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稀疏数据下的交通状态估计自适应卷积网络

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：田婧马社强宋现敏赵丹陈发城中国人民公安大学交通管理学院吉林大学交通学院

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自... 详细信息

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自适应卷积网络。该网络首先构建一种交通特征编码CNN，采用下采样操作聚合邻域交通信息，以从稀疏数据中提取有效交通特征；其次，网络构建交通状态自适应重构CNN，利用提取的特征准确重构不同模式的交通状态。为表征多样化交通状态时空结构，该CNN引入先验知识引导卷积核形变；最后，实验采用长春市出租车GPS数据对算法在稀疏数据和不同情景下的交通状态估计性能进行验证。结果表明，改进的CNN与LSTM、GAN等先进算法相比，提出的算法估计精度提高了6.05 km/h RMSE，同时在不同交通情景下的估计精度仅差3.34% RMSE，能够为深度学习估计交通状态提供有力的交通特征分析支撑。

关键词：交通管理工程交通状态估计稀疏数据卷积神经网络编码-解码结构

基于深度视觉的智能卸垛机快递箱边界检测系统

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光学技术 2024年第2期50卷 220-227页

作者：黄辉城李建新广州市公用事业技师学院社会服务系广州510100 东莞职业技术学院电子信息学院广东东莞523808

在智慧物流领域中,智能卸垛机利用视觉传感器采集的信息来指导机械臂抓取托盘上堆叠的快递箱,精确的快递箱边界检测是决定机械臂抓取点性能的关键。快递箱的无序分布、快递标签与印刷图文对快递箱边界检测的精度造成不利的影响,针对此问... 详细信息

在智慧物流领域中,智能卸垛机利用视觉传感器采集的信息来指导机械臂抓取托盘上堆叠的快递箱,精确的快递箱边界检测是决定机械臂抓取点性能的关键。快递箱的无序分布、快递标签与印刷图文对快递箱边界检测的精度造成不利的影响,针对此问题,提出一种基于深度视觉的快递箱边界检测方法。首先,基于深度图像计算快递箱的粗粒度边界,从而增强快递箱边界的检测能力,并提高对快递箱姿态的识别能力。然后,将粗粒度边界图与RGB图像的融合图像输入U-Net网络进行语义分割,U-Net网络使用水平集损失与交叉熵损失的混合损失函数进行训练,以提高快递箱边界检测的精度。实验结果表明,所提方法提高了快递箱边界检测的精度,检测误差可降至7mm以下。

关键词：智慧物流智能分拣系统快递箱卸跺深度视觉深度神经网络机械臂

基于多路神经网络的黄花菜关节点检测算法研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 228-234页

作者：张延军赵建鑫太原科技大学机械工程学院太原市030024 山西省重大装备液压基础元件及智能制造工程研究中心太原市030024

传统的目标检测算法仅能得到目标框,无法确定黄花菜的生长姿态。针对这一问题,在现有目标检测算法的基础上优化神经网络(Neural Network)结构,由检测框预测改为关节点的预测。首先,按照锚点匹配的方式确定黄花菜的生长方向及长度,统计... 详细信息

传统的目标检测算法仅能得到目标框,无法确定黄花菜的生长姿态。针对这一问题,在现有目标检测算法的基础上优化神经网络(Neural Network)结构,由检测框预测改为关节点的预测。首先,按照锚点匹配的方式确定黄花菜的生长方向及长度,统计黄花菜目标生长角度和长度,按照统计结果设置多个锚点,实际生长角度和长度与锚点进行比较,获得目标的相对长度和角度,并将其作为模型预测值进行训练;其次,在模型中加入热力图预测分支,对4个关节点进行预测;最后,利用目标长度和角度信息连接关节点得到黄花菜目标的生长姿态。设计针对线段拟合特点的评估模型方法,在计算精度的过程中引入部分亲和度字段。并据此改进非极大值抑制算法(Non-Maximum Suppression)。试验结果表明:采用热力图校准后的模型对采摘目标识别精度达91.02%,定位精度达99.8%。

关键词：黄花菜采摘机器人神经网络机器视觉图像处理目标检测

大安全大应急下公共卫生应急管理人才培养的实施路径

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中国安全科学学报 2024年第1期34卷 10-16页

作者：王斯彤龙雪城刘伟广西警察学院公共管理学院广西南宁530028 清华大学法学院北京100084

为适应公共卫生应急管理工作需要,以及适应大安全大应急下社会经济发展对人才需求变化而作出相应调整的需要,分析公共卫生应急管理人才培养的不足及需求,基于此定位公共卫生应急管理人才培养中的核心要素,包括培养目标、培养类型、培养... 详细信息

为适应公共卫生应急管理工作需要,以及适应大安全大应急下社会经济发展对人才需求变化而作出相应调整的需要,分析公共卫生应急管理人才培养的不足及需求,基于此定位公共卫生应急管理人才培养中的核心要素,包括培养目标、培养类型、培养模式和课程建设,探索大安全大应急下完善的公共卫生应急管理人才培养的实现路径。结果表明:更新完善公共卫生应急管理人才教育理念,开展多层次实践教学、实验教学及案例教学,引入跨学科培养,提升合作能力和综合能力,建立科学公共卫生应急管理评价体系,完善实践考核方式,能有效完善公共卫生应急管理人才培养体系的构建。

关键词：大安全大应急公共卫生应急管理人才培养实施路径

硅基光电子芯片集成的胶体量子点有源器件(特邀)

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光学学报 2024年第15期44卷 158-180页

作者：瞿俊伶刘鹏甘雪涛赵建林西北工业大学物理科学与技术学院光场调控与信息感知工业和信息化部重点实验室陕西省光信息技术重点实验室陕西西安710129

胶体量子点(CQD)半导体材料具有吸收/发射谱段连续可调、荧光光谱窄(<30 nm)、量子产率高(约100%)、载流子输运灵活可控等优异的光电特性,以及大面积、低成本、无衬底限制等液相加工集成工艺优势,有望为硅基光电子芯片上有源器件的集成... 详细信息

胶体量子点(CQD)半导体材料具有吸收/发射谱段连续可调、荧光光谱窄(<30 nm)、量子产率高(约100%)、载流子输运灵活可控等优异的光电特性,以及大面积、低成本、无衬底限制等液相加工集成工艺优势,有望为硅基光电子芯片上有源器件的集成提供新的解决方案。从CQD的合成、光电特性、硅基片上集成工艺等角度展开讨论,并总结评述片上集成CQD有源器件的研究进展。最后,从硅基片上探测器、片上光源等角度,对基于CQD发展硅基光电子芯片上有源器件给出分析和展望。

关键词：胶体量子点硅基光电子芯片有源器件探测器光源

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违法发放贷款罪司法适用问题研究

违法发放贷款罪司法适用问题研究

作者：闫城宇河北大学

学位级别：硕士

为遏制违法发放贷款行为,保护金融机构资金安全,维持金融秩序的稳定,1997年《刑法》增加了违法发放贷款罪的规定,并且针对金融机构违法放贷情形单列两个罪名,分别是违法向关系人发放贷款罪与违法发放贷款罪。这不仅实现了我国刑法对不... 详细信息

为遏制违法发放贷款行为,保护金融机构资金安全,维持金融秩序的稳定,1997年《刑法》增加了违法发放贷款罪的规定,并且针对金融机构违法放贷情形单列两个罪名,分别是违法向关系人发放贷款罪与违法发放贷款罪。这不仅实现了我国刑法对不同违法放贷行为的差异化评价,也将本罪名区别于高利转贷罪、滥用职权罪等罪名,与非法吸收公众存款罪、骗取贷款罪等共同构建我国针对危害金融机构存贷款资金犯罪行为的刑事制裁制度。数据显示,在2015年至2022年金融机构从业人员犯罪案件中,违法发放贷款罪的案件数占比12.02%,仅次于非法吸收公众存款罪和诈骗罪,可见作为独立的存贷款犯罪罪名,违法发放贷款罪的准确适用有助于治理金融资金贷款犯罪。通过对本罪相关裁判文书的梳理和分析,发现本罪存在着对罪过形式认定标准不统一、“违反国家规定”的认定范围扩大和对工作人员严格审查义务认定混乱等三个方面的司法适用问题。首先,针对罪过形式认定标准不统一的问题,不应当采用“客观的超过条件”理论,而应当以犯罪客体理论对本罪的罪过形式进行确定。本罪客体应采用以“金融贷款资金安全”为主,“金融贷款管理秩序”为辅的双重客体理论。在主观罪过形式上,行为人对侵犯“金融贷款资金安全”可能是故意也可能是过失,对“造成重大损失结果”不应排除直接故意的心态。其次,对于违法发放贷款罪中“国家规定”认定混乱的问题,应结合“国家规定”的立法目的,在保持既有规定的基础上,提出分别利用立法完善、发布立法解释和指导性案例的方式,明确“国家规定”的含义及其识别标准。最后,关于工作人员“严格审查义务”认定混乱问题,为避免法官扩大自由裁量权,任意解释审查义务来源和范围,加重工作人员审查责任,应严格适用“严格审查义务”,通过完善外部配套机制,为准确适用“严格审查义务”提供前提条件;另外,审贷分离、分层审批的制度也决定了应对银行的调查人员、审查人员、决定人员实行不同的认定要求。即对调查人员进行实质性审查、审查人员进行形式审查和决定人员进行严格审查义务的分层认定。

关键词：违法发放贷款罪违反国家规定严格审查义务

立足古典,赴青春之约——第九届中国昆剧节剧目印象

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艺术百家 2024年第3期40卷 160-166页

作者：赵建新中国戏曲学院《戏曲艺术》编辑部北京100073

第九届中国昆剧艺术节于2024年4月28日至5月4日在苏州举办。总体而言,虽然本届昆剧节在演出规模上有所减小,但因适逢五一假期,旅游胜地苏州游客大增,在文旅融合的背景下,昆剧节推出六大类17场昆曲配套活动,通过线上线下多种方式加大宣... 详细信息

第九届中国昆剧艺术节于2024年4月28日至5月4日在苏州举办。总体而言,虽然本届昆剧节在演出规模上有所减小,但因适逢五一假期,旅游胜地苏州游客大增,在文旅融合的背景下,昆剧节推出六大类17场昆曲配套活动,通过线上线下多种方式加大宣传推广力度,特别是首次推出昆曲艺术赏析和演出进高校、进园林、进市民中心等活动,并举办优秀昆剧剧本推介,让更多人认识昆曲、了解昆曲、热爱昆曲,观众参与度较以往有所提升。

关键词：文旅融合昆曲线上线下艺术赏析推广力度五一假期昆剧参与度

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晶体场协助的电荷密度波相变

晶体场协助的电荷密度波相变

作者：赵建国云南师范大学

学位级别：硕士

独脚金内酯类似物（GR24）调控马尾松侧枝发育的机制研究

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独脚金内酯类似物（GR24）调控马尾松侧枝发育的机制研究

作者：赵建云广西大学

学位级别：硕士