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《全球视域下的昆虫保护》（第五章）英汉翻译实践报告

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《全球视域下的昆虫保护》（第五章）英汉翻译实践报告

作者：赵小曦河南农业大学

学位级别：硕士

作为地球上最为丰富多样的生物群体之一,昆虫在生态系统中发挥着不可或缺的作用,维持其多样性对于生态系统的可持续发展至关重要,也对我国目前正在开展的生态文明建设有着重要意义。源语文本Insect Conservation:A Global Synthesis(《... 详细信息

作为地球上最为丰富多样的生物群体之一,昆虫在生态系统中发挥着不可或缺的作用,维持其多样性对于生态系统的可持续发展至关重要,也对我国目前正在开展的生态文明建设有着重要意义。源语文本Insect Conservation:A Global Synthesis(《全球视域下的昆虫保护》)是一本阐述昆虫保护的读物。书中以大量的图片,详实的案例分析了昆虫现状,介绍了昆虫保护面临的挑战。本次翻译实践选用该书第五章作为研究对象。本翻译实践报告共包含四个章节:翻译项目描述,翻译过程,案例分析以及总结。译者以奈达的功能对等理论为指导,希冀达到目标语读者与原文读者产生接受到的信息对等。根据翻译过程中的难点以及原文本的语言特色,该报告从词汇层面探讨了专业术语和一词多义的翻译,从句子层面论述了简单句、定语从句、名词性从句和被动语态的翻译,以及实现语篇连贯的方法。结合英汉语言和文化的差异,译者采用意译、省略、转换等翻译方法来处理翻译过程中的难点,最终使译文达到与原文功能上的对等。译者希望此次翻译实践能够帮助读者了解当今环境下昆虫面临的威胁,并倡议人们更加重视生态保护,为生物多样性贡献自己的绵薄之力。

关键词：翻译实践报告《全球视域下的昆虫保护》功能对等

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B市M区村（社区）纪检委员履职问题研究

B市M区村（社区）纪检委员履职问题研究

作者：赵小萌河北大学

学位级别：硕士

近年来,基层“微腐败”总是屡见不鲜,严重损害了人民群众的切身利益,啃食了群众的获得感,挥霍了基层群众对党的信任。为了配齐配强基层纪检监督力量、严厉惩治基层“微腐败”,2022年B市M区183个村及14个社区均设立了村(社区)纪检委员,... 详细信息

近年来,基层“微腐败”总是屡见不鲜,严重损害了人民群众的切身利益,啃食了群众的获得感,挥霍了基层群众对党的信任。为了配齐配强基层纪检监督力量、严厉惩治基层“微腐败”,2022年B市M区183个村及14个社区均设立了村(社区)纪检委员,依靠其天然优势,充分发挥“驻地”监督作用,打通基层监督的“最后一公里”。通过对B市M区村(社区)纪检委员履职问题进行研究,找出履职中的各种问题,提出相应对策来提高其履职能力,使其队伍更加完善规范,从而更好为人民服务。本课题从理论和实践出发,以B市M区相关工作经历为基础,借鉴国内外先进经验做法,运用马克思主义党内监督理论和全面从严治党理论,对村(社区)纪检委员履职情况进行了深入研究。借助文献研究、案例分析、调研访谈等方式,切实找出村(社区)纪检委员履职过程中存在的监督工作落实不到位、宣传教育频次较低,信息收集不够迅速及时,作风建设有待加强等问题,并从增强培训、丰富活动、规范队伍、强化思想及完善制度等方面进行对策分析,创新性提出采用积分制来管理纪检委员队伍,增加其履职积极性,使其能够真正发挥作用。

关键词：纪检委员基层监督履职能力反腐败

煤矸石-钢渣-水泥复合胶凝材料水化硬化特性研究

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煤矸石-钢渣-水泥复合胶凝材料水化硬化特性研究

作者：赵小志安徽理工大学

学位级别：硕士

黄连-川芎治疗冠状动脉粥样硬化和急性心肌梗死作用机制差异性的网络药理学分析

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中西医结合心脑血管病杂志 2023年第23期21卷 4263-4271页

作者：魏康康刘敏赵小晗马晓娟史大卓陈可冀国家中医心血管病临床医学研究中心中国中医科学院西苑医院北京100091 北京大学中医药临床医学院(西苑) 北京100091 北京中医药大学

目的:基于网络药理学方法与分子对接技术,探究活血解毒中药药对黄连-川芎治疗冠状动脉粥样硬化(CAS)和急性心肌梗死(AMI)作用机制的差异性,为活血解毒中药在冠心病不同阶段的应用提供理论依据。方法:通过基因表达综合数据库(GEO)获得CAS... 详细信息

目的:基于网络药理学方法与分子对接技术,探究活血解毒中药药对黄连-川芎治疗冠状动脉粥样硬化(CAS)和急性心肌梗死(AMI)作用机制的差异性,为活血解毒中药在冠心病不同阶段的应用提供理论依据。方法:通过基因表达综合数据库(GEO)获得CAS和AMI的差异基因,并进行GEO差异分析。从中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)搜集黄连、川芎中主要活性成分和筛选预测靶点。根据药物作用靶点,构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络图并进行拓扑分析,再利用DAVID数据库进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。采用Schrodinger软件将中药主要活性成分分别与CAS和AMI的关键蛋白进行分子对接。结果:黄连-川芎治疗CAS和AMI的活性成分基本相同。PPI网络拓扑分析显示,治疗CAS有17种靶蛋白,治疗AMI有37种靶蛋白,两者共有16个相同的靶蛋白,而AMI多出了21个特有靶蛋白等,表明在AMI时,黄连-川芎能在调控CAS相关靶点基础上进一步作用于新的靶点。GO富集分析显示黄连-川芎通过不同的生物过程干预CAS和AMI。KEGG富集分析发现CAS相关通路为22条,而AMI相关通路为90条,两者共有通路17条,但在CAS和AMI中的富集程度存在差异;而AMI特有的通路有73条,主要为肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、核转录因子-κB(NF-κB)信号通路等,涉及多个炎症相关通路;表明中药黄连和川芎能够在调控CAS相关通路的基础上,进一步调控AMI时的特有通路。分子对接结果显示,主要化合物和靶点能很好地结合,支持网络药理学结果。结论:本研究阐释了黄连-川芎基于多化合物、多靶点、多途径治疗CAS和AMI的可能作用机制及两者的差异性,发现黄连-川芎可以在调控CAS和AMI共有靶点和通路的基础上,进一步作用于AMI发生时出现的特有蛋白和通路,揭示了在冠心病不同阶段活血解毒中药黄连-川芎作用的不同机制,从药理学层面完善了冠心病的“瘀毒”理论。

关键词：冠状动脉粥样硬化急性心肌梗死黄连川芎作用机制网络药理学活血解毒

基于文献计量学对中医药干预氧化应激的可视化分析

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天津中医药 2023年第6期40卷 715-725页

作者：赵小晗高洁谭宇刘敏李敏骆金文马晓娟北京中医药大学研究生院北京100029 中国中医科学院西苑医院国家中医心血管病临床医学研究中心北京100091

[目的]研究旨在应用文献计量学整合知识图谱,探究近年来中医药干预氧化应激的国内外研究发展趋势、研究现状和热点。[方法]通过检索Web of Science(WOS)和中国知网数据库(CNKI),获取建库至今有关中医药干预氧化应激的文献,使用Citespace... 详细信息

[目的]研究旨在应用文献计量学整合知识图谱,探究近年来中医药干预氧化应激的国内外研究发展趋势、研究现状和热点。[方法]通过检索Web of Science(WOS)和中国知网数据库(CNKI),获取建库至今有关中医药干预氧化应激的文献,使用Citespace 6.1.6R和Vosviewer1.6.18软件进行可视化分析,共纳入中文文献4 739篇,英文文献3 570篇。[结果]该领域研究发文在近30年来呈整体上升趋势,研究机构多以国内中医药大学为主,发文量最多的机构为北京中医药大学。关键词分析显示中医药干预氧化应激的机制研究以及临床应用一直占据该领域研究的重点内容并持续发展,有效组方、临床疗效评价、针灸治疗以及“铁死亡”“自噬”等相关前沿理论的探究可能成为新的研究热点,具有重要潜在价值。[结论]中医药干预氧化应激领域已积累了大量研究成果,下一步需要开展更多高质量临床试验,从而促进已有研究成果的临床转化,完善疾病的中西医结合临床诊疗模式。

关键词：中医药氧化应激文献计量学可视化分析 Citespace Vosviewer

基于金豺优化变分模态分解与时间卷积网络的过热汽温特性建模

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中国电机工程学报 2024年

作者：金秀章赵术善畅晗赵大勇仲轩正华北电力大学控制与计算机工程学院

针对火电机组装机容量增大且调峰频繁导致过热汽温的大惯性、大时延和高度非线性等特征愈加明显，火电机组传统PID控制效果下降的问题，提出一种基于金豺算法(Golden Jackal Optimization，GJO)优化变分模态分解(Variational Mode Decom... 详细信息

针对火电机组装机容量增大且调峰频繁导致过热汽温的大惯性、大时延和高度非线性等特征愈加明显，火电机组传统PID控制效果下降的问题，提出一种基于金豺算法(Golden Jackal Optimization，GJO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD)算法与金豺算法优化时间卷积神经网络(Temporal Convolutional Network，TCN)的过热汽温系统特性模型。首先使用互信息算法(Mutual Information，MI)将机理分析得到的13个过热汽温特征变量进行排序并去除冗余变量；对筛选后的7个特征变量使用GJO-VMD算法进行分解，选择相关性较大的IMF分量进行重构作为最终模型输入；最后，使用GJO-TCN建立过热汽温特性模型，并使用某660MW燃煤电厂历史运行数据进行仿真实验。实验结果表明，基于GJO-VMD与GJO-TCN的过热汽温特性模型相较于TCN、LSTM、GJO-LSTM，具有更高的预测精度。

关键词：过热汽温金豺算法变分模态分解时间卷积神经网络

基于蜣螂优化-集成加权融合的NO_(x)浓度动态预测

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计量学报 2024年第4期45卷 600-608页

作者：金秀章畅晗赵大勇赵术善华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对SCR入口NO_(x)浓度单一预测模型无法满足在不同工况下保持预测精度的问题,提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)集成模型加权融合的预测SCR入口NO_(x)浓度的动态模型。首先使用CatBoost与LightGBM的混合模型在筛选辅... 详细信息

针对SCR入口NO_(x)浓度单一预测模型无法满足在不同工况下保持预测精度的问题,提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)集成模型加权融合的预测SCR入口NO_(x)浓度的动态模型。首先使用CatBoost与LightGBM的混合模型在筛选辅助变量的同时,求取辅助变量的迟延时间和阶次信息,并根据以上信息确定预测模型的输入变量;然后建立由LightGBM,XGBoost与CatBoost组成的集成模型,并使用蜣螂优化算法对预测结果进行加权融合;最后将DBO-集成加权融合动态预测模型与3种单模型和蜣螂算法优化2种模型加权融合的预测模型进行对比。结果证明DBO综合加权融合动态预测模型的评价指标优于其他模型,具有更高的预测精度、实时性和适应性,能够更好地满足不同工况下的NO_(x)浓度预测要求。

关键词：化学计量 NO_(x)排放预测蜣螂优化算法 CatBoost LightGBM XGBoost 集成模型