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“强省会”战略能否吸引FDI？ ——理论分析与实证检验

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“强省会”战略能否吸引FDI？ ——理论分析与实证检验

作者：周贻凡山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的深入发展,各地区都希望能够吸引更多的外资来促进经济增长和竞争力提升。为了能够在区域经济竞争中取得优势,许多政府选择先以省会城市为核心,通过打造“强省会”战略来吸引FDI,提高省份的综合竞争力,以此推动整个区域... 详细信息

随着经济全球化的深入发展,各地区都希望能够吸引更多的外资来促进经济增长和竞争力提升。为了能够在区域经济竞争中取得优势,许多政府选择先以省会城市为核心,通过打造“强省会”战略来吸引FDI,提高省份的综合竞争力,以此推动整个区域经济发展。作为城市发展模式的新探索,“强省会”战略逐渐成为外资竞争的新优势。那么,需要考虑的是“强省会”战略能否真的吸引FDI?以及其对省会城市和非省会城市的内在机制是什么?实施“强省会”战略对其周边地区城市所产生的影响是虹吸效应还是溢出效应?通过探究这一系列问题可以为政府实施“强省会”战略以促进FDI的流入提供理论依据和实践经验。本文以此为研究背景,探究“强省会”战略能否对FDI有显著的正向影响。本文首先讨论“强省会”战略和FDI的研究意义和国内外相关文献综述,根据所整理的相关研究进行理论分析,并提出相应的研究假说,为下文分析“强省会”战略与FDI之间的影响关系提供理论基础和研究方向。其次,为了厘清“强省会”战略发展现状和FDI现状趋势,本文进行了特征事实分析。随后,本文利用2006-2019年中国26个省份279个地级市的面板数据,对“强省会”战略能否吸引城市FDI进行了经验研究。研究结果表明:(1)“强省会”战略能够吸引城市FDI流入,并且通过内生性检验及一系列稳健性检验结果依然显著;(2)“强省会”战略对FDI的促进效应在中西部和东北地区、南方地区、单核城市具有显著影响;(3)从省会城市角度出发,分析得出“强省会”战略通过促进技术创新和产业集聚来提高省会城市FDI的流入;从非省会城市角度出发,分析得出“强省会”战略通过技术溢出和产业转移促进非省会城市FDI流入;通过调节效应分析得出增强知识产权保护、促进高铁开通能够促进“强省会”战略对FDI的吸引作用;(4)通过空间杜宾模型分析“强省会”战略的溢出效应,得出“强省会”战略不仅可以提升省会城市自身的FDI流入,也可以吸引非省会城市的FDI流入,还可以促进其周边城市对FDI的吸引作用。根据所得出的研究结果,本文提出了如下相关政策建议:(1)适度推进“强省会”战略,注重中小城市发展,建设多极协调型城市群,促进经济发展;(2)发展地区自身优势,加大基础设施建设,建立交流合作平台,提高区域竞争力,提高城市投资价值和吸引力;(3)提高城市的创新能力和集聚效应,优化投资环境,加大对知识产权的保护力度,坚持创新驱动发展,建设产业链集群,提升区域影响力;(4)重视省会城市对非省会城市的技术溢出和产业转移,利用“强省会”战略的溢出效应,带动辐射全省对FDI的吸引作用,促进区域协同发展。

关键词： “强省会”战略省会首位度 FDI 溢出效应协同发展

面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

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面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

作者：王贻潇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实... 详细信息

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实时、长期日常行为监护的一种重要手段。传统的可穿戴行为识别模型是在静态和预定义传感器配置的离线模式下训练的,无法适应特征动态变化的学习环境,而特征自适应学习能够根据不断变化的特征空间进行学习,可以有效实现模型的自适应更新。因此,本文主要研究面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法,重点解决可穿戴行为识别面临的以下两个挑战:1)在现实动态的环境中,数据通常以流的形式出现,可穿戴传感器动态地出现和消失,特征空间出现动态演化,导致预训练模型失效;2)演化数据流具有实时性强和数据量大等特点,导致数据标注难度大、成本高,少量带有标记的数据不足以构建一个表现良好的行为识别模型。本文针对上述两个挑战展开研究,具体的创新如下:(1)针对传感器数目变化导致的特征空间发生相应变化的问题,提出了一种面向完全标记特征演化流的在线学习方法,以实现完全标记场景下的特征自适应行为识别。该方法主要由基于对冲反向传播的在线深度学习方法、基于类别一致性的特征空间生成策略以及基于加权组合的集成预测方法三部分构成。基于对冲反向传播的在线深度学习方法采用对冲反向传播在线更新分类器,并根据数据流的复杂性学习最优的模型深度,实现从浅层模型到深层模型的转换。基于类别一致性的特征空间生成策略利用演化阶段新旧特征空间共存数据建立生成模型,以便在旧特征空间消失后利用新旧特征空间之间的关系来恢复消失的旧特征空间,从而利用旧模型中学习到的知识。基于加权组合的集成预测方法通过结合新旧特征空间的预测结果来得到最终的预测结果。在三个数据科学数据集和三个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法具有更高的行为识别准确率。(2)针对特征演化数据流实时性强和数据量大导致的数据标注难度大、成本高的问题,提出了一种面向部分标记特征演化流的在线半监督学习方法。该方法主要由基于Tri-training的在线伪标签生成策略以及基于特征生成的自适应加权预测两部分构成。其中,基于Tri-training的在线伪标签生成策略在数据流的初始标记阶段构建多样化的初始模型,旨在通过不同的模型结构减少预测风险。随后在数据流的无标记阶段利用构建好的初始模型以在线的方式生成可靠的伪标签,降低标签稀缺环境下数据标注的难度和成本。基于特征生成的自适应加权预测通过特征生成策略恢复消失的特征空间,并将新旧两个特征空间的预测进行加权组合。在三个数据科学数据集和五个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法在减少了大量标签需求的同时,能够达到与有监督方法相比类似的行为识别准确率。(3)基于以上研究成果,本文构建了一个特征自适应的可穿戴行为识别系统。该系统能够利用可穿戴设备收集到的数据构建行为识别模型,实时识别用户当前行为;同时,支持可穿戴设备的动态增加和删除,动态适应特征空间的动态变化。本文通过不同的设备采集了四名受试者在真实场景中的六种日常行为,通过两个现实场景中的应用实例验证了该系统的有效性和可用性。

关键词：可穿戴行为识别在线学习特征自适应半监督学习

基于Yolov7-tiny的超声乳腺结节目标检测

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赵欣徐建伟吴佳玲大连大学信息工程学院大连医科大学附属第一医院超声科

针对乳腺结节形状多样、超声图像分辨率低且存在噪声，超声乳腺结节精确定位检测困难的问题，提出了一种改进后的Yolov7-tiny结节检测算法。引入漏斗激活函数，取代Yolov7-tiny网络CBL模块中的Leaky ReLU函数，该激活函数增加了漏斗条... 详细信息

针对乳腺结节形状多样、超声图像分辨率低且存在噪声，超声乳腺结节精确定位检测困难的问题，提出了一种改进后的Yolov7-tiny结节检测算法。引入漏斗激活函数，取代Yolov7-tiny网络CBL模块中的Leaky ReLU函数，该激活函数增加了漏斗条件，增强了网络对空间信息的敏感度；根据卷积与自注意力机制相结合的思想，设计了ELAN-MT模块，使网络能够更全面的提取特征，减少信息丢失；采用自适应的加权融合的方式替代Yolov7-tiny特征金字塔网络中的特征拼接模块，降低网络计算复杂度，提高了检测效率。在乳腺超声数据集上进行结节检测实验，实验结果相较于原网络，Precision值提高3.70%,Recall值提高3.57%,AP值提高4.83%，能够更加准确的对结节进行检测定位，同时相比于经典目标检测网络以及目前超声乳腺结节检测改进算法检测效果有一定提升，有一定的研究价值。

关键词：乳腺结节超声影像 Yolov7-tiny 漏斗激活函数自注意力机制

基于词向量注意力机制和双通道的中文文本情感分类研究

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基于词向量注意力机制和双通道的中文文本情感分类研究

作者：陶贻勇安徽理工大学

学位级别：硕士

基于等效结构应力法的高强钢焊接结构低温主S-N曲线

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船舶力学 2024年第4期28卷 571-581页

作者：高杰鞠晓臣左照坤赵欣欣段梦兰中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所北京100055 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

现有的疲劳S-N曲线已不再适用于北极的低温环境,为了评估北极海洋工程设备材料的低温疲劳寿命,有必要建立金属结构尤其是焊接结构的低温疲劳S-N曲线。本文基于等效结构应力法,计算出Q690高强钢管环焊缝的主S-N曲线,并通过共振疲劳试验... 详细信息

现有的疲劳S-N曲线已不再适用于北极的低温环境,为了评估北极海洋工程设备材料的低温疲劳寿命,有必要建立金属结构尤其是焊接结构的低温疲劳S-N曲线。本文基于等效结构应力法,计算出Q690高强钢管环焊缝的主S-N曲线,并通过共振疲劳试验对该方法进行了验证。在此基础上,结合大量的高强钢焊接结构试验结果,将温度敏感因子c引入到低温疲劳主S-N曲线的推导中,首次建立了基于低温金属焊接结构的主S-N曲线,并对文献中的疲劳S-N试验数据和ASME中的修正方法进行了对比和验证。结果表明,等效结构应力法能够较准确地计算出焊缝疲劳S-N曲线,推导出的金属焊接结构低温主S-N曲线与试验曲线吻合较好,能够满足低温地区工程要求,可为高强钢焊接结构在北极地区低温环境中的广泛应用提供理论指导。该方法可以为金属焊接结构的低温疲劳研究节省大量的成本,减少非标准试验操作造成的不必要的误差。这对北极海洋工程设备的设计、安全运行和疲劳评估具有重要意义。

关键词：等效结构应力法焊接结构低温主S-N曲线温度敏感系数

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面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

作者：刘贻钧广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布式算法,让多个用户在不共享训练数据的前提下共同训练一个模型,实现了用户数据“可用不可见”,从而保护了数据的隐私。然而,机器模型在训练过程中可能会记住训练数据的特征,从而存在一定的隐私泄露风险。为解决这一问题,相关法律规定了用户具有“遗忘权”,即用户可以删除指定数据对模型中产生的影响。为满足用户的“遗忘权”,遗忘学习作为一种新的学习范式被提出,能够在耗费尽量少的资源下对隐私数据进行遗忘。然而,在联邦场景下,传统的遗忘学习仅能实现单个用户对局部模型的遗忘,而无法让全局模型忘掉隐私数据。因此,联邦遗忘学习作为一种新的方法被提出,旨在帮助用户在联邦场景中删除指定隐私数据在机器模型中的影响,从而满足了用户对数据隐私和遗忘的需求。然而,联邦遗忘学习的训练过程并非完全由用户掌握,这使得其容易受到各种对抗性攻击,因此,本文从联邦遗忘学习场景出发,对联邦遗忘学习的隐私风险进行了研究,提出了两种不同的研究方法。(1)联邦遗忘学习的遗忘样本标签重构攻击。首先通过分析联邦遗忘学习的梯度聚合方式,根据客户端提出遗忘请求前后的模型的更新梯度差异,本文提出了一种可行的计算遗忘样本梯度的算法。该算法将梯度的聚合方式进行逆向的分解,根据遗忘前后的模型梯度都来源于同一个用户的这个特性,将遗忘前后梯度的相同部分相互抵消获得模型对遗忘样本的梯度信息。并利用得到的梯度进行模型优化使得模型向遗忘样本方向靠近,然后根据来自具有跟用户数据具有同样的样本分布空间的数据先验知识,分析模型的预测输出与梯度关系,从而得到遗忘样本的标签信息。对比以往的攻击算法,本算法无需获取模型精确的更新梯度,即便用户对梯度进行了有损变换来防御攻击,算法也能实现较高的精度。(2)联邦遗忘学习的遗忘样本特征重构攻击。通过研究遗忘学习前后模型的更新梯度差异,可以获得一个近似由遗忘样本更新的梯度信息。再利用遗忘样本的标签重构结果,生成一张所属类别的随机图片,然后用该图片计算模型的梯度,对比该梯度与遗忘标签重构攻击得到梯度的损失,并通过优化该损失来学习遗忘图片相关特征。为了提高对噪声的抵抗力,本文的损失计算方式从梯度大小改为在梯度空间方向上进行度量,相较以往的方法,本文的方法可以忽略用户在梯度上添加的噪声,从而实现对噪声的高抵抗性。并且由于减少了在梯度大小层面的匹配计算,本文的攻击方法的优化速度也相对较快。本文的实验结果表明,该方法能够有效地重构出遗忘的样本信息,为研究用户隐私和数据安全提供了一种新的思路。

关键词：遗忘学习联邦遗忘学习隐私攻击梯度泄露

石墨炔涂层稳定MOF衍生物Co_(3)S_(4)纳米材料用于高效电催化析氧反应

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Science China Materials 2024年第6期67卷 1882-1890页

作者：陆梦玉赵欣张士福蹇恒欣王梅鲁统部 School of Materials Science and Engineering Tianjin University of TechnologyTianjin 300384China

制备高效的OER电催化剂对水裂解制氢至关重要.具有丰富配位构型的MOFs可以衍生出各种优良的电催化材料.由于石墨炔(GDY)具有独特的可控合成特性,我们将其原位复合在MOF衍生的Co_(3)S_(4)/NF材料上,获得了自支撑电极GDY/Co_(3)S_(4)/NF,... 详细信息

制备高效的OER电催化剂对水裂解制氢至关重要.具有丰富配位构型的MOFs可以衍生出各种优良的电催化材料.由于石墨炔(GDY)具有独特的可控合成特性,我们将其原位复合在MOF衍生的Co_(3)S_(4)/NF材料上,获得了自支撑电极GDY/Co_(3)S_(4)/NF,大大提高了其OER催化性能.研究表明,GDY/Co_(3)S_(4)/NF在10 mA cm^(-2)电流密度下表现出223 mV的低过电位,在100 mA cm^(-2)的大电流密度下,能够稳定电解45小时左右,该材料显示出了巨大的实际应用潜力.结果表明,由于GDY独特的炔键和大孔结构,它可以通过强电子相互作用与Co_(3)S_(4)相互作用,从而调节电子结构并提供有效的电荷转移通道,从而大大提高了其电催化OER的性能.

关键词： GDY cobalt-based sulfides MOF-derived Co_(3)S_(4) electrocatalysis OER

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鼠李糖乳酪杆菌AFY05对小鼠急性痛风性关节炎的预防作用研究

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食品与发酵工业 2024年第18期50卷 225-232页

作者：王梦薇宋静龙兴瑶赵欣重庆第二师范学院儿童营养与健康发展协同创新中心重庆市功能性食品工程技术研究中心功能性食品研发重庆市工程实验室重庆400067

该研究旨在探索鼠李糖乳酪杆菌AFY05在小鼠急性痛风性关节炎中的作用机制。采用尿酸钠盐建立了小鼠急性痛风性关节炎模型,并通过观察小鼠的足肿胀程度、痛阈值、血液生化指标、组织病理学变化和mRNA表达变化来评估AFY05在预防小鼠急性... 详细信息

该研究旨在探索鼠李糖乳酪杆菌AFY05在小鼠急性痛风性关节炎中的作用机制。采用尿酸钠盐建立了小鼠急性痛风性关节炎模型,并通过观察小鼠的足肿胀程度、痛阈值、血液生化指标、组织病理学变化和mRNA表达变化来评估AFY05在预防小鼠急性痛风性关节炎中的作用和机制。动物实验结果显示,AFY05能减轻小鼠足肿胀程度并提高痛阈值。AFY05可提高急性关节炎小鼠踝关节组织中超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)的酶活力和谷胱甘肽(glutathione,GSH)水平,同时降低髓过氧物酶(myeloperoxidase,MPO)的酶活力和丙二醛(malondialdehyde,MDA)的水平。AFY05还减轻了急性关节炎小鼠血清中IL-6、IL-10、IL-1β和TNF-α的细胞因子水平。AFY05还能减轻急性关节炎小鼠血清中的IL-6、IL-10、IL-1β、TNF-α细胞因子水平。组织病理学观察显示AFY05减轻了小鼠足踝关节的组织损伤。qPCR实验结果发现AFY05能够下调急性关节炎小鼠踝关节组织中的细胞外调节激酶1/2(extracellular signal-regulated kinase 1/2,ERK1/2)、环氧合酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)、前列腺素E_(2)(prostaglandin E_(2),PGE_(2))、IL-6、干扰素-γ(interferonγ,IFN-γ)、TNF-α的mRNA表达和上调铜/锌超氧化物歧化酶(copper/zinc superoxide dismutase,Cu/Zn-SOD)、锰超氧化物歧化酶(manganese superoxide dismutase,Mn-SOD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)的mRNA表达。由此可见,鼠李糖乳酪杆菌AFY05能够预防急性痛风性关节炎,且效果优于硫酸氨基葡萄糖,是一株具备益生菌潜质的菌株。

关键词：鼠李糖乳酪杆菌关节炎炎症氧化应激 mRNA表达

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EP/PDMS/MMT-SiO-STAB超疏水复合涂层的制备及其性能研究

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化工新型材料 2024年

作者：王杰李梦谢宗蕻赵欣向家林中国民用航空飞行学院航空工程学院中国民用航空飞行学院航空电子电气学院

采用溶胶-凝胶法在钠基蒙脱土（MMT）表面原位生长具有良好内部界面力的SiO2，得到MMT接枝SiO2(记作MMT-SiO2颗粒)，以十八烷基三甲基溴化（STAB）阳离子型改性剂对MMT-SiO2颗粒进行插层疏水改性，得到改性MMT接枝SiO2(记作MMT-SiO2-STA... 详细信息

采用溶胶-凝胶法在钠基蒙脱土（MMT）表面原位生长具有良好内部界面力的SiO2，得到MMT接枝SiO2(记作MMT-SiO2颗粒)，以十八烷基三甲基溴化（STAB）阳离子型改性剂对MMT-SiO2颗粒进行插层疏水改性，得到改性MMT接枝SiO2(记作MMT-SiO2-STAB复合颗粒)。以MMT-SiO2-STAB复合颗粒为增强相，聚二甲基硅氧烷改性环氧树脂（EP/PDMS）为基体，制备了EP/PDMS//MMT-SiO2-STAB复合涂层。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、傅里叶变换红外光谱仪、接触角仪对复合涂层的形貌、结构、接触角进行分析和测试。结果表明，STAB与MMT-SiO2发生离子交换反应后附着在MMT端面，随着STAB用量的增加，MMT的层间距呈现先增大后减小的趋势。MMT-SiO2-STAB中MMT的层间距越大，增强相与树脂之间的相容性越好，可有效改善增强相在基体中的分散稳定性以及复合涂层的耐磨损性能。制备的复合涂层接触角为（153.7±1.2）°，滚动角达到（8.9±0.6）°，超疏水特征明显。

关键词：超疏水蒙脱土二氧化硅复合涂层