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以健康公平推进共同富裕

学习与实践 2024年第7期 94-103+2页

作者：谢地武晓岚辽宁大学经济学部经济学院

实现健康公平是实现共同富裕不可或缺的一环，是共同富裕在卫生健康领域的贯彻和体现。以健康公平推进共同富裕，是新时代卫生健康工作的根本遵循，也是实现共同富裕的题中应有之义。健康公平推进共同富裕以中国特色社会主义政治经济学... 详细信息

实现健康公平是实现共同富裕不可或缺的一环，是共同富裕在卫生健康领域的贯彻和体现。以健康公平推进共同富裕，是新时代卫生健康工作的根本遵循，也是实现共同富裕的题中应有之义。健康公平推进共同富裕以中国特色社会主义政治经济学为理论基础，其基本逻辑是健康公平和共同富裕相互融合、相互促进、高度统一，主要表现为全民性、全面性、均等性和循序性；以健康公平推进共同富裕的实现机制包括提供高质量更广范围的健康供给、增加健康供给可及性、循序渐进分阶段发展。基于此，应积极推进健康领域供给侧结构性改革，在公共卫生服务、医疗卫生资源等方面做大健康“蛋糕”，同时缩小城乡、地区、人群间的健康不平等，分好健康“蛋糕”，真正发挥健康公平的“共富”效应。

关键词：健康公平共同富裕健康中国建设政治经济学

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巩固拓展主题教育成果增强群众获得感

党建 2024年第2期 51-52页

作者：无苟岚中共宝鸡市委组织部不详

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为... 详细信息

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为民服务中切实推动主题教育持续走深走实,进而形成推动高质量发展的强大合力。

关键词：教育成效以学主题教育为民服务陕西省宝鸡市巩固拓展群众获得感善始善终

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网络系统工程综合课程设计教学改革

计算机教育 2024年第3期 148-153页

作者：王倩荆山赵川济南大学信息科学与工程学院山东济南250000

针对网络工程专业集中实践类课程设计的教学实际,分析网络系统工程综合课程设计在教学中存在的问题,本着以学生为中心、产出为导向、持续改进的教育理念,阐述网络系统工程综合课程设计在教学内容、教学方法、考核评价等方面的教学改革,... 详细信息

针对网络工程专业集中实践类课程设计的教学实际,分析网络系统工程综合课程设计在教学中存在的问题,本着以学生为中心、产出为导向、持续改进的教育理念,阐述网络系统工程综合课程设计在教学内容、教学方法、考核评价等方面的教学改革,经过实践验证,说明该教学改革在提升教学质量的同时,对于培养应用型学生的工程实践创新能力与职业素养发挥重要作用。

关键词：网络工程课程设计教学改革持续改进实践教学人才培养

孙末楠的民俗学说对“礼俗互动”研究的理论启示

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民俗研究 2024年第1期 38-49,157页

作者：郑土有谢思岚复旦大学中文系上海200433

民国时期兴起的“礼俗学”可谓“礼俗互动”研究的先驱,不少学者受孙末楠《民俗》一书的影响,或在其指导下对中国社会的礼俗文化展开考察,或结合本土语汇对其进行解析。由此产生的丰硕成果表明,孙末楠的民俗学说具有极强的普遍性。在“... 详细信息

民国时期兴起的“礼俗学”可谓“礼俗互动”研究的先驱,不少学者受孙末楠《民俗》一书的影响,或在其指导下对中国社会的礼俗文化展开考察,或结合本土语汇对其进行解析。由此产生的丰硕成果表明,孙末楠的民俗学说具有极强的普遍性。在“礼俗互动”研究成为学术热点的当下,再次检视孙末楠建构的民俗学理论体系,结合中国实情对其中的核心概念及内在理路作进一步阐发,有助于丰富“礼-俗”关系认知的学理逻辑,从方法论层面推动“礼俗互动”研究范式走向成熟。

关键词：孙末楠民俗礼俗礼俗互动

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自媒体情境下乡村文化传播的重建

郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 138-142页

作者：王一岚郑州大学新闻与传播学院河南郑州450001

作为一种新的媒介形式,以报道和关注乡村事务为主要内容的自媒体成为乡村文化传播重建的关键因子。新媒介的技术迭代和社会化使用,使其对乡村的侵入和嵌套度与日俱增,农民的文化参与和创造意识得以持续提高,传统的乡村文化空间与文化生... 详细信息

作为一种新的媒介形式,以报道和关注乡村事务为主要内容的自媒体成为乡村文化传播重建的关键因子。新媒介的技术迭代和社会化使用,使其对乡村的侵入和嵌套度与日俱增,农民的文化参与和创造意识得以持续提高,传统的乡村文化空间与文化生态被深度改变,既促进了乡村文化的再生性发展,也使得乡村文化传播被解域。搭建县级智媒平台、加强虚拟公共空间建设、实现分层传播,才能完成乡村文化传播的重建。

关键词：乡村文化传播县域自媒体县级智媒平台乡村虚拟公共空间

金融市场中的信息传递机制——投资者关注转移视角下基于中国A股的实证研究

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中国管理科学 2024年

作者：王春岚施文孙芳芳叶强清华大学经济管理学院上海商学院商务信息学院哈尔滨工业大学经济与管理学院中国科学技术大学管理学院

深入研究金融市场各类信息对投资者关注的影响机制是认识和理解市场规律的重要前提。本文从投资者关注转移的视角分析A股市场中的信息传递机制，采用互联网搜索数据作为投资者关注的衡量指标，考察A股市场中公司股价变化、同行业公司发... 详细信息

深入研究金融市场各类信息对投资者关注的影响机制是认识和理解市场规律的重要前提。本文从投资者关注转移的视角分析A股市场中的信息传递机制，采用互联网搜索数据作为投资者关注的衡量指标，考察A股市场中公司股价变化、同行业公司发布盈余公告及股价变化是否以及如何影响目标公司的投资者关注度。研究发现，公司股价变化、同行业公司的盈余公告和股价信号都会影响目标公司投资者关注度，且股价上涨和下跌对投资者关注度的影响具有非对称性。进一步研究显示，同行业公司信息对投资者关注的影响因目标公司的股价同步性程度、行业地位、会计信息质量以及经济政策不确定性程度而有所差异。研究结果从投资者关注转移角度刻画了A股市场的信息流动特征，为理解金融市场中信息传递机制提供了新的视角。

关键词：投资者关注同行业公司关注转移信息传递股价同步性

高层次医学创新人才培养的理论思考和实践举措——基于国家科技奖的实证分析

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复旦教育论坛 2024年第2期22卷 114-120页

作者：王露岚彭树涛上海交通大学医学院上海200025 上海交通大学药学院上海200240

科技革命带来了医学创新发展新需求,创新之道,唯在得人。国家科技奖代表了一定时期内我国科学技术领域取得的重要突破,其权威性高、荣誉性强。本文通过整理2016—2020年医学领域国家科技奖获奖情况,从获奖数量、获奖地区、获奖主体、学... 详细信息

科技革命带来了医学创新发展新需求,创新之道,唯在得人。国家科技奖代表了一定时期内我国科学技术领域取得的重要突破,其权威性高、荣誉性强。本文通过整理2016—2020年医学领域国家科技奖获奖情况,从获奖数量、获奖地区、获奖主体、学科分布和交叉融合等方面对获奖成果进行分析,从而把握我国医学科技创新的现状与问题,以期为健康中国建设培养高层次医学创新人才提供借鉴与启示。

关键词：国家科技奖医学创新人才培养医学科技创新学科交叉

原油价格不确定性测度及其对宏观经济的非对称影响研究

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统计研究 2024年第4期41卷 68-84页

作者：张小宇周锦岚吉林大学数量经济研究中心无锡学院数字经济与管理学院

有效测度原油价格不确定性并研究其对我国宏观经济的影响,具有重要的理论和现实意义。本文基于最小生成树模型,从全局视角衡量原油多元定价机制中195个影响因素的相对重要程度,并采用高维因子非预期条件波动率模型测度国际原油价格的不... 详细信息

有效测度原油价格不确定性并研究其对我国宏观经济的影响,具有重要的理论和现实意义。本文基于最小生成树模型,从全局视角衡量原油多元定价机制中195个影响因素的相对重要程度,并采用高维因子非预期条件波动率模型测度国际原油价格的不确定性。基于收敛交叉映射模型,本文对原油价格不确定性与宏观经济间的非线性因果关系进行识别,研究发现仅存在原油价格不确定性对固定资产投资、产出增速的单向因果关系。进一步地,在厘清原油价格不确定性对宏观经济影响机制的基础上,利用包含马尔可夫区制转移特征的向量自回归模型考察原油价格不确定性对我国宏观经济的影响,理论与实证结果均表明原油价格不确定性对我国宏观经济具有显著负向影响;在不同经济状态下,原油价格不确定性对投资、产出增速的影响具有非对称性。本研究为有效防范原油市场风险、保障能源安全和推动经济稳定增长提供了理论支持。

关键词：原油价格不确定性宏观经济效应最小生成树收敛交叉映射模型 MS-VAR模型

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面向文本分类的对抗样本防御研究

面向文本分类的对抗样本防御研究

作者：罗浩岚重庆理工大学

学位级别：硕士

深度学习技术日渐成熟,神经网络模型在自然语言处理中扮演着重要角色。然而随着对神经网络地深入研究发现,模型容易受到对抗攻击地干扰,生成的对抗样本能够使网络模型输出错误的预测结果。对抗攻击现象会使得模型的鲁棒性与应用的安全... 详细信息

深度学习技术日渐成熟,神经网络模型在自然语言处理中扮演着重要角色。然而随着对神经网络地深入研究发现,模型容易受到对抗攻击地干扰,生成的对抗样本能够使网络模型输出错误的预测结果。对抗攻击现象会使得模型的鲁棒性与应用的安全性存在巨大隐患。文本分类模型应用广泛,但也最容易受到对抗攻击的影响,攻击者设计算法能够破坏模型的分类结果。现有的防御工作通过增强模型鲁棒性和对抗样本输入检测两个方面进行研究。然而,相关鲁棒性增强训练会损失正常训练下的分类准确率,对抗攻击下也会有较大的分类误差。与此同时,对抗样本检测方法依赖于针对对抗样本的某一特征进行学习并检测,缺乏更多层次的检测方法研究。为了解决相关问题,本文设计了引入词频与数据增强的编码训练方法和融合对抗样本差异性特征的检测方法。主要研究工作如下:(1)提出一种基于频率感知与义原增强的单词级文本防御编码。通过频率感知将输入样本中频率较低的单词进行位置编码,引导模型分开侧重训练单词的鲁棒性,低频词与非低频词的有效训练分别保障了模型原始训练准确率和对抗攻击下的分类准确率。数据增强训练词集方面,利用义原标注扩充了训练样本中关键词个数,并增加了训练关键词的同义词数量。此外,设计了编码算法引导模型进行有效地训练。实验结果表明,该编码训练方法保障了正常训练下的模型分类准确率,并分别在Text CNN、LSTM、Bi-LSTM模型上抵御对抗攻击能够降低平均误差至3.6%、4.2%、3.5%。(2)提出一种基于文本特征融合与掩码语言模型的对抗样本检测方法。对抗攻击前后样本之间存在明显的文本特征差异,利用这种差异性特征能够有效提升基于模型或检测器的检测效果。通过对文本特征进行实验测试并分析,提取了低频词占比与语义相似度两种差异性特征。基于这两种特征差异构建扰动判定公式,从而对输入检测的样本进行扰动大小的划分,分别利用差异性特征与掩码语言模型进行检测。实验研究表明,文本特征融合的方法具有更好的检测效果。对比基于单个掩码语言模型的检测方法,所提方法能够最高提升1.9%的检测准确率与F1分数。

关键词：深度学习文本分类对抗样本对抗防御对抗样本检测