检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风力机叶片裂纹特征的小波尺度谱识别

沈阳工业大学学报 2012年第1期34卷 22-25,47页

作者：曲弋陈长征赵新光周勃沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110870

为了在强大噪声干扰下提取风力机叶片的早期裂纹特征,识别不同种类的裂纹,通过搭建声发射设备检测风力机叶片复合材料块实验平台,采集扩展裂纹与萌生裂纹的声发射信号,并借助小波尺度谱优越的时频分析性能来有效提取裂纹信号的特征,以... 详细信息

为了在强大噪声干扰下提取风力机叶片的早期裂纹特征,识别不同种类的裂纹,通过搭建声发射设备检测风力机叶片复合材料块实验平台,采集扩展裂纹与萌生裂纹的声发射信号,并借助小波尺度谱优越的时频分析性能来有效提取裂纹信号的特征,以区别扩展裂纹和萌生裂纹.实验结果表明,小波尺度谱能有效提取非线性、非平稳信号中的故障特征,优于小波分析方法.通过实验研究,得到了识别扩展裂纹和萌生裂纹的判据,建立了基于声发射和小波尺度谱的风力机叶片裂纹识别新方法.

关键词：风力机叶片裂纹声发射小波尺度谱复合材料早期损伤识别信号提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风电机组叶片裂纹故障特征提取方法

中国电机工程学报 2013年第2期33卷 112-117,20页

作者：陈长征赵新光周勃谷泉沈阳工业大学机械工程学院辽宁省沈阳市110870 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心辽宁省沈阳市110870

为实现风电机组叶片及时有效地监测和维护,使用声发射技术采集疲劳裂纹信号,从而提取不同裂纹特征。鉴于尺度谱受到Heisenberg测不准原理的极限制约,时频聚集性不佳、干扰强的现象,提出风电机组叶片裂纹声发射信号的优化小波重分配尺度... 详细信息

为实现风电机组叶片及时有效地监测和维护,使用声发射技术采集疲劳裂纹信号,从而提取不同裂纹特征。鉴于尺度谱受到Heisenberg测不准原理的极限制约,时频聚集性不佳、干扰强的现象,提出风电机组叶片裂纹声发射信号的优化小波重分配尺度谱分析。基于Shannon熵理论计算裂纹萌生和预制裂纹再扩展的声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合此两阶段裂纹声发射信号的Morlet小波基函数,计算优化基函数的小波重分配尺度谱,获得不同类型裂纹特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布。实验研究表明,优化小波重分配尺度谱的方法具有很好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风电机组叶片裂纹声发射信号的时频特征清晰准确的提取,识别风电机组叶片不同阶段裂纹故障。进而可以采用该方法监测风电机组叶片在复杂环境中的退化状态。

关键词：风电机组叶片裂纹故障声发射小波尺度谱重分配尺度谱 Shannon熵特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风力机叶片蒙皮初始裂纹的盲信号提取

仪器仪表学报 2012年第7期33卷 1483-1489页

作者：周勃陈长征赵新光谷泉沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110870 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心沈阳110870

针对风力机叶片初始裂纹特征难以提取的问题,提出了一种逐步提取并消减噪声源信号从而获得微弱裂纹故障特征的盲提取方法。首先基于卷积混合模型极小化改进代价函数推导自适应学习迭代算式,在仿真实验中确定非线性激励函数和滤波器的传... 详细信息

针对风力机叶片初始裂纹特征难以提取的问题,提出了一种逐步提取并消减噪声源信号从而获得微弱裂纹故障特征的盲提取方法。首先基于卷积混合模型极小化改进代价函数推导自适应学习迭代算式,在仿真实验中确定非线性激励函数和滤波器的传输函数,根据输出信号的性能参数证明了改进算法对尖峰噪声的异常点更加敏感稳健。在风力机叶片疲劳实验台上模拟叶片蒙皮的初始横向裂纹,通过声发射信号采集系统获得观测信号,分析噪声源的特性并提取了初始裂纹的声发射信号特征,为风力机叶片状态监测和预警提供了依据。

关键词：风力机叶片初始裂纹声发射盲信号提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的移动智能网基础设施架构优化

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 342-346页

作者：马钦赵新光陈洪中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国电信股份有限公司北京分公司北京100010

针对移动智能网基础设施传统IT(信息技术)架构中存在资源利用率低、维护复杂度高、业务承载能力低等问题,提出了基于云计算技术的移动智能网基础设施架构优化解决方案和基于IaaS(基础设施即服务)及PaaS(平台即服务)的移动智能网云计算... 详细信息

针对移动智能网基础设施传统IT(信息技术)架构中存在资源利用率低、维护复杂度高、业务承载能力低等问题,提出了基于云计算技术的移动智能网基础设施架构优化解决方案和基于IaaS(基础设施即服务)及PaaS(平台即服务)的移动智能网云计算应用设计方案,设计了移动智能网基础设施云化的解决方案,说明了云化智能网的工作原理;以该优化方案在IVPN(综合虚拟专网)业务容灾平台建设中的应用为例,验证了较传统基础设施架构的显著优势.

关键词：云计算基础设施即服务移动智能网业务控制点平台即服务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征

振动．测试与诊断 2014年第1期34卷 147-152,195-196页

作者：赵新光甘晓晔谷泉周勃陈长征辽宁科技学院机械工程学院本溪 117004 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心沈阳 110870

提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波... 详细信息

提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。

关键词：风力机叶片重分配尺度谱疲劳裂纹特征能谱系数

基于声发射和小波分析的大型风力机叶片材料损伤识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于声发射和小波分析的大型风力机叶片材料损伤识别研究

作者：赵新光沈阳工业大学

学位级别：硕士

大型风力机关键部件的可靠性是影响其生产成本和效率的最重要的因素,由于风力状况的复杂性,在风力机运行的时候其叶片、主轴承和增速箱等关键部件会有强烈过载及损伤现象。研究其损伤识别有重要意义,可为进一步的工作——实现其结构健... 详细信息

大型风力机关键部件的可靠性是影响其生产成本和效率的最重要的因素,由于风力状况的复杂性,在风力机运行的时候其叶片、主轴承和增速箱等关键部件会有强烈过载及损伤现象。研究其损伤识别有重要意义,可为进一步的工作——实现其结构健康监测奠定基础。本课题针对风力机叶片的损伤,应用其叶片材料在损伤时会引起应变而产生声发射,进而利用声发射辨识和诊断故障的特点,首先进行不同形式损伤的声发射时域信号与功率谱的实验对照研究,讨论基于声发射时域信号的损伤辨识的优越性。然后,着重对不同类型损伤的声发射信号进行参数分析,得出各参数对损伤的反应趋势和敏感性。最后,对时域信号特性进行实验研究,借助小波分析的良好时频分析性能,通过对能反映声发射源的频带信号进行重构,来更好更有效的提取声发射信号的本质特征,区别不同类型的损伤。进而挖掘出各种情况损伤的特征,为大型风力机叶片的损伤监测提供有效参考。通过实验的验证发现:不同类型损伤的功率谱的比较不足以进行损伤识别。而声发射的时频信号则带有较为不同的信息,但单纯比较时域信号的特征,又无法排除噪声等干扰,通过小波分析对含有声发射特征的频带进行重构,重构后的信号可更好的反映声发射源的特征。也足以区分了裂纹损伤和边缘损伤。重构后的信号可更好的反映声发射源的特征。通过对重构信号的分析可识别出较高频特征和低频特征是噪声特征,而不是声发射信号的本质特征。得出识别方法:裂纹损伤的信号表现为逐渐衰减的性质;而边缘损伤的信号则会出现类似周期性的冲击波动,如果边缘损伤持续进行,可能会出现周期性的波形。

关键词：风力机叶片声发射小波分析

社会质量视域下社区微型养老机构服务治理研究——以N市为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会质量视域下社区微型养老机构服务治理研究——以N市为例

作者：赵新光华北电力大学

学位级别：硕士

随着世界人口老龄化社会的到来,老年人养老问题备受关注,我国人口老龄化受经济发展状况、国家人口政策、人口年龄结构等现实国情影响,呈现出未富先老、老年群体基数大、老龄化迅速等特点。目前我国现有的模式可以承担起一定程度的老年... 详细信息

随着世界人口老龄化社会的到来,老年人养老问题备受关注,我国人口老龄化受经济发展状况、国家人口政策、人口年龄结构等现实国情影响,呈现出未富先老、老年群体基数大、老龄化迅速等特点。目前我国现有的模式可以承担起一定程度的老年人养老任务,但在发展过程中却存在各种各样的问题,还不能够完全承担起我国老年人养老的重任。作为我国传统养老模式的家庭养老,正受到来自经济、社会等发展政策的影响,其养老功能和作用正逐步弱化。在我国社会化养老出现人、财、物等方面无法全面保障的前提下,社区微型养老机构服务模式的出现,对于缓解我国养老服务供给难题、丰富我国养老服务理论基础、完善我国养老服务体系都有一定的现实意义。本文N市社区微型养老机构为研究对象,一方面,N市地处经济欠发达的中部地区,社会发展政策与经济发展政策不平衡,在老年人养老服务建设方面支持比重和整体力度,与一线发达城市具有明显的差异;另一方面,作为省会城市,在省内又具有一定的社会发展优势,在社会化养老建设方面具有一定的代表性。本文以社会质量理论为基础,通过文献资料查阅和结构访谈等方式,对N市社区微型养老机构运营及服务供给现状进行实地取证,对文献和访谈资料进行整理,梳理该地区社区微型养老机构在服务供给过程出现的问题;依据社会质量理论条件因素的四个维度对问题进行成因分析,并提出合理性治理建议。本文研究发现由于经济、社会发展等条件的限制,社区微型养老机构服务在基础设施、专业服务、运营监督等方面存在不同程度的问题;最后,以N市为立足点,以政府、社会、社区、居民等责任主体为出发点,从社会经济保障、社会凝聚、社会包容和社会赋权等方面具体阐述社区微型养老机构服务中的问题及解决路径。

关键词：社会质量社区微型养老机构治理

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

混合信号振声源分离与多机组故障诊断

振动．测试与诊断 2012年第4期32卷 619-623,690-691页

作者：周勃陈长征赵新光谷艳玲沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110870 辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心沈阳110870

针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法。应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的... 详细信息

针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法。应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的独立性测度关系依次提取最显著的特征值。仿真结果证明,改进算法估计误差减小且算法可靠。在诊断实例中,首先,分离机房内的混合噪声信号以确定主要故障来源;然后,采集故障源的振动信号进行非线性盲分离,提取热泵机组压缩机不对中、齿轮啮合不良和碰磨的故障特征;最后,根据分离的振源信号特征识别故障类型,建立基于盲源分离算法的大空间设备群的振声诊断方法。

关键词：信号处理故障诊断振动源声源盲源分离设备机房

动态齿侧间隙与啮合角作用下行星齿轮传动系统动力学建模与分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2023年第7期44卷 311-317页

作者：张磊王仲张明谷泉赵新光辽宁科技学院机械工程学院本溪117004 辽宁省大型机械设备健康监测与维护技术工程研究中心本溪117004 沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

该文考虑齿轮振动对直齿行星齿轮啮合齿侧间隙与啮合角的影响,建立包含动态齿侧间隙与啮合角的行星齿轮动力学模型。以转速为控制变量,使用数值积分算法对该模型进行求解,对比该模型与早期固定齿侧间隙与啮合角模型的动力学响应特性。... 详细信息

该文考虑齿轮振动对直齿行星齿轮啮合齿侧间隙与啮合角的影响,建立包含动态齿侧间隙与啮合角的行星齿轮动力学模型。以转速为控制变量,使用数值积分算法对该模型进行求解,对比该模型与早期固定齿侧间隙与啮合角模型的动力学响应特性。仿真结果表明:低转速下两种模型的预测结果基本相同,随着转速的增大,该文提出的新模型表现出更丰富的非线性特性。

关键词：风力机齿轮动力学模型动力学响应动态齿侧间隙动态啮合角