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考虑轴力与底板约束的埋入式钢柱脚刚度模型

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 18-27页

作者：赵宪忠许晓旭闫伸土木工程防灾国家重点实验室(同济大学) 上海200092 同济大学土木工程学院上海200092

为准确预测埋入式(特别是浅埋)钢柱脚节点的初始转动刚度,将柱脚的埋入段简化为地基梁,基于初参数法完善考虑轴力影响的Winkler地基上的Timoshenko梁理论,提出受锚栓和混凝土约束的柱脚底板转动刚度的计算方法,进而建立可以综合反映柱... 详细信息

为准确预测埋入式(特别是浅埋)钢柱脚节点的初始转动刚度,将柱脚的埋入段简化为地基梁,基于初参数法完善考虑轴力影响的Winkler地基上的Timoshenko梁理论,提出受锚栓和混凝土约束的柱脚底板转动刚度的计算方法,进而建立可以综合反映柱脚埋深、埋入段剪切变形、钢柱轴力、底板约束影响的埋入式钢柱脚转动刚度模型。基于已验证的有限元模型进行参数分析,研究埋深比、轴力和锚栓布置对柱脚转动刚度的影响。与有限元结果的对比表明,提出的刚度模型较过往文献中理论模型具有更高的精度和更好的适用性,尤其是对于埋深比为0.5~1.5的浅埋柱脚节点。理论与有限元结果表明:埋深比较小时,柱脚转动刚度随埋深比的增加快速增大,而埋深比增加到一定程度后,其对转动刚度几乎无影响;柱脚转动刚度随钢柱轴压力增加呈增大的趋势;对于浅埋柱脚节点,底板约束对其转动刚度的影响较大,而随着埋深的增大,其影响逐渐减小;底板转动约束对埋深比小于1.5的节点刚度具有显著影响,当埋深比增大至2.5,其影响可以忽略。

关键词：埋入式柱脚转动刚度埋深轴力底板约束 Timoshenko梁 Winkler地基

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野性的图腾——徐渭《墨葡萄图》语图关系考论

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天津社会科学 2024年第3期3卷 137-143页

作者：赵宪章山东大学文艺美学研究中心

徐渭的《墨葡萄图》属于“诗意图”一类,即先有诗再题画,而不是相反。这一简单的时序考订决定了解读这一作品的路径:画像与书像如何“图说”诗歌语象,即它们作为后者的衍生品被如何扮相;而语言与图像的符号关系,则是破解这一迷思的阿里... 详细信息

徐渭的《墨葡萄图》属于“诗意图”一类,即先有诗再题画,而不是相反。这一简单的时序考订决定了解读这一作品的路径:画像与书像如何“图说”诗歌语象,即它们作为后者的衍生品被如何扮相;而语言与图像的符号关系,则是破解这一迷思的阿里阿德涅之线。首先,一首“野藤”葡萄诗被大写意为“野气”葡萄图;其次,“野藤”语象通过文字书写又被比象为“野侠”书像。“野藤”语象、“野气”画像、“野侠”书像,共同绘制了徐渭的“野性的图腾”。“野性”既是《墨葡萄图》诗书画语图关联之肯綮,也是徐渭所坚守的艺术信仰。

关键词：徐渭《墨葡萄图》语图关系野性

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近距离爆炸作用下工字形截面钢柱荷载分布与动态响应数值模拟研究

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建筑结构学报 2024年第1期45卷 12-26页

作者：肖伟芳陈思琦赵宪忠同济大学土木工程学院

作为钢结构中主要承重构件的钢柱，其在近距离爆炸作用下的荷载分布和动态响应，尤其是入射角对钢柱爆炸荷载和动态响应的影响规律等方面研究较为匮乏。为此，采用LS-DYNA有限元分析软件，研究近距离爆炸作用下工字形截面钢柱在不同入... 详细信息

作为钢结构中主要承重构件的钢柱，其在近距离爆炸作用下的荷载分布和动态响应，尤其是入射角对钢柱爆炸荷载和动态响应的影响规律等方面研究较为匮乏。为此，采用LS-DYNA有限元分析软件，研究近距离爆炸作用下工字形截面钢柱在不同入射角下的爆炸荷载分布和动态响应。结果表明：当冲击波加载于钢柱截面强轴时，翼缘板爆炸荷载受稀疏波效应影响显著，与无限大反射面的相比，其反射冲量下降10%～50%;近距离爆炸工况下稀疏波传播速度远大于现行抗爆设计规范中所假设的环境声速，表明环境声速假设在近距离爆炸工况下并不适用；在弱轴加载工况下，稀疏波效应并不明显，由于冲击波在截面内发生多次反射，延长了其正相持时，因而腹板上的峰值冲量反而高于无限大反射面条件下的峰值冲量；当入射角小于同时通过迎爆侧翼缘板边缘点与工字形截面形心的入射角时，冲击波的主要作用区域为两翼缘板与腹板所围内凹区域，其爆炸荷载和腹板局部变形在入射角为30°时达到最大值，两个半翼缘板呈向外张开态势，且张开幅度随入射角的增大而减小；而当入射角大于同时通过迎爆侧翼缘板边缘点与工字形截面形心的入射角时，冲击波则主要作用于迎爆侧翼缘板，其爆炸荷载和整体挠度在入射角为90°时达到最大值，两个半翼缘板向内闭合，且闭合幅度随入射角的增大而增大。

关键词：工字形截面钢柱近距离爆炸爆炸荷载数值模拟变形模式入射角稀疏波效应

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基于深度学习的面部表情识别方法研究

基于深度学习的面部表情识别方法研究

作者：赵宪君河北大学

学位级别：硕士

面部表情能够反映人的情绪和意图,在日常交流中显得至关重要。随着人工智能技术的发展,面部表情识别技术在人机交互、心理分析、驾驶安全、市场营销及在线学习等领域已经得到广泛应用。特别是在人机交互领域,面部表情识别技术能够实现... 详细信息

面部表情能够反映人的情绪和意图,在日常交流中显得至关重要。随着人工智能技术的发展,面部表情识别技术在人机交互、心理分析、驾驶安全、市场营销及在线学习等领域已经得到广泛应用。特别是在人机交互领域,面部表情识别技术能够实现机器人理解人类复杂的情绪表达的功能,进而提供智能化、人性化的服务。以NAO机器人为例,其通过面部表情识别技术能更精准地感知用户情感状态,实现更自然的交互,为用户提供个性化服务。在面部表情识别中存在着全局和局部特征难以同时兼顾,以及准确性和计算效率之间难以得到有效平衡的问题。面部图像中的遮挡和姿态变化会对模型的表情识别精度造成干扰的问题。NAO机器人情感识别能力较差的问题。为解决上述问题,本文研究了基于深度学习的面部表情识别方法,依托实验室现有的NAO机器人为应用平台,构建了一个人机互动系统。本文的主要研究内容如下:(1)针对全局和局部特征难以同时兼顾,以及准确性和计算效率之间难以得到有效平衡的问题。本文构建了一种基于双分支深度可分离卷积注意力机制的面部表情识别模型。该模型通过引入全局局部分割模块、双分支DSC模块、特征融合及通道注意力机制。在CK+数据集和RAF-DB数据集上分别进行了验证实验,以评估其性能,其识别准确率分别为98.81%和86.28%。实验结果表明,该面部表情识别模型有效地平衡了全局和局部特征信息的提取,同时保证了较高的准确性和计算效率,能够准确的进行面部表情分类。(2)针对面部图像中的遮挡和姿态变化会对模型的面部表情识别精度造成干扰的问题。本文构建了一种基于全局多尺度局部注意力机制的面部表情识别模型。该模型通过引入特征提取模块、多尺度注意力机制模块和局部注意力机制模块,有效地提高了面部表情识别的准确率,还解决了面部遮挡和姿态变化对识别精度的干扰问题。实验结果表明:该面部表情识别模型在识别任务中优于现有的一些方法,且在有遮挡和有姿态变化数据集上识别精度比深度全局多尺度和局部注意力特征网络(MA-Net)、局部注意力网络(RAN)等方法平均提高了1个百分点左右。(3)针对NAO机器人情感识别能力较差的问题。本文基于双分支深度可分离卷积注意力机制模型赋予了NAO机器人对无遮挡的面部表情识别的能力,基于全局多尺度局部注意力机制模型实现NAO机器人对有遮挡的面部表情识别的能力,本文在一定程度上解决了NAO机器人交互过程中缺乏情感反馈的问题。

关键词：深度学习面部表情识别注意力机制人机交互 NAO机器人

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MH公司整车开发项目质量验证管理研究

MH公司整车开发项目质量验证管理研究

作者：赵宪伟吉林大学

学位级别：硕士

MH公司作为国内领先的自主汽车开发企业,凭借其独立的设计、试制和验证能力,在快速发展的汽车行业中占据了一席之地。随着合资与自主品牌间的竞争日益加剧,尤其是在汽车电动化、智能化、网联化、共享化(新四化)的大背景下,MH公司面临着... 详细信息

MH公司作为国内领先的自主汽车开发企业,凭借其独立的设计、试制和验证能力,在快速发展的汽车行业中占据了一席之地。随着合资与自主品牌间的竞争日益加剧,尤其是在汽车电动化、智能化、网联化、共享化(新四化)的大背景下,MH公司面临着前所未有的市场挑战。为了保持竞争优势,MH公司加快了产品开发的步伐,通过缩短开发周期和扩展产品线来增强品牌的影响力和市场份额。然而,这一战略的实施也对整车开发体系,尤其是整车质量验证环节,带来了极大的压力。整车质量验证是确保产品质量和市场口碑的最后一关,它要求对车辆的安全性、性能和可靠性进行全面验证。本文结合项目管理知识,应用PDCA循环和三阶段控制原理,对MH公司整车开发质量验证管理现状进行了深入分析。通过将质量验证活动划分为前期、中期和后期,全面梳理了这三个阶段存在的管理问题,主要包括:(1)前期的车辆状态管理不到位,及车辆交付节点管理力度不足。(2)中期的验证计划管理粗犷、试验问题解决流程不完善以及车辆资源监控管理不到位。(3)后期的项目质量验证整体风险评估流程及市场问题跟踪管控流程均存在缺失。针对这些问题,本文详细分析了其成因,并提出了相应的解决措施。在质量验证前期,重点通过优化零部件确认流程及进一步明确各专业职责以提高车辆状态,通过明确车辆排序规则及调整车辆试制流程保证车辆节点的准确性。在质量验证中期,通过改善质量验证管理经理的能力模型、优化计划管控流程解决质量验证计划管控粗犷问题。通过优化问题管理流程来提高问题的解决效率和质量。同时,通过建立样车监控系统,加强对车辆资源的管理和利用。在质量验证后期,建立整车认可评估流程,并通过建立市场问题跟踪管控流程,打通市场问题信息流通渠道和设定专职管理人员,充分利用市场问题进行流程和管理优化。最后,本文还制定了组织保障、制度保障、资源保障和技术保障等方面的措施,以确保质量验证管理优化方案的顺利实施和落地。通过这些措施,提升MH公司整车项目的质量管理水平,以高质量的产品占领市场、赢得用户青睐,进而提升产品品牌价值和竞争力。

关键词：项目管理质量验证管理整车开发流程优化

生态风险与生态系统健康对生态系统服务的影响

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地理学报 2024年第5期79卷 1303-1317页

作者：朱青蔡永立上海交通大学设计学院风景园林系上海200240 自然资源部国土空间生态治理数字工程技术创新中心上海200240 云南洱海湖泊生态系统国家野外科学观测研究站大理671000

生态风险、生态系统健康和生态系统服务是描述区域生态安全的关键特征。生态风险和生态系统健康分别代表生态系统的压力侧和状态侧,二者相互作用共同影响着生态系统服务。鲜有研究将生态风险、生态系统健康和生态系统服务联系起来分析... 详细信息

生态风险、生态系统健康和生态系统服务是描述区域生态安全的关键特征。生态风险和生态系统健康分别代表生态系统的压力侧和状态侧,二者相互作用共同影响着生态系统服务。鲜有研究将生态风险、生态系统健康和生态系统服务联系起来分析三者之间的影响机制。本文选择淮河流域为研究区,通过InVEST模型和最大熵模型从空间上量化生态系统的供给服务、调节服务和文化服务;采用增强回归树算法和结构方程模型探究生态风险要素(自然灾害风险、人类活动风险和景观格局风险)和生态系统健康要素(活力、组织力和恢复力)对不同生态系统服务类型的影响程度和路径。结果表明,2020年淮河流域的生态系统供给服务、调节服务和文化服务的空间异质性明显,三者整体处于较低等级水平。区域生态安全特征之间的作用路径包括生态风险→生态系统服务和生态风险→生态系统健康→生态系统服务,其中活力对供给服务的直接正向影响较大,但恢复力的直接抑制作用更为明显,相对重要性为32.79%;恢复力对调节服务的直接促进作用最强,相对重要性为70.52%,其次是人类活动风险的间接抑制作用;人类活动风险对文化服务具有最高的直接正向影响和较弱的间接负向影响,相对重要性为55.40%。研究结果有助于深化人们对生态风险、生态系统健康与生态系统服务之间内在关系的认识,为区域生态系统管理和决策提供科学依据。

关键词：生态安全特征内在关系影响机制淮河流域

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3D稀疏卷积结构下融合空间点与体素关系建模的LiDAR点云跟踪方法

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电子学报 2024年

作者：田胜景韩一男赵宪通刘秀平张明中国矿业大学经济管理学院大连理工大学白俄罗斯国立大学联合学院大连理工大学数学科学学院

稀疏卷积在处理激光雷达点云单目标跟踪时的潜力尚未得到充分发掘.目前，绝大多数点云跟踪算法使用基于球邻域的骨干网络，其显存计算资源占用大并且目标感知的关系建模不充分.针对此问题，本文提出一种基于稀疏卷积结构的LiDAR点云跟... 详细信息

稀疏卷积在处理激光雷达点云单目标跟踪时的潜力尚未得到充分发掘.目前，绝大多数点云跟踪算法使用基于球邻域的骨干网络，其显存计算资源占用大并且目标感知的关系建模不充分.针对此问题，本文提出一种基于稀疏卷积结构的LiDAR点云跟踪算法，并创新性地融合了空间点与体素双通道的关系建模模块，以高效适应稀疏框架下目标判别信息的嵌入.首先，本文采用3D稀疏卷积残差网络来分别提取模板和搜索区域的特征，并利用反卷积来获取逐点特征来保证跟踪任务中对空间位置特性的要求.其次，关系建模模块进一步在模板与搜索区域特征之间计算相似度语义查询表.为了捕捉到模板与搜索区域间细粒度的关联性，该模块一方面在空间点通道中利用近邻算法找出每个搜索区域点的模板近邻点，并根据语义查询表提取对应特征；另一方面，在体素通道中以每个搜索区域点为中心构建局部多尺度体素，并根据落入体素单元的模板点索引计算语义查询表中值的累计和.最后，将双通道的特征融合并送入基于鸟瞰图的候选包围盒生成模块来回归目标包围盒.为了验证所提出方法的优越性，本文在KITTI和NuScenes数据集进行了测试，对比其他使用稀疏卷积的算法，本文方法平均成功率和精确率分别提升了11.0%和12.0%.本文方法在继承了稀疏卷积高效特点的同时还实现了跟踪精度的提高.

关键词：点云理解目标跟踪机器视觉稀疏卷积特征融合