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优化急诊护理流程应用于急诊心梗护理的效果研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第10期 0121-0124页

作者：赵冰囡常州市肿瘤医院江苏常州213000

采用优化急诊护理流程,探究对心梗患者救治产生的作用。方法选择2023年9月到2024年3月的急诊心梗患者,挑选53例患者分为两组,分别实施优化急诊护理流程和常规护理流程。结果干预组救治时间更短(P<0.05);干预组心功能恢复情况更好(P<0.... 详细信息

采用优化急诊护理流程,探究对心梗患者救治产生的作用。方法选择2023年9月到2024年3月的急诊心梗患者,挑选53例患者分为两组,分别实施优化急诊护理流程和常规护理流程。结果干预组救治时间更短(P<0.05);干预组心功能恢复情况更好(P<0.05);干预组救治效果更好(P<0.05);干预组护理满意度也明显更高,各差异明显(P<0.05)。结论通过应用优化急诊护理流程,对于提高急诊心梗患者的抢救效率具有重要作用,可促进心功能改善,并且也能够提高患者的护理满意度,应用效果显著。

关键词：急诊心梗护理优化急诊护理流程急诊救治时间心功能指标满意度

人工智能时代宗教演变初探:“神的机器”与“机器的神”并存

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世界宗教文化 2024年第2期 90-97页

作者：赵冰上海电机学院马克思主义学院

当前,人工智能技术正在给人类社会带来前所未有的巨变。在必将到来的人工智能时代,宗教领域将面临一系列突出问题,例如宗教如何应对随之而来的社会巨变,宗教与人工智能之间如何进行互动。本文认为在宗教数字化趋势下,宗教与人工智能将... 详细信息

当前,人工智能技术正在给人类社会带来前所未有的巨变。在必将到来的人工智能时代,宗教领域将面临一系列突出问题,例如宗教如何应对随之而来的社会巨变,宗教与人工智能之间如何进行互动。本文认为在宗教数字化趋势下,宗教与人工智能将持续进行双向互构,并产生“神的机器”和“机器的神”两种现象,前者体现了宗教行为体期望持续以现有宗教理念、模式去建构甚至驯服人工智能的努力,后者是人们崇拜人工智能本身,或依托人工智能技术建构出供其崇拜的新“神明”的行为。两者将是人工智能时代宗教演变过程中并行不悖的两个发展方向。

关键词：宗教数字化人工智能宗教演变双向互构

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赵冰冰:挖掘数据潜能推动新质生产力发展

经济研究信息 2024年第5期 51-52页

作者：赵冰冰不详

在当今信息化、数字化的时代浪潮中,数据以其独特的魅力和价值,成为了推动新质生产力发展的重要驱动力。展望未来,随着技术的持续进步和应用场景的扩大,数据在新质生产力中的作用将更加凸显。充分挖掘和利用数据的潜力,才能加快推动新... 详细信息

在当今信息化、数字化的时代浪潮中,数据以其独特的魅力和价值,成为了推动新质生产力发展的重要驱动力。展望未来,随着技术的持续进步和应用场景的扩大,数据在新质生产力中的作用将更加凸显。充分挖掘和利用数据的潜力,才能加快推动新质生产力实现更快速、高效和可持续的发展,为社会经济的繁荣与进步注入新的强大动力。

关键词：展望未来时代浪潮信息化数字化充分挖掘驱动力可持续的发展应用场景

融合多项式差分学习与逐维变异的混沌蜉蝣算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：毛清华赵冰李阳燕山大学经济管理学院

由于蜉蝣算法存在前期收敛速度缓慢，与此同时，算法的后期收敛精度也不高。本文将多项式差分学习和逐维变异相结合，构造了一种新的混沌聚类算法。此演算法先提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布，避免算法出现早熟现象；然后采用逐... 详细信息

由于蜉蝣算法存在前期收敛速度缓慢，与此同时，算法的后期收敛精度也不高。本文将多项式差分学习和逐维变异相结合，构造了一种新的混沌聚类算法。此演算法先提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布，避免算法出现早熟现象；然后采用逐维变异策略，防止算法受不同维度之间影响陷入局部最优；最后采用多项式差分策略对蜉蝣算法进行改进，通过改善种群间信息交流来提升算法的寻优精度。并将三种改进策略分别引入仿真，进行对比作消融实验分析，证明其每一改进策略的有效性，然后，在12个可变维度的基准测试函数上对改进过的蜉蝣算法进行仿真对比分析，同时将其他几种智能优化算法与较为新颖的其他策略改进的蜉蝣算法进行与本文提到的改进蜉蝣算法进行比较，同时在CEC2017测试函数上进行对比实验。经验证表明，将多项式差分学习和逐维变异相结合，使其具有更好的稳定性，更快的收敛速度和更高的精度。

关键词：蜉蝣算法改进型Logistic混沌逐维变异多项式差分学习 CEC2017测试函数

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不确定环境下闭环供应链可持续性问题研究

不确定环境下闭环供应链可持续性问题研究

作者：赵冰河北大学

学位级别：硕士

近年来,由于供应链的全球化、市场的竞争、经济的挑战以及可持续的重要性等因素,可持续性概念吸引了越来越多研究者的注意力.闭环供应链网络作为实现可持续发展战略的有效途径之一,对如何促进企业和社会的可持续发展,具有重要的现实意义... 详细信息

近年来,由于供应链的全球化、市场的竞争、经济的挑战以及可持续的重要性等因素,可持续性概念吸引了越来越多研究者的注意力.闭环供应链网络作为实现可持续发展战略的有效途径之一,对如何促进企业和社会的可持续发展,具有重要的现实意义.可持续的闭环供应链相互协作的行为尽管给企业等相关者带来了效益,但同时也面临着各种风险,例如模型参数的不确定性带来的供需平衡风险,由重大事件和突发事件引起的中断风险,这些不确定性为企业寻找最优策略带来了挑战性.基于此,本文在不确定环境下对闭环供应链的可持续性问题进行了研究.主要工作概括如下:针对企业的可持续发展,建立了一种基于钢铁生产的可持续多目标闭环供应链网络模型.该模型不仅考虑了钢铁产品的可回收性,而且还分析了可持续的经济、环境和社会三个维度.对于模型中原材料和需求参数的不确定性,采用了全局鲁棒优化方法.由于模型中存在的复杂的非线性约束为模型的求解带来了困难,针对此问题,构造了一种新的序列二次规划滤子算法.通过数值实验对模型进行了验证与分析.在上述研究基础上,考虑到自然灾害、人为因素等不确定性事件造成的重大中断,设计了一个赋有弹性的可持续闭环供应链模型,能在中断的情况下运行并满足需求的连续性.该模型考虑了不同类型设施的中断,并同时采取了主动和被动的缓解策略来应对.此外,由于中断场景发生的不确定性,以及中断场景可用的历史数据有限,采用了带有Wasserstein非精确集的分布鲁棒优化方法来处理,并建立了随机规划模型和经典鲁棒优化模型进行对比.在求解中,利用对偶和线性化技术将所建立的模型转化为可处理的形式,并通过Matlab,Gurobi进行了数值实验.

关键词：闭环供应链可持续性鲁棒优化中断滤子技巧

Olfm4^(+)小肠干细胞清除小鼠模型的构建及其效果评估

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复旦学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 268-275页

作者：施晨怡赵冰复旦大学生命科学学院遗传工程国家重点实验室上海200433

小肠是人体中负责消化吸收的主要器官,其具有强大的自我更新能力,主要得益于小肠隐窝基底部的小肠干细胞,平均3~7天就会完全更新一次。LGR5是小肠干细胞最典型的标志物,而嗅素4(Olfactomedin 4,Olfm4)是新的小肠干细胞标志物,在出生后... 详细信息

小肠是人体中负责消化吸收的主要器官,其具有强大的自我更新能力,主要得益于小肠隐窝基底部的小肠干细胞,平均3~7天就会完全更新一次。LGR5是小肠干细胞最典型的标志物,而嗅素4(Olfactomedin 4,Olfm4)是新的小肠干细胞标志物,在出生后阶段其与LGR5的表达会有差异。成体中,当LGR5^(+)小肠干细胞受到损伤时,^(+)4储备干细胞、肠分泌细胞等可以转变为LGR5^(+)小肠干细胞来补充LGR5^(+)小肠干细胞的损失。为了探究在出生后发育阶段LGR5^(+)小肠干细胞并未成熟时,是否会有某种细胞类群补充小肠干细胞对功能,借助转基因小鼠,在出生后9天开始杀死Olfm4^(+)小肠干细胞,并通过HE染色、QPCR和免疫组化等方法鉴定小肠功能。结果显示,在出生后阶段杀伤Olfm4^(+)小肠干细胞,并不会影响小肠结构和小鼠的存活,并猜测可能是Sox9阳性的小肠祖细胞补偿了Olfm4^(+)小肠干细胞的功能。

关键词：小肠干细胞出生后发育 Olfm4 Sox9

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早发性胃癌的研究进展与未来方向

中华胃肠外科杂志 2024年第5期27卷 521-526页

作者：赵冰鹤王鑫鑫解放军总医院第一医学中心普通外科医学部北京100853 南开大学医学院天津300071

早发性胃癌(EOGC)是指发病年龄较为年轻的胃癌。EOGC分化较差,恶性程度较高。遗传物质和环境暴露因素可能是胃癌早发的主要原因。延长EOGC患者的生存期和提高患者的生活质量是我们未来主要的研究目标。本文将从EOGC的临床病理学特征、... 详细信息

早发性胃癌(EOGC)是指发病年龄较为年轻的胃癌。EOGC分化较差,恶性程度较高。遗传物质和环境暴露因素可能是胃癌早发的主要原因。延长EOGC患者的生存期和提高患者的生活质量是我们未来主要的研究目标。本文将从EOGC的临床病理学特征、分子遗传学、微生态环境、预测方法、治疗方案及预后等方面阐述目前EOGC的研究现状与进展,并探讨未来的研究方向。

关键词：胃癌,早发性研究进展诊疗方向

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数字政府建设中ChatGPT模型的制度功能与规制路径

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湖南社会科学 2024年第3期 79-88页

作者：赵冰心东北林业大学文法学院

ChatGPT模型之应用在数字政府建设中蕴含着丰富的理论和实践价值，理应加以理论反思。ChatGPT模型对数字政府建设具有系统性作用：宏观层表现为“信息—数据—算法—治理”的结构优化，中观层表现为“扩展—扁平—科学”的行为优化，微... 详细信息

ChatGPT模型之应用在数字政府建设中蕴含着丰富的理论和实践价值，理应加以理论反思。ChatGPT模型对数字政府建设具有系统性作用：宏观层表现为“信息—数据—算法—治理”的结构优化，中观层表现为“扩展—扁平—科学”的行为优化，微观层表现为“场景—体验”的交互优化。然而，ChatGPT模型也形成了数字政府建设的多元冲击：国家层表现为对数据主权的冲击，社会层表现为资本侵蚀的文化失本问题，个人层表现为针对敏感隐私信息秩序失稳。有鉴于此，当对ChatGPT模型引入数字政府展开系统的制度构建：基本前提是摆脱ChatGPT模型技术垄断，实现本土化；制度出发点是建构本土数据分级制度并有针对性优化；结合法治思维，引入责任承担机制实现他律；通过内外部共同作用，平衡并稳定ChatGPT模型的伦理目的，以成就自律自觉；建构风险预防制度，匹配ChatGPT模型助力数字政府建设的相应规则。

关键词： ChatGPT模型数字政府建设技术霸权资本侵蚀信息秩序

基于LXRα/ABCA1信号通路探讨姜黄素对结核分枝杆菌感染巨噬细胞脂质水平的影响

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基于LXRα/ABCA1信号通路探讨姜黄素对结核分枝杆菌感染巨噬细胞...

作者：赵冰宜春学院

学位级别：硕士