检索结果-南通市图书馆

信号处理 2005年第Z1期21卷 308-311页

作者：赵彩丹裘雪红程恩厦门大学厦门361005 西安电子科技大学西安710071 厦门大学厦门361005

本文提出了基于视觉掩盖的的码分多址水印算法,利用视觉掩盖在小波变换域完成水印的嵌入.采用水印估计的方法提取水印信号,实现了不需要原始图像完全恢复出水印信号的水印盲检测,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.

关键词：视觉掩盖码分多址水印信号水印盲检测原始图像水印算法数字产品版权认定可靠性变换域小波提取嵌入方法

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基于多通道联合学习的自动调制识别网络

信息网络安全 2023年第4期23卷 20-29页

作者：赵彩丹陈璟乾吴志强厦门大学信息学院厦门361005 西藏大学信息科技学院拉萨850000 北京大学武汉人工智能研究院武汉430023

自动调制识别技术不仅可以提高频谱资源的利用率,而且是有效鉴别用户合法身份的方式之一。为进一步提高识别算法的性能,文章考虑幅度和相位特征之间的联系,提出了一种新的非对称多通道联合学习网络。该网络将幅度、相位以及两者的联合... 详细信息

自动调制识别技术不仅可以提高频谱资源的利用率,而且是有效鉴别用户合法身份的方式之一。为进一步提高识别算法的性能,文章考虑幅度和相位特征之间的联系,提出了一种新的非对称多通道联合学习网络。该网络将幅度、相位以及两者的联合矩阵作为多通道输入端,在不改变参数量和计算速度的前提下利用非对称联合学习模块,较好地提取调制信号的幅度和相位中同质和异构特征,来实现自适应调制编码。实验结果表明,与其他深度学习网络相比,文章所提网络在基准开源数据集RadioML2016.10a和RadioML2016.10b上分别实现了91.73%和93.36%的识别精度。

关键词：深度学习自动调制识别卷积神经网络联合学习

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基于视觉掩盖的码分多址水印算法

基于视觉掩盖的码分多址水印算法

美能达CS-100色度仪与计算机接口及应用

第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）

作者：赵彩丹裘雪红程恩厦门大学西安电子科技大学

本文提出了基于视觉掩盖的的码分多址水印算法,利用视觉掩盖在小波变换域完成水印的嵌入.采用水印估计的方法提取水印信号,实现了不需要原始图像完全恢复出水印信号的水印盲检测,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性。

关键词：

来源： cnki会议评论

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计算机测量与控制 2002年第11期10卷 756-758页

作者：赵彩丹杨成沛裘雪红西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

讨论了Minolta的CS - 1 0 0色度仪硬件接口信号 ,用AT89C2 0 51最小系统实现了与计算机接口 ,同时用Delphi 5实现了将其连接到计算机进行色温程控测量的驱动程序开发。

关键词：光学测量仪计算机接口美能达CS-100 色度仪

基于盒子维数和最大Lyapunov维数的瞬态信号特征提取

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现代电子技术 2013年第7期36卷 51-53,56页

作者：颜富甲黄联芬赵彩丹厦门大学信息科学与技术学院通信工程系福建厦门361005

认知无线电是一种通过无线频谱感知来有效提高频谱利用率的无线通信技术。它除了面临传统无线通信的各种安全问题外,还会面临一些新的问题,比如模仿主用户攻击(PUE)。提出基于分形维数的瞬态信号特征提取来预防认知无线网络中的模仿主... 详细信息

认知无线电是一种通过无线频谱感知来有效提高频谱利用率的无线通信技术。它除了面临传统无线通信的各种安全问题外,还会面临一些新的问题,比如模仿主用户攻击(PUE)。提出基于分形维数的瞬态信号特征提取来预防认知无线网络中的模仿主用户攻击,并通过实验提取无线发射机的分形维数,为下一步信号识别提供可靠的特征参数,达到预防PUE攻击的目的。

关键词：认知无线电模仿主用户攻击盒子维数最大Lyapunov维数特征提取

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槲树叶总黄酮提取工艺优选研究

亚太传统医药 2010年第2期6卷 28-29页

作者：赵琳赵彩丹才谦赵焕君辽宁中医药大学药学院辽宁大连116600 辽宁三信医药有限公司辽宁沈阳110005

目的:研究槲树叶中总黄酮提取工艺的优选路线。方法:本文通过正交试验以槲树叶中黄酮提取量为指标设计合理的槲树叶提取工艺。结果:槲树叶乙醇提取最佳工艺为:乙醇浓度50%,加醇12、10、10倍量,提取2次,每次提取1h。出膏率及总黄酮提取... 详细信息

目的:研究槲树叶中总黄酮提取工艺的优选路线。方法:本文通过正交试验以槲树叶中黄酮提取量为指标设计合理的槲树叶提取工艺。结果:槲树叶乙醇提取最佳工艺为:乙醇浓度50%,加醇12、10、10倍量,提取2次,每次提取1h。出膏率及总黄酮提取率均较高,且重现性较好。结论:优选得到的工艺稳定可行,适合工业化大生产的要求。

关键词：槲树叶总黄酮提取工艺正交设计乙醇提取

Security Routing Protocol For The Wireless Mesh Networks (WMNs)

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华商 2008年第12期 115-116页

作者：王五妹赵彩丹黄联芬姚彦厦门大学福建厦门361005

The pretty promising Wireless Mesh Networking technique, which is regarded as the next generation wireless Internet, not only possesses the normal features of wireless networks, but also has the advantages of multi-hop, self-organizing, etc. However, the great strength of the Mesh Networks also lead to a serious problem in the perspective of network security. This paper starts with the security issue of WMN routing and puts forward the corresponding solutions to the two kinds of routings' security, such as adding the public/private (Pi/Si) key to the AODV to solve the problem of black hole and adding the credit value of nodes to the DSR to improve the security.

关键词： WMN AODV DSR BlackHole Credit value

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基于游客体验的无线导游机技术创新研究

科技和产业 2008年第7期8卷 37-40页

作者：刘彩娟陈雪琼赵彩丹袁飞高志斌罗明胜华侨大学旅游学院福建泉州362021 厦门大学通信工程系福建厦门361005

体验经济时代的到来带给游客全方位、全新的体验,然而目前多数旅行社都处于产品经济时代,少数发展到了服务经济时代。本文通过对无线导游机技术的创新,来充分实现游客体验的核心:个性化、人性化和价值化。

关键词：游客体验旅行社无线导游机

Optimization of GERD Therapeutic Regimen Based on ANN and Realization of MATLAB

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Digital Chinese Medicine 2018年第1期1卷 47-55页

作者： Wei-Wu WANG Rui-Qing NI Fang-Yan YU Guo-Feng LOU Cai-Dan ZHAO Communication Engineering Department of Xiamen University XiamenFujian 361005China

Objective To optimize therapeutic regimens for gastro-esophageal reflux disease(GERD),artificial neural networks(ANNs)are used to simulate and set up an intelligent traditional Chinese medicine(TCM)treatment *** ANNs were employed for machine learning;the clinical syndrome differentiation and treatment determination were simulated through systematic learning of therapeutic regimens for GERD symptoms in the ancient literature;and case simulation was conducted to achieve objective *** The conformity of machinery prescription with the ancient literature exceeded95%.Conclusion The application of machine learning to TCM intelligent prescription is feasible and worthy of further study.

关键词： Artificial intelligence TCM expert system Gastro-esophageal reflux disease Artificial neural network MATLAB

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2025年第1期 187-195页

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块（FFB）将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块（SIB），降低复杂背景样本带来的负面影响；在解码端引入全局-局部注意力模块（GLTB）和特征细化模块（FRB），来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值（mF1）、平均交并比（mIoU）和整体准确率（OA）指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%；在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer

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