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影响水下海豚腿速度的关键运动学因素分析

影响水下海豚腿速度的关键运动学因素分析

作者：赵子宇北京体育大学

学位级别：硕士

研究目的:本研究的目的是通过对全力游进的水下海豚腿视频的解析,找出影响水下海豚腿速度的关键运动学因素。水下海豚腿是现代竞技游泳中不可缺少的关键技术动作,分析找出影响水下海豚腿的关键运动学因素有助于教练员与运动员的技术改... 详细信息

研究目的:本研究的目的是通过对全力游进的水下海豚腿视频的解析,找出影响水下海豚腿速度的关键运动学因素。水下海豚腿是现代竞技游泳中不可缺少的关键技术动作,分析找出影响水下海豚腿的关键运动学因素有助于教练员与运动员的技术改进与优化,对症下药,快速提高技术水平,为运动员取得更加优越的运动成绩打下基础。研究方法:本研究主要通过对25名熟练掌握水下海豚腿的受试者进行全力15米水下海豚腿速度测试,拍摄水下海豚视频,并通过对各个标记关节点的解析,计算得出速度、频率、周期、strouhal系数、振幅、关节角等变量,通过各个变量间的相关性分析和对水下海豚腿速度的回归分析,找出水下海豚腿速度的关键因素。研究结果:通过相关性分析,结果显示:水下海豚腿与肩关节以及腿部的垂直下打速度最大值有关,还与膝关节角速度最大值有关。周期与各关节振幅呈正相关,与速度呈负相关,与角速度呈负相关。下上打时间比与上打时长更为紧密。strouhal系数与平均速度呈负相关,与肩与髋的振幅差呈正相关,与推进力有关。在水下海豚腿中,腿部关节角的过伸不可避免,髋关节的过伸时长与速度呈负相关,膝关节的过伸受髋关节影响,踝关节的第二段过伸与阻力有关。大部分受试者存在踝与跖趾的水平速度为负值的现象,这种现象是低效的表现,费力耗能且影响速度。通过回归分析,得出了三组关于平均速度的方程和一组关于单个动作速度的方程。研究结论:水下海豚腿的速度是变化的。对水下海豚腿影响最大的运动学因素是strouhal系数;推进力的贡献中,踝关节的垂直下打速度最大值贡献最大。在告高速游进时,频率的加快是通过减小振幅,缩短周期达成的。过大的身体起伏会延长周期。适当的关节角过伸有助于动作的流畅。

关键词：游泳水下海豚腿运动学

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体教融合视域下高校体育课程困境与对策研究

当代体育科技 2024年第11期14卷 76-80页

作者：赵子宇江南大学江苏无锡214122

体教融合为新时代学校体育发展指明了方向,但对于体教融合的内涵,不同学者有不同看法。同时,在《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》的落实中,相较于中小学,高等院校具有其自身的特殊性。该文通过文献检索、逻辑辨析探讨了体... 详细信息

体教融合为新时代学校体育发展指明了方向,但对于体教融合的内涵,不同学者有不同看法。同时,在《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》的落实中,相较于中小学,高等院校具有其自身的特殊性。该文通过文献检索、逻辑辨析探讨了体教融合的内涵,并在此基础上以高校体育课程为主体,分析了高校体育课程的现实困境,针对课程设置、课程目标、考核方式、评价体系做出了探讨,并提出了相应的解决思路与办法,以期为构建良好的高校校园体育文化氛围,提高学生体质提供参考。

关键词：体教融合高校体育课课程改革

不同工作条件对柴油机尾气污染物排放特性的影响综述

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土木与环境工程学报（中英文） 2022年第1期44卷 197-206页

作者：吴美璇赵子宇李浩张鹏昆明理工大学环境科学与工程学院云南省土壤固碳与污染控制重点实验室昆明650500

柴油内燃机的尾气排放是空气污染的重要来源之一,其中污染物主要包括颗粒物、氮氧化物、碳氢化合物、碳氧化合物等,这些物质在不同工作条件下的排放特征具有较大差异。对近5年来关于柴油机尾气污染物排放以及减排措施的研究进行搜集、... 详细信息

柴油内燃机的尾气排放是空气污染的重要来源之一,其中污染物主要包括颗粒物、氮氧化物、碳氢化合物、碳氧化合物等,这些物质在不同工作条件下的排放特征具有较大差异。对近5年来关于柴油机尾气污染物排放以及减排措施的研究进行搜集、整理和总结,主要讨论柴油机尾气污染物在不同工作条件(海拔高度、车速、发动机转速和负荷)下的排放特征。结果表明:在高海拔地区的高转速工作条件下,污染物排放情况最严重。分析影响机理发现,不同工作条件主要通过影响柴油内燃机的燃烧温度、进氧量、油气混合和燃烧时间等影响不同污染物的生成情况。提出改善柴油机尾气中污染物排放的措施,为柴油内燃机污染物在不同工作条件下排放特性的研究提供理论指导。目前,对柴油机尾气中常规污染物研究较多,但对颗粒物及气相物质中的有毒有害物质,如持久性自由基等的排放特性及生成机制的研究较少,而其环境风险可能比常规污染物更大,这是未来柴油内燃机尾气污染物研究中的重点内容。

关键词：柴油内燃机尾气工作条件空气污染持久性自由基

引入自注意力U-Net的无人机遥感农作物分类模型

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现代电子技术 2023年第4期46卷 125-129页

作者：赵子宇石刚新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830049 新疆信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830049

精准农业是指信息技术与农业生产全面结合的新型农业。农作物信息和数据是精准农业中最核心的内容,通常使用无人机遥感技术获取农作物信息和数据。文中首先利用无人机采集农田数据,并根据地面参考数据以及相关资料,利用人工标注构建无... 详细信息

精准农业是指信息技术与农业生产全面结合的新型农业。农作物信息和数据是精准农业中最核心的内容,通常使用无人机遥感技术获取农作物信息和数据。文中首先利用无人机采集农田数据,并根据地面参考数据以及相关资料,利用人工标注构建无人机遥感农田样本数据集,利用数据增强的策略扩充样本数据集;其次,提出一种改进的U-Net模型,即自注意力U-Net模型,将其应用于农作物分类。所提模型在传统U-Net的基础上加入自注意力机制,能够提高模型的特征学习能力以及泛化能力。使用所提方法在无人机遥感农田数据集上进行实验得出,与基线模型相比,所提模型能够提升农作物分类性能。

关键词：精准农业无人机遥感技术农田样本数据增强自注意力 U-Net 农作物分类

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关于民生领域反垄断执法的法律思考

中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 2023年第5期 0188-0190页

作者：梁承雍徐敏赵子宇广东胜伦律师事务所广东广州510000

在我国社会经济高速发展的背景下,市场经济活力得以全面提高,我国经济已经从高速增长阶段转向高质量发展阶段,为了保障经济发展质量,需要加强对反垄断法的执行,尤其是民生领域的反垄断执法工作,必须严格依据法律法规要求执行,确保反垄... 详细信息

在我国社会经济高速发展的背景下,市场经济活力得以全面提高,我国经济已经从高速增长阶段转向高质量发展阶段,为了保障经济发展质量,需要加强对反垄断法的执行,尤其是民生领域的反垄断执法工作,必须严格依据法律法规要求执行,确保反垄断执法工作质量,对于保障法律公平以及执法工作质量具有重要的意义。因此,本文将对民生领域反垄断执法方面进行深入地研究与分析,并结合实践经验总结一些措施,希望可以对相关人员有所帮助。

关键词：民生领域反垄断执法工作法律思考建议措施

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腹杆角度对平行弦木桁架受力性能的影响

建筑结构学报 2022年第3期43卷 188-196页

作者：强明礼韩善宇赵子宇徐俊华任海青荣春林西南林业大学材料科学与工程学院云南昆明650224 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 云南创合木屋有限公司云南昆明650220

为研究腹杆角度对平行弦木桁架承载性能的影响,对跨度为2000 mm、杆件截面尺寸200 mm×89 mm的平行弦木桁架进行了Smsolve结构力学求解器理论模型分析与有限元模拟。在此基础上,对平行弦木桁架进行了静力加载试验,分析了平行弦木桁架在... 详细信息

为研究腹杆角度对平行弦木桁架承载性能的影响,对跨度为2000 mm、杆件截面尺寸200 mm×89 mm的平行弦木桁架进行了Smsolve结构力学求解器理论模型分析与有限元模拟。在此基础上,对平行弦木桁架进行了静力加载试验,分析了平行弦木桁架在不同腹杆角度下的极限荷载、受力分布规律和主要破坏形式,验证了平行弦木桁架模型分析的正确性,评价了Smsolve结构力学求解器理论模型与有限元模拟分析平行弦木桁架承载性能的适用性。研究结果表明:平行弦木桁架极限荷载为设计荷载4~7倍,破坏位置为两侧端点和荷载加载点,破坏形式为节点齿板拔出而导致桁架失效,腹杆角度47°的桁架在满足承载力及稳定性要求。Smsolve结构力学求解器理论模型与有限元模型均适用于平行弦木桁架承载性能的分析。

关键词：平行弦木桁架腹杆角度静力试验有限元模拟承载性能稳定性

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面向图神经网络表征学习的类别知识探针

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：黄兴宇赵明宇吕子钰中山大学网络空间安全学院中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院大学

针对图神经网络(graph neural network,GNN)模型缺乏相应的探针这一问题,提出面向图神经网络表征学习的知识探测框架,基于不同领域数据的类别属性设计2种类别感知的知识探针,分别为聚类探针和对比聚类探针。2种探针分别探测不同模型的... 详细信息

针对图神经网络(graph neural network,GNN)模型缺乏相应的探针这一问题,提出面向图神经网络表征学习的知识探测框架,基于不同领域数据的类别属性设计2种类别感知的知识探针,分别为聚类探针和对比聚类探针。2种探针分别探测不同模型的表征效果并给出相应的分数。在引用网络、社交网络和生物网络等3个邻域的8个数据集上,对7个经典的图神经网络模型的表征学习实现了系统性地知识探测和评估实验,归纳出探测和评估结论。

关键词：图神经网络知识探针模型评价表征学习

基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

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林业科学 2021年第6期57卷 134-143页

作者：赵子宇杨霄霞郭慧葛浙东周玉成山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材... 详细信息

【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。

关键词：木材辨识卷积神经网络微观结构宏观结构

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腹杆角度对平行弦木桁架受力性能影响分析

建筑结构学报 2020年

作者：强明礼韩善宇赵子宇徐俊华任海青荣春林西南林业大学中国林业科学研究院木材工业研究所云南创合木屋有限公司

为研究腹杆角度对平行弦木桁架承载性能的影响，对3种工况共9榀跨度为2000mm的平行弦木桁架进行了静力加载试验，分析了平行弦木桁架在不同腹杆角度下的极限荷载、受力分布规律和主要破坏形式，验证了平行弦木桁架模型分析的准确性，评... 详细信息

为研究腹杆角度对平行弦木桁架承载性能的影响，对3种工况共9榀跨度为2000mm的平行弦木桁架进行了静力加载试验，分析了平行弦木桁架在不同腹杆角度下的极限荷载、受力分布规律和主要破坏形式，验证了平行弦木桁架模型分析的准确性，评价了Smsolve 结构力学求解器理论模型与有限元理论模型分析平行弦木桁架承载性能的适用性。研究结果表明，平行弦木桁架极限荷载超过设计荷载4～7倍，破坏位置为两侧端点和荷载加载点，破坏形式为节点齿板拔出而导致桁架失效。3种工况的平行弦木桁架都有较好的承载性能，腹杆角度47°的桁架在满足其承载力的前提下具有更好的稳定性。Smsolve 结构力学求解器理论模型与有限元理论模型均适用于平行弦木桁架承载性能的分析，并有相同的分析结果。

关键词：平行弦木桁架腹杆角度有限元模拟承载性能稳定性能