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国外生物经济规模测算方法分析及对我国的启示

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中国生物工程杂志 2022年第5期42卷 154-162页

作者：丁陈君陈方韩祺姜江赵心刚杨明中国科学院成都文献情报中心成都610299 中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所北京100038 中国科学院科技促进发展局北京100864

生物经济的概念自提出以来,美国、欧盟、英国、日本等都积极开展路线图规划和实施相关项目部署,以培育国内新的经济增长点,掌握未来国际竞争的主动权。近年来,生物科技领域创新与产业飞速发展,生物经济有望在国民经济中发挥更加凸显的... 详细信息

生物经济的概念自提出以来,美国、欧盟、英国、日本等都积极开展路线图规划和实施相关项目部署,以培育国内新的经济增长点,掌握未来国际竞争的主动权。近年来,生物科技领域创新与产业飞速发展,生物经济有望在国民经济中发挥更加凸显的作用和贡献,主导引领经济形态的新一次轮换。为了更好的掌握全球生物经济的发展现状和规模,对美国、欧盟和日本等几个具有代表性的国家/地区的生物经济测算方式开展了比较分析。在此基础上结合生物经济的定义,提出我国生物经济测算框架并得到初步测算结果,为我国生物经济发展决策提供科学的数据支撑。最后,对我国生物经济未来发展规模做出展望,同时也对我国生物经济测算框架的下一步改进进行了讨论。

关键词：生物经济政策研究经济规模测算方法

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治理环境对企业过度投资影响的文献综述

商业时代 2013年第17期 107-109页

作者：赵心刚沈阳广播电视大学财经学院

我国上市公司的过度投资的现象依然较为严重,如何约束企业的过度投资行为一直以来都是学者们关注的重要课题。本文基于治理环境视角,分别从股权结构、董事会机制、高管激励机制等内部治理环境和政府干预、法治水平、金融发展水平等外部... 详细信息

我国上市公司的过度投资的现象依然较为严重,如何约束企业的过度投资行为一直以来都是学者们关注的重要课题。本文基于治理环境视角,分别从股权结构、董事会机制、高管激励机制等内部治理环境和政府干预、法治水平、金融发展水平等外部治理环境出发对现有文献进行了整理,并指出了现有研究中存在的不足。

关键词：治理环境过度投资文献综述

EVDO系统中的负载控制算法研及协议层数据应用和移动台侧MAC发送实现

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EVDO系统中的负载控制算法研及协议层数据应用和移动台侧MAC发送...

作者：赵心刚东南大学

学位级别：硕士

在第三代移动通信系统中,无线资源管理起着越来越重要的作用。负载控制是无线资源管理中重要的一部分,它通过为不同业务选择合适的实时传输参数来达到合适的QoS和保持系统工作在稳定状态。CDMA2000是第三代移动系统的主流标准之一,EVDO... 详细信息

在第三代移动通信系统中,无线资源管理起着越来越重要的作用。负载控制是无线资源管理中重要的一部分,它通过为不同业务选择合适的实时传输参数来达到合适的QoS和保持系统工作在稳定状态。CDMA2000是第三代移动系统的主流标准之一,EVDO作为CDMA2000-1x的演化版本,研究EVDO系统的负载控制技术的研究具有重大的现实意义。EVDO中的负载控制算法分成两部分:分布式分配算法和和集中分配算法。本文首先介绍了用于移动台分布式分配算法,接着讨论了集中分配算法,该算法在AN中进行。分析和比较了目前存在的各种算法,对于其中的部分算法进行了改进,并通过计算仿真比较这些算法的性能,得出了一些有益的结论。论文的另一项重要工作是EVDO信令的研发工作。本文对于EVDO无线接口的协议结构和各协议层的功能做了简单的介绍,重点讨论了EVDO数据应用层以及AT端MAC协议层发射流程的设计,并介绍作者对该信令系统的实现过程和实现结果。

关键词： EVDO 负载控制速率控制 AT AN

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基于VBM的企业业绩评价方法研究

科学学与科学技术管理 2004年第2期25卷 44-47页

作者：徐鸣雷栾庆伟赵心刚大连理工大学管理学院沈阳广播电视大学

文章介绍了以价值创造为导向的企业管理体系(VBM),以此为理论基础,分析评价了VBM体系中最主要的两个绩效评价指标:经济增加值和现金增加值。以提高企业竞争力为目标并结合我国企业的实际情况,构建了基于VBM的企业业绩评价方法,剖析了VB... 详细信息

文章介绍了以价值创造为导向的企业管理体系(VBM),以此为理论基础,分析评价了VBM体系中最主要的两个绩效评价指标:经济增加值和现金增加值。以提高企业竞争力为目标并结合我国企业的实际情况,构建了基于VBM的企业业绩评价方法,剖析了VBM的管理思想的价值以及在我国的广泛应用前景。

关键词：业绩评价 VBM 经济增加值现金增加值

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我国实验动物资源建设的问题与展望

中国科学院院刊 2019年第12期34卷 1371-1378页

作者：赵心刚卢凡程苹田勇中国科学院科技促进发展局国家科技基础条件平台中心中国科学院生物物理研究所

实验动物是支撑我国生命科学和医学研究的重要基础支撑条件。实验动物资源建设和实验动物科技创新有力促进了国家生命科学发展和健康中国的建设。在分析国内外实验动物资源建设发展现状的基础上,文章阐述了我国实验动物资源建设中存在... 详细信息

实验动物是支撑我国生命科学和医学研究的重要基础支撑条件。实验动物资源建设和实验动物科技创新有力促进了国家生命科学发展和健康中国的建设。在分析国内外实验动物资源建设发展现状的基础上,文章阐述了我国实验动物资源建设中存在的包括模型资源建设、法制化、伦理、数据资源整合等突出问题,提出了我国至2035年实验动物资源建设的若干目标和具体建议。希望通过进一步加强我国实验动物资源建设,为支撑我国生命科学和医学发展作出应有的贡献。

关键词：实验动物动物模型实验动物资源动物伦理福利

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合成生物学工业应用的现状和展望

中国科学院院刊 2018年第11期33卷 1211-1217页

作者：曾艳赵心刚周桔中国科学院科技促进发展局北京100864

通过合成生物学技术可以实现化学品的生物合成,从而为摆脱石油资源依赖提供了可能。合成生物学技术的发展极大地提高了微生物细胞工厂生产化学品的能力,创造的新菌种、新工艺可以有效替代传统工艺,显著降低污染,大幅减少能耗,提升传统... 详细信息

通过合成生物学技术可以实现化学品的生物合成,从而为摆脱石油资源依赖提供了可能。合成生物学技术的发展极大地提高了微生物细胞工厂生产化学品的能力,创造的新菌种、新工艺可以有效替代传统工艺,显著降低污染,大幅减少能耗,提升传统发酵行业的技术水平。文章对利用合成生物学技术构建细胞工厂以及构建多酶分子机器来生产化学品的关键因素和典型案例进行了综述,并对合成生物学技术工业应用的未来进行了展望。

关键词：合成生物学化学品细胞工厂多酶分子机器

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导读

生物工程学报 2024年第6期40卷 I0001-I0004页

作者：赵心清微生物代谢国家重点实验室上海交通大学上海200240

本期主要选择酶蛋白改造优化与在生物催化中的应用、微生物细胞工厂构建、底盘微生物开发和优化以及高价值生物基化学品生产等方面,特别是高效酶突变体获得、酿酒酵母合成生物学技术和包括人乳铁蛋白、α-熊果苷、橘烯、半乳糖醇在内的... 详细信息

本期主要选择酶蛋白改造优化与在生物催化中的应用、微生物细胞工厂构建、底盘微生物开发和优化以及高价值生物基化学品生产等方面,特别是高效酶突变体获得、酿酒酵母合成生物学技术和包括人乳铁蛋白、α-熊果苷、橘烯、半乳糖醇在内的多种活性产物生物合成等研究论文,以及人工智能辅助酶蛋白设计和微生物形态工程等相关综述进行导读。

关键词：合成生物学人工智能半乳糖醇生物催化人乳铁蛋白活性产物酶蛋白生物基化学品

“驱准保藏”——康熙末年清朝政府推进政治一统维护国家统一的重大行动

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第7期45卷 18-26页

作者：赵心愚西南民族大学民族研究院四川成都610041

“驱准保藏”指康熙末年清朝政府驱逐袭据拉萨等地的准噶尔军队并采取措施维护西藏稳定的战略行动。准噶尔部突袭西藏是其扩张野心不断膨胀并误判形势的结果。康熙五十七年、五十九年清政府两次出兵西藏,这两次出兵一败一胜各有其特点... 详细信息

“驱准保藏”指康熙末年清朝政府驱逐袭据拉萨等地的准噶尔军队并采取措施维护西藏稳定的战略行动。准噶尔部突袭西藏是其扩张野心不断膨胀并误判形势的结果。康熙五十七年、五十九年清政府两次出兵西藏,这两次出兵一败一胜各有其特点及原因。驱逐准噶尔军队后,清军为维护西藏地方稳定采取了多项措施。这一战略行动多方面的历史影响表明,驱准保藏战略行动是十八世纪初清政府维护国家统一推进政治一统的重大行动之一,对西藏地方及清西北与西南沿边地区的稳定、边疆巩固、中华民族在西部地区发展都具有重要意义。这一战略行动能坚持实施与康熙帝推进政治一统维护国家统一的坚定决心有关,最后取得胜利则是清军将士不畏艰险、勇毅前行的结果。这一战略行动是统一多民族国家内多民族参加的维护国家统一的重大行动,以事实表明维护国家统一、维护西北与西南沿边地区稳定及边疆巩固的历史是各民族共同书写的。

关键词：驱准保藏背景出兵经过与特点稳定措施历史影响政治一统与国家统一

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基于Retinex的低光图像增强研究

基于Retinex的低光图像增强研究

作者：赵心朴重庆理工大学

学位级别：硕士

低光图像增强在计算机视觉领域属于一项广泛研究的任务,其目标是将收集到的低光照图像转化为在正常光照下的高质量图像。尽管现有的增强方法很多,但往往伴随着细节丧失、伪影和颜色失真等问题。这样的低质量图片不仅严重影响视觉效果,... 详细信息

低光图像增强在计算机视觉领域属于一项广泛研究的任务,其目标是将收集到的低光照图像转化为在正常光照下的高质量图像。尽管现有的增强方法很多,但往往伴随着细节丧失、伪影和颜色失真等问题。这样的低质量图片不仅严重影响视觉效果,同时也会降低下游任务的性能。Retinex理论从物理学角度深刻揭示了日常观察到的图像与光照场景的紧密关系,将图像分为光照分量和反射分量,其中反射分量包含物体的细节、颜色等信息,为深度学习模型的迭代提供了有益的指导。因此,本文结合了Retinex理论和深度学习方法,展开了对低光图像增强的深入研究,具体的研究工作分为以下几个部分:（1）提出一种基于Retinex和Transformer的创新三分支网络结构。在这一结构中,第一个分支负责预测Retinex理论中的反射分量,第二个分支用于预测光照分量,而第三个分支则致力于矫正图像的颜色。此外,设计了Transformer模块（TB）、特征融合网络（Feature Network,FN）以及光效抑制模块（Light Restrain,LR）。TB有助于模型更加关注输入图像中各通道之间的关联性,并对图像上下文信息进行更为细致的建模;FN则能够有效整合来自不同分支的输出,而LR则用于抑制图像中的过曝光区域。在配对低光图像数据集上进行的对比实验证明,该方法在评价指标上相较于其他主流监督算法表现出显著提升,同时在非配对的数据集上也与其它主流监督算法进行了对比,证明所提算法比其它主流监督算法具有更好地泛化性。（2）基于监督学习的方法需要成对的数据来进行训练,此类数据集往往规模较小,所得到的模型泛化性较差,于是本文又提出了一种基于无监督学习的网络模型。即基于Retinex和GAN的低光图像增强模型。该模型涵盖两个生成器（G和G）和一个判别器,其中G负责生成反射分量,G负责生成光照分量,最终将G生成的反射分量作为最终的增强结果。在训练过程中,引入了生成对抗损失和重建损失来引导G的迭代,同时引入生成对抗损失来引导判别器的迭代,以及引入低光场景损失来指导G2的迭代。最后通过消融实验证明了所提模型的有效性,同时与其他算法在DPED、NPE、VV、DICM、LIME等数据集上进行了对比,所提算法均表现出更好地性能。

关键词：图像增强 Retinex原理 Transformer 生成对抗网络