检索结果-南通市图书馆

过滤与分离 1995年第4期5卷 14-16,39页

作者：赵宗艾钟富优王书伟赵爽天津大学

本文根据现代膜过滤技术中膜滤速度低下的原因，提出了附加电场的初步试验结果。试验研究表明直流电场会提高膜滤速率。而且有一个临界场强Ｅ＿ｃ存在。

关键词：电场十字流膜滤膜分离技术

基于参数优化变分模态分解的瞬时模态参数识别

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航空动力学报 2024年第4期39卷 143-150页

作者：陈祥祥史治宇赵宗爽南京航空航天大学航空学院机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 中国商用飞机有限责任公司上海飞机制造有限公司上海201324

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。... 详细信息

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。开展了三自由度时变结构仿真研究和时变钢梁实验研究。研究结果表明:优化后的变分模态分解法能够精确分离多自由系统的各阶时变分量,具有较强的抗噪性能;基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法具有很强的时变频率追踪性能、抗噪声能力强,时变频率识别精度高,平均误差不超过1%;能量法能够较准确地识别结构的瞬时阻尼比,识别误差保持在10%左右,抗噪优势明显。

关键词：模态参数识别参数优化变分能量熵变分模态分解多项式调频小波变换能量法

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利用电泳迁移运动抑制膜面微粒沉积的研究

过滤与分离 1998年第1期8卷 3-8页

作者：赵宗艾柴里哈.拉赫刘姝红钟富优天津大学化学工程系

本文介绍了附加直流电场的十字流膜过滤，并着重探讨了附加电场使料浆中悬浮微粒产生电泳迁移的作用，作者还介绍了间断加电的研究，根据试验结果说明间断加电可望获得较好的节能效果。

关键词：电膜滤电泳迁移膜面沉积层膜过滤膜分离

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钛硅分子筛TS-1动态过滤的研究

化工机械 2000年第6期27卷 317-319页

作者：谭蔚李韡赵宗艾邢义堃于伟千天津大学大庆油田化工总公司

对钛硅分子筛TS 1微粉催化剂应用动态过滤技术 ,在动态旋叶压滤机上进行了过滤性能的研究 ,得到了过滤速率随时间的变化规律 ,并分析了操作压力对过滤速率的影响。为了结合实际工业生产的要求 ,对过滤介质进行了再生实验。该研究为TS 1... 详细信息

对钛硅分子筛TS 1微粉催化剂应用动态过滤技术 ,在动态旋叶压滤机上进行了过滤性能的研究 ,得到了过滤速率随时间的变化规律 ,并分析了操作压力对过滤速率的影响。为了结合实际工业生产的要求 ,对过滤介质进行了再生实验。该研究为TS 1微粉催化剂的过滤分离提供了一个可行的方法。

关键词：钛硅分子筛TS-1 动态过滤旋叶压滤机固液分离

采用核孔膜对膨润土进行动态过滤及分级操作的试验研究

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膜科学与技术 1987年第4期 41-47页

作者：赵宗艾杨爱英金鼎五天津大学化工机械教研室

钠基膨润土在冶金、铸造、钻探中具有重要的应用价值。采用核径迹微孔膜,可使近于胶体的膨润土微粒获得分级。本试验采用强化交叉流过滤技术,应用动态过滤原理,使滤膜表面的悬浮液在强烈的剪切作用下,不断带走被截留的大粒子和更新粘滞... 详细信息

钠基膨润土在冶金、铸造、钻探中具有重要的应用价值。采用核径迹微孔膜,可使近于胶体的膨润土微粒获得分级。本试验采用强化交叉流过滤技术,应用动态过滤原理,使滤膜表面的悬浮液在强烈的剪切作用下,不断带走被截留的大粒子和更新粘滞层,得以在较高的过滤速率下实现颗粒分级。实验以5 um核孔膜对平均粒径为2.1um的膨润土胶体悬浮液进行动态过滤,使小于1.2um的颗粒(Stokes直径)由进料中占27.6%的含量提高到在出料中占72.7%的含量,即当量直径小于1.2um的颗粒获得了62%的分级效率。钠基膨润土在冶金、铸造、钻探、化工中已具有重要的应用价值,例如可以作为钻井泥浆、高温润滑脂、增塑剂、工业脱色剂、吸附剂等原料。原矿料经粉碎可获得平均粒径约为2.5um(Stokes直径)的微细颗粒,若能将其中较细部分,比如将小于2 um甚至1 um的微粒进一步分开,便可制作多种高级化工原料,而获得更高的经济价值。为了使近于胶体的膨润土微粒获得分级,需要选择一种筛网型的精密过滤介质,以便于介质表面截留住大于筛孔的微粒,只准许小于筛孔的微粒通过介质。核径迹微孔滤膜(简称核孔膜)是具有这种精密过滤作用的过滤介质。其微孔结构能使过滤具有极高的选择性和准确性。本试验采用了强化交叉流过滤技术,即在旋叶压滤机上进行。应用动态过滤原理,膜表面的悬浮液受到旋转叶片的强烈剪切作用,故能在较高过滤速率下实现颗粒分级。本试验用5 um核孔膜对平均粒径为2.1um的膨润土胶体悬浮液进行的动态过滤分级,使原料中小于1.2um的颗粒含量由27.6%提高到在滤液中可含有72.7%,其分级效率达到了62%。

关键词：膨润土胶体平均粒径斑脱岩粘土分散体系泥沙粒径核孔膜动态过滤标称孔径分级效率过滤速率悬浮液旋叶压滤机试验研究

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引燃建筑保温材料的电焊熔珠特征规律研究

引燃建筑保温材料的电焊熔珠特征规律研究

作者：赵宗玉安徽理工大学

学位级别：硕士

基于残差机制的异质图神经网络表示学习方法及应用研究

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基于残差机制的异质图神经网络表示学习方法及应用研究

作者：赵宗星烟台大学

学位级别：硕士

异质图神经网络作为一种图表示学习方法,利用图拓扑信息实现对不同类型节点之间复杂关系的表示学习,使得对复杂关系网络的建模更加准确和全面。由于异质图神经网络在处理异质图数据的关系时展现出显著的优势,广泛应用于图数据挖掘、社... 详细信息

异质图神经网络作为一种图表示学习方法,利用图拓扑信息实现对不同类型节点之间复杂关系的表示学习,使得对复杂关系网络的建模更加准确和全面。由于异质图神经网络在处理异质图数据的关系时展现出显著的优势,广泛应用于图数据挖掘、社交网络分析和推荐系统等领域。随着异质数据复杂性、网络信息规模的增加,如何训练一个高效的异质图神经网络模型至关重要。目前,大多数异质图神经网络所基于的图数据中常缺乏必要的属性信息,且一些固有信息由人工添加,表现为数据的不可靠性;此外,真实的数据系统在受到噪声干扰和对抗性攻击等因素时可导致真实数据信息发生改变,异质图神经网络在面临存在异常特征的图数据时学习能力会大大降低;更进一步,当网络模型在提升预测精度时,常常由于层数过深导致数据过拟合和梯度消失。残差机制通过设计跨层的跳跃连接,可提高跨层信息融合精度、缓解梯度消失、增强模型的学习和泛化能力,是解决上述问题的有效方法。因此,本文开展基于残差机制的异质图神经网络表示学习及应用研究,主要内容包括如下三个方面。(1)基于残差注意力机制异质图属性补全的表示学习方法研究针对异质网络中节点的属性缺失、过拟合和梯度消失的问题,本文提出基于残差注意力机制的异质图神经网络属性补全框架。首先,节点嵌入层利用类型转换矩阵,将多维异质数据映射到低维向量空间,保证数据特征维度的一致性。而后,利用残差注意力网络层,计算目标节点的邻居节点属性,学习生成缺失的节点属性,并将学习到的属性作为目标节点的属性信息。然后,将本框架与图神经网络模型结合,在迭代训练中实现图属性的节点表示与获取。此外,通过设计节点分类、聚类和消融实验,结果表明该模型具有良好的泛化能力和鲁棒性。(2)基于自适应残差注意力机制的异质图结构优化表示学习方法研究针对异质网络中存在不可靠图结构以及特征聚合丢失信息的问题,本文提出基于贝叶斯图结构优化的自适应异质图神经网络模型。首先,利用贝叶斯图结构优化和消息传递的角度优化初始图结构,提出消息传递框架中的贝叶斯图结构优化算法,用于优化底层表征图结构。其次,基于拉普拉斯平滑方法分析异质图神经网络中聚合节点特征时存在异常的原因,利用自适应残差网络层,平衡消息传递特征聚合和残差连接难以表征异常数据的性能。然后,通过设计带有异常特征的真实数据集节点分类实验验证上述方法,实验结果表明该模型具有良好的分类精度。(3)基于残差异质网络的多任务分配表示学习方法及应用研究针对传统面向移动群智感知平台的任务分配算法忽略工人和任务属性异质性问题,本文提出基于异质残差网络的多属性E-CARGO(环境类、任务、角色、组、对象)任务分配模型。首先,多属性E-CARGO模型将任务分配问题建模为一个连续的决策过程,对移动群智感知平台的工人与任务利用组分配策略实现相似性分组,工人与任务符合可依赖关系。其次,利用基于集成深度学习框架的异质残差网络自适应学习工人与任务之间的关联权重,按照权重优先级为工人分配任务。然后,利用策略网络计算工人与任务之间的状态变化,设计工人满意度函数衡量任务分配方案的可行性。此外,通过模拟大量现实场景下任务与工人之间的需求问题,利用多个移动群智感知平台数据集验证上述方法实现任务分配的有效性。本文分别针对异质图数据属性缺失、异常数据难以表征以及易忽略异质属性工人与任务分配关系的问题进行了研究。但是,异质图表示学习模型面对在大量异常数据、大型网络环境下存在鲁棒性低、计算复杂度高等问题,是未来值得探索的研究内容。

关键词：异质图神经网络残差机制异质图表示学习任务分配

基于FRL-Net的高鲁棒性多尺度小样本轨道入侵异物检测方法研究

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 239-249页

作者：赵宗扬康杰虎吴斌叶涛张振天津大学精密测量技术及仪器全国重点实验室天津300072 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

针对轨道入侵异物严重威胁行车安全,而基于广义深度学习的目标检测方法无法打破大数据驱动的训练壁垒、小样本目标检测方法在复杂轨道环境中对多尺度入侵异物检测能力差、鲁棒性低等问题,本文提出了一种高鲁棒性多尺度小样本轨道入侵异... 详细信息

针对轨道入侵异物严重威胁行车安全,而基于广义深度学习的目标检测方法无法打破大数据驱动的训练壁垒、小样本目标检测方法在复杂轨道环境中对多尺度入侵异物检测能力差、鲁棒性低等问题,本文提出了一种高鲁棒性多尺度小样本轨道入侵异物检测模型。该模型采用元学习策略,通过多尺度小样本入侵异物特征提取模块增强模型对于不同尺度小样本异物特征的表达能力。使用轨道入侵异物元特征精准重加权模块对小样本异物的元特征进行精准优化。提出小样本轨道入侵异物检测优化模块进一步提升模型的检测性能。实验结果表明,该模型在7-way 30-shot的小样本轨道异物检测任务中的平均检测精度为81.8%,比FSRW高3.2%,更适合在实际轨道环境中检测多尺度小样本入侵异物。

关键词：轨道入侵异物元学习小样本目标检测多尺度深度学习

THE FILTRATION OF DILUTE MICROPARTICLE SUSPENSION WITH ROTARY VANE FILTER PRESS

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Transactions of Tianjin University 1996年第2期2卷 102+98-101页

作者：赵宗艾宗润宽鲁淑群

The experimental results of processing the solutions with trace suspended micro particles by a dynamic rotary vane filter press at production site are presented in this paper. Furthermore t... 详细信息

关键词： dynamic rotary vane filter dilute microparticle filtration

重型燃气轮机拉杆组合转子热瞬变振动特性研究

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振动与冲击 2024年第10期43卷 285-291页

作者：高进黄涛龚军军赵仕志艾松东方电气集团东方汽轮机有限公司四川德阳618000

重型燃气轮机冷态启动的稳速升负荷阶段,常出现轮盘间径向变形不协调导致的相对滑移,拉杆组合转子会发生振动随燃气轮机转子温度的增加而显著变化的热瞬变振动现象。建立了周向拉杆组合转子平面摩擦带止口配合结构轮盘相对滑移的力学模... 详细信息

重型燃气轮机冷态启动的稳速升负荷阶段,常出现轮盘间径向变形不协调导致的相对滑移,拉杆组合转子会发生振动随燃气轮机转子温度的增加而显著变化的热瞬变振动现象。建立了周向拉杆组合转子平面摩擦带止口配合结构轮盘相对滑移的力学模型,包括平面摩擦、周向拉杆和止口与轮盘相对滑移的力学模型。以某型重型燃气轮机拉杆组合转子为研究对象,对其冷态启动过程中出现的热瞬变振动进行了分析,根据轮盘相对滑移的规律,通过减小轮盘间的变形不协调,并适当增加止口配合的过盈量的方法,成功优化了该重型燃气轮机拉杆组合转子冷态启动过程中的热瞬变振动。

关键词：拉杆组合转子平面摩擦止口配合热瞬变振动