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索尔兹伯里的约翰“诛杀暴君”理论探析

东岳论丛 2015年第5期36卷 106-111页

作者：赵卓然山东大学历史文化学院山东济南250100

索尔兹伯里的约翰是中世纪的著名政治思想家。他提出了"诛杀暴君"的著名理论,主张国家应由合法的君主统治,当出现不合法的暴君时,应当将其诛杀。同时他也认为由于客观原因,人们还无法直接诛杀暴君。这一理论在西方政治思想史上占有重要... 详细信息

索尔兹伯里的约翰是中世纪的著名政治思想家。他提出了"诛杀暴君"的著名理论,主张国家应由合法的君主统治,当出现不合法的暴君时,应当将其诛杀。同时他也认为由于客观原因,人们还无法直接诛杀暴君。这一理论在西方政治思想史上占有重要地位,为限制君主权力的政治主张提供了重要依据。

关键词：索尔兹伯里的约翰君主诛杀暴君法律

供应链反向保理资产证券化产品的方案设计及风险优化

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供应链反向保理资产证券化产品的方案设计及风险优化

作者：赵卓然上海师范大学

学位级别：硕士

中小企业肩负着未来中国经济稳定增长的重任,供应链金融作为重要的融资方式可以帮助中小企业突破自身的规模、背景、财务状况、经营方式等方面的制约获得资金支持。资产证券化产品是供应链金融重要的底层资产,可以将供应链中累积的应收... 详细信息

中小企业肩负着未来中国经济稳定增长的重任,供应链金融作为重要的融资方式可以帮助中小企业突破自身的规模、背景、财务状况、经营方式等方面的制约获得资金支持。资产证券化产品是供应链金融重要的底层资产,可以将供应链中累积的应收款打包形成资金池,通过循环购买产生稳定的现金流,以此发行债券缓解供应链上的融资难问题。在一个成熟的供应链体系下,核心企业拥有较好的资质和信用水平,因此反向保理业务成为了供应链金融资产证券化的重要手段,基于供应链上下游中小供应商和核心企业稳定的业务关系,将上下游之间的应收账款或应付账款打包成资产证券化产品,借助核心企业的信用水平帮上游供应商融资,加强供应链上的合作和稳定性。目前市场上主要的供应链反向保理资产证券化产品重要集中在房地产行业,因此,本文从其他行业的供应链反向保理资产证券化产品出发,通过如小米等新兴制造业供应链金融ABS产品等案例进行分析,对资产证券化产品的设计和目的进行了解,揭露资产证券化产品的框架结构和主要风险,确定资产证券化产品的设计路线和主要过程。再通过风险分析,结合相关行业特点并运用机器学习方法,完善产品设计中对风险的研究和应对。核心企业的信用风险是供应链金融反向保理资产证券化产品最重要的风险之一,本文主要切入点为通过机器学习方法,如支持向量机模型,逻辑回归模型,随机森林等,建立对信用风险变化的预测模型,对信用评级调整进行预测,进而给出应对资产证券化风险的建议。最后,通过对比TCL保理等其他相同行业供应链金融反向保理资产证券化产品,论证本文设计产品的可行性及对风险控制方面做出的贡献。

关键词：供应链金融反向保理资产证券化信用评级机器学习

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丹尼尔·韦伯斯特的国家主义思想研究

丹尼尔·韦伯斯特的国家主义思想研究

作者：赵卓然山东师范大学

学位级别：硕士

丹尼尔·韦伯斯特(Daniel Webster,1782年1月18日-1852年10月25日)是19世纪上半叶美国著名的政治家、演说家和法学家,他的国家主义思想深刻影响了美国历史发展的进程。他本人和他的国家主义思想被很多人给予了极高的评价,同时又颇具争议... 详细信息

丹尼尔·韦伯斯特(Daniel Webster,1782年1月18日-1852年10月25日)是19世纪上半叶美国著名的政治家、演说家和法学家,他的国家主义思想深刻影响了美国历史发展的进程。他本人和他的国家主义思想被很多人给予了极高的评价,同时又颇具争议。19世纪上半叶是美国历史上变革剧烈的时期,独立战争的胜利及《1787年宪法》的颁布并没有使美国的资本主义发展走上一帆风顺的道路,无论是内政还是外交都困难重重:在国内,政党政治形成,党派斗争愈演愈烈,政治生活处于变动不定之中;南部各蓄奴州对联邦政府的政策日渐不满,加之“国会法令废止权”这一新的州权主义的出炉,南卡罗来纳等州一度扬言要退出联邦,严重威胁了国家的统一;在黑人奴隶制问题上,北部工商业资本家不得不向南部种植园奴隶主一次次妥协,不仅不能从根本上解决奴隶制问题,而且妥协背后隐藏着巨大的危机。在对外关系上,美国与英国的关系逐步恶化,最终导致1812年第二次美英战争的爆发。韦伯斯特的国家主义思想迎合了这一时代的需要,回答了这一时期美国所要亟待解决的问题,对维护联邦的统一和完整,促进国家的经济繁荣作出了巨大贡献。韦伯斯特的国家主义思想主要包括:主张维护联邦中央政府、宪法权威和自由民主的宪政思想;反对州权主义,坚决维护联邦的统一和完整;反对黑人奴隶制,但是主张用温和的方式而不是暴力的方式解决这一问题,并且要服从于联邦统一的需要;支持亨利·克莱的“美国体系”学说。韦伯斯特的一生,不管是作为政治家还是律师,他都始终顺应历史发展的潮流,他的思想主张始终服从于维护国家独立和统一的需要,他的这种强烈的国家主义情感支配着他的行动,他始终都在为维护国家的独立和统一而努力。达特茅斯学院案、麦卡洛克诉马里兰州案、韦伯斯特—海恩辩论和支持通过《1850年妥协案》等典型事件反映了韦伯斯特的国家主义思想。韦伯斯特的国家主义思想具有现实性、保守性和预见性等特点,深刻影响了美国的政治经济发展。一方面,他的国家主义思想及实践有利于维护联邦的完整,促进美国工商业的发展;另一方面,韦伯斯特的形象过于紧密地与东北城市的富有工业家联系在一起,反对剧烈变革与人民权力的扩大,这是韦伯斯特引起人争议的一面。但是我们应该看到,韦伯斯特的国家主义思想对美国的政治经济发展主要起了促进作用,是顺应历史潮流的,应当给予肯定。

关键词：丹尼尔·韦伯斯特国家主义联邦统一宪法

高中地理学业水平测试试题与课程标准的一致性研究

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高中地理学业水平测试试题与课程标准的一致性研究

作者：赵卓然华中师范大学

学位级别：硕士

在基于课程标准的基础教育课程改革大背景下,课程标准与评价的一致性研究越来越受到重视。国外在课程标准与学业评价方面有着成熟的理论和大量实践。而我国在这一领域尚属起步阶段,而在地理学科的研究更是微乎其微。本文对高中地理学业... 详细信息

在基于课程标准的基础教育课程改革大背景下,课程标准与评价的一致性研究越来越受到重视。国外在课程标准与学业评价方面有着成熟的理论和大量实践。而我国在这一领域尚属起步阶段,而在地理学科的研究更是微乎其微。本文对高中地理学业水平测试试题与课程标准两者的一致性进行研究。本研究以波特一致性性理论为研究工具,并对其进行符合地理学科的适当改造。以12-14年辽宁省学业水平测试试卷为研究对象。从内容主题和认知水平两个维度对辽宁省高中地理学业水平测试试题和高中地理课程标准的一致性程度进行分析。对所得数据进行分析得出如下结论：2012-2014年辽宁省高中地理学业水平测试的一致性情况较好。在内容维度方面,课程标准中所占比例最大的内容主题为“区域可持续发展”,而12-14年学测考试中所占比重最大的内容主题为“自然环的物质运动和能量交换”。各年试卷在“自然环境的物质运动和能量交换”、“生产活动与地域联系”两大内容主题上均超出课标要求,成为试卷中突出强调的部分。课程标准与各年试卷在宇宙中的地球”、“地理信息技术的应用”“自然地理环境的整体性和差异性”三个内容主题上有较好的一致性。在认知维度方面,课程标准和学测试卷均己了解为主,理解与应用略少。总体来说,学测试卷对认知水平的变化趋势为：了解水平所占比例下降、理解和认知水平所占比例逐年上升。最后根据研究结果,提出如下结论：1.加强学业水平测试试题与课程标准的一致性2.加强教师对课程标准中内容标准和认知分布的掌握情况3.加强评价和反馈机制的研究4.提高学业水平测试的影响力。以期为基于课程标准命制高中地理学业水平考试试题提供参考建议。

关键词：学业水平测试课程标准一致性

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锦州市现代公共文化服务问题研究

锦州市现代公共文化服务问题研究

作者：赵卓然东北大学

学位级别：硕士

随着我国社会主要矛盾的变化,现代公共文化服务被赋予新的时代内涵,在此背景下,研究如何保障居民的基本文化权益,供应喜闻乐见服务,具有重要理论和现实意义。近年来,锦州市取得了系列精品剧目展演、艺术惠民活动举办、文旅体融合发展等... 详细信息

随着我国社会主要矛盾的变化,现代公共文化服务被赋予新的时代内涵,在此背景下,研究如何保障居民的基本文化权益,供应喜闻乐见服务,具有重要理论和现实意义。近年来,锦州市取得了系列精品剧目展演、艺术惠民活动举办、文旅体融合发展等公共文化服务成果。但对照文明城市有关标准,尚未能从根本上解决在现代公共文化服务中的资金投入不足、供给形式单一、标准化均等化程度不够、公众参与度低、居民文化需求无法充分满足等系列问题。本文在锦州市当前创建全国文明城市背景下,以其现代公共文化服务建设为研究对象,运用文献研究、对比分析及问卷调查等研究方法,依据新公共服务理论、公共产品理论,系统分析了锦州市公共文化服务中的问题及原因,并就优化锦州市现代公共文化服务建设提出具体对策,即建立健全运行保障机制,公共文化服务体制向多元治理有效转变,深入推进供给机制创新改革,培育新型文化业态,改善文化消费条件释放居民文化消费需求。旨在对提升城市文化水平和群众对公共文化供给满意度给予对策和建议,促进锦州市在城市发展进程中发挥文化优势。

关键词：公共文化服务现代公共文化服务锦州

健美操剪式变身跳转体180°动作的运动学研究

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健美操剪式变身跳转体180°动作的运动学研究

作者：赵卓然东北师范大学

学位级别：硕士

本文运用三维影像测量的方法,获取了吉林省优秀健美操运动员剪式变身跳转体180°动作的运动学参数数据。在此基础上运用生物力学方法对吉林省优秀健美操运动员剪式变身跳转体180°技术进行了研究,找出影响剪式变身跳转体180°技术的主... 详细信息

本文运用三维影像测量的方法,获取了吉林省优秀健美操运动员剪式变身跳转体180°动作的运动学参数数据。在此基础上运用生物力学方法对吉林省优秀健美操运动员剪式变身跳转体180°技术进行了研究,找出影响剪式变身跳转体180°技术的主要因素,确立正确的剪式变身跳转体180°技术概念和动作结构,明确动作理论的内涵,弥补人的感知所带来的不足,达到技术诊断的目的,对进一步提高健美操竞技套路的整体水平,促进健美操运动训练科学化发展以及指导现代训练实践提供理论依据。通过分析得出以下结论:1.所有运动员重心水平速度在整个起跳过程中逐渐减小,随后身体重心的垂直速度开始快速增加,增加幅度平均在2.05m/s左右;膝关节最大缓冲时刻角度平均为142.75°±4.41,这个角度,有利于起跳腿的进一步蹬伸。2.从缓冲时间来看,略高于跳远运动员起跳腿缓冲时间,而与跳高运动员缓冲时间相似,在起跳总时间上,与跳高运动员和跳远运动员相比较普遍稍大,这样不利于运动员起跳腿产生有利的蹬伸动作。因此,运动员应该在起跳动作充分的前提下,尽量缩短起跳时间。3.运动员起跳蹬伸离地时刻无论是膝关节还是髋关节伸展都比较充分,这种快速的蹬伸过程有利于增大蹬地力量,提高身体重心腾起的垂直速度;由于剪式变身跳直腿摆动的原因,运动员摆动腿髋关节角速度和跳高运动相比要低得多。4.腾空阶段运动员总体重心升高幅度不大,就本文分析所得数据来看有两个原因:一是起跳阶段前蹬角度稍大(平均为83.1°±3.7),造成起跳腿制动不足,影响腾起垂直速度,导致腾空高度不够;二是由于剪式变身跳转体180°动作要求起跳腿挺膝直摆,这样摆动半径加长,转动惯量较大,导致屈髋费力,加大了起跳腿摆动的难度。从而影响了腾空高度。这也是造成空中姿势不理想的直接原因。5.剪式变身跳运动员在腾空阶段身体重心先达到最大高度后,在开始下落的过程中才出现的最大腾空角,也就是说重心最大高度与最大腾空并未出现在同一时刻。6.腾空阶段每个运动员起跳不久,肩、髋扭转角速度几乎同时出现一个明显的高峰,这是由于起跳后摆动腿向上、向内急速摆动的结果,这一扭转不但是角速度的高峰,也是扭转幅度的高峰,摆动腿起到决定性的作用。所以做剪式变身跳转体动作时,起跳后摆动腿摆动必须急速、有力,这关系到动作的成败。7.从测试结果来看,从第一阶段的起跳腿离地时刻至最后阶段的落地最大缓冲时刻,肩、髋扭转幅度平均值分别为191.8°±17.3和197.8°±26.5,运动员

关键词：健美操剪式变身跳转体180° 重心

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基于随机森林的上海市脑梗死住院费用预测

基于随机森林的上海市脑梗死住院费用预测

作者：赵卓然上海财经大学

学位级别：硕士

对医疗费用的控制特别是医疗保险机构向医疗服务机构的费用支付是社会医疗保险资金风险控制的重要环节之一。目前,脑血管病已成为我国人口的第一位致残和死亡的原因。随着人口老龄化和经济水平的快速发展及生活方式的变化,脑梗死发病率... 详细信息

对医疗费用的控制特别是医疗保险机构向医疗服务机构的费用支付是社会医疗保险资金风险控制的重要环节之一。目前,脑血管病已成为我国人口的第一位致残和死亡的原因。随着人口老龄化和经济水平的快速发展及生活方式的变化,脑梗死发病率明显上升,为个人、家庭和社会带来沉重的经济负担。因此,对于脑梗死住院费用的控制越来越受到社会各界的多方学者的关注,对于脑梗死住院费用的研究因而层出不穷。学者们基于统计学和机器学习提出了脑梗死住院费用预测的多种模型,其中研究最多的是多元回归模型和决策树模型。就此,他们提出了一些对脑梗死住院费用影响显著的变量以及建模的方法。然而,由于信息的不完善以及模型实施的不到位,对于脑梗死住院费用的预测始终停留在单一相关关系上,其准确度和稳定性未达到预期发展水平。统计学、机器学习和集成学习技术在医疗费用方面的应用正在不断推进,如何将其有效地融合在一起成为大数据时代的重大课题。目前对脑梗死住院费用的研究结果和本文的实证分析结果显示,简单的多元回归对于变量和自变量的相关关系的研究无法适应因变量与自变量之间复杂的关系变化。因此,本文引入机器学习模型来描述其非线性关系。实证分析结果显示,普遍用于费用预测的回归树属于弱学习机,对脑梗死住院费用的预测精度相对于多元回归并没有大的提升。若想进一步提升对费用预测的精度和稳定性,必然改善其学习机制和学习效率。因此,本文引入集成学习随机森林算法技术,对费用进行预测。同时,不同的病例具有不同的特征,本文学习病患的特征,对每一例病患的特点进行精准的判断,并创建出基于特征的有效推测。最终,本文提出了改进的随机森林模型,引入同时基于聚类和CART回归树的K-Random Forest模型。本文首先介绍了脑梗死住院费用研究意义以及国内外研究现状,分析了学者们提出的对脑梗死住院费用具有显著影响效果的变量以及对脑梗死住院费用预测的多种模型和方法,比较了这些方法的优劣。然后,本文对机器学习中决策树算法和K-Means聚类算法与集成学习中Bagging流派和随机森林算法,从其原理、功能和伪代码方面进行介绍。接下来,本文引入改进的随机森林算法,阐述了为何要在随机森林中引入K-Means聚类生成新的K-Random Forest算法,该算法的作用原理、流程及伪代码,以及如何将该算法应用于对脑梗死住院费用的预测。接下来,使用真实医院住院记录数据,对数据进行清洗、挖掘和探索性分析,得到可用数据集后,进行特征工程,包括建立特征、特征初筛和特征降维,最终得到20个可用特征。对这些特征进行探索性分析,发现脑梗死住院费用产生五种费用类别:康复治疗费用、理疗费用、中医治疗费用、中医伤骨科治疗费用和其他费用。将总费用拆分之后,对每项费用分别建立模型进行预测,选择每项费用的最优预测模型,最后将5个最优模型进行融合得到最后的模型。计算最终融合模型的评估指标,将其与直接对总费用进行预测的最优模型做对比,发现融合模型在R2和MAPE上均有所改进,达到R2为和MAPE为的效果。进一步,分析对不同类别费用影响权重大的特征及其业务上的意义。最终得出结论,融合得到的最终费用预测模型在对脑梗死住院费用预测的精度和稳定性方面均有所提升,是一个既稳定又准确的脑梗死住院费用预测模型。同时,得到了对结果影响显著的变量,及其业务上的意义,并就此提出建议和展望。该模型的提出,不仅有利于未来医保支付模式的转变及住院医疗费用控制,也可以使医疗成本趋近于合理,从而保证医疗质量,提高医院竞争力,减轻社会医疗保险支出负担,对于社会发展和经济的稳定具有巨大的意义。

关键词：脑梗死住院费用集成学习随机森林多元回归 K-Means聚类

2，5-二取代苯甲酰衍生物的合成及除草活性研究

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2，5-二取代苯甲酰衍生物的合成及除草活性研究

作者：赵卓然西北农林科技大学

学位级别：硕士

先导化合物的结构优化是活性化合物筛选的一条重要途径,也是新农药创制的主要方式之一。本文通过电子等排体替换和药效团拼接等优化策略,对前期筛选的除草活性先导化合物进行了结构优化,设计合成了两个系列共计96个化合物,采用核磁共振... 详细信息

先导化合物的结构优化是活性化合物筛选的一条重要途径,也是新农药创制的主要方式之一。本文通过电子等排体替换和药效团拼接等优化策略,对前期筛选的除草活性先导化合物进行了结构优化,设计合成了两个系列共计96个化合物,采用核磁共振波谱等技术对其结构进行了鉴定;采用小杯法和盆栽法评价的目标化合物的除草活性,取得的主要研究结果如下:1.以2,5-二羟基苯甲酸甲酯等为起始原料,设计合成了38个2-甲氧基-5-烷氧基苯甲酰胺类化合物。室内小杯法除草活性测定结果表明,1.0μg/m L浓度下化合物ZR06,ZR07,ZR10,ZR11和ZR17对稗草(Echinochloa crusgalli)和马齿苋(Portulaca oleracea)均表现出强烈的除草活性,供试杂草呈现完全白化。构效分析结果表明,目标化合物的除草活性受苄胺苯环取代基的位置和类型影响较大。一般来说,在苄胺苯环的邻位引入取代基会降低活性,而在间位或对位引入基团则有利于活性的提高。取代基电子效应对活性没有影响,但空间位阻对其除草活性有明显影响。选取部分高活性化合物进行了苗后茎叶喷雾处理,在150 g a.i./ha和300 g a.i./ha供试剂量下,化合物ZR07和ZR10表现出较好的除草活性,对马齿苋和稗草的防效均大于90%,对玉米(Zea mays)和小麦(Triticum aestivum)的抑制率均低于5%,相对安全。采用萝卜子叶法初步研究了该类化合物可能的作用机制。结果表明,化合物ZR07对类胡萝卜素生物合成前体的含量有明显影响。20μg/m L的浓度下,ZR07处理的萝卜子叶中ζ-胡萝卜素,六氢番茄红素,八氢番茄红素都有大量的积累,而β-胡萝卜素和叶绿素的含量明显降低。这一结果表明,目标化合物ZR07作用于类胡萝卜素生物合成途径,其潜在的作用靶标为ζ-胡萝卜素脱氢酶(ZDS)。2.以2,5-二羟基苯甲酸甲酯和三氟羧草醚等为起始原料,设计合成了58个2-甲氧基(硝基)-5芳氧基苯甲酸酯(酰胺)类化合物。室内小杯法除草活性测定结果表明,化合物II-06,II-15,II-18,II-22,III-01,III-02,III-03和III-04表现出较好的除草活性,其中化合物III-02活性最好。化合物III-02对供试的稗草(***.),马唐(Digitaria sanguinalis),马齿苋(***.),野油菜(Brassica juncea)茎和根的室内EC值分别为0.93和2.03μg/m L,0.52和1.49μg/m L,0.07和0.14μg/m L,0.26和0.32μg/m L,除草活性优于对照药剂三氟羧草醚(EC:3.29和4.33μg/m L,3.92和5.77μg/m L,0.09和0.17μg/m L,0.31和0.35μg/m L)。构效关系分析表明,单取代苄胺环的3号位和2-羟基苯并噻唑的6号位为弱的吸电或供电基团时有利于活性提高,双取代苄胺环5号位有强吸电基团时,有利于化合物活性提高。室内盆栽实验结果表明,化合物III-02对供试的单子叶杂草稗草和马唐的防效均优于商品化除草剂三氟羧草醚,100 g a.i./ha施药剂量下,对其防效分别为88.7%和92.8%;而同等剂量下,三氟羧草醚对两种单子叶杂草的防效分别为64.9%和86.3%。化合物III-02在50 g a.i./ha施药剂量下对供试的阔叶杂草反枝苋(Amaranthus retroflexus)和苘麻(Abutilon theophrasti)的防效均为100%。

关键词： 2,5-二取代苯甲酰衍生物合成除草活性构效关系

网络嵌入与双元学习如何提升供应商创新性——一个模糊集定性比较分析

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科技进步与对策 2024年第3期41卷 123-132页

作者：朱雪春赵卓然贡文伟江苏大学管理学院江苏镇江212013

供应商创新性在推动供应链创新发展中发挥重要作用。既有文献侧重研究单个或多因素对供应商创新性的净效应,鲜有分析多因素对供应商创新性的协同效应。面对日益复杂和高度不确定的外部环境,需从整体角度探索供应商创新驱动路径。基于组... 详细信息

供应商创新性在推动供应链创新发展中发挥重要作用。既有文献侧重研究单个或多因素对供应商创新性的净效应,鲜有分析多因素对供应商创新性的协同效应。面对日益复杂和高度不确定的外部环境,需从整体角度探索供应商创新驱动路径。基于组态视角,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),从网络嵌入和双元学习两个层面探讨4个前因条件对供应商创新性的联动效应及其作用路径。研究发现:关系嵌入、结构嵌入、利用式学习和探索式学习并不是构成企业提高或导致非高水平供应商创新性的必要条件,且单个前因条件对供应商创新水平的解释力较弱,提高供应商创新性的影响因素是多方面的;存在4条驱动供应商创新性的路径,即互动—学习模式、合作共创模式、学习驱动模式、探索-引领模式;导致非高水平供应商创新性的路径有2条,且与供应商创新性提升路径具有非对称性;网络嵌入与双元学习的合理匹配,对提升供应商创新性具有重要作用。研究结论不仅可深化供应链创新、网络嵌入和双元学习相关理论,而且可为提高供应商创新性、促进供应链创新发展提供借鉴。

关键词：供应商创新性网络嵌入双元学习定性比较分析