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在线评论的静态多模态情感分析

应用科学学报 2022年第1期40卷 25-35页

作者：王开心徐秀娟刘宇赵哲焕赵小薇大连理工大学软件学院辽宁大连116620 大连理工大学辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室辽宁大连116620

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型。该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息。然后根据ResNet提... 详细信息

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型。该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息。然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制来指导文本的情感分类,实现在线评论的静态多模态情感分析。最后在Yelp数据集上执行情感分类的实验结果表明:所提出的模型在准确率上相比于BiGRU-mVGG、Trans-mVGG模型分别提高了1.34%、1.10%,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：情感分析静态多模态在线评论视觉方面注意力

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跨模态多标签生物医学图像分类建模识别

中国图象图形学报 2018年第6期23卷 917-927页

作者：于玉海林鸿飞孟佳娜郭海赵哲焕大连理工大学计算机科学与技术学院大连116024 大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600

目的生物医学文献中的图像经常是包含多种模式的复合图像,自动标注其类别,将有助于提高图像检索的性能,辅助医学研究或教学。方法融合图像内容和说明文本两种模态的信息,分别搭建基于深度卷积神经网络的多标签分类模型。视觉分类模型借... 详细信息

目的生物医学文献中的图像经常是包含多种模式的复合图像,自动标注其类别,将有助于提高图像检索的性能,辅助医学研究或教学。方法融合图像内容和说明文本两种模态的信息,分别搭建基于深度卷积神经网络的多标签分类模型。视觉分类模型借用自然图像和单标签的生物医学简单图像,实现异质迁移学习和同质迁移学习,捕获通用领域的一般特征和生物医学领域的专有特征,而文本分类模型利用生物医学简单图像的说明文本,实现同质迁移学习。然后,采用分段式融合策略,结合两种模态模型输出的结果,识别多标签医学图像的相关模式。结果本文提出的跨模态多标签分类算法,在Image CLEF2016生物医学图像多标签分类任务数据集上展开实验。基于图像内容的混合迁移学习方法,比仅采用异质迁移学习的方法,具有更低的汉明损失和更高的宏平均F1值。文本分类模型引入同质迁移学习后,能够明显提高标签的分类性能。最后,融合两种模态的多标签分类模型,获得与评测任务最佳成绩相近的汉明损失,而宏平均F1值从0.320上升到0.488,提高了约52.5%。结论实验结果表明,跨模态生物医学图像多标签分类算法,融合图像内容和说明文本,引入同质和异质数据进行迁移学习,缓解生物医学图像领域标注数据规模小且标签分布不均衡的问题,能够更有效地识别复合医学图像中的模式信息,进而提高图像检索性能。

关键词：多标签分类卷积神经网络迁移学习生物医学图像深度学习

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人体大数据隐私保护实验平台设计

实验室科学 2018年第6期21卷 237-239页

作者：徐博林驰赵哲焕大连理工大学软件学院辽宁大连116621

归纳了现阶段人体传感器网络大数据隐私保护面临的挑战与不足,并通过开展面向人体传感器网络大数据关键技术研究来建立适用于人体传感器网络特殊需求的大数据系统架构,提高系统安全性和隐私性,同时详细介绍了人体大数据实验平台的构成... 详细信息

归纳了现阶段人体传感器网络大数据隐私保护面临的挑战与不足,并通过开展面向人体传感器网络大数据关键技术研究来建立适用于人体传感器网络特殊需求的大数据系统架构,提高系统安全性和隐私性,同时详细介绍了人体大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。实验表明:该平台能够有效保护人体大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。

关键词：人体大数据人体传感器网络隐私保护

生物医学文献蛋白质关系抽取——从实体识别到网络构建

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生物医学文献蛋白质关系抽取——从实体识别到网络构建

CMU的科学哲学与珀尔的因果理论——科学哲学如何影响人工智能?

第十一届全国计算语言学学术会议

作者：杨志豪赵哲焕李彦鹏胡运翠谢冬林鸿飞大连理工大学计算机科学与技术学院

本文介绍了一个从实体识别到PPI网络构建的生物医学文献蛋白质关系抽取系统。该系统采用特征耦合泛化策略进行蛋白质实体识别;采用基于扩展语义相似度的方法进行蛋白质名均一化;融合了基于特征的核、树核以及图核进行蛋白质关系抽取;并... 详细信息

本文介绍了一个从实体识别到PPI网络构建的生物医学文献蛋白质关系抽取系统。该系统采用特征耦合泛化策略进行蛋白质实体识别;采用基于扩展语义相似度的方法进行蛋白质名均一化;融合了基于特征的核、树核以及图核进行蛋白质关系抽取;并实现了蛋白质关系网络的可视化。该系统在DIP数据库的一个子集上获得59.88%的综合分类率(F-score),取得了优于其他系统的性能。

关键词：文本挖掘信息抽取蛋白质关系抽取支撑向量机多核学习

来源： cnki会议评论

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自然辩证法通讯 2025年第1期 28-35页

作者：董焕防清华大学科学史系

科学哲学之于科学的价值一直存在着争议。本文通过研究CMU的科学哲学对于朱迪·珀尔的因果理论的贡献来讨论科学哲学对于人工智能的影响。珀尔的因果理论是人工智能的最重要理论之一。CMU科学哲学研究成果“将‘干预’表示为图结构上的... 详细信息

科学哲学之于科学的价值一直存在着争议。本文通过研究CMU的科学哲学对于朱迪·珀尔的因果理论的贡献来讨论科学哲学对于人工智能的影响。珀尔的因果理论是人工智能的最重要理论之一。CMU科学哲学研究成果“将‘干预’表示为图结构上的变化”对珀尔建立其因果理论起到了非常关键的作用。由此可见，科学哲学对于人工智能具有重要影响。我们还尝试分析了CMU科学哲学研究对珀尔构建因果理论之所以能产生贡献的原因，以及科学哲学可以影响人工智能的原因。

关键词：朱迪·珀尔因果理论贝叶斯网络因果模型干预

基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合

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郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 1-8页

作者：林予松李孟娅李英豪赵哲郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450052 郑州大学汉威物联网研究院河南郑州450002

针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力机制的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融... 详细信息

针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力机制的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图像;其次,整个对抗网络框架采用双鉴别器结构,使得生成器生成的融合图像同时保留多个模态图像的显著特征;最后,构建一种多尺度空间注意力机制作为编码器进行特征提取的基本模块,利用多尺度结构充分捕获并保留源图像的多尺度特征,并且引入空间注意力机制更好地保留源图像的结构和细节信息。哈佛大学全脑图谱数据库上的实验结果表明:所提算法生成的融合图像不仅纹理细节更为丰富,有助于人类视觉观察,而且在3种不同类型的医学图像融合任务上平均梯度、峰值信噪比、互信息、视觉信息保真度等客观评价指标的平均值分别达到0.3023、20.7207、1.4414、0.6498,与其他先进的算法相比具有一定的优势。

关键词：图像融合多模态医学图像生成对抗网络特征金字塔注意力机制

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选区激光熔化AlSi10Mg熔道搭接过程的热动力学研究

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激光与光电子学进展 2025年

作者：倪小南胡子健梁言迅王安森杨温鑫王红卫赵哲邓欣广东工业大学机电工程学院广州瑞通增材科技有限公司广东金瓷三维技术有限公司

为明晰选区激光熔化(Selective laser melting,SLM)中扫描间距对成形质量的调控机制，采用多物理场数值模拟结合实验的方法，探究了扫描间距对相邻熔道搭接过程中热动力学行为的影响机理。结果表明：前一扫描道的预热作用会提高后续扫... 详细信息

为明晰选区激光熔化(Selective laser melting,SLM)中扫描间距对成形质量的调控机制，采用多物理场数值模拟结合实验的方法，探究了扫描间距对相邻熔道搭接过程中热动力学行为的影响机理。结果表明：前一扫描道的预热作用会提高后续扫描道的基础温度和峰值温度，但这种作用会随着扫描间距增大而减弱。当扫描间距过小（≤50μm）时，在扫描第二道时会使第一道区域温度达到1168 K而发生重熔，而较大的扫描间距（≥90μm）会增加熔道的温度梯度，同时降低该扫描道的冷却速率。熔道搭接过程中，靠近已烧结侧的熔池流量充足且熔体速度分布均匀，靠近未烧结侧的熔池表现相反。当扫描间距为70μm时，熔池两侧的熔体流速差最小，更利于熔池稳定性，最终提高SLM成形质量，相对密度和维氏硬度分别达到98%和131.1HV。扫描间距这一参数应与其它工艺参数协同调节，实现在保证搭接效率的同时提高成形质量。

关键词：选区激光熔化扫描间距熔道搭接数值模拟热动力学

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针刺治疗脑卒中后认知障碍研究进展

世界中医药 2025年

作者：荣晓婷刘筠刘学焕包翠萍吕中茜天津中医药大学天津市人民医院

脑卒中后认知障碍(PSCI)属于血管性认知障碍的范畴,是导致脑卒中患者丧失独立性的主要因素之一。PSCI包括脑卒中后轻度认知障碍和脑卒中后痴呆。临床医生应警惕PSCI的发生,并指导患者积极预防PSCI,以改善患者预后。PSCI的早期诊断与干... 详细信息

脑卒中后认知障碍(PSCI)属于血管性认知障碍的范畴,是导致脑卒中患者丧失独立性的主要因素之一。PSCI包括脑卒中后轻度认知障碍和脑卒中后痴呆。临床医生应警惕PSCI的发生,并指导患者积极预防PSCI,以改善患者预后。PSCI的早期诊断与干预对延缓脑卒中后痴呆的进程,提高患者生命质量有重要意义。针刺在治疗PSCI方面有良好的疗效。

关键词：脑卒中认知障碍针刺临床研究实验研究影像学研究

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制冷装置蒸发器主要失效模式分析及缺陷评定

中国设备工程 2025年第01期 168-170页

作者：夏焕晴上海金艺检测技术有限公司

空调机组中的蒸发器主要工作原理是通过制冷剂的换热机制来调节系统温度。在长期的载荷作用下，由于容器长期承受循环载荷，在应力集中部位容易产生疲劳失效。通过分析蒸发器的失效模式、评定定期检验中出现的缺陷，为蒸发器定期检验和... 详细信息

空调机组中的蒸发器主要工作原理是通过制冷剂的换热机制来调节系统温度。在长期的载荷作用下，由于容器长期承受循环载荷，在应力集中部位容易产生疲劳失效。通过分析蒸发器的失效模式、评定定期检验中出现的缺陷，为蒸发器定期检验和使用单位的日常维护重点提供参考。

关键词：蒸发器失效模式压力容器定期检验表面裂纹及凹坑处理