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差分跳频G函数算法的研究

通信学报 2006年第10期27卷 100-105页

作者：陈勇赵杭生总参第63研究所江苏南京210007

提出了一类差分跳频系统G函数的构造方法,具有构造简单,便于控制的优点。同时从理论上对其参数的选择进行了分析,证明了采用该算法的差分跳频系统能够均匀使用每个频点。最后对跳频图案的性能进行了检验,分析了原因,提出了改进的方向。

关键词：差分跳频 G函数马尔可夫链

面向分层异构网络的资源分配：一种稳健分层博弈学习方案

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电子与信息学报 2017年第1期39卷 38-44页

作者：邵鸿翔赵杭生孙有铭孙丰刚解放军理工大学通信工程学院南京210007 洛阳理工学院洛阳471023 南京电讯技术研究所南京210007 解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450000

该文研究了信道状态不确定条件下分层异构微蜂窝网络中的无线资源分配优化问题。首先引入信道不确定模型描述无线信道的随机动态性,并将该问题建模为考虑信道不确定度的双层鲁棒斯坦伯格博弈;然后给出了该博弈的均衡点分析;最后提出了... 详细信息

该文研究了信道状态不确定条件下分层异构微蜂窝网络中的无线资源分配优化问题。首先引入信道不确定模型描述无线信道的随机动态性,并将该问题建模为考虑信道不确定度的双层鲁棒斯坦伯格博弈;然后给出了该博弈的均衡点分析;最后提出了一种分布式改进型分层Q学习方案以实现宏基站和微基站的均衡策略搜索。理论分析和仿真表明,所提出的分层博弈模型可以有效抑制由于信道状态不确定引起的收益下降。所采用的学习方案较传统Q学习方案收敛速度明显加快,更加适用于短时快变的通信环境。

关键词：异构网络斯坦伯格博弈不完美信道信息鲁棒决策双层Q学习离散策略

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基于频谱监测传感网的分布式协同信号识别

电波科学学报 2013年第4期28卷 656-661,680页

作者：吴昊柳永祥姚富强赵杭生解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 南京电讯技术研究所江苏南京210007

为提高频谱监测传感网对电磁环境的感知能力,提出一种分布式协同信号识别算法.该算法在传感器节点上提取调制信号的高阶累积量和谱线特征,融合中心则根据对传感器节点的信噪比估计为各节点分配权值,并在特征层上对各节点提取的特征参数... 详细信息

为提高频谱监测传感网对电磁环境的感知能力,提出一种分布式协同信号识别算法.该算法在传感器节点上提取调制信号的高阶累积量和谱线特征,融合中心则根据对传感器节点的信噪比估计为各节点分配权值,并在特征层上对各节点提取的特征参数进行融合,利用已建立的特征分类器完成对调制信号的识别.仿真表明:在高斯白噪声信道,信噪比不低于-4dB时,对常见9种数字调制信号的识别概率高于90%;此外,在个别节点信道环境较为恶劣的情况下,仍能保持较高的识别能力.

关键词：信噪比盲估计高阶累积量分布式协同信号识别奇异值分解

分层认知无线电网络中基于稳定匹配的资源分配算法

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电子与信息学报 2016年第10期38卷 2605-2611页

作者：曹龙赵杭生鲍丽娜张建照解放军理工大学通信工程学院南京210007 南京电讯技术研究所南京210007 中国联通江苏分公司南京210019

频谱资源的合理分配是认知无线电技术追求的目标之一,随着认知无线电网络中的次用户(SUs)数量不断增加,频谱资源的精确、实时分配与管控越来越难以实现。针对此问题,该文提出一种分层的认知无线电网络(CRN)架构,多个管理实体专注于为各... 详细信息

频谱资源的合理分配是认知无线电技术追求的目标之一,随着认知无线电网络中的次用户(SUs)数量不断增加,频谱资源的精确、实时分配与管控越来越难以实现。针对此问题,该文提出一种分层的认知无线电网络(CRN)架构,多个管理实体专注于为各层用户提供频谱服务;并在该架构下,提出一种基于稳定匹配的资源分配算法,用户通过自主协商形成分配结果,不仅保证了主用户(PUs)对次用户的功率限制,还充分考虑了各自的效用。仿真结果表明,所提算法的性能接近于最优方案,并降低了计算复杂度和系统时延。

关键词：认知无线电资源分配匹配理论稳定匹配最优化

V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种迭代信道估计方案

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高技术通讯 2010年第9期20卷 888-892页

作者：乔晓强梁涛赵杭生蔡跃明总参第六十三研究所南京210007 解放军理工大学通信工程学院南京210007

研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信... 详细信息

研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信道进行内插,得到数据处的初始信道估计,经Turbo迭代纠错译码后,将得到的信息位和校验位软值信息反馈给信道估计器,并利用期望最大化(EM)迭代信道估计方法对信道进行更新。仿真结果表明,随着迭代次数的增加,系统的信道估计性能显著提高。

关键词：信道估计 Turbo迭代译码导频符号辅助期望最大化(EM)算法 MIMO—OFDM

适用于异构QoS环境的伺机频谱接入策略设计

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系统仿真学报 2013年第2期25卷 286-292页

作者：王凡姚富强赵杭生冯少栋张建照解放军理工大学通信工程学院总参第六十三研究所中国人民解放军73682部队中国人民解放军96610部队

针对认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)中认知无线电(Cognitive Radio,CR)用户单信道伺机频谱接入问题,从既满足CR用户各异的QoS需求又不对主用户(Primary Radio,PR)产生干扰的角度,定义新的度量指标CRN有效吞吐量,并以CRN... 详细信息

针对认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)中认知无线电(Cognitive Radio,CR)用户单信道伺机频谱接入问题,从既满足CR用户各异的QoS需求又不对主用户(Primary Radio,PR)产生干扰的角度,定义新的度量指标CRN有效吞吐量,并以CRN有效吞吐量最大为目标建立单信道伺机频谱接入模型。提出基于最小速率差额的接入策略,给出相应的信道和功率分配算法(Minimum Rate Gap-based Channel and Power Allocation,MRG-CPA),并设计MAC协议以实现分布式接入。仿真结果表明,与现有的降序最佳适应算法、降序首次适应算法和基于最小速率需求的功率分配算法相比,MRG-CPA不仅提供较大的CRN有效吞吐量,并且提高CR用户QoS保证率。

关键词：认知无线电单信道接入伺机频谱接入信道分配 MAC协议

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动态频谱管理的发展现状及应对策略分析

电波科学学报 2013年第4期28卷 794-803页

作者：姚富强张建照柳永祥赵杭生南京电讯技术研究所江苏南京210007

以认知无线电为代表的动态频谱接入技术为动态频谱管理提供了基础,动态频谱管理受到了广泛关注和研究.从管理和用频相结合的角度,介绍了动态频谱接入关键技术,全面梳理了动态频谱管理的最新研究进展,总结了动态频谱管理的发展趋势.最后... 详细信息

以认知无线电为代表的动态频谱接入技术为动态频谱管理提供了基础,动态频谱管理受到了广泛关注和研究.从管理和用频相结合的角度,介绍了动态频谱接入关键技术,全面梳理了动态频谱管理的最新研究进展,总结了动态频谱管理的发展趋势.最后,讨论了有关应对策略.

关键词：动态频谱管理动态频谱接入战术通信

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遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练

解放军理工大学学报（自然科学版） 2016年第6期17卷 505-511页

作者：杨健赵杭生陈曦解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 中央军委装备发展部第63研究所江苏南京210007 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对认知无线网络(CRN)中神经网络频谱预测模型原有的反向传播算法预测准确率不高的问题,提出一种遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练(GA-NN)算法。通过在选择、交叉、变异中加入随机性,使种群的个体收敛至包含全局最优解的集合内... 详细信息

针对认知无线网络(CRN)中神经网络频谱预测模型原有的反向传播算法预测准确率不高的问题,提出一种遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练(GA-NN)算法。通过在选择、交叉、变异中加入随机性,使种群的个体收敛至包含全局最优解的集合内,再通过反向传播算法训练神经网络频谱预测模型(BPNN)快速搜索到全局最优解。仿真结果表明,GA-NN算法训练的神经网络频谱预测模型的预测准确率比BP-NN算法提高一倍以上,GA-NN算法在多种CRN中具有适用性。GA-NN算法提高了频谱预测模型的预测准确率,将促进频谱预测技术在CRN中的推广应用。

关键词：频谱预测遗传算法神经网络局部最优解认知无线网络

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认知无线网络中频谱预测的协作策略设计

计算机工程与应用 2017年第15期53卷 111-116页

作者：杨健赵杭生陈曦解放军理工大学通信工程学院南京210007 中央军委装备发展部第六十三研究所南京210007 南京理工大学机械工程学院南京210094

在多主用户(PU)、多认知用户(SU)的认知无线网络(CRN)场景中,研究了频谱预测的协作策略设计问题。将频谱预测的协作策略设计问题归纳为一个优化问题,以整个CRN的吞吐率最大为优化目标,对参与协作的SU数量和数据融合门限进行优化,并提出... 详细信息

在多主用户(PU)、多认知用户(SU)的认知无线网络(CRN)场景中,研究了频谱预测的协作策略设计问题。将频谱预测的协作策略设计问题归纳为一个优化问题,以整个CRN的吞吐率最大为优化目标,对参与协作的SU数量和数据融合门限进行优化,并提出一种搜索算法求解此优化问题,这是首次对协作频谱预测中的协作策略进行研究。在此基础上,提出了基于分组的协作频谱预测策略,并设计其帧结构。仿真结果表明,这种基于分组的协作频谱预测策略在满足虚警概率要求的前提下,能够以更低的协作预测能耗,达到更高的CRN吞吐率,从而提高了协作频谱预测的效率。

关键词：协作频谱预测基于分组的协作频谱预测认知无线网络数据融合门限