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经济保持稳态发展 2018年中亚国家经济发展分析

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中亚信息 2019年第3期 46-47页

作者：赵延炜许朝凯不详

2018年,在全球经济持续复苏和国际能源价格进入上行通道背景下,中亚国家经济发展整体向好,且呈现出区域开放性增强、不稳定风险集聚等特征。同时国别差异明显,哈萨克斯坦与土库曼斯坦资源依赖和出口导向型经济未有转变;乌兹别克斯坦积... 详细信息

2018年,在全球经济持续复苏和国际能源价格进入上行通道背景下,中亚国家经济发展整体向好,且呈现出区域开放性增强、不稳定风险集聚等特征。同时国别差异明显,哈萨克斯坦与土库曼斯坦资源依赖和出口导向型经济未有转变;乌兹别克斯坦积极推进区域务实合作,提高开放水平;塔吉克斯坦围绕国家战略积极发展经济;吉尔吉斯斯坦经济受黄金开采规模下降影响发展缓慢,债务风险与通胀风险上升。整体经济态势良好总体上看,中亚国家经济发展增速基本上维持了与2017年相近的水平。

关键词：发展风险整体中亚国家区域经济

考虑功率预测偏差和出力调节不确定性的风电集群功率分配策略

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 110-116页

作者：柳玉赵延顺张沛国家电网公司华北分部北京100032 北京交通大学电气工程学院北京100044

当因输电通道限制需对风电集群进行限电时,应考虑各风电场功率预测和调节能力的差异。考虑功率预测偏差和调节能力不确定性,构建机会约束规划和机会约束目标规划相结合的风电集群日前功率调度模型,并采用采样排序的方法将不确定变量转... 详细信息

当因输电通道限制需对风电集群进行限电时,应考虑各风电场功率预测和调节能力的差异。考虑功率预测偏差和调节能力不确定性,构建机会约束规划和机会约束目标规划相结合的风电集群日前功率调度模型,并采用采样排序的方法将不确定变量转化为确定性变量对模型进行求解。对华北某地区风电集群进行案例分析,结果表明,在满足风电场间期望调度电量比例要求的基础上,相较于传统模型,所提模型能有效降低弃风率和系统负荷不平衡时的缺额电量。

关键词：风电集群功率分配机会约束规划机会约束目标规划

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科研人员工作时间碎片化及其影响因素

科学学研究 2024年

作者：赵延东谢园中国人民大学北京社会建设研究基地中国人民大学社会学理论与方法研究中心

工作时间碎片化是科研人员常面临的困境，却少有研究者关注。我国科研人员的工作时间碎片化现状如何？哪些因素造成其工作时间碎片化？基于一项全国性抽样调查数据，运用描述统计和OLS回归方法，对我国科研人员工作时间碎片化现状及其... 详细信息

工作时间碎片化是科研人员常面临的困境，却少有研究者关注。我国科研人员的工作时间碎片化现状如何？哪些因素造成其工作时间碎片化？基于一项全国性抽样调查数据，运用描述统计和OLS回归方法，对我国科研人员工作时间碎片化现状及其成因进行了研究。研究发现：当前我国科研人员有较强的工作时间碎片化感知，性别、年龄、时间管理能力等个人特征，工作-家庭关系、行政职务、职称等社会角色特征，以及工作单位类型、工作时长、工作自主性等工作特征均对科研人员工作时间碎片化有显著影响。具体而言，男性、年龄较大者和时间管理能力较低者的工作时间碎片化程度更高；工作-家庭关系越平衡，工作时间碎片化程度越低，行政职务、职称则与时间碎片化程度呈显著正相关；高等院校的科研人员时间碎片化程度显著高于其他单位同行，日均工作时长与时间碎片化程度呈显著正相关，工作自主性则与时间碎片化程度呈显著负相关。最后基于研究分析提出了降低工作时间碎片化程度、保证科研人员科研时间的政策建议。

关键词：时间碎片化科研人员时间质量

养阴通滞针刺法联合常规针刺治疗便秘罹患西北燥证的临床研究

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养阴通滞针刺法联合常规针刺治疗便秘罹患西北燥证的临床研究

作者：赵延环新疆医科大学

学位级别：硕士

基于转移概率分布的组合信用转移风险参数估计与压力测试

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 893-911页

作者：史若诗何寅杰赵延龙包莹中国工商银行博士后科研工作站北京100140 中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国工商银行总行风险管理部北京100140

近年来,压力测试因其衡量金融危机等极端环境下风险的特性在现代银行风险管理中发挥着越来越重要的作用.准确衡量组合风险受系统性因素的驱动作用,是有效控制金融风险,防范金融危机的关键.本文研究了组合信用风险参数估计与压力测试问题... 详细信息

近年来,压力测试因其衡量金融危机等极端环境下风险的特性在现代银行风险管理中发挥着越来越重要的作用.准确衡量组合风险受系统性因素的驱动作用,是有效控制金融风险,防范金融危机的关键.本文研究了组合信用风险参数估计与压力测试问题,建立了包含系统性因子和多级相关性系数的Vasicek信用转移模型,分析了相关性系数对各评级间信用转移概率的影响,给出了使得评级单调一致的相关性系数条件,保证了信用评级转移概率的单调一致性;构造了基于降级概率分布的参数估计方法,利用转移概率矩阵推导出市场均衡状态下的评级寿命分布,进而给出了相关性系数和系统性因子的估计算法.与已有算法相比,本文提出的方法减弱了系统性因子固定偏差的影响,克服了算法对系统性因子分布的依赖,在降低计算代价的同时提高了估计的精确度.仿真实验结果表明,本文提出的方法有效提高了计算速度,对系统性因子、相关系数及组合损失的估计效果都显著优于已有方法;利用该方法估计的极端损失可以更充分地覆盖样本外组合损失,使得在压力测试中能够更好地预判和防范金融风险,维护金融市场稳定.

关键词：组合信用风险 Vasicek模型信用转移概率矩阵压力测试

含有不确定性因素的声子晶体带隙的智能方法研究

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含有不确定性因素的声子晶体带隙的智能方法研究

作者：赵延乾吉林大学

学位级别：硕士

声子晶体是一种人工合成的周期性智能材料,带隙是其独特的特性。一定频率的声波和弹性波在传播时得到有效抑制,这些特性使得声子晶体在诸如降噪等许多领域有着广泛的应用。然而在实际应用中,声子晶体常常受到环境变化、载荷变化、材料... 详细信息

声子晶体是一种人工合成的周期性智能材料,带隙是其独特的特性。一定频率的声波和弹性波在传播时得到有效抑制,这些特性使得声子晶体在诸如降噪等许多领域有着广泛的应用。然而在实际应用中,声子晶体常常受到环境变化、载荷变化、材料不均匀性等各种不确定性因素的影响,充分考虑这些不确定因素的影响在声子晶体的设计中具有重要的现实意义。本论文考虑了声子晶体研究中的不确定性因素,利用数据驱动的方法来估计声子晶体材料参数的不确定性,并优化其能带结构。具体内容包括:考虑声子晶体的参数在某个区间内变化,建立区间模型的误差反向传播神经网络模型;创建基于神经网络的声子晶体区间可靠性优化模型,并利用遗传算法和粒子群算法优化声子晶体的结构。研究结果显示,与传统方法相比,神经网络模型能高效且准确地预测含有不确定性因素的声子晶体的带隙。而且,在考虑区间不确定性的情况下,基于神经网络的声子晶体优化模型可以降低计算复杂性,获得更大的带隙宽度,从而显著提升了声子晶体的声音屏蔽性能。

关键词：声子晶体带隙特性区间模型神经网络智能优化算法

利用H型双试管改进二氧化硫和浓硫酸系列实验

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化学教育（中英文） 2024年第7期45卷 111-114页

作者：赵延军赵延慧青海师范大学附属实验中学青海西宁810008 青海开放大学青海西宁810000

教材中介绍二氧化硫的漂白性、浓硫酸的脱水性等实验时,均在敞口容器中进行,容易造成二氧化硫的逸散,产生环境污染。通过对教材正文实验和学生必做实验进行重新建构,巧妙利用自制的H型双试管改进了二氧化硫水溶液的酸性、漂白性、氧化... 详细信息

教材中介绍二氧化硫的漂白性、浓硫酸的脱水性等实验时,均在敞口容器中进行,容易造成二氧化硫的逸散,产生环境污染。通过对教材正文实验和学生必做实验进行重新建构,巧妙利用自制的H型双试管改进了二氧化硫水溶液的酸性、漂白性、氧化性、还原性和浓硫酸的脱水性、强氧化性等实验。改进后的实验可操作性强,现象明显,能实现实验的绿色化、微型化及一体化。

关键词： H型双试管二氧化硫实验改进浓硫酸实验改进绿色化

急性心肌梗死患者血清IL-6、IL-10、TNF-α水平变化及其临床意义

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急性心肌梗死患者血清IL-6、IL-10、TNF-α水平变化及其临床意义

作者：赵延波湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是一种严重的心血管事件,其高发和高死亡率给医疗系统、社会和家庭带来了沉重负担。细胞因子作为常见的参与炎症反应的因子,在急性心肌梗死的发生和发展中起到至关重要的作用。然而... 详细信息

背景:急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是一种严重的心血管事件,其高发和高死亡率给医疗系统、社会和家庭带来了沉重负担。细胞因子作为常见的参与炎症反应的因子,在急性心肌梗死的发生和发展中起到至关重要的作用。然而,部分细胞因子的生物学功能尚未完全阐释清楚,其与急性心肌梗死的相关性仍未明晰。因此,探究细胞因子与急性心肌梗死的关系,对其发病机制进行更加深入地研究,有助于发现新的危险因素及预测因子并应用于临床,为急性心肌梗死患者提供抗炎治疗的新靶点。目的:观察AMI患者外周血清中IL-6、IL-10和TNF-α的表达水平及变化,探讨上述指标与急性心肌梗死的相关性及其临床意义。方法:随机选择2023年04月至2023年12月在十堰市人民医院心血管内科重症监护室住院的急性心肌梗死病人196例,根据Grace评分将其分为中低死亡风险AMI组及中高死亡风险AMI组。将同期行冠脉造影被诊断为无冠心病的84人作为健康对照组,术前收集目标对象的一般临床资料、生化检验指标,采用t检验和χ2检验比较术前AMI组与健康对照组、中低死亡风险AMI组与中高死亡风险AMI组的一般临床资料、生化检验指标的差异并采用多因素logistic回归分析各自的独立影响因素;采用线性相关分析术前AMI组血清IL-6、IL-10和TNF-α与grace评分的相关性;基于上述独立影响因素中的细胞因子部分,建立受试者工作特征曲线评估预测能力;收集术后1、3、7天AMI组血清IL-6、IL-10和TNF-α的数据,采用重复测量方差分析各细胞因子的变化情况。结果:1.术前AMI组与健康对照组的年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、饮酒史、冠心病家族史、BMI、cTn T、BNP、LDL-C、HDL-C、IL-6、IL-10、TNF-α相比,差异具有统计学意义(P0.05);2.术前中低死亡风险AMI组与中高死亡风险AMI组患者的年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、cTn T、LDL-C、HDL-C、IL-6、TNF-α相比,差异具有统计学意义(P0.05);***-6、TNF-α与Grace评分呈正相关,IL-10与Grace评分呈负相关,差异具有统计学意义(P<0.05);4.年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、冠心病家族史、BMI、IL-6、IL-10、TNF-α是AMI的独立影响因素;5.年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、IL-6、IL-10、TNF-α是中高死亡风险AMI的独立影响因素;***-6、IL-10、TNF-α三者联合预测AMI的最佳截断值为4.29,灵敏度和特异度分别为0.786、0.988,AUC为0.911,三者联合预测AMI的AUC大于任一单一指标;***-6、IL-10、TNF-α三者联合预测中高死亡风险AMI的最佳截断值为0.33,灵敏度和特异度分别为0.550、0.980,AUC为0.799,三者联合预测中高死亡风险AMI的AUC大于任一单一指标;8.中低死亡风险、中高死亡风险AMI组术前、术后1、3、7天血清IL-6、IL-10、TNF-α均呈现先升高后下降的趋势(术后1天达到最高)。其中,中高死亡风险AMI组的IL-6、TNF-α在各个时间点的水平均高于中低死亡风险AMI组,而IL-10在各个时间点的水平均低于中低死亡风险AMI组,两组3个细胞因子的组间和时间效应均具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、冠心病家族史、BMI、IL-6、IL-10、TNF-α是AMI的独立影响因素;2.年龄、高血压史、糖尿病史、吸烟史、IL-6、IL-10、TNF-α是中高死亡风险AMI的独立影响因素;***-6、IL10、TNF-α能够预测AMI及中高死亡风险AMI,且三者联合预测价值优于任一单一指标;4.急性心肌梗死发生后,患者血清IL-6、IL-10、TNF-α水平均升高,IL-6、IL-10、TNF-α在术后1天达到最高,术后3天、7天逐渐降低。

关键词：急性心肌梗死细胞因子白细胞介素肿瘤坏死因子

MaOEA/A2R:一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法

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电子学报 2024年第8期52卷 2758-2772页

作者：谢承旺付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530100

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷,而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此,提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automati... 详细信息

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷,而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此,提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automatically reduced region Associated with the Reference vector).该支配方法在进化全过程中逐代缩减小生境规模,从而实现收敛性与多样性自动平衡,而且不引入额外参数.另外,提出利用基于L_(p)-范式(p=1/M,M为目标数)的拥挤距离度量高维目标解群的多样性.将上述两种策略嵌入到经典的NSGA-II(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)框架,设计一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法MaOEA/A2R(Many-Objective Evolutionary Algorithm base on A2R).该算法与其他5种代表性的高维多目标进化算法一同在5-、10-、15-和20-目标的DTLZ(benchmark MOP proposed by Deb,Thiele,Lau-manns,and Zitzler)和WFG(benchmark MOP pro-posed by Walking Fish Group)基准测试问题上进行IGD(Inverted Generational Distance)和HV(Hyper Volume)性能测试.结果表明,MaOEA/A2R算法总体上具有较好的收敛性和多样性.由此表明,MaOEA/A2R是一种颇具前景的高维多目标进化算法.

关键词：进化算法高维多目标优化问题改进支配关系高维多目标进化算法