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高速铁路网络对风险投资的影响分析

铁道学报 2024年第9期 21-27页

作者：焦德涵李雪梅赵庆先毛雨濛北京交通大学经济管理学院

高速铁路网络的建设与发展提高城市可达性，产生时空压缩效应，给我国资本流动和配置带来影响。选取2007—2019年我国地级市风险投资与高速铁路开通的相关数据，通过双重差分法与倾向得分匹配法考察时空压缩效应对风险投资行为的影响，... 详细信息

高速铁路网络的建设与发展提高城市可达性，产生时空压缩效应，给我国资本流动和配置带来影响。选取2007—2019年我国地级市风险投资与高速铁路开通的相关数据，通过双重差分法与倾向得分匹配法考察时空压缩效应对风险投资行为的影响，其中风险投资中心城市1小时经济圈及联合投资样本，旨在深入分析风险投资行为中软信息及社会网络的重要性。实证结果表明：高速铁路开通后沿线城市风险投资事件显著增加11.63%,投资金额平均增加3.39亿元，这意味着时空压缩效应能够促进信息交流，有效缓解城市间的信息不对称问题，为创业企业获得投资创造良好的机会，风险投资中心城市1小时经济圈的风险投资事件显著增加32.50%,意味着风险投资机构的投资半径扩大。同时联合投资样本的结果表明，高速铁路开通能够进一步放大联合投资机构产生的社会网络效应，降低软信息在异地间的获取难度，增强资源及信息的多样性和流动性，从而促进风险投资行为。

关键词：高速铁路时空压缩风险投资

动载冲击煤样压–拉渐进破坏特征与能量演化试验研究

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岩石力学与工程学报 2024年第10期 2520-2539页

作者：党嘉鑫涂敏张向阳赵庆冲安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室

岩层运动和开采扰动加快了深部煤层的裂隙发育和剥落，易导致动力灾害，其中煤层饱水前后动力学性质有所差异，整体失稳破坏程度也有所不同。为探究不同冲击气压下自然状态煤样和饱水煤样的动力学破坏特征，以唐家会煤矿61304工作面裂... 详细信息

岩层运动和开采扰动加快了深部煤层的裂隙发育和剥落，易导致动力灾害，其中煤层饱水前后动力学性质有所差异，整体失稳破坏程度也有所不同。为探究不同冲击气压下自然状态煤样和饱水煤样的动力学破坏特征，以唐家会煤矿61304工作面裂隙水和老空水对煤体强度的影响为背景，原煤样和饱和水煤样为研究对象，进行霍普金森压杆(SHPB)试验，探究动载冲击下煤样压–拉渐进破坏过程中位移、应变、能量耗散和破碎程度4种指标的变化过程。试验结果表明：(1)煤样裂纹呈现出“发育–贯通–破坏”的渐进变化，大致可分为起裂、裂纹发育、裂纹贯通和最终破坏4个阶段；受水的软化作用，煤样饱水后裂纹发育长度减缓，但裂纹交错的密度和破碎程度较高，且动态抗压强度相较于原煤样数值偏低。(2)煤样的能量演化大致可分为压缩吸能、吸能耗散和能量耗散3个阶段，不同冲击气压(0.3,0.5和0.7 MPa)，原煤样的耗散能从24.13 J增加至39.71 J，增加约15.58 J，而饱水煤样的耗散能从7.31 J增加至31.61 J，增加约24.3 J，但原煤样的透射能波动相对平稳(5.06～6.31 J)，而饱水煤样透射能的增加程度较大，从0.3 MPa的1.32 J增加至0.7 MPa的9.39 J。(3)煤样的破碎程度随气压的增加而增大，宏观上呈现出颗粒和粉末的破碎特征，煤样饱水后其破碎程度进一步升高；气压较小时(0.3和0.5 MPa)，煤样是否饱水其分形维数差别很小，当气压升高至0.7 MPa，饱水煤样的分形维数要高于原煤样14.66%，其破碎后的颗粒度相较于原煤样波动更大。(4)不同冲击气压下煤样压–拉渐进破坏特征试验研究是煤体裂纹扩展传播计算的试验基础，试验总结并归纳了煤样饱水前后4种指标变化特征的差异性，为唐家会煤矿61304工作面顶板旋转下沉和砂岩裂隙水共同作用下煤体的碎裂特征提供一定的参考。

关键词：采矿工程霍普金森杆动力学特征能量耗散数字图像相关法分形维数

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小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器结构参数对贫油点熄火性能的影响研究

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航空动力学报 2024年

作者：苗建磊胡斌石强曾文裴吉赵庆军江苏大学流体机械工程技术研究中心中国科学院工程热物理研究所轻型涡轮动力全国重点实验室中国科学院工程热物理研究所分布式冷热电联产系统重点实验室中国科学院大学航空宇航学院沈阳航空航天大学航空发动机学院中国科学院工程热物理研究所

小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器具有火焰稳定性好、总压恢复系数高的技术优势，在未来宽域吸气式发动机加力燃烧室具有良好的应用前景，为了探究结构参数对小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器贫油点熄火特性的影响，在气流... 详细信息

小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器具有火焰稳定性好、总压恢复系数高的技术优势，在未来宽域吸气式发动机加力燃烧室具有良好的应用前景，为了探究结构参数对小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器贫油点熄火特性的影响，在气流速度40～115m/s和气流温度573K条件下，在二元试验段内对不同槽宽和开孔率的小槽宽蒸发式供油/稳焰一体化火焰稳定器开展贫油点熄火试验及冷态流场数值模拟研究，研究结果表明：1）开孔率增大，局部回流区涡数目增加，同时燃油气动雾化和蒸发增强，燃烧室点熄火油气比降低；2）大开孔率火焰稳定器的贫油点熄火油气比随来流速度增加呈现先减小后增加趋势，小开孔率火焰稳定器的贫油点熄火油气比随来流速度增加持续减小；3）槽宽增加，局部回流区涡系尺寸增大，同时燃油气动雾化和蒸发增强，燃烧室点熄火油气比降低。

关键词：槽宽开孔率油气比局部回流区雾化

无线紫外光MIMO通信系统信道容量估算方法

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激光杂志 2024年第4期45卷 177-181页

作者：赵庆张琰沈海莲武昌工学院武汉430065

无线紫外光通信系统易受大气散射等因素的影响,导致通信信道容量估算准确率较低。为此,提出一种无线紫外光多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)通信系统信道容量估算方法。根据信道特征,构建无线紫外光MIMO通信系统的信道... 详细信息

无线紫外光通信系统易受大气散射等因素的影响,导致通信信道容量估算准确率较低。为此,提出一种无线紫外光多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)通信系统信道容量估算方法。根据信道特征,构建无线紫外光MIMO通信系统的信道容量估计模型,获取无线紫外光的单次散射传输特性,利用符号补码式的方法改进空时编码,设定高级检测器中符号的接收能耗,使每个符号保持在标准功率数值范围内,完成通信系统信道检测式编码。根据不同发射角和接收角计算无线紫外光通信的路径损耗比,通过泊松随机分布获得最终通信系统信道容量的估算结果。实验结果表明,所提方法的传输速率可高达8 Mbps,误码率始终低于10-3bit/s,估算准确率在90%以上,估计时间低于4 ms,估算效果好,可为通信行业发展提供理论依据。

关键词：路径损耗无线紫外光信道容量信噪比信道衰减 MIMO通信系统

“润滑剂”抑或“沙砾”? 地区关系文化对公司创业的影响

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管理评论 2024年第7期36卷 168-180页

作者：肖小虹余梅贺小刚赵庆贵州财经大学工商管理学院贵阳550025 上海财经大学商学院上海200433

公司创业活动已成为新时期推动企业塑造新优势的重要手段,挖掘公司创业的驱动因素是创业学的重要研究领域之一。本文以地区关系文化为视角,探讨了它在公司创业过程中的作用机理及相关的边界条件。基于我国上市公司的数据,本文主要得出... 详细信息

公司创业活动已成为新时期推动企业塑造新优势的重要手段,挖掘公司创业的驱动因素是创业学的重要研究领域之一。本文以地区关系文化为视角,探讨了它在公司创业过程中的作用机理及相关的边界条件。基于我国上市公司的数据,本文主要得出以下几个方面的结论:第一,地区关系文化对公司创业的不利影响显著成立,并且该效应在高经济发展水平、高市场化水平的地区越加明显。第二,地区关系文化之所以负向影响公司创业,关键的中介传导机制在于它阻碍了公司的研发投入动力、提高了管理层的代理行为动机,无法形成新的业务成长空间。第三,地区关系文化对公司创业的影响作用将受制于地方政府的创新政策和反腐政策,即地方政府越强调创新和反腐,则越能够抵消或缓解地区关系文化对公司创业的抑制作用。本文在理论上有助于回应地区关系文化与公司创业之间悬而未决的争议,在实践上为国家和地方政府推行创新创业政策及公司是否以及如何制定创业战略提供了理论依据。

关键词：地区关系文化公司创业嵌入理论边界条件路径机制

空气涡轮火箭发动机燃烧室异形尾缘波瓣混合器掺混、燃烧特性研究

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推进技术 2024年第10期 141-152页

作者：王敬新胡斌王中豪石强尹必峰赵庆军江苏大学汽车与交通工程学院中国科学院工程热物理研究所中国科学院大学航空宇航学院

为了促进空气涡轮火箭发动机（ATR）燃烧室内涵富燃燃气与外涵空气之间的掺混，提高燃烧室燃烧效率，本文通过对波瓣进行尾缘修形设计，探究C形尾缘结构对波瓣下游流动及燃烧特性的影响规律。研究发现：（1）在波瓣混合器尾缘增加C形结... 详细信息

为了促进空气涡轮火箭发动机（ATR）燃烧室内涵富燃燃气与外涵空气之间的掺混，提高燃烧室燃烧效率，本文通过对波瓣进行尾缘修形设计，探究C形尾缘结构对波瓣下游流动及燃烧特性的影响规律。研究发现：（1）在波瓣混合器尾缘增加C形结构，会诱导产生多源副涡结构；（2）径向高度越高，径向速度梯度越大，造成副流向涡和副展向涡的强度和尺度越大；（3）由于受到C形尾缘结构诱导的副流向涡和副展向涡的影响，燃烧室展向截面温度分布出现“串状”局部高温区，燃烧得到强化；（4）当燃烧室距离与波瓣直径<1时，内、外涵气流掺混强烈，热混合效率、燃烧效率以及总压损失迅速增大；（5） C形尾缘结构数量与燃烧效率不成单调递增关系，当C形结构数量≤2时，副涡强化掺混起主导作用，燃烧效率随着副涡量的增大而增大；当C形结构数量≥3时，出口面积增大导致的涡量衰减起主导作用，燃烧效率随着副涡量的增大而减小。

关键词：空气涡轮火箭发动机波瓣混合器 C形尾缘结构展向涡流向涡

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钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

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地球物理学报 2024年第2期67卷 781-792页

作者：程久龙焦俊俊陈志董毅中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描... 详细信息

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

关键词：钻孔瞬变电磁法扫描探测量子粒子群优化算法组合算法 2.5D反演

不同肩带力、夹紧锁舌或限力插锁对正面刚性墙碰撞中二排HIII-5F假人响应影响研究

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汽车工程 2024年第5期46卷 906-912页

作者：赵庆波伏小龙吴志国张晓乾韩帅吴思一汽-大众汽车有限公司长春130011

C-NCAP 2024版FRB工况速度增加至56 km/h后,二排HIII-5F假人得分降低。基于ISO模型和试验数据分析乘员响应过程,明确降低肩带力、采用夹紧锁舌或限力插锁的潜在效果并开展滑台对标与验证。滑台结果表明:降低肩带力时头、颈和胸部受益均... 详细信息

C-NCAP 2024版FRB工况速度增加至56 km/h后,二排HIII-5F假人得分降低。基于ISO模型和试验数据分析乘员响应过程,明确降低肩带力、采用夹紧锁舌或限力插锁的潜在效果并开展滑台对标与验证。滑台结果表明:降低肩带力时头、颈和胸部受益均很小;夹紧锁舌时胸部受益大而头或颈部无不利影响,限力插锁时头和颈部受益大而胸部未受益,组合低肩带力后胸部受益均明显。碰撞结果表明:夹紧锁舌组合低肩带力得分为94%;限力插锁组合低肩带力得分为87%,头部前移量超限通过HIII-50M假人滑台试验被豁免。

关键词：正面碰撞二排女性 C-NCAP 夹紧锁舌限力插锁

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计