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限制从业类处罚设定之反思

法学 2024年第3期 46-61页

作者：赵宏北京大学法学院

对违法行为人予以限制从业甚至是终身禁业迄今已成为通行的行政惩戒手段。这一惩戒方式在《行政处罚法》修改后被明确纳入处罚种类并受处罚法约束。这种约束首先表现为其法律依据必须是法律法规,而不能诉诸规章及下位的规范性文件。尽... 详细信息

对违法行为人予以限制从业甚至是终身禁业迄今已成为通行的行政惩戒手段。这一惩戒方式在《行政处罚法》修改后被明确纳入处罚种类并受处罚法约束。这种约束首先表现为其法律依据必须是法律法规,而不能诉诸规章及下位的规范性文件。尽管全国人大常委会的备案审查意见将终身禁业的法律依据限定为法律和行政法规,但其本质应属更严格的立法保留事项。除形式合法性要件外,此类处罚的设定还需接受比例原则、禁止不当联结原则的实质正当性检视。在此框架中,限制从业所欲维护的公益类型及其重要性和迫切性,当事人的职业自由、再犯可能与社会危险,以及违法行为与职业的密切关联等要素,都需放在天平两端细致称量。立法者不能仅为抽象公益或基于对违法风险的过度防御,就过度限制甚至彻底剥夺当事人的职业自由;国家也不应借由对私德有亏的违法行为人予以终身禁业的重罚,来对社会道德予以强制性塑造。基于上述原因所导致的限制从业类处罚的无节制滥用应加以特别防范。

关键词：行业禁入限制从业罚特别预防比例原则不当联结禁止

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

基于MRI技术的血液透析患者肝脏铁过载和肝脂肪变性评估:现状、挑战与展望

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 449-457页

作者：刘虎赵宏伟嘉兴市第二医院放射科浙江嘉兴314000

在血液透析患者中,长期贫血治疗使用的频繁输血和静脉注射铁剂方法会增加肝脏铁过载和肝脂肪变性的风险,铁的病理性累积也会对肝细胞造成损伤,不仅增加了患者发展为进行性肝纤维化和肝硬化的风险,还可能加快肝脂肪变性的进程。铁过载和... 详细信息

在血液透析患者中,长期贫血治疗使用的频繁输血和静脉注射铁剂方法会增加肝脏铁过载和肝脂肪变性的风险,铁的病理性累积也会对肝细胞造成损伤,不仅增加了患者发展为进行性肝纤维化和肝硬化的风险,还可能加快肝脂肪变性的进程。铁过载和脂肪变性的这种双重影响可能相互作用,加剧肝损伤,导致患者肝纤维化和肝硬化病情进一步恶化。现代MRI技术具有无创性和高重复性的特点,能够同时定量评估肝脏铁和脂肪含量,为早期诊断和干预肝脏疾病提供重要依据。近年来,现代MRI技术在肝脏疾病诊疗领域的应用取得了显著进展,可以准确反映患者肝脏铁过载和肝脂肪变性程度,并预测肝脏疾病发生风险。本文综述了使用现代MRI技术评估血液透析患者肝脏铁过载和肝脂肪变性状况的最新进展和面临的挑战以及未来展望,旨在为临床实践提供有价值的参考。

关键词：血液透析肝脏铁过载肝脂肪变性 MRI 定量评估

基于多尺度区域特征融合的多器官语义分割模型

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计算机工程 2024年

作者：郝宏达罗健旭华东理工大学信息科学与工程学院

深度学习逐渐被广泛应用于医学图像分割领域，基于注意力机制的分割算法是目前研究的主要方法。现有大多数基于注意力机制的2D图像分割模型在多器官分割任务中往往关注切片的整体分割效果，而忽略了切片中小目标特征信息的丢失或欠分割... 详细信息

深度学习逐渐被广泛应用于医学图像分割领域，基于注意力机制的分割算法是目前研究的主要方法。现有大多数基于注意力机制的2D图像分割模型在多器官分割任务中往往关注切片的整体分割效果，而忽略了切片中小目标特征信息的丢失或欠分割问题，使模型分割性能受到限制。针对这一问题，提出了一种基于多尺度特征融合和改进注意力机制的多器官语义分割模型DASC-Net。DASC-Net的整体框架基于编码器-解码器架构，编码器采用ResNet-50网络，与解码器之间设置跳跃连接。注意力机制由一个双重注意力模块DAM和一个小目标提取模块SOC的并联结构实现，从而进行多尺度区域特征融合。DASC-Net不仅可以感知到较大目标的特征信息，还可以通过注意力权重重建的方式保留小目标的特征信息，提高了模型的分割性能。在CHAOS数据集上的实验结果表明，DASC-Net在Sensitivity(SEN)、Jaccard相似系数(JI)、positivity predictive value (PPV)、Dice相似系数(Dice)和MIoU上分别可以达到83.72%、75.79%、87.75% 、85.63%和77.60%，在Synapse数据集上的Dice和HD95指标数值分别为82.44%和21.25%。DASC-Net在两个数据集上的表现均优于其他分割网络，表明其具有可靠、准确的分割性能。

关键词：深度学习医学图像分割注意力机制多器官小目标提取模块

基于星载激光雷达与多光谱影像结合的土地覆盖分类方法

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中国激光 2024年第8期51卷 214-222页

作者：黄兴胡旭嫣刘微微赵宏丽水市国土空间规划测绘研究院浙江丽水323000 浙南综合工程勘察测绘院有限公司浙江杭州310030 浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州311121 南京航空航天大学航天学院江苏南京210016

针对全波形激光雷达和多光谱数据下土地覆盖误分类问题,提出了融合陆地卫星(Landsat)多光谱遥感影像数据和星载全波形激光雷达全球生态系统动态调查(GEDI)数据进行土地覆盖分类的方法。首先,根据实地调查数据建立数据集;然后,采用支持... 详细信息

针对全波形激光雷达和多光谱数据下土地覆盖误分类问题,提出了融合陆地卫星(Landsat)多光谱遥感影像数据和星载全波形激光雷达全球生态系统动态调查(GEDI)数据进行土地覆盖分类的方法。首先,根据实地调查数据建立数据集;然后,采用支持向量机(SVM)方法来实现激光雷达足迹的土地覆盖分类;最后,对土地覆盖的分类结果进行评价。结果表明,在SVM方法下联合使用光谱特征和波形特征的总体准确率可以达到90.68%,相比仅使用光谱特征或波形特征时总体准确率可以提升8个百分点以上。融合光谱特征和波形特征的方法可以提高土地覆盖分类的准确性。

关键词：测量全球生态系统动力学调查支持向量机土地覆盖分类 Landsat

思想政治教育大数据分析的逻辑向度、技术基础与实现形式

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学校党建与思想教育 2024年第9期 24-28页

作者：刘宏达廖寅玮华中师范大学马克思主义学院湖北武汉430079

大数据分析技术是推动思想政治教育数字化转型的重要基础。思想政治教育对人的思想和行为进行大数据分析,需要实现从社会数据到个人数据、从已知数据向未知数据、从逻辑数据到计算数据、从定量数据到定性数据的逻辑转向。在充分借鉴行... 详细信息

大数据分析技术是推动思想政治教育数字化转型的重要基础。思想政治教育对人的思想和行为进行大数据分析,需要实现从社会数据到个人数据、从已知数据向未知数据、从逻辑数据到计算数据、从定量数据到定性数据的逻辑转向。在充分借鉴行为、生理、心理、情感等大数据分析技术的基础上,从环境变量、知识认知、情感认同、行为倾向等维度,推动思想政治教育大数据分析的具体实现,从而不断提升对人的思想与行为进行分析的精准性和实效性。

关键词：思想政治教育大数据思想分析行为分析精准思政

思想政治教育大数据分析的创新逻辑与方法建构

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思想理论教育 2024年第4期 83-88页

作者：刘宏达彭嘉琪华中师范大学马克思主义学院湖北武汉430079

思想政治教育解释教育现象、揭示教育规律离不开一定的分析方法。思想政治教育坚持以定性分析为主、以定量分析为辅,定性分析和定量分析相结合的原则,但长期以来存在定量分析不足的问题。在与大数据的深度融合之中,思想政治教育定量分... 详细信息

思想政治教育解释教育现象、揭示教育规律离不开一定的分析方法。思想政治教育坚持以定性分析为主、以定量分析为辅,定性分析和定量分析相结合的原则,但长期以来存在定量分析不足的问题。在与大数据的深度融合之中,思想政治教育定量分析能力得以极大提升,既推动定性分析有效性的提升,也推动定性分析与定量分析相结合的方式方法创新。基于行为数据、思想信息、要素关系和规律趋势等维度的大数据分析,可以探索构建思想政治教育大数据分析的方法体系。

关键词：思想政治教育网络思想政治教育大数据分析

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融合出版的平台化路径

编辑学刊 2024年第1期 24-29页

作者：赵宏源上海数字世纪网络有限公司

文章通过对融合出版趋势的研究,阐述了融合出版的发展思路。文章采用文献研究法和案例分析法,从内容资源、供需信息、参与角色以及大数据影响等四个方面进行分析,认为融合出版的发展应该着眼于用户知识习得能力的提升。这一目标的实现... 详细信息

文章通过对融合出版趋势的研究,阐述了融合出版的发展思路。文章采用文献研究法和案例分析法,从内容资源、供需信息、参与角色以及大数据影响等四个方面进行分析,认为融合出版的发展应该着眼于用户知识习得能力的提升。这一目标的实现有赖于频繁、高效的知识交互行为,知识交互的频繁推动了内容资源规模的快速扩张和高效传播,从而催生融合出版的平台化发展趋势。鉴于此,文章提出了融合出版平台的构建路径,整合内容资源以提供个性化的知识体系,构建交互系统以提高知识习得效果,拓展受益途径以提升用户参与积极性,对内容进行深度开发以体现特色和专业。

关键词：融合出版平台化资源整合大数据用户

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祠堂记与古代文人祠祀的集体认同

中山大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 38-48页

作者：赵宏祥中山大学中文系广州510275

古代文人祠祀是一个值得关注的文化现象,其祠祀动机相较于传统的先贤崇祀更为特殊。士人群体奉祀文人不仅因为他们的文学才能,更出于对文人高尚品格和多舛命途的认可与同情。这些行为和观念在文人祠堂记的书写中得到了充分体现。祠堂记... 详细信息

古代文人祠祀是一个值得关注的文化现象,其祠祀动机相较于传统的先贤崇祀更为特殊。士人群体奉祀文人不仅因为他们的文学才能,更出于对文人高尚品格和多舛命途的认可与同情。这些行为和观念在文人祠堂记的书写中得到了充分体现。祠堂记不仅载录和揭示了文人奉祀的来源及意义,还展现了士人群体如何精心塑造和维护文人形象,并在这一过程中形成的特定集体性意识。可以说,文人祠祀承载了古代社会对文人价值的公共认知,而这些认知在相关祠堂记对奉祀对象文人身份的塑造中,得到了具体体现,凝聚了士人群体对“文人”这一社会形象的集体心理与命运共鸣。此外,一些文学批评的共识也在祠堂记书写中得到体现,这不仅展现了士人群体的文学集体观念,而且进一步推动了文人形象的塑造和文人价值的阐释。

关键词：先贤祠祠祀祠堂记文人集体意识

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