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2024年上半年金融运行

中国金融 2024年第15期 67-68页

作者：刘宏振不详

人民银行货币政策委员会2024年第二季度例会认为,2024年以来,宏观政策坚持稳字当头、稳中求进,稳健的货币政策灵活适度、精准有效,强化逆周期调节,综合运用利率、准备金、再贷款等工具,切实服务实体经济,有效防控金融风险,为经济回升向... 详细信息

人民银行货币政策委员会2024年第二季度例会认为,2024年以来,宏观政策坚持稳字当头、稳中求进,稳健的货币政策灵活适度、精准有效,强化逆周期调节,综合运用利率、准备金、再贷款等工具,切实服务实体经济,有效防控金融风险,为经济回升向好创造适宜的货币金融环境。

关键词：货币政策委员会人民银行逆周期调节货币金融环境稳中求进服务实体经济金融运行宏观政策

硫自养与异养反硝化脱氮效能及微生物群落特征研究

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硫自养与异养反硝化脱氮效能及微生物群落特征研究

作者：刘绪振齐鲁工业大学

学位级别：硕士

我国水体污染和水资源短缺问题日趋严重,而水体富营养化是我国地表水体面临的重要环境问题之一,导致水生态系统物种失衡、水质恶化及饮用水资源短缺等一系列问题。控制氮磷等营养物质的输入是控制水体富营养化的直接措施,城镇污水处理... 详细信息

我国水体污染和水资源短缺问题日趋严重,而水体富营养化是我国地表水体面临的重要环境问题之一,导致水生态系统物种失衡、水质恶化及饮用水资源短缺等一系列问题。控制氮磷等营养物质的输入是控制水体富营养化的直接措施,城镇污水处理厂迫切需提标改造进行尾水深度脱氮除磷处理,以满足日益严格的排放标准要求。本研究针对城镇污水处理厂尾水高硝态氮浓度,低碳氮比等特点,建立了黄铁矿与硫磺自养反硝化系统（PSAD）,系统评价了不同性质黄铁矿与水力停留时间（HRT）对脱氮除磷性能的影响,研究了黄铁矿与硫磺自养反硝化系统的温室气体减排潜能及经济成本,探讨了各反硝化体系中微生物种群结构特点。主要研究结论如下:（1）通过批次实验,比较了不同性质黄铁矿与硫磺组合的脱氮除磷性能,并验证了黄铁矿与硫磺自养反硝化系统的可行性。PSAD系统的NO-N去除率（0.24 mg/L/h）显著高于黄铁矿自养反硝化（PAD）(0.09 mg/L/h),结果表明PSAD系统在脱氮方面是可行的。上堡黄铁矿（SP）与硫磺组合系统的NO-N去除率为98.65%,优于铜陵黄铁矿（TP）与硫磺组合系统的97.30%,但其除磷性能略差,这与铁元素的含量及价态有关。TP受表面残余氧化物的影响更加严重,导致反硝化体系SO浓度较高（>500 mg/L）。SP与硫磺自养反硝化系统具有脱氮效率高、SO副产物少与酸碱平衡稳定等优势,更适合处理PO-P浓度较低的城镇污水处理厂生化尾水。（2）构建了柱形生物反应器,运行结果表明HRT为12 h、24 h和48 h时,NO-N去除率均大于89.0%,HRT的改变通过降低NO-N浓度和控制NO-N的积累降低TN浓度。HRT为48 h时,NO-N的平均去除率为98.74%,PO-P去除率为72.03%,较硫磺自养反硝化工艺（SAD）提高了37.34%,主要以Fe（PO）?8HO形式脱除。三个阶段SO的实际生成量均低于理论生成量,且能够保持体系酸碱平衡。通过SEM观察发现填料颗粒上菌群以杆菌为主。Alpha多样性分析显示PSAD系统菌群丰富度低于SAD体系,但微生物菌群多样性偏高。由于无机硫源的转变导致微生物种群结构在门、纲与属水平上反应前后均发生改变,门水平上主要由Campylobacterota转变为Proteobacteria。优势菌纲由Campylobacteria变为Gammaproteobacteria,属于Proteobacteria,对于去除体系中NO-N具有重要作用。属水平上,主要由Sulfurimonas变为Thiobacillus。Sulfurimonas和Thiobacillus是最常见的自养硝酸盐还原菌。Thiobacillus在厌氧条件下能够利用黄铁矿或硫磺为电子供体完成自养反硝化脱氮过程。PSAD体系中间取样口中Thiobacillus的相对丰度最高,其次是下部取样口,表明反硝化过程主要发生在生物反应器的中下部。（3）通过处理实际生化尾水,研究发现PSAD反硝化性能略低于异养反硝化（HD）,但PSAD体系对PO-P的去除率更高,分析发现PO-P的去除也与反硝化微生物的吸收有关。与HD系统相比较PSAD的NO排放浓度较低,分别为85.37±9.47 mg/m和62.92±4.74 mg/m,且HD的NO排放通量更高,分别为38.63与28.45 NO-N·m·d,由此推知HD系统的增温趋势更强。碳源的添加导致HD系统群落多样性及丰富度较高,PSAD、SAD与HD体系反应后优势菌门均包括Proteobacteria,其中包含大量反硝化功能细菌,在反硝化过程中起着十分重要的作用。此外,HD体系中检测出Chloroflexi和Actinobacteriota等菌门。优势菌纲以Gammaproteobacteria为主。属水平上PSAD与HD系统不同,PSAD为Thiobacillus与Cloacibacterium,HD系统为Pseudomonas、Thauera和Azoarcus,研究证实Pseudomonas和Thauera是反硝化过程中的功能细菌,Thauera能够利用醋酸为有机碳源进行硝酸盐还原过程。经济成本比较分析发现HD过程的成本耗费是SAD的4.98倍,且PSAD成本耗费仅为SAD的82.92%。综上所述,PSAD具有较好的同步脱氮除磷性能、温室气体减排潜力及经济效益,对于实现污水处理厂提质增效与节能降耗具有重要意义。

关键词：硫自养反硝化协同效应脱氮效能群落结构

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做给农民看带着农民干 005

做给农民看带着农民干

商业长期护理保险购买意愿的影响因素分析 ——基于烟台市的调查数据

甘肃日报

作者：王虎赵怀斌

五月的临夏大地，绿意盎然，农业科技捷报频传—— 马铃薯黑膜覆土垄上微沟种植等新技术广泛推广，种植面积达12万亩;肉牛、肉羊养殖管理新技术开始应用，养殖成本明显下降;中药材引进推广15个新品种、12项新技术，辐射推广面积3万多... 详细信息

五月的临夏大地，绿意盎然，农业科技捷报频传—— 马铃薯黑膜覆土垄上微沟种植等新技术广泛推广，种植面积达12万亩;肉牛、肉羊养殖管理新技术开始应用，养殖成本明显下降;中药材引进推广15个新品种、12项新技术，辐射推广面积3万多亩…… 去年以来，围绕建设“肉牛、

关键词：临夏州马铃薯东乡县

来源： cnki报纸评论

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商业长期护理保险购买意愿的影响因素分析 ——基于烟台市的调查...

作者：王君振山东财经大学

学位级别：硕士

随着医疗技术的进步和生活水平的提高,我国的人口平均预期寿命不断延长,老年人口比例逐渐增加。同时,我国传统家庭结构也随之发生变化,老年人独居或空巢现象逐渐增多。在这种情况下,老年人长期护理的需求日益增多。然而,我国传统的社会... 详细信息

随着医疗技术的进步和生活水平的提高,我国的人口平均预期寿命不断延长,老年人口比例逐渐增加。同时,我国传统家庭结构也随之发生变化,老年人独居或空巢现象逐渐增多。在这种情况下,老年人长期护理的需求日益增多。然而,我国传统的社会保障体系主要以基本医疗保险为主,对长期护理的覆盖相对较少,无法满足老年人的需求。为了解决这一问题,我国开始推动商业长期护理保险的发展,但该保险在我国发展速度较为缓慢,整体影响力较小,多数居民尚不了解该保险。我国对商业长期护理保险问题的研究多集中在宏观制度设计方面,很少涉及到居民参与商业长期护理保险的微观实证研究。然而,作为参保主体的居民对商业长期护理保险的可持续发展至关重要,研究商业长期护理保险购买意愿的影响因素,并提出相应的对策建议,对于发展我国的商业长期护理保险,解决我国老年人的长期护理问题具有较为重要的意义。本文围绕烟台市展开调查研究,为使调查问卷设计的合理可信,借鉴大量相关文献,并咨询本领域相关专家学者的意见,首先采用预调研的方式,来确定正式调查问卷,问卷的调查内容主要包括受访者个人基本情况、家庭情况、健康情况、主观认知情况和购买意愿情况,主观认知情况又分为观念因素、认知因素、经济因素和信任因素。在此基础上,通过线上和线下发放问卷的方式收集到调研数据,回收有效问卷822份。通过对数据的初步分析,发现居民愿意购买商业长期护理保险的原因主要是产品满足需求、投资收益高和家人朋友或保险业务员的推荐;而不愿购买的原因主要是不了解商业长期护理保险、保费过高和不相信保险公司。为对调研数据更深入的分析,先对主观认知因素进行探索性因子分析,又进行卡方检验和独立样本T检验,筛选掉对因变量无显著影响的因素,再运用二元Logistic回归模型进行回归分析,得到对商业长期护理保险的购买意愿显著影响的因素,研究表明:年龄、受教育程度、参保情况、居住状况、子女数量、健康状况、家人护理情况、观念因素、认知因素、经济因素和信任因素等11个因素对购买意愿影响显著。后又构建ISM模型,进一步明确各影响因素间的层级结构,结果表明:显著影响居民商业长期护理购买意愿的因素中表层影响因素是参保情况和信任因素;中层影响因素是家人护理情况、子女数量、经济因素、观念因素和认知因素;深层影响因素是年龄、居住情况、健康情况和受教育程度。根据上述研究结论,为提高居民商业长期护理保险的购买意愿,提出以下政策建议:加大对商业长期护理保险的宣传力度;增加居民的可支配收入;制定相应的税收优惠政策;加强保险公司的诚信经营建设;增加商业长期护理保险产品创新。

关键词：商业长期护理保险购买意愿 Logistic模型 ISM模型

人工智能赋能Y公司生产弹性的关键成功因素研究

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人工智能赋能Y公司生产弹性的关键成功因素研究

作者：陈铠振西安理工大学

学位级别：硕士

频繁发生的破坏性事件对制造业组织的正常运营造成了严重影响,阻碍了生产进程,使得无法及时响应市场需求。在这类破坏性事件中,生产系统的弹性至关重要,这关系到整个公司正常的生存和发展。随着区块链、人工智能、虚拟现实、数字孪生等... 详细信息

频繁发生的破坏性事件对制造业组织的正常运营造成了严重影响,阻碍了生产进程,使得无法及时响应市场需求。在这类破坏性事件中,生产系统的弹性至关重要,这关系到整个公司正常的生存和发展。随着区块链、人工智能、虚拟现实、数字孪生等前沿技术的快速发展,各行业纷纷探索利用这些尖端技术应对这类事件带来的挑战。现有研究大多数聚焦于人工智能对生产弹性的影响,但人工智能构建生产弹性的关键成功因素仍不明确。本文以Y公司为研究对象,分析人工智能赋能Y公司生产弹性过程中的关键成功因素,并提出相应的实施策略。本研究聚焦于Y公司采用人工智能技术的现状,旨在探索人工智能在提升制造业组织生产弹性方面的关键成功因素。本文开发了一个决策支持系统,包括综合投票的层次分析法(VAHP)和贝叶斯网络(BN)。首先,通过文献综述和针对Y公司实施现状分析的方法,整理出人工智能赋能生产弹性的关键成功因素,再通过专家访谈的方法进行关键成功因素的筛选。其次,使用基于多标准决策(MCDM)的VAHP方法,对关键成功因素进行优先排序,以确定最重要的关键成功因素。最后,采用基于机器学习的贝叶斯网络方法来预测和了解有助于实现最高生产弹性的关键成功因素。最后,针对预测风险的能力、灵活性、响应速度和恢复能力这4个主要的关键成功因素,结合Y公司存在的问题提出Y公司在利用人工智能构建生产弹性过程中的实施策略。本研究可以帮助学者、从业者和决策者评估制造业组织中人工智能的使用情况,并评估不同关键成功因素对生产弹性的影响,其次,研究结果对Y公司及其行业同行评估和优化人工智能应用提供了参考,并为计划引入人工智能的企业提供了实践指导。

关键词：人工智能生产弹性 VAHP 贝叶斯网络

氧化物半导体VOCs气体传感器分类识别算法研究

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氧化物半导体VOCs气体传感器分类识别算法研究

作者：刘元振吉林大学

学位级别：硕士

VOCs是挥发性有机物,常温下易挥发,常产生于燃烧产物,工业气体排放等。近年来由于VOCs泄露造成的安全事故频发,危及人们的生命安全、财产安全。半导体金属氧化物气体传感器能对VOCs气体产生特异性识别,但由于其选择性较难调控,单一传感... 详细信息

VOCs是挥发性有机物,常温下易挥发,常产生于燃烧产物,工业气体排放等。近年来由于VOCs泄露造成的安全事故频发,危及人们的生命安全、财产安全。半导体金属氧化物气体传感器能对VOCs气体产生特异性识别,但由于其选择性较难调控,单一传感器往往对多种气体产生响应,因此,较难对复杂气体环境做出精准识别。针对这一问题,较多的工作集中在改善气敏材料和器件结构,设计具有优异选择性的气体传感器。而人工嗅觉对于此问题的解决也有重要的意义,近年来,开始出现使用模式识别的方式,结合氧化物半导体气体传感器阵列进行VOCs的分类识别,但由于研究时间较短,急需高识别精度和快识别速度的工作。因此在本文工作中,针对不同的气体传感器阵列数据,结合机器学习及深度学习技术,完成气体的分类识别任务,具体研究内容如下:(1)了解人工嗅觉的背景及技术理论。人工嗅觉是一项模拟技术,它可以模仿人类感知外界气体的功能,能够对气体或气体化学物质进行识别和分析。这项技术涉及使用传感器来检测空气中的化学成分,并通过算法或模式识别技术将这些化学成分转换成可识别的气味信息。人工嗅觉系统通常由两部分组成:一部分是用于检测气味的生物传感器或化学传感器,另一部分是数据处理和模式识别的软件。随着传感器技术、机器学习和人工智能的发展,人工嗅觉技术的应用范围将进一步扩大,为多个行业带来创新和价值。气体分类识别的重要步骤是传感器的特征分析与识别,即模式识别。模式识别技术通过对已知样本数据进行特征提取及分析,获得对不同类别气体的区分能力,在遇到新的未知气体数据时,可以进行气体类别预测。近年来,随着深度学习技术的发展,结合深度学习的模式识别算法已经成为人工嗅觉领域的关键驱动力之一,传统的模式识别方法往往依赖于手工设计的特征提取方法,这些方法可能在一些特定任务上表现良好,但往往缺乏泛化能力。深度学习通过自动从数据中学习特征,避免了人工选择特征的需要,这使得模型能够捕捉到更加复杂和抽象的数据表示,提高了识别任务的准确性和效率。并且随着数据量的不断增加,传统算法往往难以有效处理如此庞大的数据集。深度学习模型,尤其是经过适当训练的大型模型,能够有效地从大规模数据中学习,提取有用信息,从而在许多模式识别任务中取得了突破性的性能。深度学习领域的快速发展还催生了大量创新的模型和算法,如卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)和Transformer模型在序列数据处理中的应用,这些都极大地推动了模式识别技术的进步。在人工嗅觉研究领域,提取重要气体响应特征,构建先进算法具有重大潜力。(2)常见VOCs气体的选择及气体传感器阵列数据集的选择。本工作为了实现对常见VOCs进行分类识别的功能,选择了两个公共气体传感器数据集,包含多种VOC气体的大量样本数据。(3)搭建传统机器学习模型处理轻量级传感器阵列数据。本工作中探讨了机器学习算法在气体分类识别中的应用,包括K最近邻(KNN)、决策树(DT)、以及支持向量机(SVM)三种经典算法的原理、实现方式及其在气体分类任务上的表现。通过对比实验,分析了各算法的优缺点、适用场景以及在气体传感器数据分类中的性能表现。结果证明,对于较为简单的气体分类识别任务,传统的轻量级算法有着不错的识别准确率,证明结合机器学习的常见VOCs分类可行性。(4)讨论深度学习算法在气体分类识别任务的可行性,构建改进型结构重参数化卷积神经网络,引入1维深度可分离卷积及结构重参数化技术,将模型训练时的多分支卷积结构集成到推理时的单分支简单卷积层中,在简化推理模型复杂性的同时,大大增强了特征提取能力。将该方法应用于含有10种常见VOCs的常见气体传感器阵列数据集,识别准确率达到96.46%。较近几年同类工作,性能有所提高,证明了改进型卷积网络在VOCs分类识别任务的潜力。

关键词：氧化物半导体气体传感器人工嗅觉气体传感器阵列机器学习算法卷积神经网络结构重参数化

急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成的相关因素分析

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急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成的相关因素分析

作者：徐源振吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成的相关因素,建立临床预测模型,评估发生左心室血栓的可能性。方法:回顾性分析2018年1月至2023年12月于吉林大学中日联谊医院住院的163例急性心肌梗死1个月内并发室壁瘤患者的临床资料... 详细信息

目的:探讨急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成的相关因素,建立临床预测模型,评估发生左心室血栓的可能性。方法:回顾性分析2018年1月至2023年12月于吉林大学中日联谊医院住院的163例急性心肌梗死1个月内并发室壁瘤患者的临床资料。根据3个月内复查经胸超声心动图是否发生左心室血栓,将患者分为左心室血栓组与非左心室血栓组。通过进行单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,并将其作为预测变量建立列线图模型,利用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线评估预测结果的准确性和区分度,采用决策曲线验证其临床有效性。结果:1.本研究纳入了163例急性心肌梗死后1个月内发生室壁瘤的患者。其中,经胸超声心动图检查显示在3个月内发生左心室血栓的有41例(25.15%),未发生左心室血栓的有122例(74.85%)。与非左心室血栓组相比,左心室血栓组中吸烟史、ST段抬高型心肌梗死、Killip≥II级及前壁心肌梗死的比例较高,左心室内径也较大,而糖尿病史的比例则较低(P<0.05)。2.手术情况比较:在163例患者中共140例(85.89%)接受了经皮冠状动脉介入术,其中左心室血栓组35例(85.37%),非左心室血栓组105例(86.07%)。左心室血栓组血管狭窄程度及术前心肌梗死溶栓治疗实验(Thrombus in myocardial infarction,TIMI)0级占比高于非左心室血栓组,术前TIMI 3级占比低于非左心室血栓组(P<0.05)。***回归分析结果:单因素Logistic回归分析:术前TIMI0级(OR=7.233,95%CI=1.636-31.982,P=0.009)、糖尿病史(OR=2.381,95%CI=1.072-5.287,P=0.033)、左心室内径(OR=1.053,95%CI=1.010-1.098,P=0.015)、吸烟史(OR=3.361,95%CI=1.350-8.369,P=0.009)、ST段抬高型心肌梗死(OR=4.504,95%CI=1.300-15.605,P=0.018)、前壁心肌梗死(OR=4.190,95%CI=1.640-10.703,P=0.003)及Killip≥II级(OR=2.074,95%CI=1.011-4.255,P=0.047)与急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成呈正相关。多因素Logistic回归分析:前壁心肌梗死(OR=6.095,95%CI=1.838-20.211,P=0.003)、术前TIMI 0级(OR=7.778,95%CI=1.593-37.977,P=0.011)及左心室内径(OR=1.053,95%CI=1.003-1.105,P=0.038)为独立危险因素。4.模型预测效能:左心室内径、前壁心肌梗死及术前TIMI 0级的ROC曲线下面积分别为0.630、0.676和0.624;预测模型的ROC曲线下面积为0.792,约登指数0.515对应的切点为ROC曲线上的最佳临界值0.300,敏感度为82.9%,特异度为68.6%。此外,列线图校准曲线拟合度良好,提示预测概率与实际发生概率具有较高的一致性,并且决策曲线提示有较强的临床有效性,对发生左心室血栓具有显著的预测价值(P<0.05)。结论:1.糖尿病史、吸烟史、左心室内径、术前TIMI 0级、ST段抬高型心肌梗死、前壁心肌梗死及Killip≥II级与急性心肌梗死后室壁瘤患者发生左心室血栓存在相关性。2.前壁心肌梗死、术前TIMI 0级及左心室内径是预测急性心肌梗死后室壁瘤患者左心室血栓形成的独立危险因素。3.基于前壁心肌梗死、术前TIMI 0级及左心室内径作为预测变量构建的列线图模型显示对急性心肌梗死后室壁瘤患者发生左心室血栓具备显著的预测能力。

关键词：急性心肌梗死室壁瘤左心室血栓预测模型

Pickering乳液法制备石墨烯杂化微胶囊及其自修复涂层性能研究

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Pickering乳液法制备石墨烯杂化微胶囊及其自修复涂层性能研究

作者：颜振长春工业大学

学位级别：硕士

金属材料在使用过程中易受外界环境影响而产生锈蚀。针对此问题,目前已提出多种金属防腐措施,如合金材料、电化学保护以及有机涂层等。在这些防腐措施中,有机涂层具有使用简单、适用范围广和易于调控等一系列优点,被广泛使用。然而,有... 详细信息

金属材料在使用过程中易受外界环境影响而产生锈蚀。针对此问题,目前已提出多种金属防腐措施,如合金材料、电化学保护以及有机涂层等。在这些防腐措施中,有机涂层具有使用简单、适用范围广和易于调控等一系列优点,被广泛使用。然而,有机涂层会随着时间的推移、环境侵蚀和外部应力等因素而产生微裂纹。微裂纹的出现影响了涂层的阻隔性能,缩短了涂层的防护周期。为此,以生物体损伤-自愈合为机制的自修复涂层引起了广泛关注,其中微胶囊型自修复涂层具有制备工艺成熟、可设计强等特点,在工业化生产方面展现了巨大的潜力。然而,传统聚合物基微胶囊的加入会显著降低涂层的机械性能,且制备周期长,反应过程中需要加入大量有机溶剂,严重污染环境,限制了微胶囊型自修复涂层的广泛应用。因此,本论文通过Pickering乳液模板法进行微胶囊制备,采用氧化石墨烯(GO)作为固体乳化剂,通过化学交联法和化学拼接法对界面的GO进行固定,制备了两种杂化壳微胶囊。通过构建自修复-缓蚀剂协同防腐体系进一步提高了涂层的耐腐蚀能力,系统研究了协同防腐机理。制备的胶囊具有囊壁坚固、粒径尺寸小、负载率高等优点,且制备过程简单高效,对环境友好。该微胶囊的引入不但赋予了材料自修复和耐腐蚀性能,而且对材料机械性能影响较小,为此类复合材料广泛应用于各个领域奠定了坚实的理论基础。主要研究内容如下:(1)构建了异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和聚苯胺(PANI)协同防腐体系。通过Pickering乳液法和界面聚合法相结合,成功制备了IPDI@GO/PU/PANI杂化壳微胶囊。平均粒径为3.11μm,负载率为78.19%。将制备的微胶囊通过物理共混的方法均匀分散到UV树脂基材中,制备了具有耐腐蚀能力的自修复涂层。当添加了5 wt%的微胶囊时,自修复材料的拉伸强度为84.82 MPa(强度为基材强度的97.25%),弯曲强度为193.41 MPa(强度为基材强度的94.61%)。当涂层受到损伤后,室温放置72 h即可实现自我修复。IPDI的自修复与PANI的缓蚀相协同,复合涂层表现出了耐腐蚀能力,盐溶液浸泡实验到18天才出现明显的腐蚀扩散;复合涂层相较于空白涂层的阻抗下降更慢,浸泡350 h后,涂层阻抗仍高于100 MΩ;受损涂层在5 wt%的Na Cl溶液中浸泡150 h后的交流阻抗是浸泡1小时后的24.15%。(2)构建了IPDI和苯丙三氮唑(BTA)协同防腐体系。基于水包油(O/W)Pickering乳液,通过GO与BTA发生化学拼接制备IPDI@GO/BTA杂化壳微胶囊。微胶囊的平均粒径为3.36μm,负载率为86.51%。BTA与GO的化学拼接显著提高了壳层的稳定性。将制备微胶囊分散到UV树脂基材中,制备了具有耐腐蚀能力的自修复涂层。当微胶囊添加量为5 wt%时,材料的拉伸强度提高6.71%,弯曲强度提高3.44%,二次拉伸强度相比于首次拉伸强度提升8.61%。所制备的涂层具有自修复性能,复合涂层的修复阻抗模量与未损坏的纯涂层的修复阻抗模量处于同一数量级。BTA的耐腐蚀与IPDI自修复的协同作用增强了涂层的耐腐蚀性能,受损涂层在浸泡150 h后,阻抗模量仍高于100 MΩ,涂层表现出良好的耐腐蚀性能。

关键词：微胶囊自修复涂层 GO 异氰酸酯聚苯胺协同作用

完美与非完美情况下RIS辅助无线定位性能的分析及优化

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完美与非完美情况下RIS辅助无线定位性能的分析及优化

作者：许朋振南昌大学

学位级别：硕士

随着第五代(Fifth Generation,5G)移动通信网络的全面部署,第六代(Sixth Generation,6G)通信技术的研究已经在开展中。相较于前几代通信技术,5G通信技术已经使用了大带宽、高频率电磁波和多输入多输出(Multi-Input MultiOutput,MIMO)技... 详细信息

随着第五代(Fifth Generation,5G)移动通信网络的全面部署,第六代(Sixth Generation,6G)通信技术的研究已经在开展中。相较于前几代通信技术,5G通信技术已经使用了大带宽、高频率电磁波和多输入多输出(Multi-Input MultiOutput,MIMO)技术,为用户提供了更快的通信速率和更低的延迟服务。基于5G技术的通信系统可以获得比之前几代技术更高的定位精度,这为紧急救援、辅助自动驾驶等提供了极大帮助。而未来6G通信技术将使用更大带宽、更高频率的电磁波(如毫米波、太赫兹)以及大规模MIMO天线技术,这会进一步提高系统的定位精度。然而,使用电磁波的频率越高,波长就越短、传播距离就越近并且更易受障碍物遮挡,这不仅会导致电磁信号的覆盖范围变小,从而提高系统对基站的需求量,还会使电磁信号在传播的过程中陷入弱覆盖区或定位盲区,以致于降低定位的可靠性。基于上述难题,本文将近几年研究的可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术引入定位系统,配合基站对盲区用户实现定位。RIS的引入不仅可以重构发射信号的传输路径、扩大信号覆盖范围、恢复定位盲区的定位能力,还可以提供更多用户的位置信息从而提高定位系统的定位精度。针对RIS辅助无线定位系统的相关定位问题,本文的主要贡献总结如下:(1)研究了硬件完美情况下的RIS辅助MIMO远场定位系统的定位问题,其中分别分析了时变和时不变RIS相移配置方式对定位性能的影响以及两种配置方式下实现定位需要满足的基本条件。首先分别推导了两种配置方式下定位系统的克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB)并证明了相应的可定位条件,然后得出结论:当使用时变RIS相移配置方式以及所用RIS相移和导频信号同时满足适配条件时,系统不仅能进行包括用户天线阵列旋转角在内的三维(Three Dimensional,3D)定位,还能进行二维(Two Dimensional,2D)定位;当使用时不变相移配置方式时,系统仅需导频信号满足适配条件就能实现定位,但是只能进行除了用户阵列旋转角的2D定位。最后通过仿真比较了两种相移配置方式在2D场景下的定位性能,为以后相移配置的选取提供有用指导。(2)在推导上述定位系统的CRB时发现,定位系统的CRB受RIS的相移影响,而CRB的值决定了系统的定位精度。因此,为得到更好的定位精度,有必要进行相应的RIS相移设计。本文首先分析了一种常用的基于波束对齐的RIS相移方案,但是经分析表明,该方案仅能用于时不变相移配置。为此,对时变RIS相移配置进行相移设计将十分必要。本文分别在两种RIS相移配置下基于CRB构建了三种不同的相移优化问题,分别使用内点法、遗传算法和黎曼梯度下降流形算法求解。通过仿真,在不同相移配置方式下比较了三种算法优化相移后的定位性能以及优化复杂度,为后续选择相移优化方式提供指导意见。(3)研究硬件非完美情况下RIS辅助近场定位系统的定位问题,其中分别讨论了三种真实情况下与RIS有关的非完美情况,包括RIS反射系数幅相耦合、RIS反射单元故障以及RIS远近场区域混淆。本文将完美情况下的RIS辅助近场定位系统模型作为假设模型,然后将三种非完美情况下的系统模型作为真实模型,分别分析每种情况下模型失配对定位性能的影响。本文分别推导了模型匹配下的CRB和模型失配下的失配CRB(Mismatched CRB,MCRB),并将基于MCRB的下界(Lower Bound,LB)作为模型失配的性能下限。本文还定义了一个模型失配误差用于衡量假设模型的性能损失程度,并将其作为目标函数使用黎曼梯度下降流形算法优化RIS相移。仿真表明:三种与RIS有关的非完美情况均会造成定位性能损失,并且在高发射功率下尤为显著;使用优化后的RIS相移可以减小模型失配误差,从而降低模型失配的程度。(4)以RIS反射系数幅相耦合这种真实非完美情况为例,当幅相耦合参数未知时使用基于最大似然(Maximum Likelihood,ML)的交替迭代算法同时进行用户位置估计和幅相耦合参数校准。仿真表明,使用基于ML的交替迭代算法得到的用户位置的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)能够接近CRB,具有良好的定位性能,但幅相耦合参数的RMSE与其CRB之间还有一些差距。

关键词：无线定位可重构智能超表面定位性能分析及优化克拉美罗界失配克拉美罗界