检索结果-南通市图书馆

福建省工业互联网发展的现状与对策研究——以福清市为例

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现代工业经济和信息化 2024年第4期14卷 248-250,253页

作者：林常航赵少卡福建技术师范学院大数据与人工智能学院福建福清350300

工业互联网为制造强国建设提供关键支撑,它既能推动传统工业转型升级,又能加快新兴产业培育壮大,对推进产业结构高级化、产业链现代化,提升制造业发展质量和核心竞争力具有重要作用。以福清市为例,阐述工业互联网的发展现状,从产业基础... 详细信息

工业互联网为制造强国建设提供关键支撑,它既能推动传统工业转型升级,又能加快新兴产业培育壮大,对推进产业结构高级化、产业链现代化,提升制造业发展质量和核心竞争力具有重要作用。以福清市为例,阐述工业互联网的发展现状,从产业基础、信息技术、信息安全、技术人才等方面剖析存在的问题,总结出工业互联网呈现“大而不强”的主要表现,并针对现存问题,从服务平台、龙头培育、创新模式、基础支撑、保障体系等方面探寻工业互联网发展的对策建议。

关键词：工业互联网福清市智能化

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基于SaaS的弹性云平台优化调度策略设计

计算机应用研究 2014年第2期31卷 422-425页

作者：赵少卡李立耀徐聪杨家海福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300 清华大学网络科学与网络空间研究院.北京100084

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时,也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务(SaaS)与基础设施服务(IaaS)调度的区别基础上,重点考虑SaaS层的资源调度,提出基于随机理论的调度模型,把该层调度描述成一... 详细信息

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时,也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务(SaaS)与基础设施服务(IaaS)调度的区别基础上,重点考虑SaaS层的资源调度,提出基于随机理论的调度模型,把该层调度描述成一种多目标的优化问题。除了服务质量的要求,还考虑了弹性这一云服务的重要特性,并提供了任务调度与弹性服务副本的匹配策略。实验表明本调度机制的设计优化了云平台的整体性能,达到了较好的负载均衡与资源利用率。

关键词：云计算软件服务弹性服务副本优化调度

基于云平台的MapReduce性能优化策略

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兰州大学学报（自然科学版） 2015年第5期51卷 752-758页

作者：李立耀赵少卡许华荣福建师范大学福清分校电子与信息工程学院创新信息产业研究所福建福清350300 厦门理工学院计算机科学与技术系福建厦门361024

设计了基于云平台架构的M印Reduce性能优化策略,全面考虑MapReduce作业过程中的数据传输与数据处理流程,将虚拟网络拓扑结构的设计描述成一个优化问题,并构建模型实现了通信代理数量、通信代理的放置位置以及虚拟机与通信代理之间的映... 详细信息

设计了基于云平台架构的M印Reduce性能优化策略,全面考虑MapReduce作业过程中的数据传输与数据处理流程,将虚拟网络拓扑结构的设计描述成一个优化问题,并构建模型实现了通信代理数量、通信代理的放置位置以及虚拟机与通信代理之间的映射关系,以解决目前大多数研究只单方面考虑平台的数据处理或数据传输性能的缺陷.实验结果表明,与随机匹配策略和贪心策略相比,本方案优化了云计算系统的虚拟网络拓扑结构,减少了数据传输与处理的时间总开销,显著地提高了大数据处理的整体性能.

关键词：云计算虚拟网络 MapReduce 优化部署

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基于SSH架构的信息交流平台系统开发

福建师大福清分校学报 2011年第2期29卷 8-13页

作者：赵少卡福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300

利用基于MVC模式的Struts框架、Spring IoC(控制反转)以及Hibernate的ORM(对象关系映射)机制和对持久对象持久化的管理技术设计信息交流平台系统,详细说明系统的具体实现,并对实现方法的可行性进行验证。

关键词： MVC Struts Spring Hibernate

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基于大型数据库的数据挖掘

福建电脑 2007年第12期23卷 115-116页

作者：赵少卡福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300

本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术。鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等。结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,... 详细信息

本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术。鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等。结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,基于关系数据库的实验表明数据挖掘系统的整体性能得到了有效提高。

关键词：数据挖掘大型数据库聚类分类 Apriori算法

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

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计算机应用 2013年第12期33卷 3335-3338,3349页

作者：赵少卡李立耀凌晓徐聪杨家海福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出... 详细信息

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。

关键词：云计算云平台 OpenStack 体系结构资源调度

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基于随机模型的云平台资源调度策略设计

计算机工程与应用 2014年第17期50卷 56-62,235页

作者：赵少卡李立耀徐聪杨家海福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

针对云计算资源管理的实际需求,提出一种基于随机模型的云平台调度策略,设计合理高效的资源调度算法,解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题,从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载... 详细信息

针对云计算资源管理的实际需求,提出一种基于随机模型的云平台调度策略,设计合理高效的资源调度算法,解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题,从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明,该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服务响应时间,同时能够达到较好的负载均衡并降低运营成本。

关键词：云计算资源调度负载均衡随机模型

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基于Web的在线考试系统设计

中国科技信息 2007年第14期 117-119+121页

作者：赵少卡福建师范大学福清分校数学与计算机科学系 350300

从网络教学的实际需求出发,研究基于Web的网络教学系统模型,并分析网络教学系统应具备的主要功能。重点研究并实现该系统中与在线考试相关的几个关键模块,对系统的功能结构进行提炼和分解,完成系统功能设计。

关键词：基于WEB 网络教学系统在线考试系统

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云环境下虚拟机集群系统动态负载均衡机制

计算机应用 2014年第11期34卷 3082-3085,3090页

作者：李立耀赵少卡林东森徐聪杨家海福建师范大学福清分校数学与计算机科学系福建福清350300 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制。该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算... 详细信息

针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制。该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算节点的综合负载并得出其权值,最后通过调度器进行任务请求的合理分配,从而解决了传统集群系统负载不均且不能适应多变的网络环境等诸多问题。实验结果表明,与加权轮询法(WRR)和加权最少连接法(WLC)调度方案相比,该机制能够在并发量较大时维持较低的响应时间,并能够根据集群中综合负载的状态实时地增加或减少虚拟机数量,通常在5 s之内达到整体集群的负载均衡。

关键词：云计算虚拟机集群负载均衡调度