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高端制造业绿色创新更强调趋势导向的明确彰显、战略引领意义的有效突出和辐射带动效果的持续发挥。从作用机理来看,加快新质生产力发展可通过彰显先进生产力质态、引领科技创新的前沿领域、构建新型生产关系、强化绿色发展底色,提高高端制造业绿色创新的“含金量”“含智量”“含新量”和“含绿量”。从具体路径来看:新质生产力可通过优化劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合,加速高端制造业绿色技术迭代;通过完善深化科技体制、教育体制、人才体制等,助力高端制造业绿色生产结构调整;通过加快绿色低碳技术创新,助力高端制造业绿色发展模式再造。未来,应借力高质态生产力带来的数智化发展路径模式,加快高端制造业内涵式增长,加快高端制造业绿色低碳技术发展和提高生产制造精益化水平,促进高端制造业产品全生命周期绿色化,并筑牢高端制造业绿色发展保障体系。

关键词：新质生产力高端制造业绿色创新内涵式增长

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基于GAN的无数据黑盒对抗攻击方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：赵恩浩凌捷广东工业大学计算机学院

对抗样本能够使深度神经网络以高置信度输出错误的结果。在黑盒攻击中，现有的替代模型训练方法需要目标模型全部或部分训练数据才能取得较好的攻击效果，但实际应用中目标模型的训练数据难以获取。因此，文中提出一种基于GAN的无数据... 详细信息

对抗样本能够使深度神经网络以高置信度输出错误的结果。在黑盒攻击中，现有的替代模型训练方法需要目标模型全部或部分训练数据才能取得较好的攻击效果，但实际应用中目标模型的训练数据难以获取。因此，文中提出一种基于GAN的无数据黑盒对抗攻击方法。无需目标模型的训练数据，使用混合标签信息的噪声生成替代模型所需的训练样本，通过目标模型的标记信息以及多样化损失函数使训练样本分布均匀且包含更多特征信息，进而使替代模型高效学习目标模型的分类功能。对比DaST和MAZE，文中方法在降低35%-60%的对抗扰动和查询次数的同时对CIFAR-100、CIFAR-10、SVHN、FMNIST、MNIST五个数据集的FGSM、BIM、PGD三种攻击的成功率平均提高6%-10%。并且在实际应用中的黑盒模型场景Microsoft Azure取得78%以上的攻击成功率。

关键词：黑盒对抗攻击生成对抗网络替代训练迁移攻击深度神经网络

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汽车白车身点焊质量超声原位检测技术开发与智能评价

汽车白车身点焊质量超声原位检测技术开发与智能评价

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作者：赵恩培吉林大学

学位级别：硕士

电阻点焊技术因具备适合大批量高速自动化生产、无需额外焊接材料、成本效益高等优势,被广泛应用于汽车和航空航天等板材连接领域。随着国内车辆向轻量化智能化快速转型升级的迫切需求,影响整车重量及安全性的白车身焊点数量和质量尤为... 详细信息

电阻点焊技术因具备适合大批量高速自动化生产、无需额外焊接材料、成本效益高等优势,被广泛应用于汽车和航空航天等板材连接领域。随着国内车辆向轻量化智能化快速转型升级的迫切需求,影响整车重量及安全性的白车身焊点数量和质量尤为关键。然而,由于受电极磨损、工件材料表面质量差、焊接工艺参数不合理、生产环境复杂等多种异常因素影响,易导致白车身焊点出现严重的焊接质量问题。为保障整车安全可靠性的同时减少车身焊点数量,实现汽车车身结构轻量智能化制造,先进的电阻点焊自动化在线质量检测手段研发至关重要。基于焊接过程参数的动态电阻、电极位移、电极压力和声发射四种动态过程信号,虽可反映熔核生长的动态变化过程并进行实时质量检测,但作为直接评估焊接质量的关键焊核形态信息无法在线直观获取。因此,为突破传统离线检测技术耗时耗力的局限性、攻克焊核形态在线表征进而实现焊接质量在线检测的工程技术难题,本文提出了一种利用内嵌于电极臂内的超声探头对焊点焊核直径进行自动化在线测量的优化方法,对电阻点焊超声在线检测理论进行了分析,并以此为基础建立了电阻点焊超声在线检测数值仿真模型,获取了超声传感器最优检测参量。基于自主搭建的电阻点焊超声在线软硬件检测系统,开展了电阻点焊超声在线检测实验及验证性实验研究。首先,在阐述超声无损检测基本理论及电阻点焊焊接过程的前提下,以二者相结合的方式分析了反映液态熔核生长凝固过程的超声B扫在线检测原理,依据该原理构建了焊接断电时刻的超声瞬态时域传播有限元仿真模型,通过对比探究探头类型、探头高度、探头频率、晶片尺寸、晶片倾角等不同关键参数变化对电阻点焊超声在线检测能力的影响,获取了超声传感器最优检测参量并进行定制加工。其次,基于所加工传感器尺寸开展了内嵌超声探头式专用电极臂的机械结构设计,以内嵌于电极臂内的超声探头为核心搭建了超声信号实时硬件触发系统,实现了通电瞬间超声信号实时同步触发,利用C#编程语言完成了对所采集超声数据的在线B扫成像功能开发,并对软件各功能模块及参数设置进行了描述。再次,分别开展了针对变焊接参数条件下不同板厚组合的焊点质量在线检测试验,基于电阻点焊超声在线检测原理,依次提取分析了反映不同焊接质量的B扫图像液态熔核声波最大飞行时间(TOF),并以超声C扫检测方式对评估焊接质量的焊核直径指标进行了准确测量,通过线性拟合构建最大TOF与焊核直径间函数关系式,可实现更改任意焊接参数条件下不同板厚组合焊点焊核直径的实时在线测量。此外,基于机器视觉提取液态熔核生长凝固特征形貌,测量B扫图像特征距离像素值,可为实现电阻点焊焊接质量在线智能评估提供新思路。最后,为验证从B扫图像中提取断电时刻液态熔核最大TOF作为质量评估的合理性,对未焊透、虚焊、标准值合格焊点、优秀焊点四种B扫图像所对应断电时刻声波信号进行了时域、频域和基于小波包变换的时频域分析。通过开展点焊试件的金相显微分析与力学性能测试,验证了电阻点焊超声原位检测技术的准确性和可靠性。利用红外热成像仪测量了焊接过程中电极帽温度变化区域,有力证明了内嵌超声探头式电极臂内部所具备的良好水冷降温能力,并实现了基于内嵌式超声探头的电阻点焊焊接质量在线自动化原位检测应用。

关键词：电阻点焊在线检测内嵌超声探头超声B扫

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