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电力信息物理系统故障通信恢复策略

电网技术 2024年

作者：杨挺李浩赵宇明刘亚闯深圳供电局有限公司智能电网教育部重点实验室(天津大学)

极端灾害将导致电力系统与通信系统同时发生大面积瘫痪，基于“保电救灾、通信先行”原则，优先恢复故障通信是支撑保障电力系统安全运行的关键。本文针对灾后电力通信高效恢复问题，提出了一种计及电力侧状态感知需求与运行调控能力保... 详细信息

极端灾害将导致电力系统与通信系统同时发生大面积瘫痪，基于“保电救灾、通信先行”原则，优先恢复故障通信是支撑保障电力系统安全运行的关键。本文针对灾后电力通信高效恢复问题，提出了一种计及电力侧状态感知需求与运行调控能力保障的增广路径最大流电力通信网络恢复算法。首先考虑到电力通信系统与电力物理系统的紧耦合特性，设计了计及电力侧影响的状态感知与运行调控能力量化指标，辨识关键信息节点。然后，通过图论最大流理论，搜寻关键信息节点的增广路径集。在此基础上，引入恢复贡献度，从增广路径集中选择具有大容量、低延时以及少故障链路的通信路径进行优先重建，为灾后电力系统快速恢复过程提供可达、可靠的通信支撑。最后，以IEEE39标准系统作为仿真算例，验证了所提恢复策略下的通信系统具有更高的通信服务质量（quality of service， QoS），避免了在恢复过程中由于带宽容量不足而发生业务频繁掉线风险。

关键词：通信故障电力信息物理系统最大流理论状态感知运行调控

髂静脉受压综合征合并急性下肢深静脉血栓发生血栓后综合征的危险因素及预测模型建立

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髂静脉受压综合征合并急性下肢深静脉血栓发生血栓后综合征的危险...

作者：赵宇轩承德医学院

学位级别：硕士

目的:通过探究髂静脉受压综合征(Iliac venous compression syndrome,IVCS)合并急性下肢深静脉血栓(Deep venous thrombosis,DVT)患者发生血栓后综合征(Post thrombotic syndrome,PTS)的相关影响因素,构建预测PTS发生风险的列线图并对其进行验证,为指导医师筛选PTS发生高风险人群,以便及时实施干预和治疗措施,来减少并发症PTS带来的临床问题。方法:采用回顾性研究方法,选择分析了沧州市人民医院2018年1月至2022年1月178例IVCS合并急性DVT患者的临床资料,收集患者的年龄、性别、体质指数(Body mass index,BMI)、支架置入情况、血栓位置、血栓复发情况、是否规范抗凝、弹力袜依从性、家族史及静脉曲张史等观察指标。根据是否发生PTS分为未发生PTS组143例,发生PTS组35例。通过SPSS27.0统计软件单因素分析筛选出发生PTS的相关影响因素,将有统计学意义的影响因素纳入多因素Logistic回归分析确定发生PTS的独立危险因素,然后依据Logistic回归确立的独立危险因素通过R软件建立IVCS合并急性DVT发生PTS的列线图模型。采用Bootstrap法对建立的列线图模型进行重复抽样验证,得到一致性指数(Concordance index,C-index)值及校准曲线,绘制受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)分析模型对PTS发生的预测价值,用Homsmer-Lemeshow检验来判断模型的校准度。结果:1.单因素分析结果表明,年龄,支架置入情况,血栓位置,血栓复发情况,抗凝情况,静脉曲张史均有统计学意义(P0.05,显示校准能力较好。结论:本研究筛选出IVCS合并急性DVT患者发生PTS的独立危险因素,并基于血栓位置、血栓复发情况、抗凝情况及静脉曲张病史等独立危险因素成功构建了Nomogram模型,验证结果显示,该模型预测PTS发生的能力良好,为指导临床医师评估患者预后情况和制定个性化治疗方案提供了依据。

关键词：髂静脉受压综合征下肢深静脉血栓血栓后综合征预测模型列线图

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面向集群卫星分布式定时组网的协同编队技术

航空学报 2024年

作者：张志成周媛赵宇包为民中国航天科技创新研究院北京大学工学院西北工业大学自动化学院西安电子科技大学空间科学与技术学院

随着日趋增长的空间信息需求，卫星编队控制技术迅猛发展。传统的研究理论仅关注系统三维状态收敛特性，无法从时间维度对编队进行有效控制，而星间激光通讯技术对卫星编队形成的时效性和准确性提出了较高的要求。针对地球同步轨道运行... 详细信息

随着日趋增长的空间信息需求，卫星编队控制技术迅猛发展。传统的研究理论仅关注系统三维状态收敛特性，无法从时间维度对编队进行有效控制，而星间激光通讯技术对卫星编队形成的时效性和准确性提出了较高的要求。针对地球同步轨道运行的卫星系统预定时间编队控制问题，引入含参Lyapunov方程将预定时间控制转化为时变参数设计问题，提出了动态增益调节的编队策略和自适应编队策略。仿真结果表明，卫星系统可在任意预定时间内自主地实现编队构型建立、切换和保持，为实际工程中星间激光信号传输的稳定性提供了可靠保证。

关键词：集群卫星系统星间激光建链编队控制预定时间组网自适应控制系统

基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法

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航空动力学报 2024年第8期39卷 249-261页

作者：栾孝驰沙云东李壮郭小鹏赵宇柳贡民沈阳航空航天大学航空发动机学院沈阳110136 中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015 哈尔滨工程大学烟台研究院山东烟台264006

针对滚动轴承典型故障损伤程度难识别的问题,以声发射参数分析和波形流分析方法为基础,结合时间到达特征指数(TAFI)、计数、撞击数、能量以及引入故障特征频率功率峰值与其相邻倍频间频带内平均功率比值的无量纲参数故障因子,提出了一... 详细信息

针对滚动轴承典型故障损伤程度难识别的问题,以声发射参数分析和波形流分析方法为基础,结合时间到达特征指数(TAFI)、计数、撞击数、能量以及引入故障特征频率功率峰值与其相邻倍频间频带内平均功率比值的无量纲参数故障因子,提出了一种基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法。为验证该方法对滚动轴承典型故障损伤程度的识别效果,搭建了滚动轴承典型故障模拟试验台,开展试验并采集了线切割严重损伤和点蚀微弱损伤两种缺陷的滚动轴承声发射信号,对相同转速工况下测得的典型故障轴承与健康轴承的声发射信号应用本文提出的方法进行识别。结果表明:声发射特征参数TAFI可以初步判定轴承是否存在故障,计数和撞击数可有效识别滚动轴承的故障类型;特征参数能量可有效识别外圈故障和滚动体故障滚动轴承的不同损伤程度,引入故障因子参量来表征不同缺陷滚动轴承的损伤程度,通过线切割和点蚀缺陷1~5倍频故障因子数值上的差异,有效识别了典型故障滚动轴承的不同损伤程度,弥补了特征参数能量对内圈故障损伤程度识别的不足。该方法可有效识别滚动轴承典型故障的不同损伤程度。

关键词：声发射多参数融合滚动轴承典型故障损伤程度故障因子

焙烧法和浮选法对粉煤灰提铝残渣脱碳的对比研究

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无机盐工业 2024年第9期56卷 136-141页

作者：王瑞赵辉赵宇航国能准能集团有限责任公司内蒙古鄂尔多斯010300 鄂尔多斯市西北能源化工有限责任公司内蒙古鄂尔多斯010321

为实现粉煤灰“一步酸溶法”提取氧化铝后残渣(白泥)的资源化利用,对白泥进行脱碳研究,开展了白泥焙烧脱碳和浮选脱碳实验。结果表明:焙烧脱碳可获得烧失量小于2%的合格白泥产品,但对温度控制要求严格,控制不当产品合格率降低,同时生产... 详细信息

为实现粉煤灰“一步酸溶法”提取氧化铝后残渣(白泥)的资源化利用,对白泥进行脱碳研究,开展了白泥焙烧脱碳和浮选脱碳实验。结果表明:焙烧脱碳可获得烧失量小于2%的合格白泥产品,但对温度控制要求严格,控制不当产品合格率降低,同时生产过程能耗高;浮选脱碳不仅可获得合格白泥产品,还可以回收碳资源。进一步考察不同浮选工艺参数对白泥脱碳效率的影响,在矿浆与药剂作用时间为8 min、浮选时间为10 min、矿浆质量浓度为250 g/L、充气量为140 L/h、捕收剂(柴油)用量为4 kg/t、乳化剂(吐温-80)用量为1.5 kg/t、起泡剂(仲辛醇)用量750 g/t的条件下,白泥脱碳效果最好,浮选白泥烧失量达2.14%,碳回收率达89%,是优选的白泥脱碳方法。

关键词：白泥脱碳烧矢量浮选

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中文版耳鸣残疾量表的验证性因子分析

中华医学杂志 2024年第36期104卷 3397-3401页

作者：王强刁聪赵宇孟照莉四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科听力与言语康复中心成都610041

目的使用验证性因子分析探讨中文版耳鸣残疾量表(THI-CM)的有效性。方法横断面研究。纳入2023年3月15日至6月28日于四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科就诊的主诉为耳鸣的患者,受试者完成纯音测听、声导抗,填写THI-CM,对填写结果进行验... 详细信息

目的使用验证性因子分析探讨中文版耳鸣残疾量表(THI-CM)的有效性。方法横断面研究。纳入2023年3月15日至6月28日于四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科就诊的主诉为耳鸣的患者,受试者完成纯音测听、声导抗,填写THI-CM,对填写结果进行验证性因子分析。结果共纳入300例耳鸣患者,其中男125例(41.7%),女175例(58.3%),年龄(47±13)岁。验证性因子分析结果显示,卡方与自由度比值(χ^(2)/df)为1.5970.08,增值适配指数(IFI)、非规范适配指数(TLI)、比较适配指数(CFI)、拟合优度指数(GFI)分别为0.960、0.954、0.960、0.902,均>0.90;除SRMR外,其余指标均达评价标准,模型总体拟合良好;除了“当你有压力的时候耳鸣是否会加重?”载荷为0.4930.7;平均方差抽取量(AVE)值0.403~0.505,均<0.7;量表各维度AVE平方值均小于因子间相关系数。结论THI-CM具有较好的结构效度,可以作为评估耳鸣总体严重程度的有效工具,但收敛效度和区分效度较差。

关键词：耳鸣中文版耳鸣残疾量表验证性因子分析效度

冷季黑龙江省温带气旋影响下中尺度降水带特征

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高原气象 2024年第5期43卷 1216-1233页

作者：王艺杰赵宇赵玲南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室江苏南京210044 黑龙江省气象台黑龙江哈尔滨150028

基于2010-2021年黑龙江省9部C波段多普勒雷达观测和常规资料,结合欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-RangeWeather Forecasts,ECMWF)0.25°×0.25°的1 h间隔的ERA5再分析资料,统计分析了黑龙江省温带气旋暴雪过程中尺... 详细信息

基于2010-2021年黑龙江省9部C波段多普勒雷达观测和常规资料,结合欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-RangeWeather Forecasts,ECMWF)0.25°×0.25°的1 h间隔的ERA5再分析资料,统计分析了黑龙江省温带气旋暴雪过程中尺度降水带的类型和活动特征,基于典型个例对比分析了两种主要中尺度降水带的环境场异同。结果表明:(1)中尺度降水带主要分为单带状、多带状、短暂带状和非带状;中尺度降水带主要分布在黑龙江南部和东北部,位于地面气旋的西北和东北象限,距离气旋中心900 km范围内,且主要发生在气旋的锢囚阶段;运动方式主要是横向平移与混合。(2)不同类型中尺度降水带降水强度的差异可以很好地从物理量的垂直廓线上体现出来,单带状低层比湿最大,低层锋生最强,造成的降水最强;而非带状低层锋生弱于单带状,最强比湿在800hPa附近,降水范围大,强度弱于单带状。(3)个例分析表明,单带状和多带状中尺度降水带均位于850hPa强暖平流的北侧和地面气旋的东北象限、处于弱的湿对称稳定或湿对称不稳定环境中,中尺度降水带的走向与锋生区平行。不同之处为单带状的形成伴随着低层低涡和地面气旋的快速发展和移动,变形场导致强锋生,上升运动集中在小范围,而多带状低层低涡和地面气旋少动、强度变化不大,变形场较弱,锋生较为浅薄,但高空辐散和低层暖平流更强,造成的上升运动范围更大,出现多个上升运动中心,对应多个小带。

关键词：温带气旋中尺度降水带锋生湿对称不稳定

面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1957-1967页

作者：魏少朋梁婷赵宇庄福振任福继西南财经大学工商管理学院成都611130 西南财经大学会计学院成都611130 金融智能与金融工程四川省重点实验室(西南财经大学) 成都611130 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731

企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题.由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险.然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险.针对此问题,提出了一个面向企... 详细信息

企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题.由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险.然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险.针对此问题,提出了一个面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法——CRGNN.该方法包含自身风险编码器以及传染风险编码器,其中自身风险编码器建模基于企业特征信息的自身风险,传染风险编码器由新提出的分层异质图Transformer网络和分层异质图特征注意力网络2个子模块组成.这2个模块分别挖掘基于企业不同邻居视角的传染风险和基于不同特征维度视角的传染风险.为了充分利用异质关系信息,2个模块都采用了分层机制.在企业破产预测数据集SMEsD和企业信用评估数据集ECAD上进行了大量的实验,AUC指标相比最优基线模型分别提高了3.98个百分点和3.47个百分点.

关键词：图神经网络信用风险评估传染风险深度学习金融科技

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精准设计的纳米机器药物及其抗肿瘤应用

中国科学：化学 2024年第5期54卷 734-752页

作者：王婧聂广军赵宇亮国家纳米科学中心中国科学院纳米生物效应与安全性重点实验室中国科学院纳米科学卓越创新中心北京100190 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

纳米医药是当今生物和医学研究最具创新活力的领域之一,尤其是在恶性肿瘤等复杂难治疾病的治疗中展现出广阔的应用前景.随着纳米生物技术近年来的快速发展,能够在活体环境执行精密、复杂操作的纳米生物机器受到高度关注.本文总结了我们... 详细信息

纳米医药是当今生物和医学研究最具创新活力的领域之一,尤其是在恶性肿瘤等复杂难治疾病的治疗中展现出广阔的应用前景.随着纳米生物技术近年来的快速发展,能够在活体环境执行精密、复杂操作的纳米生物机器受到高度关注.本文总结了我们团队在抗肿瘤纳米机器药物方面的科研工作,从精准设计、体内操控和创新性治疗等方面,系统性介绍了基于核酸、多肽、膜结构等生物模块的纳米机器药物设计策略,讨论了不同类型纳米机器药物在肿瘤治疗中的优势,并结合当前肿瘤临床治疗的重点发展方向,讨论了纳米机器药物对治疗范式创新的潜在推动作用.

关键词：抗肿瘤纳米药物纳米机器智能纳米材料可控自组装肿瘤微环境免疫治疗