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整体叶盘解谐振动测试、失谐辨识与模型确认

航空动力学报 2024年第3期39卷 162-172页

作者：赵景超周标陈伟南京航空航天大学能源与动力学院航空发动机热环境与热结构工业和信息化部重点实验室南京210016

开展了基于叶片解谐振动测试的整体叶盘失谐辨识和模型确认研究。对整体叶盘开展叶片解谐振动测试,提出一种解谐质量布置方案准则,获取整体叶盘所有“单个”叶片振动频率的差异化分布;引入一种失谐辨识方法,消除由于叶片解谐质量所带来... 详细信息

开展了基于叶片解谐振动测试的整体叶盘失谐辨识和模型确认研究。对整体叶盘开展叶片解谐振动测试,提出一种解谐质量布置方案准则,获取整体叶盘所有“单个”叶片振动频率的差异化分布;引入一种失谐辨识方法,消除由于叶片解谐质量所带来的残余叶间振动耦合效应的影响,获取更为准确的叶片失谐分布辨识结果;重点探究不同解谐质量及位置对整体叶盘叶片解谐振动测试和失谐辨识结果的影响,并建立失谐整体叶盘有限元模型;开展基于常规模态测试的失谐整体叶盘模型确认研究,整体叶盘固有频率和振型的仿真/测试结果一致性良好,大多数模态的频差低于0.3%。结果表明该失谐辨识方法能够提高通过叶片解谐振动测试直接获取的叶片失谐分布的准确性,在此基础上建立的失谐整体叶盘有限元模型能够有效反映实际整体叶盘结构的固有振动特性。

关键词：整体叶盘叶片失谐解谐振动测试失谐辨识模型确认

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退行性颈脊髓病后路手术中长期随访及预后相关因素分析

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退行性颈脊髓病后路手术中长期随访及预后相关因素分析

作者：赵景玮中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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鲁棒模糊超像素聚类分割算法及工程实现研究

鲁棒模糊超像素聚类分割算法及工程实现研究

作者：赵景天西安邮电大学

学位级别：硕士

图像分割是图像理解和机器视觉的关键基础,它能有效地区分图像中不同属性的内容,从而实现感兴趣目标的提取。超像素生成技术在计算机视觉中常被用作预处理,是在对原始图像进行过分割后,生成的多组具有统一属性的像素集合,这些像素集合... 详细信息

图像分割是图像理解和机器视觉的关键基础,它能有效地区分图像中不同属性的内容,从而实现感兴趣目标的提取。超像素生成技术在计算机视觉中常被用作预处理,是在对原始图像进行过分割后,生成的多组具有统一属性的像素集合,这些像素集合可作为后续图像分割的对象,从而降低计算机视觉的计算成本。结合超像素生成的图像分割技术,可显著提高图像分割效率和分割精度。通过利用超像素内像素集合的共性,获得有意义的区域特征,从而高效地捕捉图像中的语义信息。因此,深入研究基于超像素的图像分割算法对于满足计算机视觉日益增长的需求具有重要的理论价值和实用意义。虽然基于超像素的图像分割无需预先的训练就可完成语义分割,但其需要两个步骤来实现分割。此外,其提供的分割效果容易受到超像素质量的影响,同时对噪声和异常值较为敏感。而模糊聚类算法通过对样本分配隶属度实现样本聚类,具有存储开销小、执行效率高等优点,是应用最为广泛且具有良好扩展性的聚类算法之一。因此,为了降低基于超像素的图像分割算法的模型复杂性并增强对噪声的抑制能力,本文将基于超像素的图像分割算法与模糊聚类理论相结合,进行系统研究并提出了一系列改进算法,并且将提出算法在FPGA开发平台进行了实现。本文主要研究内容如下:(1)为了增强现有超像素生成算法对噪声的抑制能力,提高生成超像素在噪声环境中的边界附着性和规整性,本文提出了一个基于模糊聚类的超像素生成算法。首先,将可能性理论与现有的模糊超像素生成算法相结合,构建了一个局部搜索的可能乘积划分聚类目标函数,利用模糊隶属度和可能典型性描述划分像素过程中的不确定性;其次,在当前像素隶属度迭代过程中,引入邻域像素的隶属度,并对局部窗口中不同位置的像素分配不同权重提高超像素内部像素的空间连接性。在此基础上,使用现有的模糊超像素图像分割算法对超像素图像进行分割。通过对不同类型噪声干扰自然图像测试,证实所提出的算法具有较高的分割效率和鲁棒性。(2)基于超像素的图像分割需要两个步骤实现分割,分别是超像素产生和超像素图像分割,本文对这两个步骤分别进行改进,提出了一种鲁棒的模糊超像素图像分割算法。首先,在超像素生成阶段,添加像素的纹理轮廓特征构造了一个自适应加权欧氏距离,提高对图像低对比度区域的捕捉能力;其次,在引入可能性理论的基础上,进一步在局部搜索的模糊可能乘积划分聚类目标函数中嵌入模糊因子提高超像素生成算法对噪声的鲁棒性;最后,在超像素图像分割阶段,利用超像素的邻域信息构建新的超像素隶属度划分矩阵,进一步改善超像素正确分类的准确性。通过对图像添加不同类型噪声的测试,表明该算法具有预期的鲁棒性和分割性能。(3)基于超像素的图像分割需要两个不同阶段,增加了算法陷入局部最优解的概率。受模糊C-多均值聚类的启发,本文提出了一种结合超像素产生和超像素图像分割的联合学习算法。首先,模糊超像素生成的目标函数和模糊超像素分割的目标函数被加权融合为一个目标函数,从而可以优化一个目标函数生成超像素并分割图像;其次,通过在隶属度迭代过程中,引入像素局部空间信息,提高了生成超像素对噪声的抑制能力;最后,通过优化联合目标函数,聚类中心被引入到超像素质心的迭代过程中,使超像素质心产生偏移,将在图像中一些区域生成更密集的超像素。实验测试表明,本文所提出算法在性能指标和视觉效果优于现有的超像素图像分割算法。(4)为了进一步提高算法的分割性能并增强对高强度噪声的抑制能力,本文在超像素产生和超像素图像分割联合基础上引入稀疏子空间聚类,提出了一种基于超像素产生和模糊稀疏子空间聚类的联合学习算法。首先,构造一个加权结合模糊超像素生成和模糊稀疏子空间聚类的目标函数,引入稀疏子空间聚类的自表示系数矩阵描述超像素之间的内在关联性;其次,构建了一个包含自表示系数的加权欧氏距离,增强算法对噪声的抑制能力;最后,利用最优化理论,证明了算法的收敛性和可行性。通过自然图、合成图和噪声干扰图的分割测试,验证了所提出算法对噪声图像和无噪声图像具有满意的分割性能和较强的抗噪性能。(5)为了提高算法的运行效率并有效缩短开发周期,在ZYNQ7020芯片的FPGA开发平台利用HLS软环境复现所提出算法。实验结果表明,该系统对分辨率为800*480的彩色图像的分割效率明显优于传统PC平台,其中LUT和BRAM的利用率分别为85%和92%,达到了预期设计目标。针对目前基于超像素的图像分割算法存在的问题,本文提出了一系列改进算法,并利用最优化理论分析了算法的合理性和收敛性。多种数据集测试表明,本文所提出的算法不仅优于现有的基于超像素的图像分割算法,而且具有良好的普适性。

关键词：图像分割超像素模糊聚类稀疏子空间聚类 FPGA

乙型肝炎病毒DNA整合及抗病毒治疗对其作用的研究进展

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中华肝脏病杂志 2024年第4期32卷 375-379页

作者：赵景陈新月郑素军首都医科大学附属北京佑安医院肝病中心一科北京100069

乙型肝炎病毒(HBV)DNA整合发生于HBV复制的逆转录过程中,在HBV感染的早期即已发生并伴随整个病程。整合HBVDNA不利于临床治愈目标的达成,亦增加了发生肝癌的风险。理论上,核苷(酸)类似物可以减少新双链线性DNA合成,但对已存在HBV整合的... 详细信息

乙型肝炎病毒(HBV)DNA整合发生于HBV复制的逆转录过程中,在HBV感染的早期即已发生并伴随整个病程。整合HBVDNA不利于临床治愈目标的达成,亦增加了发生肝癌的风险。理论上,核苷(酸)类似物可以减少新双链线性DNA合成,但对已存在HBV整合的肝细胞无清除功能,故血清HBVDNA阴转的患者仍存在发展为肝癌的风险;而干扰素作为一种免疫调节药物,不仅可以抑制病毒复制,还可以抑制甚至清除既存的携带整合HBVDNA片段的克隆性扩增肝细胞。然而,目前核苷(酸)类似物与干扰素治疗对HBVDNA整合影响的研究尚少,函需开展大样本的的临床研究来进一步明确。

关键词：乙型肝炎病毒 DNA整合临床治愈肝细胞癌核苷(酸)类似物干扰素

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CEO自恋对高管团队成员工作幸福感的影响:CEO谦卑与领导关系认同的作用

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管理工程学报 2024年

作者：尹奎赵景宋萌崔国东董念念北京科技大学经济管理学院中国人民大学劳动人事学院北京工业大学经济管理学院山东大学山东省人才发展战略研究院

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论... 详细信息

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论,本文构建了一个有中介的调节效应模型,对56位CEO与319位TMT成员的配对数据进行分析,结果表明:CEO自恋对TMT成员工作幸福感产生负向影响;CEO谦卑能够弱化CEO自恋对TMT成员有关领导关系认同的消极影响;TMT成员对领导关系的认同积极影响工作幸福感,中介了CEO谦卑对CEO自恋与TMT成员工作幸福感关系的调节作用。研究拓展了领导自恋影响员工工作幸福感的研究层次与边界情境,揭示了领导关系认同在CEO谦卑弱化CEO自恋消极影响效应中的内在机制,验证了不同领导组合相对于单一领导对领导关系认同与工作幸福感的增强更具有效性,因而丰富了工作幸福感影响因素研究的主体,对CEO的遴选与培训具有潜在的指导意义。

关键词： CEO自恋 CEO谦卑工作幸福感领导关系认同

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基于切换策略的车辆质心侧偏角高性能获取

汽车工程 2024年第2期46卷 346-355页

作者：陈建锋吴强葛新元赵景波常州工学院电气信息工程学院常州213032 江苏大学汽车工程研究院镇江212013

现有的基于融合策略的车辆质心侧偏角(vehicle sideslip angle,VSA)获取方法需要针对不同的场景、结构或信号进行优化和改进,计算复杂度和系统成本也随之增加。本文提出一种基于切换策略的VSA软测量方法。在传感器量测信号预处理部分,... 详细信息

现有的基于融合策略的车辆质心侧偏角(vehicle sideslip angle,VSA)获取方法需要针对不同的场景、结构或信号进行优化和改进,计算复杂度和系统成本也随之增加。本文提出一种基于切换策略的VSA软测量方法。在传感器量测信号预处理部分,利用贝塞尔滤波器对侧向加速度信号进行时延处理和噪声滤除,设计可靠性检验模块对横摆角速度等信号中的突变实现有效清除。在此基础上,根据现有运动学和动力学方案的优势确定切换策略,尽量缩短运动学方案的连续工作区间以抑制其误差累积,同时将动力学方案限制在线性区工作以避免其性能下降,并在多个工况下进行仿真和硬件在环试验,以验证所提出的VSA获取方法的效果。试验结果表明,相较于采用典型的融合策略的对比方法,本文提出的方法在精度和运行时间方面都具有明显的优势,且二者对路况的变化均具有较强的鲁棒性。

关键词：车辆质心侧偏角切换策略运动学方案动力学方案高性能获取

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基于卷积层-注意力机制的长短期记忆网络出水氨氮浓度预测方法

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化工学报 2024年

作者：张勇赵景波权利敏青岛理工大学信息与控制工程学院

为解决城市污水处理过程出水氨氮浓度难以实时精准测量的问题，本文构建了一种融合卷积层和注意力机制的长短期记忆网络（Convolutional Layer and Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism based Long Short-Term Memory Network，CSA-LSTM）模型：首先，通过引入卷积层(Convolutional Layer， CL)，深度提取数据中的非线性特征，并通过注意力机制(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism， SEAM) 自适应分配特征通道的权重，实现特征解耦；其次，长短期记忆网络(Long Short-Term Memory network， LSTM)提取时间序列数据长期依赖关系，实现出水氨氮浓度的实时预测；然后，提出一种具有自适应采集函数的贝叶斯优化算法，实现模型参数优化，进一步提高模型精度；最后，基于基准实验和实际污水处理厂数据测试CSA-LSTM的有效性，结果表明模型具有较高的出水氨氮浓度预测精度，能够有效应对城市污水处理中数据的强非线性、耦合性以及时间依赖性问题，具有良好的泛化能力。

关键词：城市污水处理氨氮浓度预测神经网络特征提取优化算法

老年非酒精性脂肪肝疾病进展危险因素及临床预测价值

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中国老年学杂志 2024年第11期44卷 2610-2613页

作者：李韦商红叶刘向津张文涛赵景峰李再玲薛亚春天津中医药大学第一附属医院肝胆科国家中医针灸临床医学研究中心

目的分析老年脂肪肝患者疾病进展情况及其危险因素。方法回顾性收集346例诊断为脂肪肝且年龄>60岁患者的临床资料，根据每年复查结果以评估疾病的进展情况，将患者分为疾病稳定组和疾病进展组，运用二元Logistics回归分析脂肪肝患者... 详细信息

目的分析老年脂肪肝患者疾病进展情况及其危险因素。方法回顾性收集346例诊断为脂肪肝且年龄>60岁患者的临床资料，根据每年复查结果以评估疾病的进展情况，将患者分为疾病稳定组和疾病进展组，运用二元Logistics回归分析脂肪肝患者病情进展的独立危险因素。结果 346例脂肪肝患者3年后54例(15.6%)出现疾病进展，292例(84.4%)疾病稳定。进展性疾病最严重的后果是肝硬化及肝细胞癌。与疾病进展相关的危险因素包括年龄、基线时肝脏硬度值(E值)、体质量指数(BMI)、受控衰减指数(CAP值)、三酰甘油及是否合并肌少症(P<0.05)。结论老年非酒精性脂肪肝患者合并较高的E值、CAP值、肥胖、高脂血症及肌少症时，应警惕肝纤维化的进一步发展，及时采取干预措施。

关键词：非酒精性脂肪肝肝纤维化肥胖高脂血症肌少症