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海上油田测控数据传输组网技术的设计与实现

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计算机工程 2004年第B12期30卷 492-494页

作者：蒋绮赵国泉上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 中国地质大学地学院北京100083

提出一种海上测控数据传输组网技术方法,采取微波和无线电台结合的方式进行数据传输,保证了数据的准确、可靠传输。

关键词：数据传输自动化微波

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吉林油田岔路河断陷下第三系沉积岩石学及含油性研究

吉林油田岔路河断陷下第三系沉积岩石学及含油性研究

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作者：赵国泉中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

吉林油田是我国东部油田之一，近年油气产量持续上升，年产量400万吨以上，在我国国民经济建设中占有重要地位。伊通盆地是一个较大的新生代内陆裂陷型盆地，其中的岔路河断陷为中长期油气储量接替勘探区。盆地的沉积岩... 详细信息

吉林油田是我国东部油田之一，近年油气产量持续上升，年产量400万吨以上，在我国国民经济建设中占有重要地位。伊通盆地是一个较大的新生代内陆裂陷型盆地，其中的岔路河断陷为中长期油气储量接替勘探区。盆地的沉积岩系主要由白垩系、上下第三系和第四系组成，下第三系是盆地中的主体沉积，最大厚度5000米，分为万昌组、永吉组、奢岭组、双阳组。研究了储层岩石学及其成岩作用特征，根据研究区粘土矿物的转变、有机质成熟度等资料，将岔路河断陷下第三系成岩作用划分成了五个带，区分了储层孔隙的种类，研究了次生孔隙的成因，讨论了成岩作用与次生孔隙的关系、粘土矿物对储层物性的影响，划分了沉积微相，对各种沉积相进行了总结，进行了层序地层的划分。在此基础上对岔路河断陷的储层特征进行了总结，并对研究区下第三系的油气有利区带进行了预测。

关键词：成岩作用次生孔隙粘土矿物层序地层储层

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国外页岩气产业政策及其对我国的启示

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中国煤炭 2013年第9期39卷 23-27页

作者：赵国泉国家安全生产监督管理总局信息研究院北京市朝阳区100029

从税收优惠政策、科研支持政策、环境保护政策等方面介绍了美国、加拿大、欧盟的页岩气产业政策,分析了中国的页岩气开发政策以及存在的问题,建议中国的页岩气勘探和开发应该学习国外的产业政策,并最终形成符合自己特色的页岩气产业政策。

关键词：页岩气产业政策启示

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一种生成对抗网络半监督回归的废纺样品中羊毛含量的预测方法

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光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1417-1424页

作者：胡锦泉杨辉华赵国樑周瑞知李灵巧北京邮电大学人工智能学院北京100876 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京服装科技学院北京100029 上海季采环保科技有限公司上海200131 桂林电子科技大学计算机学院广西桂林541004

针对废旧纺织品回收在线分拣的需求,提出了一种基于生成对抗网络的半监督回归方法,使用少量标记样本和大量未标记样本来训练半监督回归器。半监督回归器由神经网络组成的生成器和由神经网络构成的判别器组成。生成器用于生成尽可能接近... 详细信息

针对废旧纺织品回收在线分拣的需求,提出了一种基于生成对抗网络的半监督回归方法,使用少量标记样本和大量未标记样本来训练半监督回归器。半监督回归器由神经网络组成的生成器和由神经网络构成的判别器组成。生成器用于生成尽可能接近实际标记和未标记训练数据集内容的混合样本。鉴别器用于验证生成器生成的样本并预测这些样本的连续标记。生成的网络通过特征匹配损失进行训练,损失函数是鉴别器中间层真实样本的输出与生成样本之间的误差平均值。判别式有两个输出,一个用于预测序列标记,另一个用于确定生成的样本是真样本还是假样本的概率。通过使用传统的无监督生成对抗性网络损失函数和监督回归损失的组合来训练判别式。生成的网络通过特征匹配损失进行训练,损失函数是鉴别器中间层真实样本的输出与生成样本之间的误差平均值。先后收集了400个不同羊毛含量的混纺样品和3000个未知成分的混纺样品。70%的标记和未标记的混合样本被随机选择作为训练集,其余30%的标记样本被用作重复实验的测试集。开展了多个实验进行验证。第一个实验为混纺光谱生成实验,用于验证生成对抗网络能够根据内在规律有效生成混合样本光谱。第二个实验为半监督对抗网络定量分析性能对比实验,对羊毛成分分析模型训练与测试,并将本半监督对抗网络定量分析模型与其他定量模型进行性能对比。第三个实验为现场高羊毛含量混纺细分模型预测对比实验,用羊毛含量在80%到99%之间的混纺样品进行成分分析,并将本文的半监督对抗网络定量分析模型与其他定量模型进行性能对比。第四个实验为中高羊毛含量混纺细分综合模型现场预测实验,用羊毛含量在40%到99%之间的混纺样品训练半监督对抗网络定量分析模型并部署在分拣系统,由操作员进行现场测试数据进行准确率、分析时间等测试。实验结果表明,基于生成对抗网络的半监督回归方法优于PCR、PLSR、SVR、BPNN等模型,该模型的预测R2达到0.964。经过现场反复测试,该模型能快速提取出40%以上羊毛含量的混纺样品。

关键词：生成对抗网络废纺回收近红外光谱羊毛含量

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