检索结果-南通市图书馆

铸造设备研究 1996年第6期 42-43页

作者：宿忠旺赵晋卫山东省忻州地区通用机械厂

硅热法炼镁工艺中，真空过滤器是保护真空机组、净化排放尾气的重要设备。本文介绍了一种新型过滤器的工作原理及其结构。

关键词：真空系统真空度过滤器炼镁

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铸造高锰钢槽帮端头的开发与应用

山西机械 1996年第4期 27-29页

作者：宿忠旺孙未鱼赵晋卫忻州地区通用机械厂

铸造高锰钢是一种耐冲击磨损的高强钢。本文介绍了铸造高锰钢端头的化学成份调整。

关键词：高锰钢槽帮端头应用铸造

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振动对铸造合金凝固结晶影响初探

铸造设备研究 1997年第6期 1-2,35页

作者：宿忠旺赵晋卫苏乏仁忻州地区通用机械厂平定铁厂

合金液在振动力场中凝固，有其特殊的结晶规律。本文就样杯中待凝固合金液在各种激振力条件下的结晶组织进行研究。通过观察分析金相组织从结晶机理上探讨其结晶行为。

关键词：合金铸造振动凝固结晶

弱电网下并网逆变器锁相环正反馈效应抑制及稳定性分析

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电力自动化设备 2025年

作者：毛玲黄禹辰赵晋斌曾志伟上海电力大学电气工程学院上海电力大学海上风电研究院

电网阻抗与锁相环之间的耦合会导致并网系统难以适应电网阻抗的宽范围变化。对此，通过构建dq域下计及电网阻抗影响时的并网逆变器控制环路小信号模型，揭示了弱电网下电网阻抗经由锁相环引入的正反馈路径对并网逆变器系统的稳定性带来... 详细信息

电网阻抗与锁相环之间的耦合会导致并网系统难以适应电网阻抗的宽范围变化。对此，通过构建dq域下计及电网阻抗影响时的并网逆变器控制环路小信号模型，揭示了弱电网下电网阻抗经由锁相环引入的正反馈路径对并网逆变器系统的稳定性带来不利影响。从削弱电网阻抗在锁相环正反馈路径内发挥的作用出发，并基于锁相环输出相角反馈思路补偿电网阻抗耦合项带来的不利影响，提出了一种具备高鲁棒性的系统稳定性提升方法。理论分析表明，所提控制策略能够提升并网系统对锁相环带宽及高电网阻抗的适应能力，甚至在极弱电网条件下仍具备一定的相位裕度。基于RT-LAB硬件在环实验验证了所提正反馈效应抑制控制策略的有效性。

关键词：弱电网并网逆变器锁相环正反馈效应鲁棒性稳定性

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金融让利、收入增长与消费促进

统计与决策 2025年 144-149页

作者：马克卫苏毅洁山西财经大学统计学院

文章将金融机构部门让利的分阶段影响效应测算与资金流量分析方法相结合，设计构造涵盖“收入形成—收入分配—收入使用”全过程的经济影响动态传导分析模型系统。利用2022年国民收入流量核算实际数据，全面测算“金融机构部门让利”这... 详细信息

文章将金融机构部门让利的分阶段影响效应测算与资金流量分析方法相结合，设计构造涵盖“收入形成—收入分配—收入使用”全过程的经济影响动态传导分析模型系统。利用2022年国民收入流量核算实际数据，全面测算“金融机构部门让利”这一政策导向下宏观经济运行各机构部门在收入分配与使用环节受到的影响，系统展示金融让利的宏观波及效应。结果显示，金融让利有显著的投资促进效果，能拉动机构部门可支配收入增长，进而促进消费需求规模的扩张，对于我国新内需体系的构建有积极影响。

关键词：金融让利资金流量模型稳态结构分解收入增长消费拉动

基于气象辐照数据和引力搜索算法优化VMD-BiLSTM的光伏发电功率预测研究

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现代电力 2025年

作者：马海洋成贵学王函韵赵晋斌上海电力大学计算机科学与技术学院国网湖州供电公司上海电力大学电气工程学院

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long s... 详细信息

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测方法。针对影响光伏发电功率的时序信号存在非线性和非平稳性特征的问题，选取倾斜辐照度、水平辐照度、温度、湿度等气象数据作为特征输入变量，利用VMD算法将其分解为若干个不同的模态并对每个分量分别进行建模；针对传统BILSTM模型存在参数选择不确定性和收敛速度较慢的问题，引入GSA算法对模型参数优化，缩短手动调制参数的时间，提高超参数设置的精度和效率。使用南方某园区实际光伏发电数据集对所提模型性能进行验证，结果表明，与传统神经网络预测模型和固定参数组合预测模型相比，该方法具有更高的预测准确性和稳定性。

关键词：光伏功率预测变分模态分解引力搜索算法双向长短期记忆神经网络辐照度

基于HTML的Web系统在植保机中的应用研究

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农机化研究 2025年第3期47卷 181-185页

作者：陈伟卫大连东软信息学院辽宁大连116023

为了实现农田信息的实时监控,将农田信息进行可视化处理,设计了本系统。植保机作为农田中数据采集节点和地面工作站的中继站,可实现将农田信息上传地面工作站,且可利用HTML完成农田数据的Web可视化处理。同时,依据通讯路径损耗,确定通... 详细信息

为了实现农田信息的实时监控,将农田信息进行可视化处理,设计了本系统。植保机作为农田中数据采集节点和地面工作站的中继站,可实现将农田信息上传地面工作站,且可利用HTML完成农田数据的Web可视化处理。同时,依据通讯路径损耗,确定通讯频率为430M,植保机飞行高度为750 m;基于模拟退火算法,实现植保机飞行路径规划;利用HTML完成用户Web网页设计;并对系统进行测试。测试结果表明:土壤湿度监控精度相对误差分布区间为[0.57%, 2.79%],Web网页可以实现各数据节点农田信息的实时显示。

关键词：植保机路径规划模拟退火算法 Web可视化

凸随机锥优化的增广Lagrange随机近似方法

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中国科学:数学 2025年

作者：刘昊洋张继宏张立卫东北财经大学金融学院沈阳理工大学理学院东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心

本文考虑由期望定义的凸随机锥优化,提出了一种增广Lagrange随机近似（augmented Lagrangian stochastic approximation, ALSAcp）方法求解这一问题,分析了该方法的期望后悔值.在合适条件下,证明了如果算法中的参数选择得当,该方法对目... 详细信息

本文考虑由期望定义的凸随机锥优化,提出了一种增广Lagrange随机近似（augmented Lagrangian stochastic approximation, ALSAcp）方法求解这一问题,分析了该方法的期望后悔值.在合适条件下,证明了如果算法中的参数选择得当,该方法对目标下降和约束违背的后悔值都是O(T-1/2),其中T表示迭代次数.此外还证明了,该方法目标下降和约束违背的后悔值至少以1-1/T的概率都不超过O(log（T）/T1/2).

关键词：随机近似增广Lagrange函数目标下降后悔值约束违背后悔值高概率后悔界凸随机锥优化

基于空中计算CoMAC架构的不同计算场景叠加符号判决算法

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 61-70页

作者：秦晓卫周子涵陈力中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。... 详细信息

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。其次,推导了系统最优门限及对应误码率的理论表达式。最后,通过仿真验证了不同信噪比、传感器节点个数及先验概率对于该门限判决方案的鲁棒性和可靠性的影响。与通信计算相分离的传统方案相比,空中计算判决方案具有更好的检测性能,为多址接入信道下的信号识别提供了新的参考方案。

关键词：空中计算多址接入信道最优门限判决检测性能

Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化影响的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 24-32页

作者：张海峰赵晋忠伊思静卢士香山西农业大学基础部太谷030801 北京理工大学化学与化工学院北京100081

采用密度泛函理论研究了Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化性能的影响.计算时考虑了富O和贫O两种掺杂条件.研究结果表明富O条件有利于Cu的掺杂,贫O条件则产生抑制作用.当Cu掺杂浓度较低时,不论在何种掺杂条件下,Cu的主要掺杂方式均为Cu_(Zn)... 详细信息

采用密度泛函理论研究了Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化性能的影响.计算时考虑了富O和贫O两种掺杂条件.研究结果表明富O条件有利于Cu的掺杂,贫O条件则产生抑制作用.当Cu掺杂浓度较低时,不论在何种掺杂条件下,Cu的主要掺杂方式均为Cu_(Zn)型.当Cu掺杂浓度较高时,富O条件下以Cu_(Zn)-Cu_(Zn)型掺杂方式为主,贫O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)和Cu_(Zn)-Cui这两种掺杂方式都有可能出现.富O条件下Cu掺杂会促进V_(Zn)和O_(i)缺陷的产生,且引入的V_(Zn)和O_(i)缺陷趋向于距离Cu原子最近.Cu掺杂可有效降低ZnO的带隙宽度,且随着掺杂浓度的增加,相应模型的带隙宽度会继续降低.V_(Zn)、O_(i)和V_(O)缺陷共存使相应模型的带隙宽度有所增加.Cu掺杂及V_(Zn)、O_(i)、V_(O)缺陷共存使模型对可见光发生响应,扩展了模型对太阳光的吸收范围.对于Cu掺杂模型,富O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)是有利的光催化模型.对于缺陷共存模型,富O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)-V_(Zn)是有利的光催化模型,其次是Cu_(Zn)-V_(Zn)和Cu_(Zn)-O_(i),贫O条件下Cu_(Zn)-V_(O)是有利的光催化模型.

关键词： ZnO Cu掺杂缺陷共存密度泛函理论光催化