检索结果-南通市图书馆

共产党员 2006年第2期 22-23页

作者：宫管赵国红辽宁省委组织部

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霍邱县城湖泊沉积物营养盐分布及污染评价

环境科学 2023年第5期44卷 2583-2591页

作者：刘海赵国红安徽省公益性地质调查管理中心合肥230091

为阐明霍邱县城西湖和城东湖表层沉积物营养盐的空间分布及污染特征,测定了城西湖和城东湖各30个表层沉积物样中的总氮(TN)、总磷(TP)和有机质(OM)含量,分析了其污染水平和来源.结果表明,城西湖总氮(TN)、总磷(TP)、有机质(OM)含量显著... 详细信息

为阐明霍邱县城西湖和城东湖表层沉积物营养盐的空间分布及污染特征,测定了城西湖和城东湖各30个表层沉积物样中的总氮(TN)、总磷(TP)和有机质(OM)含量,分析了其污染水平和来源.结果表明,城西湖总氮(TN)、总磷(TP)、有机质(OM)含量显著高于城东湖,其含量平均值分别为746.23mg·kg^(-1)、538.38mg·kg^(-1)、1.17%和470.80mg·kg^(-1)、492.08mg·kg^(-1)、0.68%,城西湖的北部及西北部显著高于其他湖区,且大致由北向南呈递减的特点.C/N值表明城西湖和城东湖的有机质主要来源于无纤维束植物和浮游植物,相关性分析表明城西湖和城东湖TN、TP和OM具有同源性;城西湖和城东湖沉积物的TN单项指数(STN)的平均值分别为0.67和1.18,而TP单项指数(STP)平均值分别为0.42和1.08,表明两湖的TN处于清洁状态而TP处于中度污染状态,综合污染指数(FF)平均值分别为1.51和1.31,整体处于中度污染状态.有机指数和有机氮指数评价显示城西湖和城东湖均呈清洁状态.

关键词：霍邱县城西湖城东湖表层沉积物营养盐污染评估

试析10位和13位ISBN共存状态对图书馆工作的影响

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图书馆工作与研究 2008年第7期 69-70页

作者：赵国红河北工程大学图书馆河北邯郸056038

本文结合图书馆实际工作中遇到的情况,阐述了ISBN国际标准书号自从2007年升位后在图书市场存在的现状,以及由于升位引起的10位和13位共存状态对图书馆业务工作,诸如采访、验收、编目和检索等方面的影响。

关键词：国际标准书号图书馆工作

找准市场“支点”——厦门分行连续13年创利超亿元

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国际金融 2002年第8期 15-17页

作者：赵国红厦门分行

截止2001年,厦门市分行已连续13年利润超亿元,这是在人员、网点数量、资金规模在当地四大国有商业银行中处于较低水平,且外资银行竞争激烈的情况下取得的佳绩。分行能取得这样良好的效益,主要是找准了'效益最大化'这个市场'支点'。

关键词：中国银行厦门分行业务创新资产质量中间业务金融风险经营管理

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纤维胆道镜治疗肝内外胆管结石的临床应用

吉林大学学报（医学版） 2004年第4期30卷 615-616页

作者：乔士兴赵国红吉林大学第二医院普通外科吉林长春130041

目的 :探讨纤维胆道镜在肝内外胆管结石患者术中及术后应用的价值。方法 :对 4 0例肝内外胆管结石患者应用纤维胆道镜治疗 ,并对治疗结果进行分析。结果 :2 4例术中应用纤维胆道镜配合器械取石 ,2 1例将结石全部取出 ,取净率为 87.5 %。... 详细信息

目的 :探讨纤维胆道镜在肝内外胆管结石患者术中及术后应用的价值。方法 :对 4 0例肝内外胆管结石患者应用纤维胆道镜治疗 ,并对治疗结果进行分析。结果 :2 4例术中应用纤维胆道镜配合器械取石 ,2 1例将结石全部取出 ,取净率为 87.5 %。 16例术后 8～ 12周经 T管瘘道取石 ,一次结石取净者 12例 ,取净率为 75 %。结论 :纤维胆道镜在肝内外胆管结石患者术中及术后的应用很有价值。

关键词：纤维胆道镜 T管瘘道胆结石

长江流域(安徽段)土壤-作物系统重金属污染特征及健康风险评价

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环境科学 2023年第3期44卷 1686-1697页

作者：刘海魏伟黄健敏赵国红安徽省公益性地质调查管理中心合肥230091 四川农业大学建筑与城乡规划学院成都611830

为研究长江流域安徽段土壤-作物系统重金属的污染特征及健康风险,采集了水稻和小麦及其根系土样品338组,测定了8种重金属含量,采用污染指数法、潜在生态危害、多元统计分析和健康风险进行评价.结果表明,水稻根系土和小麦根系土重金属含... 详细信息

为研究长江流域安徽段土壤-作物系统重金属的污染特征及健康风险,采集了水稻和小麦及其根系土样品338组,测定了8种重金属含量,采用污染指数法、潜在生态危害、多元统计分析和健康风险进行评价.结果表明,水稻根系土和小麦根系土重金属含量均超过江淮流域背景,根系土Cd、Cu、Cr和Ni具有明显的积累效应,水稻根系土较小麦土污染严重;潜在生态风险为轻微-中等风险等级,主要来源于Cd和Hg元素.多元统计分析显示Cu、Pb、Zn和Cd为工业源和农业源,Cr、Ni为自然源,As和Hg为农业源.水稻对重金属的吸收富集强度依次分别为:Cd>Zn>Cu>Hg>Ni>As>Cr=Pb,小麦对重金属的吸收富集强度依次分别为:Zn>Cd>Cu>Hg>Ni>As=Pb>Cr;根系土重金属健康风险评估结果显示儿童更易受到重金属污染威胁,经口摄入是发生非致癌风险的主要暴露途径.非致癌风险评价表明小麦根系土对儿童具有一定的非致癌风险,但不存在致癌风险.摄入水稻和小麦对成人和儿童均有一定程度的非致癌风险和不可接受的致癌风险.

关键词：长江流域土壤-作物系统重金属污染健康风险

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亚洲棉短绒突变体相关基因的克隆及表达分析

亚洲棉短绒突变体相关基因的克隆及表达分析

作者：赵国红中国农业科学院

学位级别：硕士

棉花长纤维和短绒的分化发育直接影响着纤维的产量和品质,长期以来,人们关注的主要是长纤维的分子发育机理,而短绒的研究很少被重视。通过对棉花短绒的研究,有利于揭示长纤维和短绒发育的互作机制,系统了解棉花种子表皮毛发育的分子机理... 详细信息

棉花长纤维和短绒的分化发育直接影响着纤维的产量和品质,长期以来,人们关注的主要是长纤维的分子发育机理,而短绒的研究很少被重视。通过对棉花短绒的研究,有利于揭示长纤维和短绒发育的互作机制,系统了解棉花种子表皮毛发育的分子机理,进而有助于我们充分利用棉花自身的基因资源对棉纤维品质及产量进行遗传改良。基因芯片是近年来兴起的一种可以从整体水平上认识基因相互间的网络关系、研究代谢机制、探索基因表达差异的技术,有助于重要基因的发现。本研究以亚洲棉DPL971及其光子突变体DPL972为材料,利用cDNA芯片技术筛选与短绒分化发育相关的基因,并对从中筛选出来的一对同源基因GaMYB23和GaMYB23m进行了深入的研究。主要研究结果包括: (1)通过cDNA芯片筛选出亚洲棉胚珠早期发育时期(-3DPA、0DPA、+3DPA、+5DPA、+7DPA)的差异基因1779个,与拟南芥数据库相结合,筛选得到8个与拟南芥表皮毛发育相关的同源基因。应用RT-PCR技术对其中5个差异表达基因进行了验证,结果显示,运用基因芯片筛选差异表达基因存在一定的假阳性问题,部分基因的表达并不完全与芯片结果一致,但总体来说芯片结果是可信的。 (2)对同源基因GaMYB23和GaMYB23m进行RT-PCR和QRT-PCR验证,结果显示,与突变体DPL972相比较,该基因在野生型DPL971中表达量普遍较低,且在+1DPA,+3DPA,+4DPA这几个时期差异最显著,尤其在+3DPA该基因在野生体中几乎被抑制,与芯片Ratio值结果相符。在QRT-PCR中,该基因在0DPA和+3DPA差异最显著,表达变化趋势和芯片结果在这几个时期大致也相同。根据表达量变化,推测该基因与棉花短绒发育相关。 (3)运用RACE技术和Genome Walker技术扩增获得GaMYB23m基因的cDNA全长为621bp,预测的蛋白质序列含有206个氨基酸残基,推测分子量为50.98KDa,通过比对分别从DPL971和DPL972中克隆获得的GaMYB23和GaMYB23m基因,发现在cDNA序列中共有两处碱基替换,其中的一处碱基替换位于GaMYB23编码蛋白的28位上,由野生型GaMYB23中相同位置的非极性甘氨酸(G)突变成极性精氨酸(R),该点处于MYB保守区,对造成蛋白质结构与功能的改变有一定作用。 (4)将具有MYB保守区的一些与表皮毛发育相关的蛋白进行聚类分析,结果发现GaMYB23蛋白和GaMYB23m蛋白序列关系最近,且与GhMYB1hMYB6相比,GaMYB23和GaMYB23m蛋白序列与GL1、AtMYB23、AtWER、GaMYB109的蛋白序列关系更近。GL1、AtMYB23、AtWER在拟南芥表皮毛的分化发育中起重要作用,因此推断GaMYB23蛋白在短绒分化发育过程中也有一定的作用。 (5)为了更深入了解MYB保守区,我们设计引物对该区段进行了Southern杂交分析,结果发现在DPL971和DPL972中,GaMYB23基因在基因组中并没有明显的差异,且该保守区序列在基因组中存在多个拷贝,说明该保守区在棉花的发育和代谢过程中发挥着多种不同的作用。

关键词：亚洲棉 cDNA芯片纤维起始发育光子

小学语文经典诵读教学实施的问题与对策研究 ——以H市三所小学为例

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小学语文经典诵读教学实施的问题与对策研究 ——以H市三所小学为...

作者：赵国红内蒙古师范大学

学位级别：硕士

我国数千年的优秀传统文化是华夏儿女智慧的结晶、力量的源泉。随着经济的发展和社会的进步,国家对经典文化的重视程度也在不断地加强。广大群众通过“朗读者”、“中国诗词大会”、“经典咏流传”等一些电视节目对经典的传统文化有所... 详细信息

我国数千年的优秀传统文化是华夏儿女智慧的结晶、力量的源泉。随着经济的发展和社会的进步,国家对经典文化的重视程度也在不断地加强。广大群众通过“朗读者”、“中国诗词大会”、“经典咏流传”等一些电视节目对经典的传统文化有所熟悉。自从1942年“经典诵读”引入中国以来,教育部门对中小学生经典文化的学习保持高度重视。近几年,“经典诵读”活动在全国各地的中小学中开展得如火如荼。经典诵读教学作为中小学语文教学过程中的重要组成部分,一直以来引领着广大中小学生汲取华夏民族传统文化的精髓。在教育教学发展如此迅速的当今时代,经典诵读教学也正在面临着革新和挑战。在中小学尤其是小学这个基础学段的语文教学中,如何能够使经典诵读教学活动在语文教学中有效地实施,使学生更加高效地熟知经典、传承优秀文化,是一个值得所有教育工作者去探究的问题。本论文在对前人所研究的小学语文经典诵读相关文献的整理中发现小学语文经典诵读的实施方面还有待做进一步深入的研究。笔者具体阐释了“经典”、“诵读”、“经典诵读”以及“经典诵读教学”的概念,对经典诵读教学在学生语言学习、审美和创造力培养、传承和弘扬中华民族传统文化方面的积极意义作了充分阐释。本论文通过对H市重点学校(M小学),次重点学校(S学校)以及普通学校(M学校)中不同年级段的小学语文经典诵读教学实施现状的调查,发现H市当前小学语文经典诵读教学实施过程中普遍存在的问题。笔者通过对专家学者的文献以及前人的研究成果进行分析,依据一定的教育理论并结合实际的教学情况,对小学语文经典诵读教学的实施给出相应的策略:第一,深化对经典诵读的理解;第二,营造经典国学的书香氛围;第三,合理选择经典诵读教材;第四,利用现代化教学设备,采用多样化教学方式;第五,完善评价机制,构建多元评价体系。笔者期待本研究成果能够对一线小学语文教师的经典诵读教学产生积极的作用,有助于推动小学语文经典诵读教学活动的高效运行。

关键词：小学语文经典诵读教学问题实施策略

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日常生活叙事在电视广告中的运用研究

日常生活叙事在电视广告中的运用研究

作者：赵国红河北师范大学

学位级别：硕士

随着电视事业的迅猛发展以及科技技术的快速进步,电视作为传播媒介的一种重要方式,因其传播快捷、受众接受范围广等一些优势,开始日益受到广告主以及企业和商品商的青睐。叙述学起初是属于文学的范畴,主要运用于小说、诗歌等一些文学作... 详细信息

随着电视事业的迅猛发展以及科技技术的快速进步,电视作为传播媒介的一种重要方式,因其传播快捷、受众接受范围广等一些优势,开始日益受到广告主以及企业和商品商的青睐。叙述学起初是属于文学的范畴,主要运用于小说、诗歌等一些文学作品中。但是,随着学科交叉研究的发展,以及消费大众审美、消费水平的提高,使得电视的发展开始借助外力。叙事学开始逐渐地进入电视广告的创作中,尤其是日常生活叙事由于其接近消费大众的日常生活,描述的是消费大众在日常生活中所遇到的问题等,被广告创意者大量的运用。本文主要通过对日常生活叙事在电视广告中的实际运用,并通过随机的对5个卫视电视在新闻联播之后黄金剧场开始之前的时间段所播出的电视广告进行的横向分析以及这5个电视台所播出的电视广告中同类型电视广告的纵向分析,得出日常生活叙事在电视广告中的特点、表现、价值和意义以及存在的问题和对未来发展的一些建议。

关键词：电视广告日常生活叙事

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基于中文文本的词语语序纠错方法研究

基于中文文本的词语语序纠错方法研究

作者：赵国红青海师范大学

学位级别：硕士

随着国际交流的多元化,中文对外国人越来越具有吸引力。由于中文文本的语序与外语语序差别较大,许多中文学习者很难掌握中文的语序规则。因此,中文文本的词语语序纠错变得越来越重要。中文语法中文文本错误纠错通常分为两类:一类为拼写... 详细信息

随着国际交流的多元化,中文对外国人越来越具有吸引力。由于中文文本的语序与外语语序差别较大,许多中文学习者很难掌握中文的语序规则。因此,中文文本的词语语序纠错变得越来越重要。中文语法中文文本错误纠错通常分为两类:一类为拼写错误纠错,另一类为语法错误纠错并包含词语冗余、词语缺失、词语选择和词语语序(乱序)。而词语语序纠错作为语法错误纠错中一种最难的错误纠错,大多数研究者仅仅将其作为整体语法错误进行纠错,并没有深入研究与分析词语语序纠错。因此,本文研究内容针对中文文本的词语语序错误纠错进行研究,从经典的神经网络和大规模语言模型PLMs入手解决词语语序纠错的问题。本文的主要研究内容如下:(1)构建了基于经典神经网络模型的词语语序纠错模型。鉴于人工提取特征过程中易造成信息丢失,而经典神经网络模型在特征提取中取得的优异性能。本文分别采用Bi-GRU、CNN和Transformer经典神经网络用于序列到序列的词语语序纠错任务,实验结果表明,以上三种模型在词语语序纠错中均取得了较好的性能。但与Bi-GRU和CNN模型相比,基于Transformer的词语语序纠错模型性能更优,分别在准确率和方面提升了5.75%和3.58%。(2)构建了基于BERT预训练语言模型的词语语序纠错模型。针对词语语序错误涉及过多上下文语义知识而无法有效建模的问题,本文基于BERT预训练语言模型捕获深层次的语义特征。首先考虑到基于字符的BERT纠错模型不适用于中文文本词语语序纠错问题。本文引入Pretokenize分词概念,提出了基于Word-Base BERT的词语语序纠错模型。实验结果表明,与基础BERT相比,本文提出的Word-Base BERT的词语语序纠错模型分别在召回率和值方面提升了16.31%和7.5%。(3)构建了基于Ro BERTa预训练语言模型的词语语序纠错模型。本文将Ro BERTa模型作为序列到序列的词语语序纠错任务中的基本框架,引入GPT-2作为Ro BERTa序列到序列的纠错模型的解码器,提出了基于Ro BERTa-GPT-2的词语语序纠错模型。实验结果表明,与单一的Ro BERTa模型相比,本文提出的基于Ro BERTa-GPT-2的词语语序纠错模型在召回率方面提升了3.18%。最后,本文考虑到掩码策略对Ro BERTa词语语序纠错模型的影响,引入无动态掩码机制,提出了基于Ro BERTa-Nomask的词语语序纠错模型,实验结果表明,动态掩码策略对词语语序纠错模型提升性能有重要价值。

关键词：文本纠错语法纠错词语语序纠错神经网络预训练语言模型