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基于社会工作介入的监护困境儿童社会保护研究 ——以C市S村为例

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基于社会工作介入的监护困境儿童社会保护研究 ——以C市S村为例

作者：赵哲吉林大学

学位级别：硕士

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数字经济治理视域下共同富裕实现路径研究

数字经济治理视域下共同富裕实现路径研究

作者：赵哲吉林大学

学位级别：硕士

十八大以来,我国数字经济赋能作用日益凸显,数字经济已经成为引领经济高质量发展的重要引擎。在总量上,《中国数字经济发展研究报告(2023年)》指出,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,占GDP比重41.5%。数字经济成为推动共同富裕的新... 详细信息

十八大以来,我国数字经济赋能作用日益凸显,数字经济已经成为引领经济高质量发展的重要引擎。在总量上,《中国数字经济发展研究报告(2023年)》指出,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,占GDP比重41.5%。数字经济成为推动共同富裕的新引擎。数字经济与共同富裕的深度融合是当前和未来我国经济发展的重要任务。只有在深入理解和切实推动数字经济与共同富裕的深度融合,才能实现更高质量、更加可持续的经济增长,让更多的人民分享数字经济发展的成果,最终实现全面共同富裕的宏伟目标。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,数字化服务是满足人民美好生活需要的重要途径。然而,数字经济不会自发生成共同富裕。数字经济治理体系的不健全导致平台企业垄断、数字剥削加深、数字鸿沟拉大等风险。最终造成数字经济共享度降低,拉大贫富差距,更有甚者造成社会撕裂,与共同富裕目标背道而驰。构建数字经济治理体系成为当前重要着力点。本文研究始终紧紧围绕着数字经济治理视域下共同富裕实践路径这一研究主题展开,按照理论概述——逻辑建构——现实困境——实践路径的具体研究思路展开。通过对数字经济治理与共同富裕相关理论进行梳理,分析出本文研究的可行性与必要性。从数字经济共享度、个体异化、数字鸿沟、数据要素分配等方面具体阐释了数字经济治理视域下共同富裕实践面临的困境及原因,并有针对性地提出了相关对策。论文主要内容概括如下:第1章,绪论。这一部分主要涵盖了论文选题的背景和重要性、国内外研究现状、研究内容和方法、以及创新之处和尚待完善的不足之处。第2章,数字经济治理与共同富裕相关理论概述。首先对于本文涉及的核心概念进行总结阐释。然后又详细说明了共同富裕思想发展的基本理论,其中包括经典马克思主义、中国化马克思主义关于共同富裕重要理论,为本文写作的理论基础。第3章,数字经济治理助推共同富裕发展的逻辑机理。此部分主要阐明数字经济治理推进共同富裕的现实逻辑。主要包括两个部分:首先阐释数字经济治理与共同富裕的内在关联。其次,数字经济治理赋能共同富裕的现实逻辑。第4章,数字经济治理助推共同富裕的发展现状分析。首先,当前我国数字经济发展迅速,相应的数字经济治理体系有所发展,数字经济治理效能也在逐步提升。其次,在数字经济迅猛发展的过程中,治理体系的发展明显落后于数字经济的发展,由于缺乏相应的监管数字经济领域也出现了不少值得深入思考的现实问题,数字经济发展成果群体共享程度降低;数字经济平台对劳动者控制加深;数字鸿沟长期存在贫富差距扩大;数据要素收益分配不均衡等。影响其推进共同富裕效能的发挥。最后,针对出现的问题进行成因分析,以便于更好的提出具有针对性的对策。第5章,数字经济治理视域下共同富裕的实践路径。首先,强化数字平台规制引导其健康发展,其次,劳动者是数字经济劳动主体,加强数字时代劳动者权益保护。再次,提高基本公共服务均等化水平消除数字鸿沟。最后,构建数据要素公平参与收入分配的制度体系缩小数据要素收益分配不均。共同富裕与数字经济治理紧密关联,我国数字经济优化发展与共同富裕目标具有适配性。因此,本文从数字经济治理的视角研究共同富裕的实践路径,具有深刻的意义。本文的创新点主要是以下方面。一方面,研究视角新。当前学界对数字经济与共同富裕的相关研究成果较多,但大多集中于数字经济对于共同富裕的影响研究。较少有研究将研究视角放置于数字经济治理方面。当前构建数字治理体系成为推进数字经济与共同富裕良性发展的着力点。因此对其内在关联的研究仍有必要且具拓展性空间。另一方面,学术观点新。本文提出了从数字经济治理视域下来探索共同富裕的发展问题。本文通过坚持数据治理、平台治理等,从而实现对于数字经济价值运动过程的协同治理,在新发展阶段下为推动数字经济治理体系的完善和数字经济治理能力现代化、共同富裕发展具有一定的积极意义。

关键词：数字经济数字经济治理共同富裕

河北省正定县塔元庄村:党建引领聚合力四抓并举促振兴

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党建 2024年第4期 55-56页

作者：张勇赵哲中共河北省委党校(河北行政学院)党的建设教研部中共河北省委党校(河北行政学院)报刊社

党的二十大报告指出,要“坚持大抓基层的鲜明导向,抓党建促乡村振兴”。习近平总书记多次强调,办好农村的事情,实现乡村振兴,关键在党。20世纪80年代初,习近平同志在河北省正定县工作期间,经常骑自行车到塔元庄村等基层一线实地调研。2... 详细信息

党的二十大报告指出,要“坚持大抓基层的鲜明导向,抓党建促乡村振兴”。习近平总书记多次强调,办好农村的事情,实现乡村振兴,关键在党。20世纪80年代初,习近平同志在河北省正定县工作期间,经常骑自行车到塔元庄村等基层一线实地调研。2013年7月,习近平总书记再次到塔元庄村看望乡亲们,强调“做好基层基础工作十分重要”。

关键词：党建引领基层基础工作关键在党乡村振兴河北省正定县聚合力抓党建基层一线

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基于CiteSpace分析的中国黑土地保护利用研究热点与趋势

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湖南师范大学自然科学学报 2024年

作者：杜奕璇赵哲辽宁大学经济学部经济学院

当前，黑土地保护利用已经成为关乎国家粮食安全的重要科学议题。本研究基于CiteSpace软件对中国黑土地保护利用相关研究进行可视化梳理，重点围绕研究主题、热点和前沿开展图谱分析，系统归纳并提炼了相关研究的演进脉络、研究侧重与... 详细信息

当前，黑土地保护利用已经成为关乎国家粮食安全的重要科学议题。本研究基于CiteSpace软件对中国黑土地保护利用相关研究进行可视化梳理，重点围绕研究主题、热点和前沿开展图谱分析，系统归纳并提炼了相关研究的演进脉络、研究侧重与发展趋势。结果显示，2015年后黑土地保护利用领域发文数量增长较为迅速，但学者间合作紧密程度不高，缺乏跨单位、跨学科的交叉合作，且有基金资助的研究所占比重不足25%。从研究热点变动来看，黑土地保护利用领域的研究经历了从关注黑土区土地退化和水土流失问题，到聚焦黑土地保护利用关键技术研发、集成、推广、应用以及关键机制凝练，再到现阶段将黑土地保护利用作为保障国家粮食安全重要抓手的发展历程。

关键词：黑土地保护利用 CiteSpace 文献计量研究热点可视化分析

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看诗动天地新编昆剧《诗宴·唐才子传》观后

中国戏剧 2024年第6期 26-28页

作者：赵哲群江苏省文化艺术研究院戏曲研究所

新编昆剧《诗宴·唐才子传》由江苏省昆剧院创作演出,编剧罗周,主演施夏明。该剧取材于元人辛文房的同名评传集,将李白、杜甫、王维、白居易、贾岛5位唐代杰出诗人的故事搬上舞台,以昆曲为媒介,集中展现了诗文化的沉博绝丽。

关键词：沉博绝丽辛文房新编昆剧江苏省昆剧院罗周唐才子传白居易杰出诗人

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加油接头力传感器设计

航空学报 2024年第7期45卷 216-226页

作者：石荣武白新玉谭义峰赵哲中航电测仪器股份有限公司西安710119

加油装置是加油机的重要发展方向之一,加油接头力传感器是其自动卸荷系统消除动臂载荷实现闭环控制的重要设备,但目前国内尚无该类设备满足实际装机使用要求。通过对加油接头力传感器进行总体设计研究,解决电路与燃油通道隔离及电磁屏蔽... 详细信息

加油装置是加油机的重要发展方向之一,加油接头力传感器是其自动卸荷系统消除动臂载荷实现闭环控制的重要设备,但目前国内尚无该类设备满足实际装机使用要求。通过对加油接头力传感器进行总体设计研究,解决电路与燃油通道隔离及电磁屏蔽,尽量消除俯仰与滚转测量的串扰等问题,将弹性体设计为管状结构,确定合理的应变敏感位置。在小外廓尺寸前提下实现其内径同伸缩管及加油接头的内径一致,保证加油系统结构的最优设计,并提高了测量精度。通过输出灵敏度等设计、分析与测试验证,实现了动臂载荷的安全可靠和准确测量,为该机载设备研制提供了支撑。

关键词：力传感器自动卸荷系统动臂载荷串扰弹性体管状结构

汉语语法慕课多模态话语分析 ——以“中国大学MOOC”两门语法慕课为例

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汉语语法慕课多模态话语分析 ——以“中国大学MOOC”两门语法慕...

作者：赵哲瑄烟台大学

学位级别：硕士

随着现代教育技术的发展,多模态话语分析理论被越来越广泛地应用到汉语作为第二语言教学中。本文主要运用多模态话语分析理论来分析“中国大学MOOC”平台上的两门对外汉语语法类慕课,即《初级汉语语法》与《速成汉语语法课堂》,探讨两... 详细信息

随着现代教育技术的发展,多模态话语分析理论被越来越广泛地应用到汉语作为第二语言教学中。本文主要运用多模态话语分析理论来分析“中国大学MOOC”平台上的两门对外汉语语法类慕课,即《初级汉语语法》与《速成汉语语法课堂》,探讨两门慕课在模态运用方面的共性和差异,并最终总结出语法类慕课在模态运用方面的普遍规律。第一章为引言,主要阐述研究背景、研究意义与研究目的,从对外汉语教学慕课、多模态话语分析理论、多模态话语分析理论与对外汉语教学结合这三方面展开研究综述。第二章则对多模态话语分析理论的理论基础和基本概念进行概述,并将模态分为视觉模态、听觉模态和动觉模态。第三章则是从总体模态使用情况方面分析《初级汉语语法》以及《速成汉语语法课堂》这两门慕课。根据视觉模态、听觉模态以及动觉模态的分类,运用ELAN软件对两门慕课视频进行标注后,基于数据分析两门慕课对于模态运用的不同情况。第四章则选取两门慕课讲解重合语法点动态助词“过”与“把……V在/到”的视频,进行模态使用情况和模态协作情况对比,得出不同难度设置的慕课下对于模态使用和模态协作的异同。第五章针对两门慕课对于模态使用的特点以及存在问题进行概述,并最终提出两门慕课模态运用的建议。笔者最终发现多模态教学可以极大地丰富对外汉语教学慕课的呈现形式,运用多模态进行教学能起到良好的效果。运用多模态话语分析理论针对两门典型的语法慕课进行研究,有利于探究语法类慕课在模态使用方面的共性,以及不同难度设置下的语法慕课对模态的不同选择,进一步提升语法类慕课的教学设计水平。

关键词：多模态话语分析理论语法慕课《初级汉语语法》《速成汉语语法课堂》

基于时空地理加权回归模型探索我国维生素C原料药出口影响因素

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应用化学 2024年第5期41卷 751-758页

作者：夏昉赵哲赫玉芳长春中医药大学健康管理学院长春130117

维生素C又称抗坏血酸,是人类必需的营养素之一,其在医疗、餐饮和美容等行业均有着重要的地位。在20世纪70年代,我国自主发明了维生素C的两步发酵法,这一项技术使中国维生素C产业一跃达到世界前列,也使维生素C成为我国重要出口的原料药... 详细信息

维生素C又称抗坏血酸,是人类必需的营养素之一,其在医疗、餐饮和美容等行业均有着重要的地位。在20世纪70年代,我国自主发明了维生素C的两步发酵法,这一项技术使中国维生素C产业一跃达到世界前列,也使维生素C成为我国重要出口的原料药之一。在2021年,“维生素C反垄断诉讼案”以胜利告终,这一判决对于中国维生素C对外贸易具有里程碑的意义,也将促进未来更多企业参与到维生素C对外贸易中来。

关键词：两步发酵法原料药对外贸易维生素C 营养素里程碑

基于深度学习与注意力机制的金融时间序列波动率预测模型研究

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基于深度学习与注意力机制的金融时间序列波动率预测模型研究

作者：赵哲玮安徽建筑大学

学位级别：硕士

在金融市场中,时间序列数据的波动率是衡量市场风险、资产定价以及投资组合管理的关键指标。近年来,随着深度学习的迅速发展,其在处理复杂非线性数据方面的优势日益凸显,为金融时间序列波动率的预测提供了新的研究视角。传统的波动率预... 详细信息

在金融市场中,时间序列数据的波动率是衡量市场风险、资产定价以及投资组合管理的关键指标。近年来,随着深度学习的迅速发展,其在处理复杂非线性数据方面的优势日益凸显,为金融时间序列波动率的预测提供了新的研究视角。传统的波动率预测模型往往难以捕捉金融时间序列中的长期依赖关系和动态变化特征,导致预测性能受限。深度学习的方法虽然能够处理高维度、非线性数据,并能够自动提取和学习数据的特征,但也存在着模型泛化能力不佳、解释性不足的问题。针对此问题,本研究旨在通过对深度学习算法进行改进,提升金融时间序列波动率的预测准确性和稳定性,为金融市场的风险管理和投资决策提供有效支持。注意力机制是一种能够让模型对重要信息进行重点关注并充分学习吸收的技术。在自然语言处理中,可以通过训练循环神经网络或Transformer模型来学习数据的权重,以实现对重要信息的重点关注。因此本文围绕注意力机制,针对金融波动率时间序列预测问题提出了相应的深度学习结合注意力机制的改进算法,主要研究工作和创新点包括以下几个方面:1.针对金融时间序列波动率单一模型预测效果不显著的、关键信息提取不准确的等问题,本文将注意力机制(Attention)引入LSTM神经网络模型的金融时间序列波动率预测中,通过GARCH模型做有效特征提取,构建GARCH-LSTM模型并结合注意力机制,实现了对波动率的高效预测。本文在两个LSTM隐藏层之间嵌入注意力模型,使影响预测目标的隐藏状态自动分配更多的注意力权重,从而优化和增强LSTM学习关键特征的能力,每一层都使用dropout随机按照一定概率暂时丢弃神经网络单元,以防止过拟合。同时引入注意力机制通过基于上证指数及USDCNY波动率数据集实验对比LSTM模型与将输入数据进行GARCH分析提取特征的GARCH-LSTM模型的优劣,从而更好地了解关于传统金融模型与深度学习时间循环神经网络的预测精度及关键信息的捕捉能力。2.在引入注意力机制的基础上,针对金融数据的来源多样复杂,金融波动率的预测要求捕捉市场的多维特征和动态变化等问题,本文提出多源数据融合的波动率预测模型,通过有效整合不同来源的数据信息,进一步提升预测性能。通过爬虫获取所需金融数据的url并解析,嵌入bert(Transformer的双向编码器表示)注意力机制模型与Bi LSTM(双向长短期记忆网络)共同完成深度学习模型的搭建。实验结果表明bert+Bi LSTM模型解决了单一数据源信息有限的问题并表现出较高的预测准确率,且作为在多源金融数据融合上处理的模型为波动率预测提供了新的思路和方法。3.文章选取i Shares China Large-Cap ETF(FXI)指数基金波动率对比分析各模型的预测精度进行实证检验。实证过程之前先使用深度迁移学习方法构建数据集训练模型,进一步保证模型的泛化能力。实证基于FXI指数基金波动率数据,将Transformer自注意力机制模型与嵌入注意力机制的Attention-LSTM模型、Bi-LSTM-Attention模型进行对比实验,显示本文提出基于注意力机制的相关模型均产生了良好的效果,并能较好地应用于金融时间序列波动率的分析与预测。图[39]表[12]参[66]

关键词：金融时间波动率多源数据注意力机制深度学习