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考虑响应可靠率的需求侧资源自主被动组合响应策略

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电网技术 2024年

作者：窦迅王俊曾浩辉杜炜左娟赵建立窦真兰南京工业大学电气工程与控制科学学院国网上海能源互联网研究院有限公司南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 国网上海市电力公司

随着新型能源体系建设的加快，优化需求响应机制，确保市场化需求响应高效运行是深化电力需求侧管理的重要手段。针对需求侧资源参与电网互动的响应可靠率偏低的问题，提出了考虑响应可靠率的需求侧资源自主被动组合响应策略。首先建立... 详细信息

随着新型能源体系建设的加快，优化需求响应机制，确保市场化需求响应高效运行是深化电力需求侧管理的重要手段。针对需求侧资源参与电网互动的响应可靠率偏低的问题，提出了考虑响应可靠率的需求侧资源自主被动组合响应策略。首先建立了自主与被动响应资源的组合响应机制，引导需求侧资源根据自身特点和电网需求进行合理报价。其次，建立了考虑响应可靠率的需求侧资源自主被动组合响应模型，提出了基于二分搜索算法的电网需求调节系数优化方法，动态优化自主响应资源和被动响应资源的组合方案，在满足响应可靠率和电网调节需求的同时实现成本最小化。最后，通过算例进行仿真分析，结果表明所提机制有助于提高需求侧资源参与电网互动的可靠性和经济性，验证了本文所提机制与方法的有效性和适应性。

关键词：需求侧资源需求响应响应可靠率自主响应被动响应

面向自助收银台场景下的遮挡目标全关联跟踪模型

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山东科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王金富赵建立房胜李哲山东科技大学计算机科学与工程学院

自助收银台监控视频中商品目标之间频繁发生的遮挡现象会导致目标外观信息缺失,同时静止状态商品的运动信息无法为目标关联提供有价值的跟踪线索,导致自助收银台场景下目标跟踪困难。本研究提出一种遮挡目标全关联跟踪模型,将自助收银... 详细信息

自助收银台监控视频中商品目标之间频繁发生的遮挡现象会导致目标外观信息缺失,同时静止状态商品的运动信息无法为目标关联提供有价值的跟踪线索,导致自助收银台场景下目标跟踪困难。本研究提出一种遮挡目标全关联跟踪模型,将自助收银台场景下商品目标逐帧运动造成的遮挡现象理解为一个渐变的推理过程。模型使用TBD范式在目标外观信息缺失和运动信息为零时,提出遮挡率和层次信息作为遮挡目标关联的辅助信息,并借助卡尔曼滤波算法对遮挡现象推理过程中多个目标和不同轨迹之间进行关联。实验结果表明,本研究方法能够提高自助收银台场景下的商品目标跟踪精度,且遮挡率和层次信息能够有效减少目标轨迹碎片的数量,多目标跟踪精度和身分识别分数分别达到80.7%和80.4%,比Byte Track模型分别提升10.6%和9.8%。

关键词：多目标跟踪目标检测全关联遮挡自助收银台

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光储氢集成系统的随机模型预测控制方法

电力自动化设备 2024年

作者：王翰林赵建立张沛超孙烨上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室国网上海市电力公司

光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一，但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度的凸拟合模型，能计及电解槽功率和温度对效率的影响，且方便优化问... 详细信息

光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一，但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度的凸拟合模型，能计及电解槽功率和温度对效率的影响，且方便优化问题的建模与求解。将模型预测控制(MPC)与随机优化相结合，提出光储氢集成系统的二阶段随机MPC方法。建立了双层求解框架，其中上层用于处理电解槽的非线性模型，下层基于交替方向乘子法实现大规模场景的解耦计算。建立了光储氢集成系统的仿真算例，结果表明，配置电池和储氢罐等储能单元显著提升了制氢的经济性和光伏消纳率；较之常规MPC，考虑光伏和氢负荷分布信息的二阶段随机MPC进一步提升了系统经济性。

关键词：电解槽光储氢集成系统最优调度凸拟合模型模型预测控制随机优化

基于分子动力学的热化学储能过程中CaO/Ca(OH)_(2)分子扩散机制研究

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高等学校化学学报 2024年第5期45卷 71-80页

作者：房意李英杰张友浩任宇韩奎华赵建立山东大学能源与动力工程学院高效储能及氢能利用山东省工程研究中心济南250061

在CaO/Ca(OH)_(2)热化学储能过程中,CaO晶粒的结构演变会影响材料的储能和机械性能.本文通过分子动力学模拟研究了热化学储能过程中CaO/Ca(OH)_(2)晶粒中分子的扩散强度和晶格结构的变化.结果表明,脱水反应过程中Ca(OH)_(2)分子的运动... 详细信息

在CaO/Ca(OH)_(2)热化学储能过程中,CaO晶粒的结构演变会影响材料的储能和机械性能.本文通过分子动力学模拟研究了热化学储能过程中CaO/Ca(OH)_(2)晶粒中分子的扩散强度和晶格结构的变化.结果表明,脱水反应过程中Ca(OH)_(2)分子的运动符合体扩散机制.其中,O/H原子的扩散指前因子为7.9×10^(-8)m^(2)/s,而Ca原子的扩散指前因子仅为4.7×10^(-8) m^(2)/s,O/H的快速扩散破坏了材料原有的晶格结构,使得脱水后CaO的结晶度降低.在水合反应过程中,CaO晶粒外层分子的扩散指前因子为3.2×10^(-8) m^(2)/s,为内层分子的2.5倍,CaO分子扩散符合表面扩散机制.由于水合过程中CaO分子的整体扩散强度较弱,因此对CaO晶格结构影响较小.从分子层面揭示了CaO/Ca(OH)_(2)分子在热化学储能过程中的扩散机制.

关键词：氧化钙/氢氧化钙热化学储能氧化钙晶粒机械性能分子扩散分子动力学模拟

基于r-FOV DWI临床-影像组学模型预测宫颈癌临床分期的研究

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临床放射学杂志 2024年第7期 1147-1153页

作者：王艳春赵建立黄秋晗胡道予邓保娣华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科

目的探讨基于小视野（r-FOV）扩散加权成像（DWI）表观扩散系数（ADC）图的临床-影像组学模型预测宫颈癌临床分期的价值。方法回顾性分析89例经手术或活检病理证实为宫颈癌，并于治疗前行MRI检查的患者，进行常规T1WI、T2WI、DWI以及r... 详细信息

目的探讨基于小视野（r-FOV）扩散加权成像（DWI）表观扩散系数（ADC）图的临床-影像组学模型预测宫颈癌临床分期的价值。方法回顾性分析89例经手术或活检病理证实为宫颈癌，并于治疗前行MRI检查的患者，进行常规T1WI、T2WI、DWI以及r-FOV DWI扫描。采用3D Slicer软件，在矢状位r-FOV ADC图上手动逐层勾画肿瘤感兴趣区（ROI）,并提取病灶的影像组学特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验初步筛选出鉴别早、晚期宫颈癌组间差异有统计学意义的影像组学特征。应用LASSO回归模型及10折交叉验证法筛选出最优影像组学特征，然后采用多元Logistic回归分析，构建包含临床因素和影像组学特征的预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能，并用决策曲线分析（DCA）来评估该模型的临床应用价值。结果共提取851个影像组学特征，最终筛选出16个最优影像组学特征，在多元Logistic回归分析中，影像组学特征、患者年龄以及患者是否绝经被选择入列线图，并以之构建预测早、晚期宫颈癌的临床-影像组学模型。该预测模型在训练集及测试集中的曲线下面积（AUC）分别为0.998、0.777。DCA显示模型具有鉴别能力的阈值为0.18。结论基于r-FOV DWI ADC图的临床-影像组学模型对预测宫颈癌临床分期具有较高的临床价值。

关键词：宫颈癌磁共振成像肿瘤分期影像组学

基于串级控制理念的虚拟仿真型生产实习教学实践与研究

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科技风 2024年第12期 52-54页

作者：赵建立李英杰程菲山东大学能源与动力工程学院山东济南250061

传统教学方式中无论以教师为主体还是学生为主体的单回路教学方式对学生培养目标存在响应速度慢、迟延大的缺点。本文针对虚拟仿真型生产实习教学构建了基于串级控制理念的教学方式并进行实践研究。结果表明串级控制理念的教学方式既能... 详细信息

传统教学方式中无论以教师为主体还是学生为主体的单回路教学方式对学生培养目标存在响应速度慢、迟延大的缺点。本文针对虚拟仿真型生产实习教学构建了基于串级控制理念的教学方式并进行实践研究。结果表明串级控制理念的教学方式既能发挥授课教师教学响应速度快的优点,也有助于发挥教学指导委员会的指导作用,有利于学生培养目标的达成。

关键词：串级控制教学实践虚拟仿真生产实习

基于Hadoop的配电网需求数据存储控制技术优化

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粘接 2024年第2期51卷 182-185页

作者：赵建立汤卓凡姚孟阳国网上海市电力公司上海200030 上海市智能电网需求响应重点实验室上海200063 北京慧和仕科技有限责任公司北京100085

为确保不同配电网需求数据存储效率,提出基于Hadoop的配电网需求数据存储安全控制方法。采用稀疏字典稀疏分解配电网需求数据,利用字典原子代替数据字节,将压缩数据输入Hadoop分布式平台中,通过客户端专用通道生成公钥和私钥,以密钥流... 详细信息

为确保不同配电网需求数据存储效率,提出基于Hadoop的配电网需求数据存储安全控制方法。采用稀疏字典稀疏分解配电网需求数据,利用字典原子代替数据字节,将压缩数据输入Hadoop分布式平台中,通过客户端专用通道生成公钥和私钥,以密钥流的形式存入Hadoop节点,双密钥加密需求数据,制定数据密文存储规则,控制需求数据放置位置,实现配电网需求数据安全存储。结果表明,提出的方法在面临恶意攻击时,文件处理速度较快,有效提高了数据存储效率。

关键词： Hadoop节点需求数据稀疏分解双密钥加密安全存储

基于高斯过程回归的电动汽车集群灵活性的概率预测

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电力需求侧管理 2024年第3期26卷 9-14页

作者：刘子腾孙烨张沛超徐博强赵建立国网上海市电力公司上海200030 上海交通大学上海200240

电动汽车(electric vehicle,EV)是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特... 详细信息

电动汽车(electric vehicle,EV)是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特点,提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束,并转换为特定置信度下的确定性约束。最后,利用实际充电数据进行仿真验证,结果表明,所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性;通过调整置信度,能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。

关键词：电动汽车充电灵活性累积电量包络线高斯过程回归机会约束

模型和数据驱动结合的暖通空调需求响应成本分析

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电力需求侧管理 2024年第2期26卷 27-33页

作者：赵本源赵建立张沛超姚刚杜江贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵阳550002 国网上海市电力公司上海200030 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海200240

为实现楼宇暖通空调与电网友好互动,提出了模型与数据驱动相结合的需求响应成本分析。首先,利用人工神经网络的拟合能力,从物理模型中自动学习并构建动态模型。然后,考虑温度变化对楼宇人员工作效率的影响,建立暖通空调设定温度的优化... 详细信息

为实现楼宇暖通空调与电网友好互动,提出了模型与数据驱动相结合的需求响应成本分析。首先,利用人工神经网络的拟合能力,从物理模型中自动学习并构建动态模型。然后,考虑温度变化对楼宇人员工作效率的影响,建立暖通空调设定温度的优化模型并基于粒子群优化算法进行求解。最后,将用户因偏离最优设定温度而产生的额外成本定义为响应成本,据此提出暖通空调的需求响应成本分析方法。仿真结果表明,通过设定暖通空调的最优温度,可显著降低用户的总成本;响应成本曲线可反映用户的工作效率损失因素,从而帮助用户在需求响应中理性确定投标价格。

关键词：暖通空调需求响应成本人工神经网络工作效率