

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志愿服务参与能激发大学生创业吗

浙江学刊 2025年第1期 159-167页

作者：何伟臧小森中国社会科学院经济研究所中国社会科学院大学经济学院

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用... 详细信息

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用机制。实证研究发现：(1)志愿服务参与显著提高了大学生的创业意愿，这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立；(2)志愿服务参与通过提升社会资本、心理资本和经济资本，实现对创业意愿的促进；(3)志愿服务参与对创业的影响存在显著的异质性，对女性、高年级以及人力资本状况较差和家庭经济困难的大学生群体，志愿服务的促进作用更为明显；(4)志愿服务参与具有显著的长期培育效应，不仅能提升创业意愿，还能影响毕业后的实际创业行为。上述发现为构建“志愿服务—创业教育”协同育人新模式、推动高校创新创业教育改革、缓解我国当前的大学生就业压力、促进国家创新创业高质量发展等，提供了重要启示。

关键词：志愿服务创业意愿创业资本大学生就业

消费者数据、生产者数据与经济增长：兼论数实融合

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当代财经 2025年

作者：张文康林相森暨南大学产业经济研究院中南财经政法大学经济学院

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数... 详细信息

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型，还通过数值模拟展示了不同情形下两类数据的利用对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明：有效利用两类数据可以促进经济更快增长，且增长率的高低取决于消费者数据的创意效率与生产者数据的创新效率之间的协同程度，数实融合有助于提升经济增长潜力。此外，由于“数据—产量”的倍增效应，数实深度融合对生产性或低技劳动者有利，即使数据的使用增多，他们也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用，以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用，从而有效提高经济增长率及社会福利水平。

关键词：消费者数据生产者数据经济增长数实融合

多甲基混合茂配体茂金属催化剂合成与应用研究

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石油化工 2025年

作者：许胜段文静史永森华东理工大学化学与分子工程学院

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化... 详细信息

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化活性与二氯二茂锆相当，最高可达7 951 kg/(mol·h)；可催化乙烯与1-己烯共聚，共聚物中1-己烯含量最高可达6.8%（x）。

关键词：多甲基茂配体茂金属催化剂烯烃聚合

论数据要素作为新质生产力在社会再生产中的实现

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河北经贸大学学报 2025年

作者：王杰森吴宏洛中共福建省委党校(福建行政学院)办公室福建师范大学马克思主义学院

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化... 详细信息

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化为导向,以提升流通效率为支撑,以促进消费提质升级为重点,在社会再生产领域特别是数字经济高质量发展中发挥着独特的价值。数据要素新质生产力在社会再生产中的实现明显异于传统生产要素,面临着生产环节的技术困境、分配环节的公平困境、流通环节的流转困境、消费环节的安全困境等问题。激发数据要素新质生产力既要认识到海量数据资源给社会经济发展带来的巨大推动作用,也要清醒地看到其带来的治理难题和负面效应,在健全数据要素立法的基础上,通过制度创新,充分发挥数据要素生产力在社会再生产中的作用和优势,大力支持数字技术发展,重视数据要素各方主体的权益,完善数据要素共享和使用机制,从而构筑数字经济发展新优势,助力“数字中国”迈向“数字强国”。

关键词：新质生产力数据要素社会再生产数字强国共同富裕

监管能被识别吗：基于机器学习与问询函的证据

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经济管理 2025年

作者：陈运森周金泳邓祎璐中央财经大学会计学院华北电力大学经济与管理学院

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外... 详细信息

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外预测模型，进而找出对公司收函概率预测能力较强的公司特征并分析其预测模式。研究发现：（1）在不同机器学习方法中，以随机梯度提升树和随机森林为代表的集成学习方法对公司收函概率的预测效果最佳，且预测能力显著优于以往研究常用的逻辑回归方法；（2）公司财务特征对企业收函概率的预测能力优于公司内部或外部治理特征以及年报文本特征；（3）在多维度公司特征中，公司上市年数、盈利能力、持续经营能力、资产减值损失、管理层持股比例和内部控制质量对企业是否收函的识别效果较好。异质性分析显示，交易所在不同时间阶段的问询函监管重心存在差异，沪深交易所的关注重点也有所区别。机器学习方法有助于上市公司理解交易所问询函监管的目标并促进自身高质量发展，对加强和完善现代金融监管尤其是强化监管科技运用有一定的启示价值。

关键词：证券监管问询函机器学习

血清白细胞介素-38、可溶性清道夫受体163水平与支气管哮喘病儿肺功能、气道炎症的相关性

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安徽医药 2025年 349-353页

作者：赵波向超杜雪梅徐建英九〇三医院儿科

目的探究支气管哮喘病儿血清白细胞介素-38(IL-38)、可溶性清道夫受体163(sCD163)水平与肺功能、气道炎症的相关性。方法选取2020年7月至2022年7月九〇三医院收治的120例哮喘病儿作为研究对象，根据病情严重程度分为轻度组（n=48）、... 详细信息

目的探究支气管哮喘病儿血清白细胞介素-38(IL-38)、可溶性清道夫受体163(sCD163)水平与肺功能、气道炎症的相关性。方法选取2020年7月至2022年7月九〇三医院收治的120例哮喘病儿作为研究对象，根据病情严重程度分为轻度组（n=48）、中度组（n=44）、重度组（n=28），收集病儿的基线资料，采用酶联免疫吸附法（ELISA）检测病儿血清IL-38、sCD163、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-17(IL-17)水平，采用多重潮气呼吸法检测呼出气一氧化氮（FeNO），并检测肺功能指标，包括第1秒最大呼气量（FEV1）、最大呼气峰流速（PEF）、FEV1/用力肺活量（FVC），比较组间差异。Pearson法分析血清IL-38、sCD163水平与肺功能指标、气道炎症指标的相关性；logistic回归分析血清IL-38、sCD163与哮喘病儿病情严重程度的关系。结果轻度组、中度组、重度组病儿血清IL-38水平[（76.78±16.39）mg/L、（63.54±15.23）mg/L、（51.82±13.67）mg/L]逐渐降低，sCD163水平[（62.37±15.42）ng/L、（73.15±17.21）ng/L、（82.97±18.64）ng/L]逐渐升高（P<0.05）；轻度组、中度组、重度组病儿FEV1、PEF、FEV1/FVC逐渐降低，血清TNF-α、IL-17水平及FeNO逐渐升高（P<0.05）。Pearson法分析结果显示血清IL-38与FEV1、PEF、FEV1/FVC呈正相关，与TNF-α、IL-17、FeNO呈负相关；血清sCD163与FEV1、PEF、FEV1/FVC呈负相关，与TNF-α、IL-17、FeNO呈正相关（P<0.05）。logistic回归分析结果显示，血清IL-38、sCD163是哮喘病儿病情严重程度的影响因素（P<0.05）。结论血清IL-38、sCD163水平与哮喘病儿的肺功能及气道炎症均存在一定相关性，是病儿病情严重程度的影响因素，可为儿童哮喘的临床诊断及治疗提供新的思路。

关键词：哮喘白细胞介素-38 可溶性清道夫受体163 肺功能气道炎症

基于CLJAYA策略量子遗传算法的应急物资配送中心选址研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：纪豪森何英秋余明星丁东华北科技学院理学院北京邮电大学网络空间安全学院脑机接口技术应用应急管理部重点实验室

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想... 详细信息

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词：量子遗传算法量子旋转门应急物资配送中心选址