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基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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考虑迟延的风电场模型预测尾流优化控制

中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1813-1822,I0012页

作者：魏赏赏许昌阎洁赵振宙河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 华北电力大学新能源学院北京市昌平区102206

降低风电场出力波动性有利于促进电网友好运行,而尾流优化控制是降低整场出力波动的重要措施。现有尾流优化控制大都基于稳态模型,却忽略尾流动态迟延特性。但尾流迟延在风速不确定性基础上会进一步增加风电场出力的波动性。为此,该文... 详细信息

降低风电场出力波动性有利于促进电网友好运行,而尾流优化控制是降低整场出力波动的重要措施。现有尾流优化控制大都基于稳态模型,却忽略尾流动态迟延特性。但尾流迟延在风速不确定性基础上会进一步增加风电场出力的波动性。为此,该文基于稳态尾流模型辅以迟延计算,构建风电场准稳态尾流模型以同时兼顾尾流干涉作用与动态迟延特性。在此基础上,提出一种考虑迟延的模型预测平稳控制方法(predictive control considering delay,MPC-D),以指令跟踪与功率波动最小为目标协调各机组出力。最后,在WFSim上构建含33台机组的风电场仿真模型,并基于此分析尾流迟延对风电机组以及整场运行性能影响。结果表明,所建准稳态尾流模型能同时模拟尾流速度损失、机组功率迟延和整场功率阶梯变化等特性。并且由MPC-D所得整场出力较基于稳态模型的控制方法平均相对误差、均方根误差以及滑动均方根误差均得到改善,同时能防止机组桨距角频繁动作。

关键词：风电场尾流控制模型预测尾流迟延

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关于高质量发展若干基本问题的理论思考

理论视野 2024年第1期287卷 55-61页

作者：赵振华经济学部

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。新时代新征程,高质量发展从总体上要很好满足人民群众日益增长的美好生活需要,体现新发展理念。在供给上要形成比较完整的产业体系,实现生产组织方式网络化智能化,培育企业创新力:... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。新时代新征程,高质量发展从总体上要很好满足人民群众日益增长的美好生活需要,体现新发展理念。在供给上要形成比较完整的产业体系,实现生产组织方式网络化智能化,培育企业创新力:适应人民群众需求日益个性化、多样化、不断升级的新特点,在投入产出上讲求效率,在分配上真正体现每种生产要素贡献大小,各得其所,实现共赢;促进国民经济持续平稳发展。

关键词：经济增长经济发展新发展理念高质量发展

基于生态文明观培养的“零碳校园”项目化学习教学实践

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地理教学 2024年第16期 48-52页

作者：赵振方浙江省湖州中学浙江湖州313000

“双碳”是新时代为实现可持续发展提出的战略目标。本文响应国家战略号召,结合《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》的要求,以校园为区域,通过明确项目主题、制定项目目标、开展项目实践和提升评价反馈等环节,开展“零碳校园... 详细信息

“双碳”是新时代为实现可持续发展提出的战略目标。本文响应国家战略号召,结合《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》的要求,以校园为区域,通过明确项目主题、制定项目目标、开展项目实践和提升评价反馈等环节,开展“零碳校园”项目化教学,致力于学生养成绿色低碳的生活方式,提升学生的核心素养,培养大生态观。

关键词：项目化学习地理教学生态文明观零碳校园

基于火电灵活性改造的可再生能源消纳系统成本优化

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现代电力 2024年第2期41卷 326-334页

作者：赵振宇郝宇霞华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206

随着风电等可再生能源的大规模发展,带来了消纳难等新挑战,通过火电灵活性改造可以增强电力系统灵活调节能力、提升可再生能源消纳空间,同时需要考虑火电灵活性改造的经济性和对可再生能源消纳的影响。因此,综合考虑火电机组常规运行成... 详细信息

随着风电等可再生能源的大规模发展,带来了消纳难等新挑战,通过火电灵活性改造可以增强电力系统灵活调节能力、提升可再生能源消纳空间,同时需要考虑火电灵活性改造的经济性和对可再生能源消纳的影响。因此,综合考虑火电机组常规运行成本及灵活性改造后增加的各项成本,结合碳排放成本和弃风成本,建立以总成本最小为目标的火电灵活性改造前后优化调度模型,采用对比差值法计算基于火电灵活性改造的可再生能源消纳系统成本。通过算例,将所建模型应用于对比改造前后、不同碳排放强度、是否考虑弃风等不同方案下的机组运行状况及消纳系统成本大小,并拟合得到可再生能源渗透率和消纳系统成本的关系曲线,验证了模型的有效性。

关键词：火电机组灵活性改造风电消纳系统成本优化调度

“一带一路”背景下饲料外贸人才的技能分析及培养策略

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中国饲料 2024年第6期 141-144页

作者：赵振臻开封文化艺术职业学院河南开封475004

在“一带一路”背景下,农业产业的对外开放水平和经济发展速度都得到有效提高,给饲料企业的对外贸易提供了良好契机。坚持“引进来”“走出去”的战略,饲料企业能积极参与到国际市场的竞争中,并为可持续发展带来更多可能性。但国际市场... 详细信息

在“一带一路”背景下,农业产业的对外开放水平和经济发展速度都得到有效提高,给饲料企业的对外贸易提供了良好契机。坚持“引进来”“走出去”的战略,饲料企业能积极参与到国际市场的竞争中,并为可持续发展带来更多可能性。但国际市场对外贸人才的要求较高,饲料企业要想借助“一带一路”倡议走出国门,拓展国际市场,就必须从人才培养角度入手,以高素质的外贸人才助力饲料企业适应国际市场环境。为此,本文分析了“一带一路”背景下饲料外贸的发展前景,并就饲料外贸人才的技能分析及培养策略进行探讨。

关键词： “一带一路” 饲料外贸人才技能分析培养策略

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基于深度强化学习的固定翼无人机纵向控制

北京航空航天大学学报 2024年

作者：何海洋赵振根孔飞南京航空航天大学自动化学院

固定翼无人机作为典型的非线性系统，其动态特性变得越来越复杂。传统的控制方法主要基于模型和经验设计，缺乏对复杂环境和任务的适应性。基于多维连续状态输入、多维连续动作输出的深度确定性策略梯度算法，设计了一种固定翼无人机的... 详细信息

固定翼无人机作为典型的非线性系统，其动态特性变得越来越复杂。传统的控制方法主要基于模型和经验设计，缺乏对复杂环境和任务的适应性。基于多维连续状态输入、多维连续动作输出的深度确定性策略梯度算法，设计了一种固定翼无人机的纵向飞行控制器，以多个时刻的速度、俯仰角跟踪误差及相关量作为控制器的输入，输出为升降舵舵偏角和发动机推力信号。为了提高算法的学习效率，减轻稀疏奖励对算法学习的影响，奖励函数中除了跟踪误差的密集惩罚项外，还引入了正值奖励激励因子，当跟踪误差控制在一定范围内以及快速跟踪目标时给予正值奖励。最后实现了从无人机状态到控制面的端到端控制，并使用比例-积分-微分(PID)控制器进行了变控制目标与模型参数摄动的飞行仿真对比，仿真结果表明基于深度强化学习算法构建的控制系统能够实现控制目标外，还具备一定的泛化能力和鲁棒性，控制性能在部分情况下优于PID控制器。

关键词：深度确定性策略梯度固定翼无人机纵向控制模型不确定性稀疏奖励

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

基于谐波分析的封装-电路多物理场耦合仿真方法

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电子学报 2024年第8期52卷 2718-2725页

作者：王卫杰刘燕婻赵振国中物院高性能数值模拟软件中心北京100088 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

场-路耦合仿真可以支持跨越芯片-封装-系统的多层级协同分析,多物理场仿真能够对多物理约束下芯片封装的信号完整性、电源完整性以及可靠性进行提前设计.因此,针对场-路结构的多物理场耦合仿真能够实现在初期对芯片封装的设计方案进行... 详细信息

场-路耦合仿真可以支持跨越芯片-封装-系统的多层级协同分析,多物理场仿真能够对多物理约束下芯片封装的信号完整性、电源完整性以及可靠性进行提前设计.因此,针对场-路结构的多物理场耦合仿真能够实现在初期对芯片封装的设计方案进行筛选和优化,是先进封装仿真技术最重要的发展方向之一.本文基于场-路耦合仿真和多物理场耦合仿真方法的最新研究进展,提出针对非线性场-路结构的频域仿真方法以及电磁-热耦合计算方法 .该方法能够解决基于时域仿真方法的场-路耦合仿真的长时间迭代问题,实现多物理约束下非线性场-路结构的电磁与热特性快速分析.计算结果验证了本文方法的准确性和高效性.

关键词：场-路耦合仿真多物理场耦合仿真谐波分析方法