检索结果-南通市图书馆

作者：赵华生广西师范大学

学位级别：硕士

目前神经网络集成已经在地震强度估计、医学诊断、人脸识别等多个领域获得了成功的应用,但神经网络集成方法在大气学科的降水预报问题中的研究和应用还是比较少见。针对这一现状,论文尝试利用神经网络集成方法进行于降水预报建模研究。... 详细信息

目前神经网络集成已经在地震强度估计、医学诊断、人脸识别等多个领域获得了成功的应用,但神经网络集成方法在大气学科的降水预报问题中的研究和应用还是比较少见。针对这一现状,论文尝试利用神经网络集成方法进行于降水预报建模研究。但是,目前比较广泛采用的集成算法—Bagging和AdaBoost方法都存在网络结构难于确定以及网络训练对初始权值很敏感等问题,这在很大程度上影响了神经网络的泛化能力。为进一步提高神经网络集成的泛化性能,论文提出了一种基于粒子群算法和改进的模糊聚类的神经网络集成方法,简称基于PSO ?FCM神经网络集成方法,其主要研究内容包括:在模型的建立上:根据神经网络集成个体的差异度与集成的泛化能力成正比的关系,论文开展了利用粒子群算法来产生神经网络集成个体的方法研究,并为增强集成个体的多样性(差异性),对粒子群算法做了些改进:①提出一种动态的多样性函数,即根据每一次搜索得到的位置对粒子群的种群多样性进行评价,并以此决定群体中的个体是向最优个体靠拢还是散开;②对惯性系数采用ω= 0.5+rand/2的随机形式,这样可以使种群在搜索的后期避免过度趋向于某一位置。进一步,用改进的粒子群算法同时优化神经网络的隐节点个数和神经网络训练时的初始权值。最后对结论的合成方法采用选择性的平均集成,即利用模糊均值聚类对由粒子群算法生成的多个神经网络集成个体进行分类,从每一类中选择在验证集上泛化能力最强的个体参与平均集成。在模型的输入上:利用改进的模糊聚类算法对原始的训练样本集进行聚类分析,将与预报样本因子具有相似或相同属性的样本归为一类作为新的训练样本集,以此排除训练样本集中的与预报样本因子差异较大的样本,从而提高单个个体神经网络的泛化能力。通过对上述集成模型的构造和模型输入的研究,建立了一种基于神经网络集成的降水预报模型。为了考察所提出的降水预报模型的预报能力,论文以2002至2005年5-6月(共217天)中国气象局的T213模式和日本细网格降水模式48小时预报场等数值预报产品资料为基础,建立了基于PSO -FCMPSO - FCM神经网络集成的逐日降水预报模型,并以广西西南部2006年前汛期(5-6月)逐日平均降水量作为预报对象,进行逐日预报试验:首先对T213模式和日本数值天气预报模式的数值预报产品与预报对象的相关性进行普查,找出成片的高于0.05显著性水平且相关符号相同的格点区,分别在正、负相关区内选取相关系数绝对值平均最大的2个相邻格点,计算这2个格点的物理量平均值作为待选的正、负相关因子。进一步对这2个待选的正、负相关因子进行组合处理,即把同一个物理量的正、负相关因子相减,得到组合物理量因子,最后得到42个初选预报因子(41个T213因子,1个日本格点降水预报因子)。其次在保留高相关预报因子(日本降水预报格点)的前提下,对初选预报因子群利用逐步回归方法进一步进行因子筛选,得到神经网络输入因子个数分别为4个。最后利用论文建立的PSO ? FCM神经网络集成方法以2002至2005年5-6月共217个样本作为建模样本,对2006年5-6月份共56天进行逐日降水量进行预报试验,所得到的预报平均绝对误差为5.18mm(分类数为8)。为了验证论文建立的基于神经网络集成降水预报模型的有效性,论文用目前流行的两种神经网络集成—Bagging和AdaBoost方法对相同的降水预报试验数据,以相同的建模样本建立降水预报模型,对2006年5-6月份的降水量进行了56天逐日预报建模试验,得到这两种模型的预报平均误差分别为6.70mm(隐节点为4)和6.26mm(隐节点为4)。相比较而言论文提出的神经网络集成方法比目前较为广泛使用的神经网络集成方法的预报精度有了明显的提高,其中相比于Bagging集成算法的预报精度提高了20%,而相比于Boosting方法也提高了15%。为了考察神经网络集成方法应用于实际降水预报的可行性,论文还将集成方法的降水预报精度与目前中国气象局的T213预报模式(目前气象业务部分主要参考的客观预报工具)的预报精度做了进一步比较,结果表明T213预报模式对2006年5-6月份降水量的预报平均绝对误差为8.74mm,这比传统Bagging和AdaBoost集成方法的预报绝对误差增大了23.3%和28.7%,比论文提出的PSO -FCMPSO - FCM集成降水预报模型的预报绝对误差更是增加40.7%。综合上述的结果分析可知,论文的研究成果对降水预报领域的建模研究和应用具有很好的应用推广前景。

关键词：神经网络集成模糊聚类粒子群算法选择性集成降水预报

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

恶性肿瘤患者深静脉血栓形成的超声学诊断进展

引用

江苏医药 2011年第16期37卷 1934-1935页

作者：成涛赵华生苏州大学附属常州市肿瘤医院超声科常州市213000

恶性肿瘤患者由于存在血液呈高凝状态、血管壁损伤、血流淤滞等病理情况,深静脉内易发生血栓形成。恶性肿瘤相关的血栓表现多样,主要为深静脉血栓、肺静脉血栓、门静脉血栓、弥散性血管内凝血等。大部分恶性肿瘤的血栓表现为深静脉血栓... 详细信息

恶性肿瘤患者由于存在血液呈高凝状态、血管壁损伤、血流淤滞等病理情况,深静脉内易发生血栓形成。恶性肿瘤相关的血栓表现多样,主要为深静脉血栓、肺静脉血栓、门静脉血栓、弥散性血管内凝血等。大部分恶性肿瘤的血栓表现为深静脉血栓,早期诊断和处理十分重要。近年来,诊断深静脉血栓的超声技术发展迅速,及早接受超声检查,有利于明确诊断,减轻严重血栓并发症对患者的伤害。本文就深静脉血栓超声学诊断的进展作一文献复习。

关键词：深静脉血栓形成恶性肿瘤患者超声学诊断弥散性血管内凝血血管壁损伤门静脉血栓血栓并发症高凝状态

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

B型超声诊断腹部闭合性损伤探讨

引用

创伤杂志 1989年第2期5卷 109-110页

作者：赵华生俞开福常州市红十字医院

B超检查已较多应用于腹部外伤的诊断,但专题报告较少。现将我院三年多来153例腹部闭合性损伤(简称BAT)超声检查资料进行分析,以探讨其使用价值。

关键词：腹部损伤闭合性超声诊断 BAT

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SME9301型阻尼预缩机概况

引用

针织工业 1993年第1期 20-21页

作者：赵华生邵莉华上海建设.路桥机械设备有限公司上海针织十一厂

棉针织品缩水变形问题是影响棉针织品质量的关键问题。多年来,国内针织行业进行了大量研究和摸索试验,先后制造过多种预缩设备。虽然取得了一些成就,但效果并不理想。同时,分别从日本、法国、美国引进了整理设备。经过对引进设备大量试... 详细信息

棉针织品缩水变形问题是影响棉针织品质量的关键问题。多年来,国内针织行业进行了大量研究和摸索试验,先后制造过多种预缩设备。虽然取得了一些成就,但效果并不理想。同时,分别从日本、法国、美国引进了整理设备。经过对引进设备大量试验数据整理分析。

关键词：针织物阻尼预缩机整理机

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种蜂群-神经网络集成方法的应用研究

引用

计算机应用与软件 2012年第10期29卷 109-112页

作者：齐灿陈凯赵华生赵欢桂林航天工业学院广西桂林541004 湖南大学湖南长沙410082 广西气候中心广西南宁530022

提出一种蜂群-神经网络集成方法,与一般的神经网络集成方法不同的是:(1)集成个体的生成首先利用蜂群算法优化三层BP神经网络的结构和连接权,并以优化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练... 详细信息

提出一种蜂群-神经网络集成方法,与一般的神经网络集成方法不同的是:(1)集成个体的生成首先利用蜂群算法优化三层BP神经网络的结构和连接权,并以优化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练后生成;(2)为提高集成个体间的差异度,首先对个体进行分类,其次利用ABC算法对每一类个体进行最优组合搜索,选取相关系数最低的一个组合的均值作为该类的代表,最后对不同类别的代表作平均集成。在西太平洋热带气旋强度的预测试验中,所提出的蜂群-神经网络集成方法的泛化能力不仅明显优于单个神经网络,也优于Bagging和AdaBoost这两种集成方法。是一种具有较高应用价值的神经网络集成预测方法。

关键词：蜂群算法神经网络集成泛化能力热带气旋强度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ECMWF集合预报产品在广西暴雨预报中的释用

引用

应用气象学报 2018年第3期29卷 344-353页

作者：赵华生黄小燕黄颖广西壮族自治区气象减灾研究所南宁530022

基于最大相关最小冗余度算法和随机森林回归算法,该文提出一种对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品进行暴雨预报的释用方法。该方法采用最大相关最小冗余度算法,对ECMWF集合预报的51个成员进行筛选,选取若干个与预报对象相关性... 详细信息

基于最大相关最小冗余度算法和随机森林回归算法,该文提出一种对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品进行暴雨预报的释用方法。该方法采用最大相关最小冗余度算法,对ECMWF集合预报的51个成员进行筛选,选取若干个与预报对象相关性最大、相互间冗余度最小的成员作为随机森林回归算法的输入因子。利用ECMWF集合预报降水量平均值对建模样本进行分类,使预报模型的建模样本更具有针对性。通过2012年4月-2015年12月的交叉独立样本试验预报和2016年1-9月的业务预报试验的统计结果表明:该释用方法的暴雨预报TS和ETS评分,均比采用ECMWF集合预报产品51个成员降水量预报进行插值后取平均值的释用方法分别提高了0.07和0.05以上,显示了较好的数值预报产品释用效果。

关键词：最大相关最小冗余度算法随机森林回归算法释用

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

降水预报的神经网络集成方法的改进

引用

统计与决策 2008年第10期24卷 26-28页

作者：赵华生金龙农吉夫陈春涛广西师范大学数学与计算机科学学院广西桂林541001 广西气象减灾研究所南宁530022 广西民族大学数学与信息科学学院南宁530006 广西大学数学与信息科学学院南宁530004

文章首先利用改进的模糊聚类方法获得与预测样本具有相似属性的训练样本;其次,利用遗传算法优化神经网络的初始权值、阈值及隐节点个数;最后采用一种基于模糊C均值聚类与对神经网络个体泛化误差估计相结合的方法,实现神经网络集成个体... 详细信息

文章首先利用改进的模糊聚类方法获得与预测样本具有相似属性的训练样本;其次,利用遗传算法优化神经网络的初始权值、阈值及隐节点个数;最后采用一种基于模糊C均值聚类与对神经网络个体泛化误差估计相结合的方法,实现神经网络集成个体的选择。以逐日降水天气预报为例的实际预报试验结果表明,与神经网络的简单平均集成预报相比,这种改进的降水神经网络集成预报方法的泛化能力有了较大的提高。

关键词：神经网络集成泛化能力模糊聚类降水预报

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肿瘤患者颈内静脉置管后彩超诊断静脉内血栓的相关因素分析

引用

中国临床医学影像杂志 2011年第11期22卷 808-809页

作者：成涛赵华生袁洋苏州大学附属常州市肿瘤医院超声科江苏常州213000

目的:探讨恶性肿瘤患者颈内静脉置管后彩超诊断的静脉内血栓形成的影响因素及关系。方法:对121例颈内静脉置管后的恶性肿瘤患者颈内静脉进行彩超检测,对比静脉内形成血栓病例组(血栓组)与未形成血栓病例组(对照组)的8个因素:性别、年龄... 详细信息

目的:探讨恶性肿瘤患者颈内静脉置管后彩超诊断的静脉内血栓形成的影响因素及关系。方法:对121例颈内静脉置管后的恶性肿瘤患者颈内静脉进行彩超检测,对比静脉内形成血栓病例组(血栓组)与未形成血栓病例组(对照组)的8个因素:性别、年龄、肿瘤类别、纤维蛋白原、血小板、凝血酶原时间、白细胞、D-二聚体。结果:121例肿瘤患者中79例颈内静脉内形成血栓,42例颈内静脉内未见血栓;血栓可附着于静脉的前壁、后壁、静脉瓣处及内置管表面。在两组资料的凝血指标中仅D-二聚体的检测具有统计学意义(P0.05)。结论:D-二聚体升高提示置管后的肿瘤患者静脉内形成血栓的可能性增大,彩超可明确诊断静脉内血栓,结合检测D-二聚体可为临床预防和治疗血栓提供依据。

关键词：肿瘤静脉血栓形成超声检查,多普勒,彩色

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Ensemble Prediction of Monsoon Index with a Genetic Neural Network Model

引用

Acta meteorologica Sinica 2009年第6期23卷 701-712页

作者：姚才金龙赵华生 Department of Atmospheric Sciences School of PhysicsPeking University Guangxi Meteorological Administration Guangxi Climate Center

After the consideration of the nonlinear nature changes of monsoon index,and the subjective determination of network structure in traditional artificial neural network prediction modeling,monthly and seasonal monsoon intensity index prediction is studied in this paper by using nonlinear genetic neural network ensemble prediction（GNNEP）*** differs from traditional prediction modeling in the following aspects：（1）Input factors of the GNNEP model of monsoon index were selected from a large quantity of preceding period high correlation factors,such as monthly sea temperature fields,monthly 500-hPa air temperature fields,monthly 200-hPa geopotential height fields,etc.,and they were also highly information-condensed and system dimensionality-reduced by using the empirical orthogonal function（EOF）method,which effectively condensed the useful information of predictors and therefore controlled the size of network structure of the GNNEP model.（2）In the input design of the GNNEP model,a mean generating function（MGF）series of predictand（monsoon index）was added as an input factor;the contrast analysis of results of predic- tion experiments by a physical variable predictor-predictand MGF GNNEP model and a physical variable predictor GNNEP model shows that the incorporation of the periodical variation of predictand（monsoon index）is very effective in improving the prediction of monsoon index.（3）Different from the traditional neural network modeling,the GNNEP modeling is able to objectively determine the network structure of the GNNNEP model,and the model constructed has a better generalization *** the case of identical predictors,prediction modeling samples,and independent prediction samples,the prediction accuracy of our GNNEP model combined with the system dimensionality reduction technique of predictors is clearly higher than that of the traditional stepwise regression model using the traditional treatment technique of predictors,suggesting that the GNNEP model

关键词： monsoon index ensemble prediction genetic algorithm neural network mean generating function

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

彩超在恶性肿瘤患者颈内静脉置管后血栓形成中的诊断价值

引用

江苏医药 2011年第11期37卷 1307-1309页

作者：成涛胡建群赵华生南京医科大学第一附属医院超声科 210029 苏州大学附属常州市肿瘤医院超声科

目的探讨彩超在恶性肿瘤患者颈内静脉置管后血栓形成中的诊断价值。方法回顾130例颈内静脉置管后的恶性肿瘤患者的彩超诊断和纤维蛋白原(Fib)、血小板(Plt)、凝血酶原时间(PT)三个出凝血指标,分析颈内静脉内血栓的部位及大小演变。按静... 详细信息

目的探讨彩超在恶性肿瘤患者颈内静脉置管后血栓形成中的诊断价值。方法回顾130例颈内静脉置管后的恶性肿瘤患者的彩超诊断和纤维蛋白原(Fib)、血小板(Plt)、凝血酶原时间(PT)三个出凝血指标,分析颈内静脉内血栓的部位及大小演变。按静脉内是否有血栓将患者分成血栓组与对照组,并比较两组的凝血指标。结果 130例肿瘤患者中,86例(66%)颈内静脉内形成中等回声的团块样血栓;血栓位于静脉内的前壁、后壁、静脉瓣处,共有96处血栓。不同部位血栓的演变差异无统计学意义。血栓组与对照组间三个凝血参数相比较差异无统计学意义。结论彩超在恶性肿瘤患者颈内静脉置管后血栓形成的诊断中有重要价值。

关键词：血栓颈内静脉置管

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：